Jumnahdi, Muhammad
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Bangka Belitung

Published : 5 Documents
Articles

Found 5 Documents
Search

APLIKASI MATRIK KOOKURANSI TINGKAT KEABUAN UNTUK ANALISA CITRA IKAN TENGGIRI Jumnahdi, Muhammad; Anisah, Masayu; Rasyad, Sabilal
JURNAL AMPERE Vol 3, No 1 (2018): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.936 KB) | DOI: 10.31851/ampere.v3i1.2118

Abstract

Mackerel fish (Cybium commersoni) which is a lot of fish found in the waters of Indonesia with high economic value. This study aims to analyze the image of mackerel fish with 25 fish tail that has an average length of 40cm with weight of 250-300 gram taken in fresh condition from Fish Auction Place located in Kurau village and Pantairebo village of Bangka Island. The image of the fish is taken by using 12Mpiksel digital camera. Image retrieval period is 0 to 6 hours, 6 hours and 6 hours. The image is passed to the RGB filter, which is then extracted using GLCM resulting in a mean of Entropy 3.2039 for fresh fish while for fresh fish 3.5714; Energy 0,0531 for fresh fish while for fresh fish 0,0053; contrast produced 63,6157 for fresh fish while fish not fresh equal to 33,8951; The correlation of 0.5673 for fresh fish and 0.7822 for fish is not fresh homogeneity 0.2357 for fresh fish and 0.1345 for non fresh fish.ABSTRAK Ikan tenggiri (Cybium commersoni) yang merupakan ikan yang banyak ditemukan diperairan Indonesia dengan nilai ekonomis yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa citra Citra ikan tenggiri dengan  sampel ikan 25 ekor yang memiliki panjang rata-rata 40cm dengan berat 250-300 gram diambil dalam kondisi segar dari Tempat Pelelangan Ikan yang berada di desa Kurau dan desa Pantairebo Pulau Bangka. Citra ikan diambil dengan menggunakan camera digital 12Mpiksel. Jangka waktu pengambilan Citra 0 sampai dengan 6 jam pertama, 6 jam kedua dan 6 jam ketiga. Citra dilewatkan pada filter RGB, yang kemudian diekstraksi dengan menggunakan GLCM yang menghasilkan rerata Entropi 3.2039 untuk ikan segar sedangkan untuk ikan tidak segar 3,5714; Energi 0,0531 untuk ikan segar sedangkan untuk ikan tidak segar sebesar 0,0053; kontras dihasilkan 63,6157 untuk ikan segar sedangkan ikan tidak segar sebesar 33,8951; Korelasi 0,5673 untuk ikan segar dan 0,7822 untuk ikan tidak segar homogenitas 0,2357 untuk ikan segar dan 0,1345 untuk ikan tidak segar
IDENTIFIKASI ISYARAT SUARA MURMUR JANTUNG MENGGUNAKAN TRANSFORMASI FORIER CEPAT BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN Jumnahdi, Muhammad
Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Vol 1 No 1 (2014): Jurnal Ecotipe Vol.1 No.1 April 2014
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (252.97 KB) | DOI: 10.33019/ecotipe.v1i1.42

Abstract

Penelitian yang telah dilakukan ini bertujuan  untuk mendukung sistem yang mampu mengidentifikasi isyarat murmur jantung yang banyak terjadi di Indonesia.  Metode yang digunakan untuk mengklasifikasi isyarat ini adalah dengan sistem Jaringan Syaraf   Tiruan (JST) yang diawali dengan analisis FFT yang merupakan suatu pendekatan dalam pengenalan nama-nama pola murmur jantung:  stenosis katup aorta,defect septum atrium, regurgitation mitral, defect septum ventricle, click-mid systolic, regurgitation stenosis aorta, presistolic, stenosis mitral, dan ductus arteriosus. Dengan pembobotan vektor pada JST  sebagai pola-pola masukan yang mirip dengan pola-pola yang telah diberikan pada saat pelatihan. Selanjutnya jaringan diuji untuk satu pola masukan tertentu dan jaringan akan memberikan vektor keluaran sebagai hasil klasifikasi.Ujicoba identifikasi isyarat murmur jantung yang telah dilakukan memberikan keberhasilan mencapai 78,5%. Program ditulis dengan menggunakan perangkat-lunak MATLAB.
ANALISIS KEKERASAN BETON MENGGUNAKAN SUARA BERBASIS FFT (FAST FOURIER TRANSFORM) Lestari, Dwi; Jumnahdi, Muhammad; Manalu, Donny Fransiskus
ELECTRON : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 1 No 1 (2018): ELECTRON, November 2018
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kekuatan tekan merupakan salah satu kinerja utama suatu mutu beton, melakukan pengujian kuat tekan secara konvensional pada mesin uji kuat tekan berakhir dengan hasil merusak beton itu sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengujian tidak merusak, dengan teknik analisis kuat tekan beton yang dilakukan dengan mengamati spektrum suara mutu beton bertujuan untuk mendapatkan isyarat kekerasan beton dari hentakan bandul, pengujian ini dilakukan dengan perekaman suara menggunakan alat media perekam yang dilakukan 10 kali perekaman pada setiap mutu beton, hasil rekaman diolah menggunakan FFT (Fast Fourier Transform) pemograman MATLAB. Mutu beton yang digunakan yaitu K150,K175,K200,K250 dan K275, mutu yang dijadikan acuan yaitu mutu beton K250 yang diuji pada usia 7 hari-28 hari diperoleh frekuensi minimum 493.2 Hz – 944.8 Hz, frekuensi puncak maksimal diperoleh 0.2dB-0.4dB, lebar bidang (band with) 599.8 Hz – 773.8 Hz, dan frekuensi maksimum 1233.4 Hz – 1247.6 Hz dengan hasil uji kuat tekan 21.97 N/mm2 – 28.7 N/mm2
IMPLEMENTASI TRANSFORMASI FOURIER CEPAT UNTUK MENGANALISIS ISYARAT SUARA JANTUNG NORMAL DAN ABNORMAL MENGGUNAKAN FETAL DOPPLER SEBAGAI ALAT PUNGUT Azizah, Nur; Jumnahdi, Muhammad; Putra, Ghiri Basuki
ELECTRON : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 1 No 1 (2018): ELECTRON, November 2018
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jantung abnormal memiliki suara gemuruh sedangkan jantung normal tidak. Sehingga sinyal isyarat suara jantung abnormal memiliki nilai-nilai spektral yang sangat berbeda bila dibandingkan dengan isyarat suara jantung normal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai-nilai spektral yang dihasilkan oleh isyarat suara jantung normal dan abnormal dengan mengunakan fetal Doppler angelsounds yang kemudian direkam dengan menggunakan personal computer dan software matlab. Nilai spektral yang dihasilkan dari isyarat tersebut didapatkan dengan menggunakan metode fast fourier transform. Sampel suara jantung yang diuji sebanyak 10 sampel yang didapatkan dari Rumah Sakit yang ada di Pangkalpinang Bangka. Penelitian ini menghasilkan nilai spektral meliputi frekuensi minimum 1122.018 Hz sampai dengan 870.963 Hz, frekuensi maksimum 1248.992 Hz sampai dengan 1248.820 Hz, bandwith 378.029 Hz sampai dengan 126.802 Hz dan puncak 0.2368 dB sampai dengan 0.0037 dB. Sedangkan untuk isyarat suara jantung normal 10 sampel yang diuji isyarat suara jantung normal yang tidak memiliki keluhan penyakit jantung dan menghasilkan nilai frekuensi minimum sebesar 1122.018 Hz sampai dengan 870.963 Hz, frekuensi maksimum 1248.992 Hz sampai dengan 1248.820 Hz, bandwith 378.029 Hz sampai dengan 126.974 Hz dan puncak maksimal 13.547 dB sampai dengan 1.582 dB .
OPTIMALISASI TELEPON PINTAR UNTUK SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR BERBASIS FREKUENSI RADIO Yanuardi, Muhammad; Jumnahdi, Muhammad; Gusa, Rika Favoria
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (679.347 KB) | DOI: 10.24176/simet.v10i1.2888

Abstract

Pertambahan jumlah penduduk berbanding lurus dengan jumlah kendaraan sepeda motor, namun tidak diikuti dengan kedisiplinan pengguna sepeda motor itu sendiri sehingga angka kecelakaan dan tindak pencurian terhadap sepeda motor terus bertambah. Penelitian ini menggunakan modul nRF24L01 dengan tujuan agar sepeda motor dapat diintegrasikan dengan helm secara nirkabel untuk memberi peringatan dini kepada pengendara dan menggunakan modul SIM800L sebagai media komunikasi pesan singkat dengan smartphone untuk melacak posisi sepeda motor. Peringatan dini berupa kunci kontak diaktifkan dengan cara memasang tali pemegang helm, bunyi yang menggambarkan jarak objek di belakang sepeda motor dan suara yang memberitahukan kecepatan sepeda motor. Kunci kontak diaktifkan dengan jarak maksimal 80 meter, waktu tanggapan tercepat 0,9 detik dan waktu tanggapan terlama 11 detik. Waktu tanggapan bunyi tercepat 3,6 detik dan terlama 4,2 detik. Waktu tanggapan suara tercepat 2,50 detik dan terlama 3,31 detik. Sedangkan untuk melacak posisi sepeda motor dengan pesan singkat dilakukan pada ruang tertutup dan terbuka dengan waktu respon pesan singkat tercepat pada ruang tertutup 11,08 detik dan ruang terbuka 11,36 detik. Akurasi pembacaan posisi sepeda motor terbaik pada ruang tertutup 1,55 meter dan 1,09 meter untuk ruang terbuka.