Articles

Found 3 Documents
Search

PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN SISWA ELEARNING BERBASIS ALGORITMA FUZZY C-MEANS Sismadi, Sismadi; Kusnadi, Yahdi
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 15 No 1 (2018): TECHNO Periode Maret 2018
Publisher : PPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (878.483 KB)

Abstract

Sulitnya melakukan prediksi sebuah kelompok belajar melahirkan banyak metode dalam pengukuran, metode tersebut antara lain clustering. Pada metode ini termasuk jenis unsupervised sebab tidak terdapat satu atributpun yang digunakan untuk memandu proses pembelajaran, semua data diperlakukan sama. Pada pengelompokan ini data yang diproses bersifat kuantitatif sehingga setiap item data mendapat porsi dan perlakuan sama, kondisi datapun juga mirip satu dengan yang lainnya. Data yang diolah berasal dari data primer berupa kelompok jumlah login, akses materi, jumlah membuat thread diforum diskusi, jumlah tanggapan forum komentar diskusi dan jumlah mengerjakan soal latihan. Metode pengolahan dengan algoritma Fuzzy C-Means, adapun data yang diolah sebanyak 257 pengguna khususnya siswa atau mahasiswa. Atribut yang diolah terdiri dari 5 item aktifitas. Untuk hasil akhir terbentuk 2 kelompok dimana kelompok pertama dinyatakan lulus sesuai prediksi dan kelompok kedua tidak lulus. Hasil ini nantinya dibandingkan dengan data real atau empiris sehingga diperoleh jumlah siswa yang lulus dan tidak, sehingga dapat ditarik kesimpulan tingkat keakuratan metode ini dalam jumlah persen. Untuk nilai setiap kelompok diperoleh atribut login 11.961 s/d 27.921, akses materi pembelajaran 10.678 s/d 15.059, membuat thread 3.875 s/d 5.059, keaktifan diforum 9.741 s/d 23.329 dan mengerjakan soal ujian 9.751 s/d 13.420 dinyatakan lulus. Keakuratan diperoleh 78 persen sesuai dengan prediksi algoritma fuzzy c-means. Untuk pengukuran keefektifan algoritma ini digunakan SSE(sum of square error).
PENGGUNAAN INTERNET OF THINGS DALAM PEMASARAN PRODUK PERTANIAN Apriyani, Helina; Sismadi, Sismadi; Sefrika, Sefrika
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 3 No 2 (2018): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakInternet of things (IoT) adalah sebuah konsep yang menghubungkan komputer dan perangkat elektronik melalui internet dan dapat dikendalikan dari jarak jauh. Konsep terpenting dalam Internet of things (Iot) adalah modul sistem informasi, koneksi internet dan penyimpanan datanya dalam cloud computing. Konsep ini memiliki manfaat besar dalam perkembangan usaha dan kelangsungan bisnis perusahaan dimana hampir semua bidang menggunakan IoT untuk dapat bersaing di pasaran. Indonesia merupakan sebuah negara yang dianugerahi kekayaan alam yang melimpah ruah. Salah satu komoditi unggulan adalah produk pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk membantu para petani dalam memasarkan produknya melalui e-commerce dengan menggunakan konsep Internet of things IoT. Metode penelitian dengan menggunakan metode incremental.  Incremental digunakan untuk mendesai produk, kemudian  diimplementasikan, dan diuji secara bertahap (setiap modul akan ditambahkan bertahap) hingga produk selesai. Hasil penelitian ini digunakan untuk membantu petani di Kabupaten Bogor untuk mendistribusikan penjualannya secara luas, meningkatkan revenue dan memutus rantai panjang proses penjualan. Kata kunci— sistem penjualan, incremental, Internet of Things (IoT), produk pertanian, Kabupaten Bogor Abstract Internet of things (IoT) is a concept that connects computers and electronic devices via the internet and can be controlled remotely. The main concept in Internet of things (IoT) is information systems, internet connections and data storage in cloud computing. This concept has great benefits in the efforts and efforts used to use IoT to be able to compete in the market. Indonesia is a country that is blessed with abundant natural resources. One of the leading commodities is agricultural products. This study aims to help farmers market their products through e-commerce using the IoT Internet of things concept. Research method using incremental method. Incremental to design the product, then implemented, and gradually delay (each module will be added gradually) until the product is finished. The results of this study are to help farmers in Bogor Regency to distribute sales widely, increase revenue and break the sales process. Keywords—sales system, incremental, Internet of Things (IoT), agricultural products, Kabupaten Bogor
METODE TOPSIS DALAM PENERAPAN KELUARGA HARAPAN (PKH) DI DESA KOTABATU KECAMATAN CIOMAS KABUPATEN BOGOR Siregar, Martua Hami; Apriyani, Helina; Sismadi, Sismadi
Jurnal Mantik Vol 3 No 1,Juni (2019): Manajemen dan Informatika
Publisher : Jurnal Mantik

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (455.319 KB)

Abstract

PKH or the Family Hope Program is a social protection program through the provision of non-cash money to Very Poor Households (RTSM). The purpose of the Family Hope Program is to reduce numbers and break the chain of poverty, improve the quality of human resources, and change behaviors that do not support the welfare of the poorest groups. The problem in this assistance program is that sometimes families who are not eligible for assistance mean that they are not from the family group with the category of Very Poor Households (RTSM) but get assistance from the Hope Family Program (PKH) so that assistance is not on target. The method used is TOPSIS (Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution) is one method that can help the optimal decision making process to solve problems with various alternative selection criteria. The results showed that the final preference value obtained a value of 0.42 as the maximum value. It means that the criteria for the proposed Family Assistance Program are expected to be given on the basis of criteria, namely the family that send their children to a certain level of attendance, check their health and or pay attention to the nutritional adequacy and healthy lifestyle of children and pregnant women (Y2)