Purnamawati, Sarah
Universitas Sumatera Utara

Published : 2 Documents
Articles

Found 2 Documents
Search

PELATIHAN RANCANG BANGUN PERALATAN ELEKTRONIK MENGGUNAKAN RASPBERRY PI UNTUK SISWA Putra, Mohammad FadlySyah; Purnamawati, Sarah; Hizriadi, Ainul
ABDIMAS TALENTA Vol 2, No 1 (2017): Jurnal ABDIMAS TALENTA
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan perangkat elektronik sedemikan berkembangnya sehingga mencapai ukuran yang semakin kecil, ikut diimbangi dengan meningkatnya pemanfaatan perangkat tersebut dalam kurikulum pendidikan di perguruan tinggi. Bahkan, di wilayah negara lain, kurikulum pendidikan yang mengajarkan tentang rancang bangun perangkat elektronik telah dimulai di jenjang pendidikan sekolah dasar. Saat ini di Indonesia, pengajaran tentang rancang bangun perangkat elektronik di jenjang pendidikan hanya di beberapa sekolah tertentu saja. Namun, minat peserta didik terhadap bidang ini semakin meningkat, yang dapat dilihat dari semakin banyaknya kontes robotika di daerah maupun dalam skala nasional. Potensi positif yang dapat diberikan oleh teknologi ini akan dapat berperan di masa yang akan datang, dimana peserta didik nantinya diharapkan mampu untuk menciptakan perangkat elektronik tepat guna, dan tidak hanya menjadi konsumen produk-produk perangkat elektronik yang diproduksi dari luar. Selain dibuat menjadi sebuah robot, contoh lain pemanfaatan perangkat elektronik di masyarakat adalah pembuatan pengendali motor listrik, saklar yang bisa dikendalikan jarak jauh, pengendali lampu, bahkan dapat menjadi sebuah komputer dengan ukuran kecil. Di kurikulum perguruan tinggi, perangkat elektronik yang dipelajari adalah dari sisi sebagai mikrokontroler, yaitu sebuah komponen berbentuk chip yang mampu melakukan komputasi fungsional. Di kurikulum pendidikan dasar dan menengah, perangkat elektronik yang diajarkan lebih mengarah kepada kemampuan siswa menggunakan logika untuk memerintahkan perangkat tersebut mengerjakan pekerjaan tertentu. Salah satu media yang sering dimanfaatkan untuk  penelitian,  permainan, dan juga pendidikan rancang bangun perangkat elektronik adalah Raspberry Pi. Alat ini   dapat berfungsi sebagai mikrokontroler ataupun sebagai Personal Computer (PC) berukuran kecil. Selain cukup mudah mendapatkannya, harganya juga cukup murah.
Advertisement billboard detection and geotagging system with inductive transfer learning in deep convolutional neural network Rahmat, Romi Fadillah; Dennis, Dennis; Sitompul, Opim Salim; Purnamawati, Sarah; Budiarto, Rahmat
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 5: October 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1056.819 KB) | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i5.11276

Abstract

In this paper, we propose an approach to detect and geotag advertisement billboard in real-time condition. Our approach is using AlexNet’s Deep Convolutional Neural Network (DCNN) as a pre-trained neural network with 1000 categories for image classification. To improve the performance of the pre-trained neural network, we retrain the network by adding more advertisement billboard images using inductive transfer learning approach. Then, we fine-tuned the output layer into advertisement billboard related categories. Furthermore, the detected advertisement billboard images will be geotagged by inserting Exif metadata into the image file. Experimental results show that the approach achieves 92.7% training accuracy for advertisement billboard detection, while for overall testing results it will give 71,86% testing accuracy.