Purwanto, Devi Dwi
Faculty of Computer Science Universitas Indonesia

Published : 5 Documents
Articles

Found 5 Documents
Search

PENYUSUNAN STRONG’S CONCORDANCE UNTUK ALKITAB PERJANJIAN BARU BAHASA INDONESIA Gunawan, .; Purwanto, Devi Dwi; Budianto, Herman; Maryati, Indra
Jurnal Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2009): Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System)
Publisher : Faculty of Computer Science Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1024.99 KB) | DOI: 10.21609/jsi.v5i2.265

Abstract

Sampai saat ini belum pernah ditemukan Alkitab Perjanjian Baru Bahasa Indonesia secara online yang dilengkapi dengan Strong’s Concordance. Oleh karena itu penelitian ini melakukan penyusunan Strong’s Concordance ke dalam Alkitab Perjanjian Baru Bahasa Indonesia. Penyusunan Strong’s Concordance dilakukan dengan menggunakan pedoman teori yang ada pada Natural Language Processing (NLP) dan teori Web Mining. Penyusunan nomor strong tersebut dimulai dengan melakukan pendekatan nomor strong berdasarkan kemunculan katanya. Kemudian pada tahap selanjutnya digunakan pendekatan alignment antara kata yang ada pada Alkitab Bahasa Indonesia dengan nomor strong yang terdapat pada Alkitab Bahasa Inggris dengan menggunakan word alignment. Pendekatan ketiga menggunakan pendekatan n-gram dengan perhitungan mutual information untuk mencari arti kata yang terdiri lebih dari satu kata. Pendekatan keempat dilakukan dengan cara melakukan stemming pada corpus Alkitab Perjanjian Baru Bahasa Indonesia yang mana nantinya digunakan sebagai corpus baru untuk melakukan pencarian pada tahap satu sampai dengan tahap tiga. Dilakukan juga pendekatan lain seperti pencarian proper name, pencarian nomor strong yang hanya memiliki satu frekuensi dan pendataan nomor strong yang termasuk dalam conjuction, preposition, dan pronoun. Hasil penelitian adalah adanya Alkitab Perjanjian Baru Bahasa Indonesia yang dilengkapi dengan nomor strong, pembelajaran Alkitab menjadi lebih mudah. Until now have not found a New Bible Testamen in Bahasa online which is equipped with a Strongs Concordance. Therefore, this study prepare a Strongs Concordance to the New Bible Testament Indonesian. Preparation of Strongs Concordance is done using the existing guidelines on the theory of Natural Language Processing (NLP) and the theory of Web Mining. The preparation of these strong numbers begins with based on the word strong numbers aproach. Then on the next phase alignment approach between existing words in the Bible Bahasa with strong numbers contained in the English Bible using the word alignment. The third approach uses n-gram approach with the calculation of mutual information to find the meaning of words consisting in more than one word. The fourth approach is performed by stemming the New Bible Testament corpus Bahasa which will be used as a new corpus to perform a search in stage one up to stage three. There is also another approach such as the proper name search, the search for strong numbers that have only one frequency, and data collection that included strong numbers in conjuction, preposition, and pronoun. The result is the New Bible Testament Bahasa which comes with a number of strong more easier to learn.
SINONIM DAN WORD SENSE DISAMBIGUATION UNTUK MELENGKAPI DETEKTOR PLAGIAT DOKUMEN TUGAS AKHIR Purwanto, Devi Dwi
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 1 (2015): Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System)
Publisher : Faculty of Computer Science Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1492.018 KB) | DOI: 10.21609/jsi.v11i1.412

Abstract

Plagiarism can be categorized into several levels: carbon copy, the addition of words, word substitutions, changing active into passive sentences, and paraphrase. In this research, the detection is only performed by local similarity assessment method. This research is categorized into 3 major processes: preprocessing, candidate determination, and calculation of similarity. In preprocessing, extraction and conversion of a PDF file into XML is performed. Stopword removal and stemming are also performed in this process. For Candidates determination, the process used VSM (Vector Space Model) algorithm using Lucene.NET. It will then calculate the similarity values of the candidates. Similarity values that meet the threshold will be processed in the third stage. The next process is detecting plagiarism at the level of carbon copy. The plagiarism of the substitution level will be determined by finding synonymous with Lesk algorithm and utilizing WordNet as a language dictionary. Lesk notice the words around it, before doing the search process is synonymous with Lesk, performed first sentence extractor. From this experiment, it is concluded that the determination of synonyms using WordNet and Lesk algorithm does not seem to increase its similarity value role. This is due to the difficulty of finding plagiarism by just substituting words. However, plagiarism at the level of carbon copy can be handled with the help of sentence matching.
Pemanfaatan Deep Learning pada Video Dash Cam untuk Deteksi Pengendara Sepeda Motor Limantoro, Stephen Ekaputra; Kristian, Yosi; Purwanto, Devi Dwi
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI) Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1738.3 KB) | DOI: 10.22146/jnteti.v7i2.419

Abstract

The number of motorcyclists in Indonesia was 105.15 million in 2016. It made the Indonesian government difficult to monitor motorcyclists on the highways. Dash cam could be used as the alternative tool to detect motorcyclists when given the intelligence. One of the typical drawbacks in detecting objects is complex and varied feature. A convolutional neural networks (CNN) that was capable of detecting motorcyclists was proposed. CNN successfully classified the ship object with f1-score of 0.94. Sliding window and heat map were used in this paper to search the localization and region of motorcyclists. Two experiments had been done in this paper. The goal of this paper was to set the best combination of CNN architecture and parameter. The first experiment consisted of three trained weights while the second experiment consisted of one trained weight. Weight peformances against test data in experiment 1 and experiment 2 were measured using f1-score of 0.977, 0.988, 0.989, and 0.986, respectively. From the experimental results using the sliding window, experiment 2 had a lower error rate to predict motorcyclists than experiment 1 because the training data on experiment 1 contained more and various images.
Desain Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Faid, Mochammad; Purwanto, Devi Dwi
Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Vol 1 No 01 (2019): Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (575.147 KB)

Abstract

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) sampai saat ini masih menjadi salah satu masalah kesehatan masyarakat yang utama di Indonesia, Jumlah penderita dan luas daerah penyebarannya semakin bertambah seiring dengan meningkatnya mobilitas dan kepadatan penduduk. Maka dari itu diperlukan perancangan desain sistem pakar untuk mendiagnosis stadium penyakit demam berdarah dengue, yaitu dengan menggunakan software pada komputer, adapun rule based sistem pakar ini didapat dari pakar dalam bidangnya dan buku yang berhubungan dengan penyakit demam berdarah dengue serta Informasi dari internet, rule based disusun sedemikian rupa ke dalam suatu database dengan beberapa tanel diantaranya tabel penyakit, tabel gejala dan tabel aturan untuk kinerja sistem dalam penarikan kesimpulan dalam penelitian ini menggunakan forward chaining Perangkat lunak komputer yang digunakan dalam sistem pakar pendiagnosisan ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dengan basis data yang dibuat dari Microsoft Acces 2003. Sistem pakar ini akan menampilkan pilihan gejala yang dapat dipilih oleh user, dimana setiap pilihan gejala akan membawa user kepada pilihan gejala selanjutnya hingga mendapatkan hasil akhir. Pada hasil akhir sistem pakar akan akan menampilkan gejala pilihan user, kemungkinan penyakit yang diderita terkait dengan demam berdarah dan pengobatan dini. Disamping itu, sistem pakar ini juga memberikan informasi tentang penyakit demam berdarah dengue, penulis dan pakar
Teknologi Virtual Reality untuk Media Informasi Kampus Saurik, Herman Thuan To; Purwanto, Devi Dwi; Hadikusuma, Jeremiah Irawan
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6, No 1: Februari 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2622.856 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.2019611238

Abstract

Media informasi terus berkembang dengan hadirnya teknologi yang semakin membawa kemudahan bagi manusia agar sebuah pesan dapat tersampaikan dengan baik, tepat, cepat dan bermanfaat. Salah satu perkembangan teknologi pada mobile yang mendukung media informasi adalah Virtual Reality (VR). VR menjadi alternatif dikarenakan penyajian pesan yang interaktif dengan memberikan lingkungan yang imersif sebagai daya tarik pengguna. Media informasi pada lingkungan gedung kampus menjadi salah satu topik yang dibahas dalam penelitian ini. Permasalahan yang didapat adalah bagaimana memberikan sebuah lingkungan gedung kampus yang imersif kepada pengguna dengan penanganan media informasi yang dirancang agar dapat disampaikan secara interaktif dan komunikatif. Penelitian ini mengambil studi kasus gedung yang terdapat pada salah satu perguruan tinggi swasta di Surabaya. Tiap gedung memiliki ruang di tiap lantai yang menjadi pusat administrasi, kegiatan perkuliahan, ruang serbaguna, ruang dosen, dan ruang kegiatan mahasiswa. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi VR dengan output mobile untuk gedung kampus beserta tata ruang secara imersif dan penanganan konten informasi dinamis didalamnya. Penanganan konten informasi dinamis dapat diwujudkan dengan penggunaan gyroscope untuk pergerakan VR dan konten penyedia informasi untuk teks dan gambar.AbstractMedia information continues to grow with the presence of technology that increasingly brings convenience for humans to a message can be delivered properly, precisely, quickly and useful. One of the technological developments in mobile that support information media is Virtual Reality (VR). VR is an alternative because of the interactive messaging presentation by providing an immersive environment as the user's appeal. The information media in the campus building is one of the topics discussed in this research. Problems gained is how to provide an immersive campus building environment to the user with the handling of information media designed to be delivered interactively and communicative. This research takes a case study of the building contained in private universities in Surabaya. Each building has rooms on each floor that become the administrative center, study activities, multipurpose room, lecture room and student activity room. The purpose of this study is to produce an immersive VR application with mobile output for campus buildings, and handling dynamic information content. Handling dynamic information content is realized through the use of gyroscopes for VR movement and information provider content for text and images.