Articles

Found 5 Documents
Search

Pengenalan Alfabet Bahasa Isyarat Amerika Menggunakan Edge Oriented Histogram dan Image Matching Fareza, Ivan; Busdin, Rusdie; Al Rivan, Muhammad Ezar; Irsyad, Hafiz
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 4 No 1 (2018): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (883.573 KB)

Abstract

Sign Language is a way to communicate to people with disabilities. American Sign Language (ASL) is one among other sign languages. Sign language image would be extracted using Edge Oriented Histogram (EOH). In Content-Based Image Retrieval, a feature from query image will be compared to database image to find out the best matching method so three matching methods will be used. The matching methods are Earth Mover Distance, Hausdorff Distance, and Sum of Absolute Difference. The smallest distance shows the strong similarity between query image and database image. The Sum of Absolute Difference is outperformed of other in case the most of relevant image can be retrieved. The order of methods to recognize alphabet (from the best one) is Sum of Absolute Difference following by Earth Mover Distance and Hausdorff Distance. Hausdorff Distance has smallest running time using 4 bin features. Earth Mover Distance has smallest running time using 6 bin features. Sum of Absolute Difference has smallest running time using 9 bin features, so the method can be recommended to recognize ASL.
Klasifikasi Opini Masyarakat Terhadap Jasa ISP MyRepublic dengan Naïve Bayes Irsyad, Hafiz; Farisi, Ahmad; Pribadi, Muhammad Rizky
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1060.237 KB) | DOI: 10.22146/jnteti.v8i1.487

Abstract

Opinion classification is an analysis that aims to determine the sentiments of the community or a group about a particular entity. Opinion classification can be categorized as positive, negative, and neutral. This research of the classification of public opinion was conducted on the MyRepublic internet service provider. At the moment, MyRepublic has reached seven provinces in Indonesia. MyRepublic has used a lot of media to communicate with its customers, especially Twitter. MyRepublic Twitter account is MyRepublicid with a number of followers of 9,414. This research uses comments or tweets from followers that can be used to see opinions from followers of My Republic, whether positive or negative. The comments or tweets classification on Twitter is using naïve Bayes method. The data used is 1,553. As much as 70% of the data from each category is used as training data and the remaining 30% as testing data. The naïve Bayes method produces positive accuracy value of 0.976%, negative accuracy value of 0.82895%, and neutral accuracy value of 0.8333%, with an average of 0.87949%. Based on the result, it can be concluded that the naïve Bayes method is able to classify the data very well.
PENERAPAN METODE WATERFALL PADA APLIKASI PERUMAHAN DI KOTA PALEMBANG BERBASIS WEB MOBILE (STUDI KASUS PT. SANDARAN SUKSES ABADI) Irsyad, Hafiz
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 3 No 1 (2018): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (913.756 KB) | DOI: 10.32767/jutim.v3i1.310

Abstract

AbstrakTeknologi informasi secara terus menurus berkembang dengan sangat pesat, sehingga kemampuan komputer dapat mengatasi berbagai problem yang di hadapi oleh penggua. Dengan salah satu perkembangan teknologi informasi dapat memberikan sebuah solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang system informasi perumahan yang berguna untuk mengembangkan link pemasaran perumahan. Adapun metode yang digunakan adalah Model Waterfall dimana pada metode ini dilakukan secara bertahap yang mana dimulai dari tahapan analisa kebutuhan system, desain system, implementasi dan pengujian unit, pengujian system dan perawatan system. Perancangan system informasi ini menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL untuk databasenya. Untuk design webnya menggunakan framework Bootstrap. Bootstrap merupakan framework untuk membangun design web secara responsive. Dengan penerapan metode Waterfall ini maka hasil dari rancangan aplikasi ini dapat memberikan sebuah informasi berupa harga, lokasi, fasilitas, desain rumah, tipe rumah dan dapat juga menggunakan simulasi KPR (Kredit Pemilikan Rumah) bagi user yang menggunakan kredit dalam pembelian rumah. Kata Kunci: Perumahan, Waterfall, Bootstrap, Web Mobile
Analisis Kinerja Web Server Menggunakan Algoritma Round Robin dan Least Connection Arman, Molavi; Wijaya, Novan; Irsyad, Hafiz
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 6, No 1 (2017): Maret
Publisher : STMIK Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.181 KB) | DOI: 10.32736/sisfokom.v6i1.143

Abstract

In the industrialized world many companies are using web as a form of promotion or online transactions such as e-commerce. It handles millions of hit visits on the web server. There are many things that can cause the failure hit. One of them is the number of requests or transactions to the web server that is not able to be handled or the slowness of the response, which is very dangerous and detrimental for the company. The single web server with extremely expensive brands is a way to face the constraints overload, but only certain companies are able to have it. The issues faced, how to use some of the PCs as a web server with a reasonable economic value, could be empowered by implementing network load balancing technology. Network load balancing is a technology solution that is used, and expected to be able to handle the simultaneous load of web server with small output failure. Web server performance measurement at the round robin algorithm and least connection include parameters against components such as throughput, request loss, response time and cpu utilization, from the result of the measurement, it will be seen which is the best algorithm to use.
Perancangan Pola Pembelian Saham Berdasarkan Pekerjaan Nasabah Dengan Metode Association Rule Pt Xyz Wijaya, Novan; Taqwiym, Akhsani; Irsyad, Hafiz
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 2 No 1 (2017): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.368 KB) | DOI: 10.32767/jutim.v2i1.26

Abstract

Saham adalah tanda bukti pengambilan bagian atau peserta dalam suatu Perseroan Terbatas. Bagi perusahaan yang bersangkutan, hasil yang diterima dari penjualan sahamnya akan tetap tertanam dalam perusahaan tersebut selama hidupnya, meskipun bagi pemegang saham sendiri itu bukanlah merupakan penanam yang permanen. Karena setiap waktu pemegang saham dapat menjual sahamnya. Sebagai perusahaan broker, PT XYZ memiliki banyak data, baik itu data transaksi maupun data client. Perusahaan dapat memanfaatkan data-data tersebut untuk meningkatkan pelayanan kepada client, salah satunya dengan memberikan informasi berupa nasihat investasi. Misalnya informasi mengenai saham apa yang juga dibeli ketika seseorang membeli saham A dan seseorang dengan latar belakang pekerjaan dan penghasilan apa yang sering melakukan transaksi tersebut sehingga informasi-informasi ini dapat mengarahkan client dalam melakukan pembelian. Untuk itu, perusahaan membutuhkan suatu aplikasi guna menghasilkan pengetahuan yang nantinya dapat digunakan untuk memberikan nasihat investasi kepada client. Dengan menggunakan metode association rule (aturan asosiatif) yang merupakan salah satu teknik utama dalam data mining dan merupakan bentuk yang paling umum dipakai dalam menemukan pattern atau pola dari suatu kumpulan data.