Articles

Found 11 Documents
Search

Restart Remote Modem Using SMS and Arduino for First Level Handling Rifai, Bakhtiar; Triantori, Vito; Nafisah, Emirotun
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 4, No 2 (2018): JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI
Publisher : AMIK BSI Jakarta

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (51.254 KB)

Abstract

So far many companies still don’t use maximally existing information technology, which in fact this technology is very useful for the company as a means to help employees so that more quickly and responsive when there is a problem. During this time if there is interference on the network is still a manual way of asking the PIC (Person In Charge) to do first level handling example to restart the modem, check wiring or plug unplug it is sometimes difficult to do if the PIC (Person In Charge) Uncooperative, PIC is not available it will cause the duration of handling interruption. To facilitate a handling of the interference then the author will make tools restart the remote modem for first level handling in order to facilitate the work in handling interference and minimize the arrival of technicians just to restart the device. From the description of the problem above, the author found the idea to make a tool restart modem distance ahu. The tool uses Arduino Uno R3 microcontroller. How it works via SMS command to the tool and the tool will cut the current so it can restart the modem automatically
Metode Bayes Untuk Diagnosa Penyakit Alergi Pada Anak Berbasis Web Susanto, Imam Dody; Rifai, Bakhtiar; Kuswanto, Herman
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 2, No 2 (2016): Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI
Publisher : AMIK BSI Jakarta

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (672.337 KB)

Abstract

An expert system is one of the branches of artificial intelligence technology that combines the knowledge of an expert with data searches to solve problems that are usually   done   by   an expert.  With   more   advanced   developments   in   information technology now allows people to access information from anywhere and at any time, including in the field of health. One of these allergic diseases in children, allergies are the result of the bodys response to   foreign particles that enter the body.  The inability of the body to the particles that   enter the body makes a person suffers from allergies, while the symptoms caused by a different body. In this application method used is the Bayes method in which patients choose your symptoms   will then get a conclusion in the form of provisional diagnosis of the illness.  The end result of   this application is an application that will display the diagnosis of the illness based on symptoms chosen by the patient.  Keywords: Allergy Kids, Web-based, Bayes Method
MANAGEMENT WIRELESS ACCESS POINT PADA HOTSPOT SERVER MENGGUNAKAN CONTROLLER ACCESS POINT SYSTEM MANAGEMENT Rifai, Bakhtiar; Sudibyo, Aji
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 1 (2018): PILAR Periode Maret 2018
Publisher : PPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (751.899 KB)

Abstract

Wireless merupakan media yang baik untuk akses internet dan mempunyai jangkuan yang terbatas sehingga diperlukan semua metode untuk dapat mendistibusikan wireless dengan baik merata dan luas serta jangkauan signal, mampu mengelola dengan baik access point serta dibutuhkan keamanan yang baik untuk akses ke dalam wireless yang tersedia permasalahan yang terjadi ialah semakin banyak wireless dan access point serta banyaknya user yang terkoneksi yang tidak dikelola dengan baik dan secara optimal maka akan mengakibatkan kinerja dari access point tersebut akan kurang optimal dan efektif. Controller Access Point System Management (CAPsMAN) merupakan metode yang baik dalam memanajemen access point agar mudah dan dapat di kelol adengan baik dan effesien dan hotspot server diperlukan untuk mengelola banyak user yang terhubung kedalam access point serta dapat menangani ratusan user dalam bersamaan.
Diagnosis Pertumbuhan Ekonomi dan Output Potensial Indonesia Nurwanda, Asep; Rifai, Bakhtiar
Jurnal Kajian Ekonomi dan Keuangan Vol 2, No 3 (2018)
Publisher : Badan kebijakan Fiskal

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1625.483 KB)

Abstract

AbstrakSalah satu alat pendekatan yang digunakan dalam melakukan diagnosis posisi perekonomian suatu negara adalah analisis output gap yang merupakan selisih antara output aktual dan potensial. Hasil analisis tersebut menggambarkan kondisi siklus bisnis suatu perekonomian. Hal ini berguna sebagai dasar pertimbangan dalam penyusunan kerangka kebijakan ekonomi. Bertolak dari hal tersebut, tulisan ini menjelaskan hasil estimasi output potensial dan output gap Indonesia berdasarkan tiga pendekatan, yakni Hodrick-Prescott (HP) Filter, Band-Pass (BP) Filter, dan Pendekatan Fungsi Produksi (Growth Accounting). Ketiga metode tersebut secara konsisten menunjukkan bahwa kondisi perekonomian Indonesia di tahun 2017 hanya sedikit di bawah level potensialnya. Selanjutnya dengan mengaplikasikan asumsi kinerja pertumbuhan tahun 2018 dan 2019 masing-masing sebesar 5,4 persen dan 5,6 persen, perekonomian Indonesia akan melampaui level potensialnya di tahun 2019. Kondisi tersebut perlu menjadi perhatian dalam pengambilan kebijakan, baik dalam jangka pendek maupun menengah. Dalam jangka pendek, output gap yang positif mendorong adanya tekanan inflasi (inflationary pressure) sehingga upaya pengendalian inflasi perlu menjadi prioritas pemerintah. Sementara itu dalam jangka menengah, upaya reformasi struktural harus terus dilakukan untuk meningkatkan output potensial, mencakup faktor tenaga kerja peningkatan partisipasi angkatan kerja, faktor kapital melalui investasi yang berkelanjutan, serta faktor produktivitas dengan peningkatan kualitas human capital dan penguasaan teknologi.
MODEL SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT LIVER Musyaffa, Numan; Rifai, Bakhtiar
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 3 No 2 (2018): JITK Issue February 2018
Publisher : PPPM STMIK Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1342.512 KB)

Abstract

Hati adalah organ yang paling besar dan penting bagi tubuh kita. Kita tidak bisa hidup tanpa hati. Penyakit hati merupakan peradangan yang disebabkan oleh infeksi virus, bakteri atau bahan-bahan beracun sehingga hati tidak dapat melakukan fungsinya dengan baik serta  tidak mudah ditemukan dalam tahap awal dalam mendiagnosis penyakit hati. Penanganan pasien dengan penyakit hati pada tahap awal akan memperpanjang hidup pasien. Banyak penelitian menggunakan model Support Vector Machine untuk memprediksi penyakit hati tetapi nilai akurasi yang dihasilkan kurang akurat. Dalam penelitian yang dilakukan ini model algoritma support vector machine dan model algoritma support vector machineberbasiskan particle swarm optimization untuk mendapatkan aturan untuk memprediksi penyakit liver dan memberikan nilai yang lebih akurat dari akurasi. Setelah pengujian dengan dua model support vector machine dan support vector machine berbasiskan particle swarm optimization, mendapatkan hasil dari model algoritma support vector machine nilai akurasinya 71,36% dan nilai akurasi dari AUC sebesar 0.500, sedangkan pengujian menggunakan algoritma suppport vector machine berbasiskan particle swarm optimization mendapatkan hasil nilai akurasinya sebesar 77,36% dan nilai AUC 0.661 untuk tingkat diagnosa klasifikasi yang baik. Kedua metode ini memiliki berbagai tingkat akurasi sebanyak 6,00% dan selisih nilai AUC 0.161
MANAGEMENT SYSTEM FAILOVER DENGAN ROUTING DINAMIS OPEN SHORTEST PATH FIRST DAN BORDER GATEWAY PROTOCOL Rifai, Bakhtiar; Supriyanto, Eko
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 3 No 1 (2017): JITK Issue August 2017
Publisher : PPPM STMIK Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1257.294 KB)

Abstract

No one internet service providers can guarantee 100 % or never experienced disturbance distribution at a customer internet connection. Hence to deliver services internet connection a stable and avoid any way down the customer, generally internet providers having two or more link at customer them to one of them was used as secondary links or backup during the primary had a link. The process of primary switching link to backup it is called failover or redundant link. According to many systems, failovers applied to network an internet among other providers by means of technology routing dynamic OSPF ( open shortest path first ) and BGP (border gateway protocol). Routing was a process to send data from one network to another network. With dynamic routing then routing mechanism is done in dynamic by determining the shortest distance quickly and accurately between equipment the sender and recipient. Open shortest path first (OSPF) is one of the protocol dynamic routings who uses algorithms link-state to build and calculate the shortest line to all purposes are known. While BGP is a protocol routing the core of the internet is used to perform an exchange of information between network routing. BGP working a way mapped a table IP network pointing to the network that could be made between autonomous system (AS).
KLASIFIKASI SELEKSI ATRIBUT PADA SERANGAN SPAM MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA DECISION TREE Sudibyo, Aji; Asra, Taufik; Rifai, Bakhtiar
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): PILAR Periode September 2018
Publisher : PPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1077.348 KB)

Abstract

The Internet is very okay for right now, the Internet cannot be separated from its use of email, one of the threats that occur when using email is spam, spam is a message or email is unwanted by the recipient and sent in the masses.. Research on spam attacks are derived from the dataset as much spam 4601 records comprising 1813 records are considered spam and not spam data 278 with initial attributes as much as 57 attribute with attribute class 1, wants done on using select attribute with the decision tree becomes 15 attribute with attribute class 1 conducted 3 experiments testing with percentage attribute 30%, 50% and 70% select attribute obtained the results of the select attribute features of 70% better results were obtained from 30% or 50% with accuracy values of 92,469%.
Implementasi Arduino Uno dan ATmega328P Untuk Perancangan Alat Keamanan Sepeda Motor Rifai, Bakhtiar
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 2, No 2 (2019): Terbitan Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (336.516 KB)

Abstract

Saat ini di Indonesia jumlah sepeda motor terus mengalami peningkatan yang signifikan setiap tahunnya. Disisi lain tingkat kejahatan pencurian kendaraan bermotor (curanmor) juga mengalami peningkatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah alat keamanan sepeda motor yang dapat dikendalikan melalui smartphone android untuk mengurangi tingkat pencurian kendaraan bermotor (curanmor). Alat ini dipasang pada sepeda motor dan menggunakan koneksi modul bluetooth HC-05 untuk terhubung dengan smartphone android dengan jarak maksimal + 15 meter. Sistem keamanan yang digunakan adalah dengan memutus kontak sepeda motor , selain berfungsi sebagai alat keamanan juga berfungsi untuk mencari letak keberadaan sepeda motor saat berada di area parkir dengan memanfaatkan klakson dan lampu sein sepeda motor. Dalam pengaplikasiannya alat keamanan ini dapat dipasang pada semua merk dan tipe sepeda motor. Dengan adanya tambahan alat keamanan pada sepeda motor diharapkan dapat mengurangi tingkat pencurian kendaraan bermotor yang sedang merajalela
IMPLEMENTASI APLIKASI SISTEM INFORMASI INVENTORY DATA BARANG EKSPOR PADA PT. HARVEST GLOBAL NIAGA Nuryadi, Nanang; Rifai, Bakhtiar; Bagaskoro, Reza
Jurnal Mantik Vol 3 No 1,Juni (2019): Manajemen dan Informatika
Publisher : Jurnal Mantik

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (821.214 KB)

Abstract

In the current information system condition PT. Harvest Global Niaga is less than a maximum in searching and inputting data on exported goods. Difficulty finding data items because the existing data processing system is still in the form of data files and some data stored in Excel format. Therefore, technology assistance is needed in supporting all these activities. In the process, of course, it must run effectively and efficiently as possible so that employees can easily find the information available, the method used should be more systematic, especially in processing data on exported goods, in the hope of facilitating the process than using a computerized system. So, the author designed the application to facilitate employees at PT. Harvest Global Niaga. The inventory information system is a data processing application that is very efficient and effective to help work.
ALGORITMA NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG Rifai, Bakhtiar
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 10 No 1 (2013): TECHNO Periode Maret 2013
Publisher : PPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (602.875 KB)

Abstract

Heart disease is the occurrence of partial or total blockage of a blood vessel over, as a result of the self blockage deep chemical energy supply to the heart muscle is reduced, resulting in an impaired balance between supply and in predicting heart disease have been carried out by several previous investigators. In this study will be done for heart disease prediction algorithm using a neural network and improved the performance of the neural network algorithm is implemented on the data of heart disease patients. From the test results by measuring method using a neural network based, it is known that neural network algorithms yield accuracy values 91.45%, precision 92.79 %, recall 94.27% and AUC values obtained  0.937. by looking at the accuracy, the algorithm based neural network into the category of groups is very good, because of AUC values between 0.90 – 1.00.