Ade Surya Budiman, Ade Surya
Unknown Affiliation

Published : 5 Documents
Articles

Found 5 Documents
Search

SEGMENTASI CITRA DAN PEWARNAAN SEMU PADA FOTO HASIL RÖNTGEN Budiman, Ade Surya
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 1, No 2 (2015): Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI
Publisher : AMIK BSI Jakarta

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (755.699 KB)

Abstract

terchange-newline"> Abstract—Röntgen photo result was kind of still image with limitedreading techniques. It takes skill and experience of the medicalfield to understand the information that is contained in a Röntgenphoto results, so it is quite difficult for the lay reader. Imageprocessing can be done to help ease the reading of the Röntgenphoto result. The assumptions used are restrictions that need to bemade apparent to the components of a Röntgen photo result. Thiscan be done by performing the pixels classification (segmentation)in a Röntgen photo result. Mode Threshold method is used as amethod to perform the classification process of pixels in a Röntgenphoto result. Furthermore, from the results of image segmentationobtained, made the process of pseudo colouring. The final resultsobtained, is expected to clarify and make it easier to dig upinformation contained in a Röntgen photo result, without the needfor image visualization tools and high medical expertise.Intisari—Hasil foto Röntgen merupakan jenis citra diam yangmemiliki keterbatasan dalam metode pembacaannya.Dibutuhkan keahlian dan pengalaman dibidang medis untukmemahami informasi yang terkandung didalamnya, tentunya halini menyulitkan bagi pembaca awam. Pengolahan citradiperlukan untuk memudahkan pembacaan hasil foto Röntgen.Asumsi yang digunakan adalah pembatasan yang perlu dibuatjelas untuk komponen hasil foto Röntgen. Hal ini dilakukandengan memberlakukan klasifikasi (segmentasi) pixel dalamhasil foto Röntgen. Metode Mode Threshold digunakan untukmembentuk proses klasifikasi pixel tersebut. Selanjutnya, darikeluaran proses segmentasi citra dilanjutkan dengan pemberianwarna semu. Hasil akhir yang diperoleh diharapkan lebihmemperjelas dan memudahkan proses penggalian informasiyang terkandung didalam hasil foto Röntgen, tanpa dibutuhkanalat bantu visualisasi citra dan keahlian yang tinggi.Kata Kunci—Segmentasi Citra, Hasil Foto Röntgen, MetodeMode Threshold, Pewarnaan Semu.
Uji Metode Klasifikasi Data Dalam Proses Seleksi Penerima Beasiswa SMK PGRI Ploso Budiman, Ade Surya; Parandani, Xanty Adhi
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology
Publisher : PPPM AMIK BSI Tasikmalaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.266 KB)

Abstract

AbstrakProses seleksi beasiswa melibatkan banyak variabel untuk indikator penilaian kelayakan penerima beasiswa. Terdapat dua jenis variabel penilaian, yaitu variabel Nominal dan variabel Numerik. Kedua variabel ini memiliki kesetaraan perhitungan dan pertimbangan dalam proses seleksi. Terdapat berbagai metode yang bisa dipergunakan untuk melakukan proses klasifikasi dan pengenalan pola data yang dipakai dalam seleksi beasiswa. Didalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap dua metode klasifikasi dan pengenalan pola data, yaitu menggunakan implementasi logika fuzzy dan integrasi logika fuzzy dengan algoritma C4.5. Pengujian dilakukan untuk menguji keakuratan dari metode yang diperhitungkan dengan menggunakan metode pengujian 10-folds cross validation. Dari hasil penelitian diperoleh Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,216 dan Mean Absolut Error (MAE) sebesar 0,0941 untuk implementasi logika fuzzy. Sedangkan untuk integrasi logika fuzzy dengan algoritma C4.5 diperoleh hasil RMSE sebesar 0,2714 dan MAE sebesar 0,132. Dari penelitian ini disimpulkan bahwa implementasi logika fuzzy memberikan hasil pengujian yang lebih baik.Kata Kunci : Seleksi Beasiswa, Variabel Nominal, Variabel Numerik, Implementasi Logika Fuzzy, Algoritma C4.5. AbstractThe scholarship selection process involves many variables for feasibility assessment indicators recipients. There are two types of assessment variables, namely Nominal variables and Numeric variables. Both of these variables have equal calculation and consideration in the selection process. There are various methods that can be used to make the process of classification and pattern recognition data used in the selection of scholarship. In this study tested the two methods of data classification and pattern recognition, which uses fuzzy logic implementation and integration of fuzzy logic with C4.5 algorithm. Tests conducted to test the accuracy of the method were calculated using the method of testing 10-folds cross validation. The results were obtained Root Mean Square Error (RMSE) of 0.216 and Mean Absolute Error (MAE) of 0.0941 to the fuzzy logic implementation. As for the integration of fuzzy logic and C4.5 algorithm’s resulting RMSE value 0.2714 and MAE value 0.132. This study suggests that the fuzzy logic implementation provides better test results.    Keywords: Scholarship Selection, Nominal Variables, Numeric Variables, Fuzzy Logic Implementation, C4.5 Algorithm.
UJI AKURASI KLASIFIKASI DAN VALIDASI DATA PADA PENGGUNAAN METODE MEMBERSHIP FUNCTION DAN ALGORITMA C4.5 DALAM PENILAIAN PENERIMA BEASISWA Budiman, Ade Surya; Parandani, Xanty Adhi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.916 KB)

Abstract

Data yang dikumpulkan dalam proses seleksi penerima beasiswa memiliki variabel berbentuk nominal dan numerik serta terdiri atas banyak item, sehingga diperlukan metode yang tepat untuk melakukan klasifikasi data secara akurat dan memastikan validitas data yang dipergunakan dalam penilaian penerima beasiswa. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap data dengan dua metode, yaitu (i) Integrasi Membership Function dengan Algoritma C4.5, dan (ii) Penerapan Algoritma C4.5 secara langsung pada data. Pengujian dilakukan dengan jenis 10-fold cross validation dan pengujian kebenaran instances (correctly/incorrectly). Dari hasil perhitungan dan pengujian diperoleh nilai Mean Square Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE) yang lebih rendah pada metode Integrasi Membership Function dengan Algoritma C4.5, yaitu masing-masing 0,132 (MAE) dan 0,2714 (RMSE). Untuk pengujian Classified Instances, diperoleh persentase kebenaran (correctly) yang lebih tinggi pada metode Integrasi Membership Function dengan Algoritma C4.5, yaitu sebesar 92,8571%.Kata kunci: klasifikasi data, validitas data, membership function, algoritma C4.5, seleksi beasiswa.
KAJIAN PENERAPAN GOV2.0 DI NEGARA BERKEMBANG KAWASAN ASIA DAN AFRIKA Budiman, Ade Surya
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 2 No 3 (2018): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 2 No 3 Bulan November 2018
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (753.061 KB)

Abstract

Revolusi Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) terus berjalan dan merambah ke banyak aspek kehidupan bermasyarakat dan bernegara. Interaksi manusia semakin dimudahkan dengan adanya sarana TIK, termasuk interaksi pemerintah dengan warga negara. Gov2.0 sebagai salah satu wujud interaksi dua arah antara pemerintah dengan warga negara semakin memudahkan aliran data dan informasi antara kedua entitas negara tersebut. Telah banyak negara yang mengoptimalkan Gov2.0 sebagai sarana interaksi dalam konsep e-Government. Negara berkembang (Developing Country) dan kurang berkembang (less developing country) yang memiliki penetrasi TIK yang rendah dan kurang merata terhadap akses perangkat teknologi digital (digital divide problem) membuat Gov2.0 tidak bisa berjalan dengan optimal. Setiap negara menghadapi tantangan yang berbeda-beda dalam menerapkan Gov2.0, sebagai konsekuensi dari perbedaan kondisi antar negara tersebut. Didalam penelitian ini dilakukan review terhadap bagaimana negara-negara berkembang menerapkan Gov 2.0 jika dibandingkan dengan negara maju (developed country). Hasilnya tergambar bahwa hampir setiap negara berkembang mengalami permasalahan berupa tantangan dan batasan yang hampir sama, yaitu bersumber dari kebijakan, keterbatasan infrastruktur dan adanya digital divide yang signifikan. Dari penelitian ini diperoleh gambaran bagaimana seharusnya Gov 2.0 dibangun dan diadaptasikan di negara berkembang dan kurang berkembang, yang bisa menjadi landasan pemanfaatan TIK untuk pembangunan negara berkembang.
Development of Belajar Astronomi: an Astronomy Learning Application for Kids Muharram, Riza Miftah; Budiman, Ade Surya
SinkrOn Vol 3 No 2 (2019): SinkrOn Volume 3 Number 2, April 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1158.636 KB)

Abstract

Learning process should be an interesting process, especially for kids in elementary school. There are many methods has delivered to make the kids going fun to learn any new thing. Information and Communication Technolgy (ICT) could been involved to the learning process. ICT-based learning tools that used to help teachers and parents are developed in this research.   Astronomy is one of the fields of science which is generally taught in schools as a part of natural science subject. In this study, authors developed an astronomy learning application’s named Belajar Astronomi that comes as a supplement study material for elementary students. This Astronomy Learning application is designed to be a tool for students to study astronomy independently. Belajar Astronomi’s application developed with the Visual Basic programming language in Microsoft Visual Studio 2010 using Waterfall methods, to make sure Its functionality and usefulness. The application is equipped with images, text, and videos that can help students to learn astronomy more easily, Its also equipped with quizzes as training materials that can help students in sharpening their knowledge in Astronomy subject.