Articles

Found 11 Documents
Search

ANALYTICAL HIERARCHY PROSES SEBAGAI PENUNJANG SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENILAIAN PELAYANAN PADA TPU WILAYAH JAKARTA UTARA Indarti, Indarti; Pribadi, Denny
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 13 No 2 (2017): PILAR Periode September 2017
Publisher : PPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5447.569 KB)

Abstract

Penilaian pelayanan TPU di Wilayah Jakarta Utara sesuai tata kelola pemerintahan yang baik dan bersih (good and clean governance) dan harus memperhatikan kualitas tanggung jawab, fasilitas, pelayanan dan kesederhanaan prosedur. Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) adalah sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks dengan menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau variabel ini dalam suatu susunan hierarki, member nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya tiap variabel dan mensintesis berbagai pertimbangan ini untuk menetapkan variabel yang mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut.
Sistem Pakar Diagnosa Pulmonary TB Menggunakan Metode Fuzzy Logic Novianti, Nita; Pribadi, Denny; Saputra, Rizal Amegia
Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2018): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (498.612 KB)

Abstract

AbstrakTuberkulosis paru merupakan salah satu penyakit menular kronis. Di Indonesia penyakit ini termasuk satu prioritas nasional untuk program pengendalian penyakit karena berdampak luas terhadap kualitas hidup dan ekonomi, serta sering mengakibatkan kematian. Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa terhadap penyakit tb paru menggunakan logika fuzzy (fuzzy logic). Dalam penelitian ini informasi tentang tb_paru didapat dari para pakar dengan melakukan wawancara dengan pakar. Berdasarkan uraian diatas maka dibuat sebuah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa tb_paru menggunakan fuzzy logic. Aplikasi sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosa penyakit tb paru merupakan kebutuhan dari asisten dokter dan masyarakat umum. Oleh karena itu agar mendapatkan nilai informasi yang tepat dan cepat aplikasi sistem pakar ini akan dalam bentuk website. Dari 7 gejala yang ditimbulkan oleh penyakit tb paru ini dalam perhitungan fuzzy logic di dapat sebanyak 128 rule dan untuk perhitungan persentase keakuratannya sendiri sebesar 70,33%. Pembuatan aplikasi ini akan sangat membantu dalam melakukan diagnosa terhadap penderita tb paru. Kata Kunci: Sistem Pakar, Fuzzy Logic,  Penyakit TB Paru,  Aplikasi Web AbstractPulmonary Tuberculosis is one of an infectious disease chronic. In indonesia this disease including one national priorities to control program disease due affect widely to the quality of life and economic , and often resulting in death. For it , in this research will analysis to a disease pulmonary TB use fuzzy logic. Based on the description above will be made an application expert system to diagnose pulmonary TB use fuzzy logic. Expert system application with web based for disease diagnose is the needs of an assistant docter and the general public. Therefore To make gain the value of the most appropriate information and rapid application expert system this is going to in the form of websites .Of 7 symptoms that were brought about by disease pulmonary tuberculosis this in the calculation of fuzzy logic in be some 128 rule and for percentage accurate of 70,33%. The making of the application it would be very helpful in doing the diagnosis against patients pulmonary tuberculosis.Keywords : Expert System, Fuzzy Logic, Pulmonary Tb, Web Applications
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Diagnosa Penyakit Pneumonia Pada Anak Balita Berbasis Mobile Mujahidin, Akbar; Pribadi, Denny
Swabumi Vol 5, No 2 (2017): Vol 5, No 2 Tahun 2017
Publisher : LPPM AMIK BSI Sukabumi

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (515.16 KB)

Abstract

AbstrakKurangnya  pengetahuan  tentang  penyakit  pneumonia  dan  penanganan  penyakit  pneumonia yang terbatas pada anak balita sering dialami oleh orang tua. Oleh karena itu, perlu tindakan atau  pengobatan  dini  untuk  mencegah  anak  balita  menderita  penyakit  pneumonia.  Melalui sistem  pakar  diagnosis  penyakit  pneumonia  yang diaplikasikan  dalam  bentuk  aplikasi  mobile berbasis android ini diharapkan dapat memenuhi nilai informasi  yang  lebih cepat dan fleksibel. Penelitian  ini  menganalisis  data  penyakit  pneumonia  pada  balita  dengan  menggunakan klasifikasi data mining yaitu algoritma C4.5. Dari 128 kasus yang terdiri dari 115 kasus pasien yang terinfeksi pneumonia dan 13 kasus pasien yang tidak terinfeksi penyakit pneumonia pada balita yang berasal dari UPTD Puskesmas Sukaraja, diperoleh 10 aturan yang dihasilkan dari algoritma pohon keputusan C4.5 dengan Jumlah kelas "Tidak" sebanyak 4 aturan dan jumlah kelas  "iya"  sebanyak  6  aturan,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  penelitian  yang diimplementasikan  ke  dalam  aplikasi  android  ini  dapat  membantu  pengguna,  terutama  orang tua dalam mendiagnosis penyakit pneumonia pada anak balita.Kata kunci: Sistem Pakar, Algoritma C4.5, Pneumonia, Balita, Aplikasi MobileAbstractLack  of  knowledge  on  pneumonia  disease  and  limited  handling  of  pneumonia  disease  in children  under  five  is  often  experienced  by  parents.  Therefore,  the  need  for  action  or  early treatment to prevent children under five suffering from pneumonia disease. Through the expert system  of  pneumonia  disease  diagnosis  applied  in  the  form  of  android -based  mobile applications is expected to meet the value of information more quickly and flexibly. This study analyzes data of pneumonia disease in children under five using data mining classification that is C4.5 algorithm. Of the 128 cases consisting of 115 cases of patients infected with pneumonia and 13 cases of patients who are not  infected with pneumonia disease in children under five obtained from UPTD Puskesmas Sukaraja, then obtained  10 rules generated from the decision tree  algorithm  C4.5  with  the  number  of  class  "  Not  "as  many  as  4  rules  and  the  number  of classes" yes "as much as 6 rules, so it can be concluded that the research is implemented into this android application can help users, especially parents in diagnosing pneumonia disease in children under five.Keywords: Expert System, C4.5 Algorithm, Pneumonia, Toddler, Mobile Application
MODEL PEMILIHAN CALON PESERTA LOMBA KOMPETENSI SISWA DENGAN METODE ANALYTICAL NETWORK PROCESS(ANP): STUDI KASUS SMKN 2 SUKABUMI Pribadi, Denny
Swabumi Vol 1, No 1 (2014): Volume1 No. 1 Tahun 2014
Publisher : LPPM AMIK BSI Sukabumi

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Making a decision is very important in many cases, such as in determining the best students who will represent the school follows the Student Competency Competition (LKS). Because LKS winner from each city/county will follow the race up to the national and even international level. This study was made by using the Analytical Network Process (ANP) which is the process of counting algorithm to find the best decision by calculating the value criteria and comparing it to the calculation of the probability of each decision to be taken. This research will be used to help decision makers determine which students will be sent to the LKS-Vocational level cities. The criteria and sub-criteria used in the selection of students in accordance with existing procedures in SMK Negeri 2 Sukabumi is a personal evaluation (appearance, ethics, mental, creative,socially, height, sense of responsibility and the results of psychological tests), competency standards (rank, English and productive subjects) as well as school evaluation (interviews, discipline and parental support). Weighting and calculation of the results with the help of software Super Decision, the priority value given to three students who made alternative that Student A was 0.66092 , 0.17998 and Student B Student C was 0.15910
SISTEM INFORMASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENILAIAN PELAYANAN PADA TPU WILAYAH JAKARTA UTARA Indarti, Indarti; Pribadi, Denny
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 3)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kualitas pelayanan TPU di Jakarta Utara sesuai tata kelola pemerintahan yang baik dan bersih (good and clean governance) harus memperhatikan kualitas tanggung jawab, fasilitas, pelayanan dan kesederhanaan prosedur. Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) adalah sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks dengan menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau variabel ini dalam suatu susunan hierarki, member nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya tiap variabel dan mensintesis berbagai pertimbangan ini untuk menetapkan variabel yang mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Kualitas Pelayanan TPU, Analitical Hierarchy Process)
WEB E-COMMERCE DENGAN SISTEM PREDIKSI TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Pribadi, Denny; Ramadhan, Rizki; Saputra, Rizal Amegia; Hudin, Jamal Maulana
Swabumi Vol 6, No 1 (2018): Vol 6, No 1 Tahun 2018
Publisher : LPPM AMIK BSI Sukabumi

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (261.072 KB)

Abstract

Abstrak Besarnya angka pengguna internet di Indonesia semakin membuka peluang bisnis baik di tingkat lokal maupun global. Perusahaan kecil dan besar berlomba-lomba memanfaatkan internet demi menunjang bisnis mereka. Penerapan teknologi e-commerce merupakan salah satu faktor yang penting untuk menunjang keberhasilan penjualan suatu produk dari sebuah perusahaan. Sistem prediksi jumlah transaksi penjualan dapat diterapkan pada aplikasi e-commerce. Metode K-Nearest Neighbor digunakan karena memiliki akurasi yang tinggi dengan rasio kesalahan kecil. Adapun hasil dari prediksi atau peramalan bermanfaat untuk membantu meningkatkan omzet penjualan perusahaan. Studi kasus penelitian ini dilakukan di Distro Folder yang merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan pakaian seperti baju, jaket, celana, topi, tas dan aksesoris lainnya di Sukabumi. Dengan menggunakan website pembeli dapat lebih mudah dalam memilih dan memesan barang kapanpun dan dimanapun tanpa harus mengunjungi distro. Pembangunan website e-commerce yang memiliki sistem prediksi transaksi penjualan menggunakan metode K-Nearest Neighbour diharapkan dapat meningkatkan angka penjualan dengan lebih cepat, lebih luas jangkauan pasarnya serta lebih mudah dalam mengelola laporan penjualan. Kata Kunci: E-commerce, K-Nearest Neighbor, Web Abstract The large number of internet users in Indonesia increasingly opened business opportunities both at local and global levels. Small and big companies vying to use the internet to support their business. Application of e-commerce technology is one important factor to support the successful sale of a product of a company. The prediction system of the number of sales transactions can be applied to e-commerce applications. The K-Nearest Neighbor method is used because it has high accuracy with small error ratios. The result of prediction or forecasting is useful to help increase sales turnover of the company. Case study of this research is done in Distro Folder which is a company engaged in the sale of clothes such as clothes, jackets, pants, hats, bags and other accessories in Sukabumi. By using the buyers website can be easier in choosing and ordering goods anytime and anywhere without having to visit the distro. The development of e-commerce website that has a sales transaction prediction system using K-Nearest Neighbors method is expected to increase sales figures with faster, wider range of market and easier in managing sales report. Keywords: E-commerce, K-Nearest Neighbor, Web
Sistem Informasi Koperasi Berbasis Web Pribadi, Denny; Wajhillah, Rusda; Wibowo, Agung; Supiandi, Apip; Sumanto, Sumanto
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2018): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas UBSI

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (638.848 KB)

Abstract

Belum adanya sistem informasi yang terintegrasi antara satu dengan yang lainnya membuat koperasi mengalami beberapa kendala  dalam  pengolahan  data    diantaranya  adalah  terjadi  inkonsistensi  dan  redudansi data, kurangnya keakuratan data, lamanya proses pencarian data, serta sulitnya menyebarkan informasi mengenai koperasi kepada para anggota. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan sebuah sistem informasi koperasi berbasis web. Sistem informasi koperasi ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemograman  PHP  dan  untuk  menggambarkan  hasil  analisis  dan  desain  system  digunakan  teknik pemodelan  terstruktur  dalam  bentuk  UML dan ERD. Output  dari  penelitian  ini  adalah  sistem  informasi  koperasi  berbasis  web  pada  koperasi  PKK Sejahtera Sukabumi. Dengan adanya sistem informasi koperasi ini diharapkan dapat memberikan wadah berupa web yang dapat  melakukan  pengolahan  data  dengan  baik  dan  terintegrasi,  serta  dapat  membantu  penyebaran informasi kepada semua pihak yang berkepentingan.Kata Kunci : Koperasi, Sistem Informasi, Website.
ANALYTICAL HIERARCHY PROSES SEBAGAI PENUNJANG SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENILAIAN PELAYANAN PADA TPU WILAYAH JAKARTA UTARA Indarti, Indarti; Pribadi, Denny
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 13, No 2 (2017): PILAR Periode September
Publisher : STMIK Nusa Mandiri Jakarta

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian pelayanan TPU di Wilayah Jakarta Utara sesuai tata kelola pemerintahan yang baik dan bersih (good and clean governance) dan harus memperhatikan kualitas tanggung jawab, fasilitas, pelayanan dan kesederhanaan prosedur. Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) adalah sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks dengan menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau variabel ini dalam suatu susunan hierarki, member nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya tiap variabel dan mensintesis berbagai pertimbangan ini untuk menetapkan variabel yang mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut.
MODEL PEMILIHAN NAGENO KATA TERBAIK PADA CABANG OLAHRAGA JUDO DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Studi Kasus: Porda Jawa Barat XII Kabupaten Bekasi Wibisono, Fransiskus Ananda; Pribadi, Denny
Swabumi Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 No. 1 Tahun 2015
Publisher : LPPM AMIK BSI Sukabumi

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Judo is a part of self defence sport that is popular and become the basic of defend for IndonesianPolice and Indonesian Army members. One of its category is Nagenokata. Nagenokata is the art ofself defence that shows the judo’s techniques. But during the times the judgement to the athletethat follows the competition of Nagenokata in judo’s sport is still manual and subjective so that thewinner choosing in the nagenokata competition is still unprecise. Because of this problem, weneed to make a decision suport system that can make the jury or user of the system easier tochoose the best Nagenokata in judo sport. The method that is going to be used un choosing of thebest Nagenokata is Analytical Hierarchy Process (AHP) and use the tool expert choice in ordermake the data process easier. This method is choosen the best alternative from severalalternatives, in this case the alternative means the athlete based on the certain comparativecriterias with the proponents system hoped that the jury can choose the player that is suitable withthe standard needed.
KLASIFIKASI PENEMPATAN CALON PESERTA KURSUS DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES Pribadi, Denny; Farlina, Yusti; Supiandi, Apip
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 8 No 1 (2018): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (462.276 KB)

Abstract

The Internet is the easiest means to do online promotion, online buying and testing online. Smartzone Media Studio is a place for courses in architecture. Prospective participants in Smartzone Media Studio must go through the screening step to find out the level of computer knowledge and skills and architectural design. During this time the process is still done manually, that is the prospective participants do the test on the paper, then the results of the answers checked by the examiner, after which the testers calculate the average value to determine at which level the prospective participants will be placed. In order to make the selection process easier and faster, Smartzone Media Studio needs a more effective way, then made a website-based selection system with Naïve Bayes algorithm. With this system the assessment and placement of prospective participants is done through the website, so the exam can be done anywhere without having to come to the course. With this system the results of grouping course participants can be more quickly and accurately.