Dina Prariesa, Dina
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents
Articles

Found 2 Documents
Search

Konsumsi Rokok Masyarakat Kota Bandung Tahun 2015 dengan Model Hurdle Negatif Binomial (Hurdle-Nb)

Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 9 No 2 (2017): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perilaku merokok memiliki resiko yang cukup tinggi terhadap kesehatan. Banyak dampak negatif yang ditimbulkan, baik untuk perokok aktif maupun perokok pasif. Selain itu, merokok juga berdampak terhadap ekonomi pelaku, selain pengeluaran untuk konsumsi rokok, juga biaya berobat akibat penyakit yang ditimbulkan oleh rokok. Di Kota Bandung, pengeluaran untuk rokok menempati urutan kedua setelah komoditi makanan jadi. Jumlah batang rokok yang dihisap setiap hari dipengaruhi oleh variabel demografi, variabel lingkungan sosial, variabel politik, serta variabel budaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah rokok yang dihisap tiap hari masyarakat Kota Bandung. Variabel jenis kelamin, umur, status bekerja, dan pendidikan, akan dimodelkan dengan regresi Hurdle-NB. Hasil penelitian menunjukkan pada model Log, variabel umur, status bekerja, dan pendidikan berpengaruh terhadap rata-rata konsumsi rokok. Sedangkan pada model Logit, variabel jenis kelamin, umur, status bekerja, dan pendidikan berpengaruh terhadap kecenderungan seseorang untuk merokok atau tidak.

Aplikasi Metode Singular Spectral Analysis (SSA) dalam Peramalan Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Tahun 2017

Jurnal Matematika: MANTIK Vol 3 No 1 (2017): Mathematics and Applications
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (751.293 KB)

Abstract

The purpose of this study was to look at seasonal patterns in the data of Gross Domestic Product (GDP) quarterly in the year 2000-2016 and the implementation of Singular Spectral Analysis (SSA) in the data of GDP to predict the data of GDP in 2017. The SSA method used is the method of recurrent forecasting with bootstrap confidence interval to look at its beliefs of the interval. The source of data derived from the data of GDP in 2000-2016 with the base year in 2000 compiled by the Central Statistics Agency (CSA). The results showed that the SSA method can be used as a reliable method and can be valid that view from the value of MAPE size is 0.82 and the size of the tracking signal at -4.00.