Articles

Found 4 Documents
Search

Analisis Database Pada Sistem Informasi Simpan Pinjam Samsumar, Lalu Delsi; Suryadi, Emi; MZ, Yumarlin
Jurnal Explore Vol 7, No 2 (2017)
Publisher : STMIK Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Database ini dibuat dengan menggunakan MySQL, yang melewati tahap analisis dan perancangan. Begitu pentingnya era digital atau era data pada saat ini, tidak heran administrator database berhati-hati dalam memberikan batasan hak akses kepada pengguna, dimaksudkan agar data atau informasi dapat dijaga dan tidak setiap pengguna dapat mengakses data atau informasi dari setiap tabel. Adanya batasan hak akses ini dapat menjamin keaslian isi dari database yang dibuat oleh administrator, setiap transaksi yang dilakukan oleh pengguna yang bukan administartor memiliki hak akses terbatas untuk mengelola isi database, dengan begitu keamanan yang dimiliki sistem database ini cukup baik. Untuk menjaga keamanan data atau informasi yang ada di database diharapkan memiliki back-up datanya, dikarenakan untuk mengantisipasi jika terjadi kehilangan dan kerusakan data
Sistem Pendukung Keputusan Konsentrasi dan Peminatan Prodi Teknik Informatika Universitas Janabadra Yogyakarta MZ, Yumarlin
Creative Information Technology Journal Vol 3, No 4 (2016): Agustus - Oktober
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (676.402 KB) | DOI: 10.24076/citec.2016v3i4.86

Abstract

Penentuan konsentrasi dan peminatan prodi Teknik Informatika Universitas Janabadra Yogyakarta yang akan diterapkan diharapkan dapat mempermudah mahasiswa dalam menentukan tugas akhir yang sesuai. Konsentrasi dan peminatan ini akan mulai dilaksanakana mahasiswa yang telah memasuki semester 5, berguna bagi mahasiswa untuk mengembangkan kemampuan dirinya menjadi lebih baik lagi. Untuk membantu penentuan konsentrasi dan peminatan mahasiwa yang terbaik maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Dalam proses pembuatan sistem pendukung keputusan konsentrasi dan peminatan, mengggunakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini di pilih karena mampu menyeleksi alternative terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu konsentrasi dan peminatan yang baik berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang memiliki nilai tertinggi, yaitu jalur peminatan yang sesuai berdasarkan nilai-nilai akademik dari semester 1 sampai semester 4.
Evaluasi Penggunaan Website Universitas Janabadra Dengan Menggunakan Metode Usability Testing MZ, Yumarlin
Informasi Interaktif Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informasi Interaktif
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (782.624 KB)

Abstract

Web-based public services has become an important part in supporting the success of a university, but from the web-based service is still a lot that was difficult to use and does not function properly. This study was conducted to evaluate whether Janabadra University website has had the acceptability criteria of usability testing. The study was conducted using a questionnaire as a research instrument. Questionnaires distributed research consisted of 19 questions grouped into five variables usability. Based on the data processing result that the mean score of overall usability testing to measure website usage Janabadra University Yogyakarta to Learnability aspects of 3.42, efficiency of 3.39, memorability of 3.32, an error of 3.66 and 3.27 for satisfaction by respondents. From these results indicate that the website of University of Yogyakarta Janabadara already Quite Easy to use, but there are still some things that need to be improved especially in terms of memorability for a typical animated images and aspects of Satisfaction in finding other equipment that support as share files and chat.Keyword :  Evaluation, Usability testing , Website Universitas Janabadra
TEMU KEMBALI CITRA BATIK PESISIR MZ, Yumarlin; Utami, Ema; Amborowati, Armadyah
Informasi Interaktif Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Informasi Interaktif
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1197.454 KB)

Abstract

The title of this study was Retrieval Citra Batik Pesisir. The purpose of this study is how to measure the similarity between the query image to the image database on the image of a very diverse coastal batik influenced by the geographical location of the islands, the state of nature, and the structure of society, by implementing the transformation method curvelet fast discrete and HSV color space. And knowing the average yield precision image retrieval based coastal batik content using relative method manhatan. This research uses experimental analysis on coastal batik image dataset of the query image with the image in the database. Coastal batik image data taken are secondary data from the internet already results reproduk regardless of noise and shooting techniques. Applications are designed and built in stages as a test prototype image retrieval coastal batik using programming language Matlab R2014a. Based on the description of explanation and discussion on the overall chapter thesis for image retrieval batik to determine the extraction of the best features that the average value of precision curvelet scale of 4 to 85.17%, curvelet scale of 5 namely 88.62%, curvelet scale of 6 average precision value ie 90.73 %. For the average value of precision for HSV color space by 81.55%. As for the average value of precision curvelet scale 4 and HSV color space by 83.44%, to curvelet scale of 5 and HSV color space by 85.34% and to curvelet scale 6 and HSV color space by 87.71%. From this it can be deduced that the higher the measurement scale, the average precision is getting better at the time of image retrieval.Keywords: Content Based Image retrieval, Transformasi Curvelet Fast Discrete , Ruang Warna HSV , Relative Manhatan, Precision.