Helen Sastypratiwi, Helen
Unknown Affiliation

Published : 14 Documents
Articles

Found 14 Documents
Search

Traceability Kebutuhan dan Perancangan Konseptual Manajemen Rapat Terintegrasi Sastypratiwi, Helen; Prihartini, Narti; Nyoto, Rudy Dwi; Anra, Hengky
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (757.911 KB) | DOI: 10.26418/jp.v4i1.24499

Abstract

Rapat dapat dipandang sebagai alat yang secara efisien memfasilitasi pertukaran informasi diantara beberapa orang. Hal-hal penting dalam pelaksanaan rapat meliputi pengambilan keputusan bersama, kehadiran peserta rapat sesuai kuorum serta tepat waktu, diskusi yang konstruktif, dan tindak lanjut setelah rapat memerlukan integrasi agar tiap hal tersebut dapat dimanajemen dengan baik. Beberapa rapat yang berlangsung saat ini masih menghadapi berbagai permasa-lahan diantaranya kurangnya informasi tentang pelaksanaan rapat sehingga mempengaruhi kehadiran peserta, diskusi yang belum terfokus sesuai agenda rapat, dan notulensi rapat belum lengkap. Prosedur pelaksanaan rapat saat ini memunculkan usulan perencanaan perbaikan manajemen rapat dengan mendeskripsikan kebutuhan antarmuka, fungsional, dan non-fungsional. Rancangan konseptual sesuai analisis eksisting dan perbaikan sistem yang dapat menjadi acuan pengembangan aplikasi berbasis mobile dan web meliputi diagram statis (diagram alir data, entity relationship diagram, relational database) serta diagram dinamis  (diagram use case, dan class diagram). Hasil akhir penelitian ini yaitu mapping kebutuhan terhadap diagram statis dan dinamis yang berhasil dilakukan melalui traceability matrix dan mock-up aplikasi yang dirancang dengan sembilan fitur utama.
Rancang Bangun Aplikasi Multimedia untuk Pengenalan Ceria (Cerita Rakyat) Interaktif Kalimantan Barat Mawarni, Desti; Sastypratiwi, Helen; Nasution, Helfi
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 4, No 2 (2016)
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (602.778 KB)

Abstract

Cerita rakyat adalah satu diantara beberapa kekayaan budaya Indonesia. Kalimantan Barat juga memiliki banyak cerita rakyat disetiap daerah. Berdasarkan data buku yang ada di literature Perpustakaan Provinsi Kalimantan Barat dengan jumlah buku cerita rakyat sebanyak 237 eksemplar dari 78 judul buku cerita rakyat Kalimantan Barat. Buku yang ada masih menggunakan penulisan yang monoton tanpa gambar dan warna. Berdasarkan jumlah pengunjung 3 bulan terakhir yang datang untuk membaca cerita rakyat maupun sejarah Kalimantan Barat, diketahui anak-anak yang datang untuk membaca berjumlah 16 orang, sedangkan yang selain anak-anak berjumlah 332 orang. Hal ini menunjukan kurang tertariknya anak-anak untuk membaca cerita rakyat Kalimantan Barat. CAI (Computer Aided Instruction) merupakan pengembangan daripada teknologi informasi terpadu yaitu komunikasi (interaktif), audio, video, penampilan citra (image) yang dikemas dengan sebutan teknologi multimedia. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi multimedia interaktif dengan interface yang menarik dan interaktif untuk pengenalan cerita rakyat Kalimantan Barat bagi anak-anak. Aplikasi ini ditujukan untuk anak kelas 1 SD yang berusia 6-7 tahun. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (metode penelitian dan pengembangan). Metode Research and Development terdiri dari delapan tahapan mulai dari permasalahan, pengumpulan data, pembuatan produk, validasi produk, analisa validasi, revisi dan laporan. Berdasarkan hasil validasi oleh materi dan media, Aplikasi Ceria (Cerita Rakyat) dikategorikan valid dengan RTVTK 3,67, sehingga dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Ceria layak digunakan sebagai media pengenalan cerita rakyat Kalimantan Barat.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS JENIS JERAWAT PADA WAJAH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Hadianti, Siti; Sastypratiwi, Helen; Sukamto, Anggi Srimurdianti
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 3, No 3 (2015)
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (550.06 KB)

Abstract

Abstrak—Jerawat merupakan salah satu gangguanpenyakit kulit akibat dari kelebihan produksi kelenjar minyakyang menyebabkan terjadinya infeksi dan radang pada kulitmanusia. Jerawat sering timbul pada bagian wajah, jerawatjuga dapat menimbulkan jaringan parut dan meninggalkanbekas luka jika tidak diatasi. Pada umumnya, jerawat timbulpada masa pubertas dan dewasa muda. Jerawat memilikiberbagai macam jenis, yaitu blackhead, whitehead, papula,postula, nodul kista, conglobata dan fulminans. Berdasarkandari jenis jerawat tersebut memiliki tingkat kelompoknyamasing-masing, yaitu dari tingkat ringan, sedang dan parah.Akan tetapi, masih banyak masyarakat yang belummengetahui tentang jenis jerawat tersebut. Bentuk daripemanfaatan teknologi komputer dalam dunia medis adalahsistem pakar. Sistem pakar merupakan sebuah sistem yangdapat berperan seperti pakar dalam melakukan analisis dankonsultasi. Sehingga dapat digunakan untuk membantu dalammemperoleh informasi pengetahuan mengenai jenis dantingkat jerawat kepada penderita jerawat atau penggunasistem, berdasarkan dari gejala dan letak jerawat penggunadapat melakukan konsultasi dengan sistem tersebut.Pengetahuan dari seorang pakar atau dokter akan diformulasikan ke dalam sistem menggunakan suatu metode.Metode yang dituangkan dalam sistem ini adalah metode Kmeans Clustering. Metode ini merupakan proses analisis datamenjadi kelompok-kelompok dimana data pada satu kelompokmemiliki karakteristik yang sama dan memiliki karakteristikyang berbeda dari kelompok lain. Berdasarkan hasil analisa,sistem ini dapat membantu proses konsultasi pengguna dengantingkat keberhasilan 100% untuk menentukan jenis jerawatsesuai letaknya dan 90,56% untuk menentukan jenis jerawatpada wajah sesuai tingkat kelompoknya. 
RANCANG BANGUN APLIKASI PENENTU DAYA TERIMA PRODUK PANGAN DENGAN METODE FRIEDMAN- CONOVER Juita, Meilani Mega; Tursina, Tursina; Sastypratiwi, Helen
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 3, No 3 (2015)
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (729.465 KB)

Abstract

Pangan merupakan kebutuhan pokok masyarakat Indonesia dalam  mempertahankan kehidupannya. Kebutuhan terhadap pangan juga menciptakan lapangan kerja bagi masyarakat Indonesia. Sayangnya, hingga kini industri pangan Indonesia belum tergarap optimal. Pontianak sebagai bagian dari Indonesia juga mengalami permasalahan  tersebut. Peluang pemasaran produk pangan tergantung dari daya terima konsumen terhadap produk tersebut. Daya terima suatu produk memberi gambaran apakah produk yang dihasilkan dapat disukai konsumen. Daya terima suatu produk pangan dapat dilakukan dengan  melakukan beberapa uji yang dimulai dari uji kesukaan. Hasil uji kemudian ditabulasikan dan dianalisis secara statistik dengan menggunakan metode uji Friedman yang disempurnakan oleh Conover (1999). Hasil keseluruhannya harus akurat dan teliti. Selama ini,pengujian di laboratorium organoleptik di Kementerian Kesehatan Politeknik Kesehatan Pontianak dilakukan manual atau dengan menggunakan Microsoft Excel yang memiliki beberapa kelemahan dalam menangani paket data statistik sehingga diperlukan aplikasi yang  dapat mengolah data penilaian uji kesukaan dan mengatasi kelemahan Microsoft Excel dalam analisis data statistik. Hal ini yang melatarbelakangi rancang bangun aplikasi penentu daya terima produk pangan dengan metode Friedman-Conover. Tujuan penelitian ini adalah mengoptimasikan proses uji yang selama ini dilakukan dengan manual. Aplikasi yang dirancang akan memberikan hasil daya terima, perlakuan mana yang memberi pengaruh, dan produk dengan perlakuan mana yang lebih disukai. Pengujian validitas sistem dengan perhitungan manual memberikan hasil yang sama dengan perhitungan aplikasi dengan nilai keakuratan 100% sehingga dapat disimpulkan aplikasi dapat menentukan daya terima produk pangan dengan metode Friedman-Conover. 
Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Penyakit Kulit Then, Suharjono; Tursina, Tursina; Sastypratiwi, Helen
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 4, No 1 (2016)
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (573.697 KB)

Abstract

Kulit merupakan  organ terbesar dari tubuh manusia yang menjadi pertahanan pertama tubuh dari serangan bakteri,  virus maupun parasit. Ketika kulit terkena virus atau bakteri, maka reaksinya akan merembet ke bagian tubuh lain, bahkan dapat berakibat pada kematian jika terlambat ditangani terutama jika penderitanya anak-anak yang sangat rentan akan serangan penyakit. Kurangnya pengetahuan dan kesadaran tentang penyakit kulit terkadang membuat orang tua cemas dan tidak peka terhadap gejala penyakit yang dialami seorang anak. Dengan adanya kemajuan teknologi saat ini sangat membantu dunia modern untuk mendeteksi atau meramalkan sesuatu yang akan terjadi, salah satunya adalah sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosis suatu penyakit dalam bidang kedokteran. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat membantu orang tua untuk mendeteksi atau mendiagnosa penyakit kulit pada anak. Adapun sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Certainty Factor sebagai metode penalaran untuk menentukan hasil diagnosaberdasarkan gejala yang ditunjukkan. Metode ini terjadi dalam proses mesin inferensi, dimana mesin inferensi akan mengarahkan pencarian melalui basis pengetahuan aturan mana yang terpenuhi lebih dahulu, setelah itu sistem pakar akan memutuskan aturan mana yang akan diinvestigasi sesuai fakta-fakta yang ada dalam basis pengetahuan. Aturan-aturan yang diperoleh direpresentasikan sebagai derajat keyakinan yaitu penggabungan antara nilai kepercayaan atau measure of belief (MB) dan nilai ketidakpercayaan (MD). Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan metode certainty factor dalam sistem pakar mendiagnosa penyakit kulit serta memberikan saran penanganan terhadap penyakit kulit yang diderita. Sistem pakar dibangun berbasis web dengan menggunakan PHP dan database MySQL. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan membandingkan hasil perencanaan dari sistem dengan hasil perencanaan dari pakar, sistem pakar ini valid dengan tingkat akurasi sebesar 87,5% dalam memberikan hasil diagnosa.
Perancangan Aplikasi Daring Bimbingan Tugas Akhir Sastypratiwi, Helen; Dwiyani, Aprillita
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (360.303 KB) | DOI: 10.26418/jp.v2i1.15536

Abstract

Proses menulis skripsi atau tugas akhir adalah tahap akhir yang harus ditempuh oleh mahasiswa yang pada prosesnya dibimbing oleh satu atau dua orang dosen pembimbing. Dalam prakteknya, aktifitas bimbingan tugas akhir ini dilakukan dengan diskusi, tanya jawab, pemberian masukan dan aktifitas lainnya. Penelitian ini mengusulkan perancangan aplikasi daring bimbingan tugas akhir yang diperuntukkan bagi mahasiswa dan dosen. Aplikasi ini dirancang dalam lingkup Program Studi Teknik Informatika Universitas Tanjungpura berdasarkan informasi dan prosedur pembuatan tugas akhir Program Studi Teknik Informatika. Adapun pengujian yang digunakan adalah metode black box dengan menggunakan teknik sample testing dan  metode UAT (User Acceptance Test) untuk memeriksa apakah sistem dapat berjalan dengan benar sesuai dengan yang diharapkan oleh pengguna. Hasil dari penelitian ini memberikan kemudahan bagi kedua dosen pembimbing untuk berkomunikasi mengenai mahasiswa bimbingannya dalam forum pembimbing karena proses bimbingan dapat dilakukan secara daring serta dilengkapi dengan pemberitahuan secara realtime melalui pesan elektronik atau email.   Kata kunci— tugas akhir, daring, bimbingan
Prediksi Kecepatan Angin Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS) dan Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) Nikentari, Nerfita; Bettiza, Martaleli; Sastypratiwi, Helen
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.842 KB) | DOI: 10.26418/jp.v4i1.25558

Abstract

Angin sebagai salah satu fenomena alam yang mempengaruhi berbagai aspek dalam kehidupan manusia baik pengaruh positif maupun negatif. Aspek ini berperan besar dalam ekonomi, pariwisata, pembangunan, transportasi maupun perdagangan masyarakat. Data angin dalam hal ini kecepatan angin belum dapat diketahui secara pasti nilainya oleh karena itu perlu adanya prediksi. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dan Radial Basis Function Neural Networkc(RBFNN) adalah algoritma yang dapat digunakan untuk prediksi data. Penelitian ini  menggunakan ANFIS dan RBFNN untuk memprediksi kecepatan angin. Data prediksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series. Data kecepatan angin diperoleh dari BMKG (Badan Meteorologi Klimatogi dan Geofisika) Tanjungpinang, Kepualuan Riau. Hasil prediksi dengan kedua metode ini dibandingan dengan data asli untuk mengetahui metode mana yang lebih akurat dalam prediksi data. Hasil pengujian menggunakan kedua algoritma memperlihatkan akurasi terbaik (paling mendekati data asli/target) diperoleh oleh RBFNN yaitu dengan nilai RMSE adalah 0,1766 dan hasil RMSE ANFIS adalah 1,1456.
Diagnosis Dini Autis Pada Anak Menggunakan Metode Inferensi Fuzzy Mamdani Sastypratiwi, Helen; Sukamto, Anggi Srimurdianto
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (710.067 KB) | DOI: 10.26418/jp.v3i1.20197

Abstract

Pertumbuhan dan perkembangan anak meliputi banyak aspek mulai dari perkembangan fisik, perkembangan mental, hingga memiliki kemampuan baru di setiap tahapan usia. Masing-masing anak dapat memiliki laju perkembangan yang berbeda-beda. Namun, ada beberapa hal yang perlu diperhatikan karena bisa jadi menunjukkan adanya gangguan perkembangan, termasuk gejala autisme. Apabila anak autisme tidak mendapat penanganan secara dini, kondisi autis akan menjadi permanen. Oleh karena itu tatalaksana terapi harus dilakukan pada usia sedini mungkin,  yaitu dibawah usia 3 tahun. Dalam mendeteksi anak yang menderita autis memang tidak mudah dikarenakan butuh waktu hingga usia dua tahun untuk dapat memastikan anak benar benar mengidap autis. Autis sendiri tidak hanya dapat dideteksi oleh penalaran awam orang tua dari informasi yang didapatnya. Untuk membantu ditahap awal deteksi gangguan autisme pada anak, diperlukannya sebuah metode dalam mendiagnosis gejala yang ditunjukkan anak yaitu fuzzy expert system yang menggunakan metode inferensi fuzzy mamdani. Kata kunci— diagnosis dini, autis, inferensi fuzzy mamdani
Aplikasi CAI Berbasis Multimedia untuk Pengenalan Bagian Tubuh Manusia pada Anak Usia Dini Firdania, Milda Surgani; Tursina, Tursina; Sastypratiwi, Helen
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 4, No 1 (2016)
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.83 KB)

Abstract

Pembelajaran dan pelatihan bahasa Inggris untuk anak-anak bisa dimulai dari kegiatan memperkenalkan nama bagian-bagian anggota tubuh manusia dengan cara yang sesuai untuk usia anak-anak yang kaya akan imajinasi, salah satunya yaitu lewat aplikasi permainan edukatif. Aplikasi  teknologi  berbasis  komputer  dalam  pembelajaran dikenal sebagai Computer Assisted Instruction (CAI). CAI atau pembelajaran berbantuan komputer merupakan pengembangan dari teknologi informasi terpadu yaitu komunikasi (interaktif), audio, video, penampilan citra (image) yang dikemas dengan sebutan teknologi multimedia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi komputer yang memanfaatkan teknologi multimedia dengan konsep CAI untuk mengenalkan nama bagian-bagian tubuh manusia dalam dua bahasa (bilingual), yaitu bahasa Indonesia dan bahasa Inggris. Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (Penelitian dan Pengembangan), yaitu metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji kefektifan produk tersebut. Hasil yang didapat dari uji coba dan validasi aplikasi, yaitu nilai persentase akhir dari aplikasi ini adalah 76,66% yang artinya dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini secara keseluruhan terbukti layak menjadi media pembelajaran dan sudah memenuhi kriteria sebagai aplikasi CAI berbasis multimedia yang ditujukan untuk anak PAUD umur 5-6 tahun dalam mengenal nama-nama anggota tubuh mereka dengan konsep bermain sambil belajar. 
PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT GIGI DAN MULUT MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER Valentine, Hervica Marsha; Nasution, Helfi; Sastypratiwi, Helen
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 3, No 3 (2015)
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (740.612 KB)

Abstract

Abstrak—Minimnya pengetahuan dan terbatasnya sumber informasi menyebabkan rendahnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan gigi dan mulut sehingga tidak memeriksakan gigi secara teratur ke dokter gigi. Padahal pemeriksaan gigi dan mulut secara teratur dapat mengatasi timbulnya penyakit gigi dan mulut yang jika tidak ditangani bahkan diabaikan dapat memicu penyakit lain yang lebih berbahaya. Banyak penyebab timbulnya penyakit pada gigi dan mulut. Karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat melakukan diagnosis secara dini, sehingga jenis penyakit gigi dan mulut yang dialami dapat diketahui dengan cepat. Salah satunya dengan membuat sistem pakar. Sistem pakar ini dibuat dengan tujuan memberikan informasi kepada masyarakat tentang kesehatan gigi dan mulut serta dapat melakukan diagnosis awal dan menampilkan cara perawatan / pengobatan penyakit gigi dan mulut yang tepat. Sistem pakar diagnosis awal penyakit gigi dan mulut dibuat dengan menerapkan metode Dempster-Shafer. Dengan penerapan metode tersebut sistem ini dapat memberikan nilai keyakinan terhadap penyakit gigi dan mulut yang dialami. Sistem yang dihasilkan memiliki tingkat keyakinan sebesar 93%. Hal ini berarti bahwa sistem pakar yang dibangun dapat melakukan diagnosis dengan baik.