Articles

Found 9 Documents
Search

PENGARUH TINGKAT BUNGA TERHADAP PENENTUAN HARGA SUATU KONTRAK OPSI PADA MODEL BLACK- SCHOLES Riaman, Riaman; Subartini, Betty; Sukono, F
Jurnal Matematika Integratif Volume 12 No 2 (Oktober 2016)
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5723.882 KB)

Abstract

Kegiatan Investasi akhir-akhir ini berkembang pesat. Investasi yang populer saat iniantara lain investasi tanah, investasi emas, dan investasi saham. Selain Investasi saham dipasar modal, terdapat investasi opsi saham di pasar derivatif. Opsi merupakan salah satubentuk sekuritas derivatif. Pada dasarnya opsi merupakan hak untuk melakukan sesuatu dantidak berkewajiban untuk melakukannya. Di dalam menentukan harga opsi, tingkat bunga,volatilitas, dan faktor lain berpengaruh. Pada paper ini, akan dibahas bagaimana dan berapabesar pengaruh tingkat bunga terhadap harga suatu kontrak opsi. Model yang digunakanadalah model Black-Scholes. Dengan menggunakan model Black-Scholes, akan ditentukanharga opsi beli dan opsi jual serta akan ditunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat bunga makasemakin tinggi harga opsi beli dan semakin rendah harga opsi jual dan sebaliknya.
Penerapan Program GSTAT-R untuk Prediksi Kadar Abu Batubara di Lokasi Tidak Tersampel dengan Metode Universal Kriging Falah, Annisa Nur; Subartini, Betty; Ruchajana, Budi N.
Jurnal Matematika Integratif Volume 11 N0 2 (Oktober 2015)
Publisher : Jurnal Matematika Integratif

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.266 KB)

Abstract

Geostatistika merupakan perpaduan ilmu pertambangan, geologi, matematika, dan statistika. Data yang digunakan dalam geostatistika merupakan data spasial yakni nilai pengamatan berdasarkan lokasi. Kriging merupakan metode penaksiran yang menggunakan data spasial yang bertujuan untuk menaksir nilai di suatu lokasi, berupa titik atau blok berdasarkan informasi nilai-nilai dari lokasi lain di sekitar lokasi yang akan ditaksir. Dalam paper ini akan dibahas mengenai metode universal kriging, karena data yang diprediksi merupakan data yang tidak stasioner.Universal kriging adalah metode interpolasi data yang mempunyai kecenderungan trend (drift) tertentu atau metode penaksiran yang digunakan untuk menangani masalah kenonstasioneran dari data sampel. Dengan menggunakan program GSTAT-R perhitungan hasil prediksi di lokasi tidak tersampel pada metode universal kriging ini didapat dengan persamaan trend (drift) berorde satu. Prediksi kadar abu batubara dilokasi tidak tersampel pada program GSTAT-R dengan menggunakan metode universal kriging menghasilkan hasil prediksi yang akurat.
Kontrol Optimum pada Model Epidemik SIR dengan Pengaruh Vaksinasi dan Faktor Imigrasi Anggriani, Nursanti; Supriatna, Asep K; Subartini, Betty; Wulantini, R
Jurnal Matematika Integratif Volume 11 N0 2 (Oktober 2015)
Publisher : Jurnal Matematika Integratif

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (480.942 KB)

Abstract

Pada artikel ini dibahas model imigrasi SIR (Susceptible-Infected-Recovered) dengan memberikan pengaruh vaksinasi. Diasumsikan vaksinasi diberikan kepada populasi pendatang dan bayi yang baru lahir, dengan tujuan untuk mengurangi penyebaran penyakit tersebut. Masalah kontrol optimal diselesaikan dengan menggunakan prinsip Maksimum Pontryagin dengan tujuan untuk meminimumkan jumlah individu terinfeksi. Simulasi numerik menunjukkan keefektifan pengendalian dengan kontrol pengobatan dan vaksinasi dapat mengurangi populasi yang terinfeksi sehingga penyebaran penyakit dapat dicegah.
Analisis Pengaruh IHSG, Inflasi, BI Rate dan Nilai Tukar Rupiah terhadap Fluktuasi Harga Saham Bank Di Indonesia Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Parulian, Yeremia Herry; Subartini, Betty; Riaman, Riaman
Jurnal Matematika Integratif Volume 9 No 1 (April 2013)
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.998 KB)

Abstract

Harga saham merupakan sebuah acuan dalam mengambil suatu keputusan khususnya dalam trading di pasar modal. Dalam trading tersebut, investor dapat melihat harga saham untuk menentukan seberapa besar investasi yang akan ditaruh. Pada paper ini akan dianalisis harga-harga saham yang ada di Bursa Efek Indonesia (BEI) yang dikhususkan untuk lima bank di Indonesia yang sahamnya diperjualbelikan (Tbk), bank-bank tersebut diantaranya Bank BCA (BBCA), Bank Rakyat Indonesia (BBRI), Bank NegaraIndonesia (BBNI), Bank Mandiri (BMRI), dan Bank CIMB Niaga (BNGA). Faktor yang mempengaruhi harga saham yaitu IHSG (Indeks Harga Saham Gabungan) , nilai tukar rupiah, inflasi serta BI rate. Pada hasilnya dapat dilihat model regresi linearnya dan pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap hargasaham, dalam penganalisisannya model regresi diubah ke dalam model regresi yang di-difference-kan agar bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Setelah dianalisis, model yang terbaik adalah saham Bank dengan semua variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap saham Bank Mandiri secaraserempak, dan hanya IHSG yang mempengaruhi secara parsialnya.Kata kunci: Harga saham, Investor, Regresi Linier, IHSG, Inflasi, Nilai Tukar, BI Rate dan Difference
Kontrol Optimum pada Model Epidemik SIR dengan Pengaruh Vaksinasi dan Faktor Imigrasi Anggriani, Nursanti; Supriatna, Asep K; Subartini, Betty; Wulantini, R
Jurnal Matematika Integratif Volume 11 N0 2 (Oktober 2015)
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (480.942 KB)

Abstract

Pada artikel ini dibahas model imigrasi SIR (Susceptible-Infected-Recovered) dengan memberikan pengaruh vaksinasi. Diasumsikan vaksinasi diberikan kepada populasi pendatang dan bayi yang baru lahir, dengan tujuan untuk mengurangi penyebaran penyakit tersebut. Masalah kontrol optimal diselesaikan dengan menggunakan prinsip Maksimum Pontryagin dengan tujuan untuk meminimumkan jumlah individu terinfeksi. Simulasi numerik menunjukkan keefektifan pengendalian dengan kontrol pengobatan dan vaksinasi dapat mengurangi populasi yang terinfeksi sehingga penyebaran penyakit dapat dicegah.
Analisis Pengaruh IHSG, Inflasi, BI Rate dan Nilai Tukar Rupiah terhadap Fluktuasi Harga Saham Bank Di Indonesia Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Parulian, Yeremia Herry; Subartini, Betty; Riaman, Riaman
Jurnal Matematika Integratif Volume 9 No 1 (April 2013)
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.998 KB)

Abstract

Harga saham merupakan sebuah acuan dalam mengambil suatu keputusan khususnya dalam trading di pasar modal. Dalam trading tersebut, investor dapat melihat harga saham untuk menentukan seberapa besar investasi yang akan ditaruh. Pada paper ini akan dianalisis harga-harga saham yang ada di Bursa Efek Indonesia (BEI) yang dikhususkan untuk lima bank di Indonesia yang sahamnya diperjualbelikan (Tbk), bank-bank tersebut diantaranya Bank BCA (BBCA), Bank Rakyat Indonesia (BBRI), Bank NegaraIndonesia (BBNI), Bank Mandiri (BMRI), dan Bank CIMB Niaga (BNGA). Faktor yang mempengaruhi harga saham yaitu IHSG (Indeks Harga Saham Gabungan) , nilai tukar rupiah, inflasi serta BI rate. Pada hasilnya dapat dilihat model regresi linearnya dan pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap hargasaham, dalam penganalisisannya model regresi diubah ke dalam model regresi yang di-difference-kan agar bersifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Setelah dianalisis, model yang terbaik adalah saham Bank dengan semua variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap saham Bank Mandiri secaraserempak, dan hanya IHSG yang mempengaruhi secara parsialnya.Kata kunci: Harga saham, Investor, Regresi Linier, IHSG, Inflasi, Nilai Tukar, BI Rate dan Difference
Penerapan Model Harga Opsi Black-Scholes dalam Penetapan Premi Asuransi Jiwa Berjangka Unit Link Annisa, Felfin Ulfah; Riaman, -; Subartini, Betty
Jurnal Matematika Integratif Volume 14 No 2 (Oktober 2018)
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (288.192 KB)

Abstract

Asuransi merupakan salah satu lembaga yang memiliki peran penting dalam kehidupan manusia karena disetiap waktu selalu ada resiko yang tidak bisa dihindari, termasuk kematian. Untuk mengantisipasi akibat setelah terjadinya resiko tersebut diperlukan suatu jaminan untuk biaya kehidupan selanjutnya, maka asuransi jiwa adalah pilihan yang tepat. Salah satunya adalah asuransi jiwa berjangka unit link yang merupakan produk asuransi yang menggabungkan fungsi proteksi dan fungsi investasi. Nilai manfaat yang diberikan oleh asuransi unit link bergantung pada nilai aset yang digunakan sebagai instrumen investasi. Dalam skripsi ini dibahas penerapan model Black-Scholes dalam penetapan premi asuransi jiwa berjangka unit link baik tanpa garansi maupun dengan garansi. Hasil simulasi numerik menunjukkan bahwa premi asuransi jiwa berjangka unit link dengan garansi lebih besar dibandingkan dengan premi asuransi jiwa berjangka unit link tanpa garansi. Kata kunci:  
Penerapan Program GSTAT-R untuk Prediksi Kadar Abu Batubara di Lokasi Tidak Tersampel dengan Metode Universal Kriging Falah, Annisa Nur; Subartini, Betty; Ruchajana, Budi N.
Jurnal Matematika Integratif Volume 11 N0 2 (Oktober 2015)
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.266 KB)

Abstract

Geostatistika merupakan perpaduan ilmu pertambangan, geologi, matematika, dan statistika. Data yang digunakan dalam geostatistika merupakan data spasial yakni nilai pengamatan berdasarkan lokasi. Kriging merupakan metode penaksiran yang menggunakan data spasial yang bertujuan untuk menaksir nilai di suatu lokasi, berupa titik atau blok berdasarkan informasi nilai-nilai dari lokasi lain di sekitar lokasi yang akan ditaksir. Dalam paper ini akan dibahas mengenai metode universal kriging, karena data yang diprediksi merupakan data yang tidak stasioner.Universal kriging adalah metode interpolasi data yang mempunyai kecenderungan trend (drift) tertentu atau metode penaksiran yang digunakan untuk menangani masalah kenonstasioneran dari data sampel. Dengan menggunakan program GSTAT-R perhitungan hasil prediksi di lokasi tidak tersampel pada metode universal kriging ini didapat dengan persamaan trend (drift) berorde satu. Prediksi kadar abu batubara dilokasi tidak tersampel pada program GSTAT-R dengan menggunakan metode universal kriging menghasilkan hasil prediksi yang akurat.
The Forecasting of Foreign Tourists Arrival in Indonesia based on the Supply Chain Management: an Application of Artificial Neural Network and Holt winters Approaches Supriatna, Agus; Hertini, Elis; Saputra, Jumadil; Subartini, Betty; Azkiya Robbani, Alfan
International Journal of Supply Chain Management Vol 8, No 3 (2019): International Journal of Supply Chain Management (IJSCM)
Publisher : International Journal of Supply Chain Management

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tourism plays crucial role for improving the social and economic development of a country through open employment opportunities in surrounding tourism area. The supply chain mangement strategy can be effective in developing the turisim industry.The number of foreign tourists who come to Indonesia continues to increase from time to time. Therefore, tourist arrivals need to be forecasted to assist the government in providing optimal infrastructure and accommodation for tourists to avoid an imbalance between the number of tourists with the infrastructure and accommodation provided. The purpose of this study is to forecast the arrival of foreign tourists in Indonesia by using Artificial Neural Network and Holt-Winters approach esutilising the historical data from January 2011 to December 2017. From the calculation process, we found that MAPE (Mean Absolute Percentage Error) value of Artificial Neural Network and Holt-Winters approaches are 5.60% and 5.43%, respectively. So it can be concluded that the Holt-Winters approach is better than the Artificial Neural Network approaches in forecasting the foreign tourists arrival in Indonesia.