Iwan Santosa, Iwan
Unknown Affiliation

Published : 4 Documents
Articles

Found 4 Documents
Search

Perancangan Kampanye Sosial “Macapat Saiki”

Jurnal DKV Adiwarna Vol 1, No 12 (2018): Innovation
Publisher : Jurnal DKV Adiwarna

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (806.228 KB)

Abstract

Macapat adalah karya sastra Jawa kuno berbentuk puisi yang dinyanyikan. Tembang ini masih diajarkan di sekolah-sekolah di Jawa Tengah karena berisi nilai-nilai positif yang masih relevan hingga sekarang. Namun remaja sekarang tidak tertarik untuk belajar macapat. Solusinya adalah mengemas tembang macapat dalam cara yang kekinian, yaitu dengan menggabungkan syair macapat tradisional dan nada lagu pop. Melalui kampanye sosial Macapat Saiki, remaja sekarang dapat menembangkan macapat dengan cara mereka sekaligus ikut melestarikan tembang macapat sebagai warisan budaya.

PENENTUAN JADWAL KERJA BERDASARKAN KLASIFIKASI DATA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 (Studi Kasus Universitas Muhammadiyah Surabaya)

KOMUNIKA : Jurnal Komunikasi, Media dan Informatika Vol 5, No 1 (2016): KOMUNIKA
Publisher : BPSDMP KOMINFO Surabaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (412.171 KB)

Abstract

Banyaknya karyawan yang telah dan yang baru bekerja di sebuah lembaga, menuntut adanya kebijakan dalam penempatan dan pembagian jadwal kerja karyawan yang tepat. Dengan adanya penempatan dan pembagian jadwal kerja tersebut diharapkan bisa mensinergikan semua unsur yang ada di lembaga tersebut sehingga kuantitas dan kualitas kerja karyawan bisa meningkat dan terselesaikan tepat pada waktunya. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah klasifikasi. Dengan menerapkan teknik klasifikasi pada data-data karyawan dan jadwal kerja, diharapkan nantinya dapat menghasilkan suatu pola-pola tertentu.Metode yang digunakan adalah metode Decision Tree dan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan adalah algoritma C4.5. Metode penelitian yang dipakai adalah deskriptif kualitatif. Teknik memperoleh data didapat dari observasi data karyawan UM Surabaya. Beberapa tahapan pada penelitian ini antara lain : eksplorasi data karyawan UMSurabaya tahun 2015, transformasi data. Kemudian, dilakukan pengujian validitas model. Dari pohon keputusan ini dapat dibuat aplikasi untuk menampilkan jadwal kerja karyawan berdasarkan klasifikasi data umur dan jenis kelamin. Pada tahap akhir, hasil klasifikasi kinerja karyawan ini dievaluasi dan validasi dengan cross validation. Hasil penelitian berupa aplikasi penjadwalan kerja karyawan dengan metode decision tree algoritma C4.5 sebagai acuan dalam membuat kebijakan dan tindakan untuk efektifitas manajemen kinerja karyawan dengan memakai cross validation 5 fold di dapatakurasi pengujian sebesar 70%.

PENENTUAN JADWAL KERJA BERDASARKAN KLASIFIKASI DATA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 (Studi Kasus Universitas Muhammadiyah Surabaya)

KOMUNIKA : Jurnal Komunikasi, Media dan Informatika Vol 5, No 1 (2016): KOMUNIKA
Publisher : BPSDMP KOMINFO Surabaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (412.171 KB)

Abstract

Banyaknya karyawan yang telah dan yang baru bekerja di sebuah lembaga, menuntut adanya kebijakan dalam penempatan dan pembagian jadwal kerja karyawan yang tepat. Dengan adanya penempatan dan pembagian jadwal kerja tersebut diharapkan bisa mensinergikan semua unsur yang ada di lembaga tersebut sehingga kuantitas dan kualitas kerja karyawan bisa meningkat dan terselesaikan tepat pada waktunya. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah klasifikasi. Dengan menerapkan teknik klasifikasi pada data-data karyawan dan jadwal kerja, diharapkan nantinya dapat menghasilkan suatu pola-pola tertentu.Metode yang digunakan adalah metode Decision Tree dan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan adalah algoritma C4.5. Metode penelitian yang dipakai adalah deskriptif kualitatif. Teknik memperoleh data didapat dari observasi data karyawan UM Surabaya. Beberapa tahapan pada penelitian ini antara lain : eksplorasi data karyawan UMSurabaya tahun 2015, transformasi data. Kemudian, dilakukan pengujian validitas model. Dari pohon keputusan ini dapat dibuat aplikasi untuk menampilkan jadwal kerja karyawan berdasarkan klasifikasi data umur dan jenis kelamin. Pada tahap akhir, hasil klasifikasi kinerja karyawan ini dievaluasi dan validasi dengan cross validation. Hasil penelitian berupa aplikasi penjadwalan kerja karyawan dengan metode decision tree algoritma C4.5 sebagai acuan dalam membuat kebijakan dan tindakan untuk efektifitas manajemen kinerja karyawan dengan memakai cross validation 5 fold di dapatakurasi pengujian sebesar 70%.

Sistem Informasi Manajemen Berbasis Web pada Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) (Studi Kasus: UMKM Sumber Jokotole, Socah, Bangkalan)

INTEGER: Journal of Information Technology Vol 4, No 1: May 2019
Publisher : INTEGER: Journal of Information Technology

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Sumber Jokotole SMEs produces fish crackers with basic ingredients from fish which are fishery products from Madura. During this time, the data on the sale of products and the purchase of raw materials have not been archived, so there is some data that is lost or damaged. When the data is needed to check the number of sales, the number of purchases, looking for stock of sales and purchases, and profits, the manager of the SMEs has difficulty tracking the data. Hence the management of a good and accurate sales and financial administration system is one of the strategies that can be applied by the SMEs in dealing with competition in the ASEAN Economic Community (AEC). This research aims to aid SMEs Sumber Jokotole in managing the administration system and business processes by designing a web-based management information system (SIM) that can be accessed through computers and smartphones. The information system will provide benefits for producers, suppliers and consumers to manage business processes in the fish cracker SMEs.Keywords: Management information system, Small and medium sized enterprises, marketing