Ario Yudo Husodo, Ario Yudo
Departmet of Informatics Engineering, Engineering Faculty, Mataram University

Published : 10 Documents
Articles

Found 10 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Monitoring Akademik Program Studi Teknik Informatika Universitas Mataram Menggunakan Data Warehouse Arimbawa, I Wayan Agus; Wantari, Ni Ketut Dewi Febri; Husodo, Ario Yudo
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 2 No 1 (2018): Juni 2018
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1169.748 KB)

Abstract

Informatics Engineering Department (PSTI) is one of the study program in University of Mataram which was established in 2012. PSTI has Academic Information System (AIS) which is used for supporting academic operational activities. However, AIS has not been able to provide any information or special report for chairman and secretary of PSTI. According to the interview with the chairman of PSTI, PSTI’s information needs are not only consisted of accreditation information but also non accreditation information. The needs for accreditation information that is apllied referring to the 3,4, and 5 standard in National Accreditation Board for Higher Education Book VI. The aim of this system is to help PSTI in providing such information so that the chairman and the secretary can identify the problem of PSTI fastly and accurately. The system is built with Laravel Framework as PHP and JavaScript as its language, and it uses Application Programing Interface (API) in order to integrate it with SIA. Moreover, it uses also data warehouse as an integrated storage. This system was developed using waterfall development method. When the system was tasted using black box method, all the function ran well, and the accuration testing showed that this system has resulted an output that corespond with the calculations performed manually. Therefore, it can be concluded that this system is ready to be used.
SISTEM KEAMANAN NILAI AKADEMIK ONLINE BERBASIS KODE HASH DENGAN IDENTITAS SERVER SEBAGAI PARAMETER VALIDASI STUDI KASUS: SISTEM DATA NILAI AKADEMIK FAKULTAS TEKNIK – UNIVERSITAS MATARAM Husodo, Ario Yudo; Pasek Suta Wijaya, I Gede Pasek Suta Wijaya; Wijayanto, Heri
JURNAL SAINS TEKNOLOGI & LINGKUNGAN Vol 1, No 1 (2015): Jurnal Sains Teknologi & Lingkungan
Publisher : LPPM Universitas Mataram

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.428 KB)

Abstract

Pada Sistem Informasi Akademik  Fakultas Teknik Universitas Mataram (SIA FT Unram) dimungkinkan adanya pihak tidak berwenang untuk mengubah data akademik mahasiswa. Hal ini dikarenakan data akademik mahasiswa disimpan dalam bentuk teks biasa pada basis data server SIA FT Unram. Pengubahan nilai akademik secara illegal ini tentunya dapat merugikan banyak pihak. Keamanan data yang disimpan pada basis data SIA FT Unram merupakan suatu aspek yang perlu dijaga. Keamanan data SIA FT Unram berguna untuk menciptakan system informasi yang dapat menjaga privasi dan validitas data yang disimpan. Pada penelitian ini dibangun system pengamanan informasi penting pada basis data SIA FT Unram menggunakan metode encryption of data in motion. Metode yang digunakan pada penelitian ini berbasis kode hash sebagai kode validasi keabsahan suatu nilai akademik .Metode ini memetakan data akademik mahasiswa menjadi string dengan panjang yang tetap. Pada metode ini dilakukan pengkodean terhadap suatu nilai akademik menggunakan identitas server dan beberapa variabel lain sebagai parameter. Fokus utama penelitian ini adalah untuk mengembangkan system pengamanan data nilai akademik yang cepat dan aman. Kode hash yang dihasilkan pada penelitian ini memiliki panjang 98 karakter. Waktu eksekusi pembuatan kode hash kurang dari 1 detik untuk 10 data nilai akademik mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa system keamanan yang dibangun telah dapat mengamankan data nilai akademik SIA FT Unram. Metode yang dikembangkan pada penelitian ini juga terbukti tidak mengurangi waktu kerja SIA FT Unram secara signifikan. Kata Kunci: Sistem keamanan, data akademik,enkripsi, hash
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT HEWAN TERNAK RUMINANSIA BESAR Pritia, Deila Etha; Husodo, Ario Yudo; Albar, Moh. Ali
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 1 No 1 (2017): Desember 2017
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (647.897 KB)

Abstract

Hewan ternak ruminansia merupakan kelompok hewan mamalia yang memamah biak atau memakan kembali makanan yang telah ditelannya (Sudjadi, 2012). Pada Kabupaten Sumbawa terdapat 10 penyakit hewan ternak ruminansia yang sering terjangkit yaitu Anthrax, Brucellosis, Ngorok atau Septichaemia Epizootica (SE), Ingusan atau Malignant Catrrahal Fever (MFC), Penyakit Mulut dan Kuku (PKM), Demam tiga hari atau Bovine Epheral Fever (BEF), Surra, Cacing mata atau Thelazia, Scabies, dan Kembung Perut. Salah satu hambatan dalam rangka meningkatkan produktivitas ternak yaitu adanya berbagai penyakit yang sangat berpengaruh terhadap kehidupan ternak. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan peternak memperoleh informasi mengenai penyakit pada hewan ternaknya. Pembangunan sistem ini menggunakan framework CodeIgniter dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Dalam penelitian ini menggunakan perhitungan similarity untuk mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama berdasarkan pada pencocokan masing-masing bobot yang diberikan oleh pakar dengan probabilitas kemungkinan gejala untuk setiap penyakitnya.  Metode pengujian sistem yang digunakan untuk menguji sistem ini adalah pengujian black box, pengujian akurasi sistem dengan pakar, kuisioner ,dan pengujian akurasi precision dan recall, hasil pengujian black box menunjukkan semua fungsi yang ada sudah berjalan dengan baik. Pengujian antara sistem dengan pakar didapatkan tingkat akurasi sebesar 93%. Pengujian kuisioner didapatkan hasil penilaian kesesuaian sistem terhadap kebutuhan pengguna atau peternak dengan jawaban setuju sebesar 62.68%. Pengujian precision dan recall didapatkan hasil pengujian precision sebesar 95.5% dan recall sebesar 8.3%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kata kunci : Ruminansia Besar, Sistem pakar, Web, Similarity
Sistem Informasi Kepuasan Layanan Administrasi Akademik Berbasis IPA (Importance Performance Analysis) Studi Kasus Fakultas Teknik Universitas Mataram Syaifullah, Syaifullah; Wijaya, I Gede Pasek Suta; Husodo, Ario Yudo
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 2 No 1 (2018): Juni 2018
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1253.86 KB)

Abstract

This paper presents a Satisfaction Information Systems of Academic Administration Services which is a tool to provide quality assessment of Academic Administration Services of Engineering Faculty, Mataram University. The quality assessment is determined by Importance Performance Analysis (IPA) method of survey data. This information system is designed and built by using CodeIgniter framework with PHP and HTML. The experimental results show that the proposed system has been running properly, which are indicated by a “fairly satisfied” achievement of Academic Administration Services of Engineering Faculty, Civil, Electrical, Mechanical and Informatics Engineering Dept. Based on MOS parameter on students (MOS = 4.45) and admin (MOS = 4.00), show that the system has been running properly.
Sistem Pakar Buta Warna Menggunakan Bangun Ruang Berbasis Mobile Dengan Sistem Operasi Android Windusara, I Wayan Putu Sarwe Windusara; Husodo, Ario Yudo; Zubaidi, Ariyan
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 2 No 1 (2018): Juni 2018
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Buta warna adalah salah satu penyakit mata yang menyerang sel kerucut mata sehingga sulit melihat beberapa warna. Salah satu cara mendeteksi Buta warna pada seseorang adalah  dengan menggunakan Tes Ishihara, dalam tes ini menggunakan gambar-gambar angka yang memeiliki warna-warna yang dapat mengecoh penderita buta warna. Penggunaan angka dalam tes ishihara belum dapat mencakupi beberapa golongan yang tidak mengerti angka, sehingga dibuatlah gambar baru berupa bangun ruang yang sederhana yang akan di kombinasikan dengan sistem pakar agar dapat memberikan diagnosa awal yang sesuai dengan ahlinya. Sistem pakar akhir-akhir ini dapat dikembangkan pada berbagai perangkat, perangkat yang paling sering digunakan adalah aplikasi mobile dengan sistem operasi yang paling digemari yaitu android. Dalam penelitian ini dilakukan beberapa pengujian terhadap subjek penderita buta warna parsial dan subjek dengan mata normal, dengan hasil pengujian kesesuaian Tes Ishihara dengan Sistem mencapai 100% dengan batas waktu persoal 15 detik. Sehingga dapat dikatakan sistem ini memiliki kesesuaian alur kerja dan kesimpulan dengan Tes Ishihara.
Analisis Penggunaan Sensor Kamera 3 Dimensi Kinect sebagai Media Pembelajaran Perkuliahan berbasis Student Centered Learning Husodo, Ario Yudo; Bimantoro, Fitri; Arimbawa, I Wayan Agus; Afwani, Royana
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (964.367 KB)

Abstract

Saat ini, kegiatan belajar mengajar di berbagai universitas di Indonesia umumnya dilakukan menggunakan laptop yang terhubung ke sebuah proyektor. Di dalam proses pengajaran, dosen cenderung menggunakan laptop di ruang kelas, menghubungkan tampilan layar laptop ke sebuah proyektor, kemudian menggunakan wireless pointer sebagai pengendali slide presentasi. Pendekatan semacam ini sayangnya tergolong kurang efektif di dalam perkuliahan berbasis Student Centered Learning (SCL). Di dalam SCL, mahasiswa merupakan pusat kegiatan perkuliahan, dimana keterlibatan dan interaksi mahasiswa di dalam proses penyampaian materi merupakan hal terpenting guna meningkatkan animo dan pemahaman mahasiswa mempelajari suatu topik. Penggunaan teknologi perkuliahan konvensional seperti laptop dan wireless pointer cenderung membuat perkuliahan menjadi 1 arah karena interaksi mahasiswa kurang dapat tersalurkan. Di dalam penelitian ini, dilakukan analisis dampak penggunaan teknologi informasi sensor kamera 3 dimensi Kinect sebagai media pembelajaran dalam suatu sistem Smart Classroom. Kinect merupakan sensor yang dapat menangkap gerakan tangan seseorang kemudian menginterpretasikan gerakan tersebut sebagai suatu perintah komputasi berdasarkan algoritma pemrograman tertentu. Berdasarkan hasil penelitian, penggunaan Kinect terbukti dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran SCL dan antusiasme belajar mahasiswa karena mahasiswa dapat berinteraksi di dalam suatu materi perkuliahan secara lebih alami menggunakan gerakan tangan.
Twitter Sentiment Analysis using Na¨ive Bayes Classifier with Mutual Information Feature Selection Ulfa, Maria Arista; Irmawati, Budi; Husodo, Ario Yudo
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 2 No 2 (2018): Desember 2018
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.133 KB)

Abstract

Analisis sentimen merupakan suatu teknik idetifikasi terhadap emosi yangdiekspresikan melalui teks. Tujuan analisis sentimen adalah menentukan apakah suatupendapat dalam kalimat atau dokumen termasuk kategori positif ataunegatif. Twitter merupakan salah satu media sosial yang sering digunakan dalammenyampaikan pendapat. Twitter memungkinkan penggunanya (user) untuk menulispendapat mereka mengenai berbagai topik dalam sebuah tweet. Data twitter dalampenelitian ini didownload melalui twitter Application Programming Interface (API).Data twitter tersebut terdiri dari 500 tweet tentang pariwisata Lombok dengan hashtag#lombok dan #woderfullombok. Fitur informasi dari setiap tweet diseleksimenggunakan metode Mutual Information dan dianalisis menggunakan modelklasifikasi Naïve Bayes (Naïve Bayes Classifier). Hasil pengujian klasifikasisentimen twitter pada kategori positif dan negatif menggunakan 10-fold crossvalidation memperoleh akurasi rata-rata sebesar 97,9%.Kata kunci : Analisis Sentimen, Twitter, Naïve Bayes Classifier, Mutual Information
Fast pornographic image recognition using compact holistic features and multi-layer neural network Wijaya, I Gede Pasek Suta; Widiartha, Ida Bagus Ketut; Uchimura, Keiichi; Iqbal, Muhamad Syamsu; Husodo, Ario Yudo
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 5, No 2 (2019): July 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (194.272 KB)

Abstract

The paper presents an alternative fast pornographic image recognition using compact holistic features and multi-layer neural network (MNN). The compact holistic features of pornographic images, which are invariant features against pose and scale, is extracted by shape and frequency analysis on pornographic images under skin region of interests (ROIs). The main objective of this work is to design pornographic recognition scheme which not only can improve performances of existing methods (i.e., methods based on skin probability, scale invariant feature transform, eigenporn, and Multilayer-Perceptron and Neuro-Fuzzy (MP-NF)) but also can works fast for recognition. The experimental outcome display that our proposed system can improve 0.3% of accuracy and reduce 6.60% the false negative rate (FNR) of the best existing method (skin probability and eigenporn on YCbCr, SEP), respectively. Additionally, our proposed method also provides almost similar robust performances to the MP-NF on large size dataset. However, our proposed method needs short recognition time by about 0.021 seconds per image for both tested datasets.
Real Time Face Recognition Based on Face Descriptor and Its Application Wijaya, I Gede Pasek Suta; Husodo, Ario Yudo; Arimbawa, I Wayan Agus
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 16, No 2: April 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This paper presents a real time face recognition based on face descriptor and its application for door locking. The face descriptor is represented by both local and global information. The local information, which is the dominant frequency content of sub-face, is extracted by zoned discrete cosine transforms (DCT). While the global information, which also is the dominant frequency content and shape information of the whole face, is extracted by DCT and by Hu-moment. Therefore, face descriptor has rich information about a face image which tends to provide good performance for real time face recognition. To decrease the dimensional size of face descriptor, the predictive linear discriminant analysis (PDLDA) is employed and the face classification is done by kNN. The experimental results show that the proposed real time face recognition provides good performances which indicated by 98.30%, 21.99%, and 1.8% of accuracy, FPR, and FNR respectively. In addition, it also needs short computational time (1 second).
Analisis Efektifitas Metode Weighted Product dan TOPSIS dalam Mendiagnosa Serangan Asma Purwandani, Ade Ragil; Husodo, Ario Yudo; Bimantoro, Fitri
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 3 No 1 (2019): June 2019
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1208.878 KB)

Abstract

To diagnose asthma attack we use Weighted Product and TOPSIS method to analyze the data. The lack of Weighted Product for the expert system is there are no cost and benefit for the criteria. We use combined it with TOPSIS to determining an alternative preference based on the ideal positive and ideal negative solution. WP methods have advantages where it has an initial weight which is TOPSIS don’t have. Combining the two methods aims to determine the effectiveness of the method. We use 40 data test on two different experts and compare it with our proposed method in this research. The result shows that, for the first expert, we gain accuracy for Weighted Product, TOPSIS and combined of WP and TOPSIS are 12,5%, 12,5%, and 60% respectively and for the second expert, we gain 30%, 30%, and 70%. Its show that the combined methods are better used compared to the WP and TOPSIS methods.