Aidina Ristyawan, Aidina
STMIK AMIKOM Yogyakarta

Published : 6 Documents
Articles

Found 6 Documents
Search

Pemanfaatan Algoritma FCM Dalam Pengelompokan Kinerja Akademik Mahasiswa Ristyawan, Aidina; Kusrini, Kusrini; Sunyoto, Andi
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (676.046 KB)

Abstract

Clustering merupakan salah satu teknik data mining yang secara otomatis mengelompokan data yang memiliki keterkaitan tertentu secara bersama – sama. Salah satu metode clustering adalah Fuzzy CMeans yang didasarkan pada logika fuzzy, yang diperkenalkan oleh Lotfi Zadeh (1965) dengan nama himpunan fuzzy (Fuzzy Set). Algoritma clustering Fuzzy C-Means mengijinkan suatu data dapat menjadi anggota lebih dari satu kelompok. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan kinerja mahasiswa pada program studi S-1 Sistem Informasi STMIK AMIKOM Yogyakarta angkatan 2002 hingga 2006 yang sudah lulus berdasar nilai akhir matakuliah dan keahlian. Pengelompokan tersebut menggunakan algoritma fuzzy clustering yaitu Fuzzy C-Means. Pengelompokan tersebut dilakukan pada masing – masing keahlian, sehingga masing – masing keahlian tersebut akan terdapat lima kelompok kinerja akademik mahasiswa. Penggunaan pengelompokan menggunakan Fuzzy C-Means ini terbukti dapat dilakukan dengan baik yang mampu memiliki nilai fungsi objektif di bawah ambang batas dan memiliki index Xie Beni terendah.
Implementasi Metode Topsis Untuk Rekomendasi Pengangkatan Karyawan Tetap Pada PT. Bina Artha Ventura Cabang Nganjuk Resti, Nalsa Cintya; Ristyawan, Aidina
Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4, No 1 (2019): Januari, 2019
Publisher : Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/inform.v4i1.1372

Abstract

The career path of an employee does not necessarily immediately become a permanent employee of a company. Employees must go through the stages of contract employees and then undergo a series of tests to be appointed as permanent employees. The determination of contract employees to become permanent employees in PT BAV through a series of tests that require a long time. The assessments and calculations are carried out in stages such as file selection, written tests, psychological tests, interviews, and so on. With a long series of tests it is possible to make mistakes in the final results and the candidates do not getthe criteria required by the company so as to hamper the company's performance. In this study the TOPSIS method is applied to determine the best candidates who can be appointed by the company to become permanent employees. From the calculation results obtained by employee with ID A003 has the best result so that employee can be recommended become permanent employee, furthermore the TOPSIS method can be input for PT BAV Nganjuk Branch related to the determination of candidates who can be appointed as permanent employees. @font-face { font-family: "Times New Roman"; }@font-face { font-family: "宋体"; }@font-face { font-family: "SimSun"; }p.MsoNormal { margin: 0pt 0pt 0.0001pt; text-align: justify; font-family: "Times New Roman"; }span.msoIns { text-decoration: underline; color: blue; }span.msoDel { text-decoration: line-through; color: red; }div.Section0 { }
APPROVAL-SYSTEM PROPOSAL SKRIPSI MAHASISWA PADA PROGRAM STUDI S-1 SISTEM INFORMASI DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI Ristyawan, Aidina
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 2 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 2 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.175 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i2.2309

Abstract

Untuk menyetujui judul penelitian yang diajukan mahasiswa oleh dosen pembimbing membutuhkan cara yang cukup rumit guna menghasilkan kualitas penelitan yang baik dan sebaran bidang ilmu yang merata. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk membantu persetujuan judul penelitian tersebut adalah dengan menggunakan sistem pembobotan judul penelitian yang diusulkan mahasiswa. Dengan sistem pembobotan judul penelitian tersebut dosen pembimbing dapat terbantu dalam menyetujui judul penelitian yang diajukan oleh mahasiswa bimbingannya, sehingga kualitas penelitian semakin meningkat dan sebaran bidang ilmu penelitian juga lebih merata. Sistem pembobotan judul penelitian ini menggunakan kombinasi logika fuzzy (samar) dan pembuatan keputusan berdasar beberapa atribut (Multi Atribut Decission Making / MADM). Penentuan bobot judul penelitian berdasarkan pada beberapa aspek, yaitu 1) Kriteria, dimana kriteria penentuan bobot bisa diisi atau disesuaikan dengan program studi lain; 2) Bobot, yang mana digunakan segai pembobotan atau prioritas masing – masing kriteria;  3) Jenis kriteria yang terbagi menjadi menjadi dua (kriteria keuntungan dan kriteria biaya); dan  4) Batas bobot minimum lolos. Hasil dari pembobotan judul penelitian ini berupa angka bobot antara 0 sampai dengan 1, yang dapat diketahui lolos tidaknya judul penelitian yang diajukan sesuai dengan batas bobot minimum lolos.
MODEL KLASIFIKASI ABSTRAK SKRIPSI MENGGUNAKAN TEXT MINING UNTUK PENGKATEGORIAN SKRIPSI SESUAI BIDANG KAJIAN Pradikdo, Angga Cahyo; Ristyawan, Aidina
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 2 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 2 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.672 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i2.2513

Abstract

Dengan melakukan observasi pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri, penulis mendapati bahwa dokumen skripsi pada Program Studi tersebut selalu bertambah setiap tahun, sehingga dapat dijadikan referensi pemilihan bidang penelitian yang sesuai untuk Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri. Selain itu penulis juga pernah melakukan penelitian tentang pemodelan klasifikasi abstrak prosiding yang bisa digunakan untuk penyusunan letak skripsi pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri. Dari hasil penelitian tersebut penulis mendapatkan saran tentang data yang digunakan. Saran tersebut berupa penggunaan data penelitian mahasiswa sebelumnya pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri, supaya lebih tepat dan sesuai dengan studi kasusnya. Maka dari itu penulis terinspirasi untuk melakukan penelitian dengan menggunakan data penelitian mahasiswa Program Studi Sistem Informasi yang tersimpan di SIMKI (Sistem Informasi Manajemen Karya Ilmiah) Universitas Nusantara PGRI Kediri. Dengan memanfaatkan data penelitian mahasiswa sebelumnya serta metode teknik text mining  diantaranya prepocesing dan trasformation dengan didukung dengan algoritma naive bayes sebagai proses untuk menghitung nilai probabilitas tertinggi sebagai proses klasifikasi yang akan digunakan untuk menguji data tersebut. Dari hasil pengujian 9 siklus menghasilkan pengetahuan bahwa siklus ke 1 merupakan siklus terbaik dengan akurasi 82,76%, yang dapat digunakan sebagai model klasifikasi skripsi pada Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri, untuk dapat membantu memudahkan mahasiswa untuk mencari referensi karena sudah memuat bidang kajian yang sesuai dan Program Studi Informasi mendapatkan model klasifikasi dengan data hasil dari skripsi mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI Kediri.
PROSES ICONIX DALAM ANALISA RANCANGAN APLIKASI INFORMASI JADWAL DAN TUGAS BERBASIS ANDROID Ristyawan, Aidina; Harini, Dwi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v10i1.2685

Abstract

Dalam pembuatan suatu perangkat lunak yang efisien dan sesuai dengan kebutuhan fungsional pengguna, dibutuh suatu analisa perancangan yang mampu menjembatani antara kebutuhan pengguna dengan proses pembuatan kode perangkat lunak, dari analisa perancangan yang tepat maka akan memudahkan pengembang membuat kode perangkat lunak. Terdapat beberapa model yang dapat menggambarkan  analisa   perancangan  untuk   pembuatan  suatu   perangkat   lunak.   Model   tersebut diantaranya yang sering digunakan adalah UML. Namun dengan banyaknya diagram notasi UML sering membuat kita beranggapan bahwa UML merupakan langkah – langkah apa saja yang harus dilakukan dalam merancang sistem atau perangkat lunak. Padahal UML sebenarnya hanya kumpulan diagram / notasi dan teknik visualisasi, tidak menentukan urutan – urutan langkah dalam membuat perangkat lunak. Dengan menggunakan ICONIX Process kita dapat menggunakan UML untuk menggambarkan model perancangan dan  sekaligus menganalisa dari  rancangan yang  kita  buat.  Pada  penelitian ini  peneliti membuat diagram analisa dan perancangan yang nantinya dapat digunakan sebagai panduan atau gambaran umum dalam pembuatan perangkat lunak informasi jadwal dan tugas kuliah berbasi android. Pada penelitian ini hanya membahas tentang model analisa dan perancangannya saja.
METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM APLIKASI SISTEM ESTIMASI STOK BARANG Firliana, Rina; Jatmiko, Jatmiko; Dewi, Ervin Kusuma; Ristyawan, Aidina
Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (206.014 KB) | DOI: 10.34128/jsi.v3i2.110

Abstract

Abstrak  –  Penelitian yang dilatar belakangi oleh penyimpanan data yang masih menggunakan cara manual dinilai kurang efektif dan efisien, dan pemilik toko yang sering mengalami kesalahan dalam menentukan berapa jumlah suatu jenis barang yang harus ditambah stoknya pada gudang, sehingga dibuatlah suatu Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Aplikasi Sistem Estimasi Stok dengan bertujuan mengurangi terjadinya kesalahan saat pendataan barang dalam memperkirakan berapa jumlah suatu barang harus di tambah stoknya. Bagaimana membangun suatu Aplikasi yang dilengkapi dengan estimasi stok barang serta mengimplementasikan desain aplikasi tersebut yang dulunya masih menggunakan cara manual sehingga menjadi terkomputerisasi. Perancangan aplikasi ini menggunakan metode fuzzy  tsukamoto adalah suatu cara perhitungan untuk mendapatkan nilai estimasi dari sebuah variable. Tahapan dalam pembuatan aplikasi ini meliputi pengumpulan referensi tentang pembuatan aplikasi, pembuatan desain aplikasi, implementasi, uji coba dan evaluasi. Hasil penelitian dari program ini adalah membangun suatu aplikasi mengenai pencatatan jumlah barang yang masuk dan keluar dari gudang. Aplikasi ini dilengkapi dengan estimasi stok barang sehingga mempermudah dalam perkiraan jumlah barang yang akan dibeli untuk menambah  jumlah stok pada suatu jenis barang yang ada di gudang. Dengan aplikasi ini diharapkan barang yang ada digudang akan lebih stabil.