Yoga Handoko Agustin, Yoga Handoko
STMIK TASIKMALAYA

Published : 7 Documents
Articles

Found 7 Documents
Search

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Beras Miskin Dengan Metode Weighted Product Di Kelurahan Karikil Kecamatan Mangkubumi Kota Tasikmalaya Suryeni, Eni; Agustin, Yoga Handoko; Nurfitria, Yuli
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (746.384 KB)

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang berbasis komputer yang menggabungkan model dan data dalam upaya memecahkan masalah tidak terstruktur dengan keterlibatan pengguna melalui antar muka pengguna yang mudah digunakan. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Metode Weighted Product adalah salah satu metode penyelesaian pada masalah Multi atributte decision making (MADM). Metode ini mengevaluasi beberapa alternatif terhadap sekumpulan atribut atau kriteria, dimana setiap atribut saling tidak bergantung satu dengan yang lainnya. Dari hasil penelitian menunjukkan pemanfaatan Weighted Product sebagai model Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Beras Miskin dengan metode weighted product di Kelurahan Karikil Kecamatan Mangkubumi Kota Tasikmalaya dapat membantu pihak Kelurahan dalam menghitung kelayakan calon penerima bantuan Beras Miskin dan untuk menentukan kelayakan penerima beras miskin menjadi lebih cepat dan akurat. karena aplikasi ini lebih mudah dibandingkan sistem yang lama dan penyimpanan datanya lebih akurat.
Rancang Bangun Dan Implementasi Server Voip Dengan Memanfaatkan IP Publik (Studi Kasus : SMK Negeri 2 Tasikmalaya) Agustin, Yoga Handoko; Setiawan, Iwan
Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 1 (2015): Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P2M) STIKOM Bali

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.085 KB)

Abstract

Komunikasi suara melalui telepon dapat dilakukan melalui Internet tanpa keterbatasan biaya dan jarak. VoIP adalah teknologi yang memungkinkan percakapan suara jarak jauh melalui media Internet. Data suara dikonversi menjadi kode digital dan mengalir melalui jaringan yang mengirim paket data. VoIP ini bisa digunakan untuk mengimplementasikan jaringan telepon berbasis IP menggunakan media internet sebagai komunikasi dalam jaringan internet public, maupun pada jaringan internal di LAN (Local Area Network). Dalam perancangan ini digunakan metode PPDIOO Network Life Cycle, metode ini mampu memberikan langkah-langkah kunci dalam keberhasilan perencanaan jaringan, baik itu dalam tahapan desain, implementasi dan operasional. Dengan demikian, penanganan komunikasi yang terjadi dapat dilakukan di mana saja. Dengan adanya layanan komunikasi dengan media jaringan, tidak memakan begitu banyak bandwidth karena throughput yang dihasilkan pada sisi penerima dalam koneksi VoIP untuk panggilan suara range 64 Kbps - 90 Kbps dan panggilan yang disertai video 100 Kbps - 220 Kbps pada komputer. Sedangkan dengan menggunakan smartphone android rata-rata range 2 Kbps – 10 Kbps.  
Sistem Informasi Geografis Pelayanan Kesehatan Di Tasikmalaya Berbasis Web Rohpandi, Dani; Agustin, Yoga Handoko; Raisman, Raisman
Jurnal Eksplora Informatika Vol 6 No 1 (2016): Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P2M) STIKOM Bali

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (233.503 KB)

Abstract

Gambaran geografis mengenai letak dan informasi pelayanan kesehatan yang tersebar cukup merata di Kota Tasikmalaya belum memenuhi kriteria yang dibutuhkan oleh masyarakat. Pembangunan Sistem Informasi Geografis (SIG) persebaran pelayanan kesehatan merupakan pilihan yang diharapkan mampu memberikan solusi atas masalah yang dihadapi tersebut dengan penyajian informasi secara terintegrasi dari data spasial dan data non spasial, serta penyajian yang dinamis untuk proses editing data. Untuk dapat menghasilkan aplikasi Sistem Informasi Geografis berbasis web ini dibutuhkan data spasial masing-masing lokasi pelayanan kesehatan seperti rumah sakit, puskesmas dan klinik untuk wilayah Kota Tasikmalaya. Sistem Informasi Geografis berbasis web ini dimulai dengan pengumpulan data dari Dinas Kesehatan Kota Tasikmalaya, kemudian penganalisisisan data yang telah diperoleh, dilanjutkan dengan pembangunan program menggunakan software XAMPP untuk server lokal dan basis data MySQL dengan fitur phpMyAdmin di dalamnya, Adobe Dreamweaver untuk proses pembuatan kode program, integrasi basis data dengan Google Maps API untuk menampilkan peta, serta browser sebagai pengecekan tampilan yang dihasilkan oleh kode program melalui server lokal  
Sistem Pendukung keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan Plaza Asia Dengan Menggunakan Metode Weighted Product Sambani, Egi Badar; Agustin, Yoga Handoko; Marlina, Rina
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 8, No 2 (2016): CSRID Juni 2016
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (318.484 KB)

Abstract

Pengambilan keputusan dalam suatu perusahaan sangatlah penting karena keputusan yang diambil oleh manager merupakan hasil pemikiran akhir yang harus dilaksanakan oleh karyawannya. Plaza Asia merupakan mall terbesar sepriangan timur, dimana proses penilaian kenaikan jabatan karyawannya meliputi kehadiran, produktifitas (hasil kerja), integritas (sifat), skill (kemampuan) dan loyalitas (kesetiaan). Menggunakan Metode Weighted Product (WP) dapat membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan kenaikan jabatan karyawan pada perusahaan, serta proses penilaian karyawan lebih efisien sehingga store manager dapat menentukan kenaikan jabatan karyawan dengan cepat. Dengan menggunkan sistem pendukung keputusan yang memiliki database, data karyawan dapat disimpan didalam database. Sehingga apabila terjadi kesalahan dalam penginputan dapat diperbaiki tanpa harus menginput ulang data tersebut. Dengan adanya Sistem Penunjang Keputusan ini akan mengatasi permasalahan yang terjadi di Plaza Asia, sehingga proses kenaikan jabatan akan lebih cepat.
Klasifikasi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Algortima C4.5 Dan Adaboost (Studi Kasus : STMIK XYZ) Agustin, Yoga Handoko; Kusrini, Kusrini; Luthfi, Emha Taufiq
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 9, No 1 (2017): CSRID FEBRUARI 2017
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (496.22 KB)

Abstract

Setiap  perguruan  tinggi  ingin mendapatkan mahasiswa yang memiliki  kualitas yang  baik  serta  dengan kwantitas yang sesuai  dengan  kuota  yang  di  tetapkan  dari perguruan  tinggi  tersebut.Kualitas calon mahasiswa baru dapat diketahui secara dini dengan mengenali pola dari karakteristik mahasiswa yang sudah ada di tahun-tahun sebelumnya dan memperhatikan lama masa studi.Algoritma C4.5 merupakan model untuk membangun sebuah pohon keputusan, algortima ini  ditujukan  untuk supervised learning: memberikan nilai atribut pada dataset yang digambarkan oleh  koleksi  atribut  dan termasuk salah  satu dari  serangkaian  kelas  yang  saling berhubungan. Untuk meningkatkan ketelitian dalam proses klasifikasi dan prediksi dengan caramembangkitkan kombinasi dari suatu model, maka digunakan pemodelan boosting yaitu Adaboost.Ekperimen dilakukan terhadap 546 dataset menggunakan Algortima C4.5 berbasis adaboost untuk menghasilkan akurasi. Dari eksperimen yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi yang sama antara Algoritma C4.5 dan Algoritma C4.5 berbasis Adaboost yaitu sebesar Precision 77.33%, Accuracy 90.28%, Recall 45.54% akan tetapi terjadi perbedaan pada nilai AUC untuk Algoritma C4.5 sebesar 0.683 sedangkan untuk Algoritma C4.5 berbasi Adaboost sebesar 0,717. Pola tersebut dapat membantu untuk mengambil keputusan penerimaan mahasiswa baru yang dapat lulus tepat waktu dan mahasiswa yang lulus terlambat dapat terprediksi lebih awal.
Aplikasi Sistem Pakar Tes Kepribadian Penerapan Teori Myers Briggs Type Indicator Berbasis Web Agustin, Yoga Handoko; Agustin, Evi Dewi Sri; Rahmatillah, Muhammad Ramdan
SENSITEK 2018: SENSITEK
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.982 KB)

Abstract

Kepribadian adalah keseluruhan sikap, perasaan, ekspresi, tempramen, dan prilaku seseorang dalam lingkungannya. Penggunaan tes psikologi saat ini menjadi suatu bagian yang sangat penting dalam pengukuran terhadap individu. Tes psikolog digunakan dalam konteks industri organisasi, pendidikan atau sekolah serta dalam konteks klinis. Sistem pakar adalah sistem komputer yang menyamai kemampuan mengambil keputusan dari seorang pakar. Pada lingkunganya, ada siswa/siswi yang memiliki kepribadian bertanggungjawab, disiplin, idealis dan sebagainya. Setiap siswa/siswi mempunyai jenis kepribadian yang berbeda-beda. Dengan sistem pakar ini dapat memberikan informasi kepada guru bimbingan konseling mengenai ciri dan jenis kepribadian serta cara penanganan berupa  pemberian saran pengembangan sesuai jenis kepribadian siswa/siswinya. Metode Tes yang digunakan yaitu metode Myers Briggs Type Indicator dan Metode inferensi yang digunakan yaitu metode backward chaining.Kata kunci: Aplikasi Pakar, Tes Kepribadian, Backward Chaining, Myers Briggs Type Indicator (MBTI)
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Teladan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus di Di SMP Negeri 3 Tasikmalaya) Mulyani, Evi Dewi Sri; Agustin, Yoga Handoko; Kamellia, Sri Fitrya
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2016): e-jurnal JUSITI
Publisher : STMIK Dipanegara Makassar

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (634.583 KB)

Abstract

Strategi pendidikan yang ditempuh selama ini bersifat umum, memberikan perlakuan standar atau rata-rata kepada semua siswa, sehingga kurang memperhatikan perbedaan antar siswa dalam kecakapan, minat, dan bakatnya. Dengan strategi semacam ini, keunggulan akan muncul secara acak dan sangat tergantung kepada motivasi belajar siswa serta lingkungan belajarnya. Oleh karena itu, perlu dikembangkan keunggulan yang dimiliki oleh setiap siswa agar potensi yang dimiliki dapat dikonversi menjadi prestasi yang unggul.Dalam rangka memotivasi siswa-siswi untuk terus berprestasi, SMP Negeri 3 Tasikmalaya melakukan kegiatan untuk mengembangkan potensi para siswa melalui pemilihan siswa teladan. Sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) untuk memudahkan dalam pemilihan siswa teladan serta memanfaatkan Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode keputusannya. Metode SAW (Simple Additive Weighting) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Kriteria yang menjadi penilaian pemilihan siswa teladan di SMP Negeri 3 Tasikmalaya adalah rata-rata nilai raport, ranking, absensi, keaktifan dalam berorganisasi, jabatan dalam organisasi, keikutsertaan perlombaan, kedisiplinan, akhlak, dan akumulasi point pelanggaran. Perhitungan tersebut akan diimplementasikan pada bahasa pemrograman Netbeans IDE 8.0.1, database MySQL.