Yuliant Sibaroni, Yuliant
Telkom University

Published : 3 Documents
Articles

Found 3 Documents
Search

The Optimal High Performance Computing Infrastructure for Solving High Complexity Problem Sibaroni, Yuliant; Fitriyani, Fitriyani; Nhita, Fhira
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 14, No 4: December 2016
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The high complexity of the problems today requires increasingly powerful hardware performance. Corresponding economic laws, the more reliable the performance of the hardware, it will be comparable to the higher price. Associated with the high-performance computing (HPC) infrastructures, there are three hardware architecture that can be used, i.e. Computer Cluster, Graphical Processing Unit (GPU), and Super Computer. The goal of this research is to determine the most optimal of HPC infrastructure to solve high complexity problem. For this reason, we chose Travelling Salesman Problem (TSP) as a case study and Genetic Algorithm as a method to solve TSP. Travelling Salesman Problem is belong often the case in real life and has a high computational complexity. While the Genetic Algorithm (GA) is belong a reliable algorithm to solve complex cases, but has the disadvantage that the time complexity level is very high. In some research related to HPC infrastructure comparison, the performance of multi-core CPU single node for data computation has not been done. Whereas the current development trend leads to the development of PCs with higher specifications like this. Based on the experiments results, we conclude that the use of GA is very effective to solve TSP. the use of multi-core single-node in parallel for solving high complexity problems as far as this is still better than the two other infrastructure but slightly below compare to multi-core single-node serially, while GPU deliver the worst performance compared to others infrastructure. The utilization of a super computer PC for data computation is still quite promising considering the ease of implementation, while the GPU utilization for the purposes of data computing is profitable if we only utilize GPU to support CPU for data computing.
Aplikasi Pelayanan Administrasi Penduduk Desa Berbasis Web Programing Sibaroni, Yuliant; Setiawan, Erwin Budi; Imrona, Mahmud; Dzuhri, Feby Ali
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan yang dihadapi olehinstansi pemerintahan dalam lingkup desa salahsatunya adalah proses pembuatan surat menyuratyang masih manual, dimana hal ini berdampakterhadap pelayanan yang kurang maksimal terhadappenduduknya. Penggunaan aplikasi microsoft officedalam pembuatan surat memiliki beberapakelemahan utama seperti ketergantungan terhadapkemampuan aparatur desa yang tinggi yangberakibat format surat menjadi berubah-ubah sertarawan terhadap keakuratan pencatatan data suratyang telah dibuat. Disisi lain, umumnya kemampuanIT aparatur desa adalah dibawah rata-rata dibandingtenaga administrasi lainnya sehingga penggunaanaplikasi khusus pelayanan administrasi persuratanmenjadi mutlak dibutuhkan. Adanya aplikasi suratmenyurat desa berbasis web programing inidiharapkan dapat menyelesaikan permasalahan yangsedang dihadapi oleh setiap desa dalam melakukanpelayanan administrasi persuratan yang lebih baik.Manfaat lainnya adalah dapat membantu dalampencatatan data persuratan yang ada sehingga akanmembantu desa untuk melihat potensi desa secaralebih jelas, pelayanan administrasi yang dirasakanmasyarakat menjadi lebih baik dan transparan sertapraktek-praktek KKN dalam pembuatan surat didesa menjadi berkurang
Kategorisasi Berita Menggunakan Metode Pembobotan TF.ABS dan TF.CHI Kurniawan, Muhammad Arif; Sibaroni, Yuliant; Muslim, Kemas L
Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Vol 3, No 2 (2018): September, 2018
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (871.562 KB)

Abstract

Dengan kemajuan teknologi saat ini, berita dapat ditemukan dengan mudah dan berjumlah sangat banyak dalam bentuk digital yang menyebabkan diperlukannya suatu teknik untuk mengkategorikan berita-berita tersebut ke dalam topik tertentu agar mempermudah pembaca menemukan berita sesuai dengan topik yang diinginkan. Kategorisasi teks merupakan suatu teknik yang dapat mengkategorikan berita ke dalam topik yang telah ditentukan secara otomatis. Salah satu proses yang penting dalam kategorisasi adalah ekstraksi fitur yang mana unigram binary merupakan salah satu ekstraksi fitur yang dasar dibandingkan dengan term weighting yang dalam penelitian ini akan menggunakan metode pembobotan TF.ABS dan TF.CHI untuk memperoleh hasil kategorisasi berita yang optimal. Berdasarkan hasil pengujian, rata-rata akurasi yang didapatkan dari tiga sumber data pada ekstraksi fitur unigram binary sebesar 90.44%. Sedangkan pada metode pembobotan TF.ABS sebesar 95.74% dan TF.CHI sebesar 95.87%. Berdasarkan hasil akurasi tersebut, dapat disimpulkan bahwa term weighting lebih baik dibandingkan dengan unigram binary. Metode pembobotan TF.ABS dan TF.CHI sama-sama baik dalam kategorisasi karena tidak berbeda secara signifikan dalam performansinya. Pada hasil pengujian lainnya menunjukkan bahwa proses stemming tidak memberikan banyak pengaruh terhadap akurasi kategorisasi berita, namun proses ini dapat mengefisiensikan waktu hingga 45%.