Gita Indah Hapsari, Gita Indah
Program Studi Teknik Komputer Fakultas Ilmu Terapan Universitas Telkom

Published : 6 Documents
Articles

Found 5 Documents
Search

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI MODUL PRAKTIKUM - PENGENALAN TATA LETAK DAN PORT I/O PADA MOTHER BOARD BERBASIS TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY Hapsari, Gita Indah; Mutiara, Giva Andriana; Handayani, Rini
Jurnal Infotel - Jurnal Informatika,Telekomunikasi dan Elektronika Vol 7, No 1 (2015): Jurnal INFOTEL, Volume 7 Nomor 1 Mei 2015
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Telematika Telkom Purwokerto

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (788.365 KB)

Abstract

Kemajuan teknologi berbasis komputer berkembang dengan sangat pesat. Seiring dengan perkembangan jaman, kemajuan  tersebut memberikan pengaruh  terhadap  perubahan cara penyampaian pengajaran yang mengarah pada penggunaan jenis media penyampaian. Praktikum merupakan salah satu bentuk pengajaran yang memberikan pengalaman belajar secara nyata terhadap kondisi sebenarnya di lapangan mengenai penggunaan dan implementasi alat praktek yang berhubungan dengan berbagai materi yang dipelajari oleh mahasiswa dan memiliki tujuan untuk memberikan keterampilan dan pengenalan terhadap mahasiswa/peserta didik. Penelitian ini melakukan implementasi teknologi augmented reality terhadap salah satu modul praktikum yaitu pengenalan tata letak hardware dan Port I/O pada motherboard dan bertujuan sebagai alat bantu penyampaian pengajaran praktikum. Pengimplementasian teknologi augmented reality melibatkan aksi oleh user terhadap media penangkapan gambar motherboard menggunakan web camera dan tampilan pemetaan tata letak hardware dan port i/o pada motherboard. Penelitian telah diimplementasikan dan diujicoba terhadap 3 kelas dengan 97 responder. Adapun hasil dari penelitiannya adalah 83% responder menyukai aplikasi, 77% memahami materi, 84,5% menginginkan aplikasi ini menjadi alat bantu ajar, 65,98% meminta materi untuk dilengkapi dan diperbanyak, 77,3% dapat belajar mandiri menggunakan aplikasi ini, tanpa bantuan dari dosen ataupun asisten.
Perancangan dan Implementasi Modul Praktikum Hapsari, Gita Indah; Mutiara, Giva Andriana; Handayani, Rini
JURNAL INFOTEL Vol 7 No 1 (2015): Jurnal Infotel Vol.7 No.1 Mei 2015
Publisher : LPPM SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI TELEMATIKA TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (787.93 KB)

Abstract

Kemajuan teknologi berbasis komputer berkembang dengan sangat pesat. Seiring dengan perkembangan jaman, kemajuan  tersebut memberikan pengaruh  terhadap  perubahan cara penyampaian pengajaran yang mengarah pada penggunaan jenis media penyampaian. Praktikum merupakan salah satu bentuk pengajaran yang memberikan pengalaman belajar secara nyata terhadap kondisi sebenarnya di lapangan mengenai penggunaan dan implementasi alat praktek yang berhubungan dengan berbagai materi yang dipelajari oleh mahasiswa dan memiliki tujuan untuk memberikan keterampilan dan pengenalan terhadap mahasiswa/peserta didik. Penelitian ini melakukan implementasi teknologi augmented reality terhadap salah satu modul praktikum yaitu pengenalan tata letak hardware dan Port I/O pada motherboard dan bertujuan sebagai alat bantu penyampaian pengajaran praktikum. Pengimplementasian teknologi augmented reality melibatkan aksi oleh user terhadap media penangkapan gambar motherboard menggunakan web camera dan tampilan pemetaan tata letak hardware dan port i/o pada motherboard. Penelitian telah diimplementasikan dan diujicoba terhadap 3 kelas dengan 97 responder. Adapun hasil dari penelitiannya adalah 83% responder menyukai aplikasi, 77% memahami materi, 84,5% menginginkan aplikasi ini menjadi alat bantu ajar, 65,98% meminta materi untuk dilengkapi dan diperbanyak, 77,3% dapat belajar mandiri menggunakan aplikasi ini, tanpa bantuan dari dosen ataupun asisten.
Klasifikasi Statistikal Tekstur Sel Pap Smear Dengan Decesion Tree Arifin, Toni; Riana, Dwiza; Hapsari, Gita Indah
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2014): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.823 KB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini menyajikan analisis tekstur dan klasifikasi citra sel pap smear. Pada analisis tekstur difokuskan pada citra nukleus sel Pap smear, metode yang digunakan adalah metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dengan menggunakan lima parameter yaitu korelasi, energi, homogenitas dan entropi ditambah dengan menghitung nilai Brightness pada citra yang diproses. Citra yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data citra Harlev, yang terdiri dari 280 citra yang sudah dikategorikan ke dalam 7 kelas yaitu 3 kelas sel normal yang meliputi Normal Superficial, Normal Intermediate, and Normal Columnar dan 4 kelas lainnya adalah kategori kelas citra sel abnormal yang meliputi Mild (Light) Dyplasia, Moderate Dysplasia, Severe Dysplasia dan Carcinoma In Situ. Berdasarkan hasil pengolahan citra yang menghasilkan nilai matriks dari setiap parameter yang dihitung, citra sel Pap smear akan diklasifikasikan menurut jenisnya normal atau abnormal dan berdasarkan kelasnya dengan menggunakan decision tree yang diolah dengan algoritma clasifier J48 pada aplikasi weka. Untuk akurasi yang dihasilkan dari klasifikasi sel normal dan abnormal adalah 73% dan untuk akurasi klasifikasi tujuh kelas adalah 34,3%. Kata Kunci : Klasifikasi, Statistikal Tekstur, Sel Pap Smear, Decision Tree. ABSTRACT This research presents the texture analysis and classification of cells pap smear image. Texture analysis focused on the cell nucleus Pap smear image, the research method used the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) method, by using five parameter that include contrast, correlation, energy, homogeneity, entropy and brightness. The image used in this research using image data Harlev. The images from 280 subjects are categorized into seven classes. Three classes of which are normal cell image class categories that include Normal Superficial, Normal Intermediate, and Normal Columnar, and the other four classes are categories of abnormal cell image class that include Mild (Light) Dyplasia, Moderate Dysplasia, Severe Dysplasia and Carcinoma In Situ. Based on the results of image processing that produces a matrix of values of each parameter were calculated, Pap smear cell image will be classified according to the type of normal or abnormal and based on the class using the decision tree treated with algorithm clasifier J48 in weka applications. To the resulting accuracy of the classification normal and abnormal cells is 73% and for seven class classification accuracy is 34,3%. Keywords : Classification, Statistical Texture, Cell Pap Smear, Decision Tree
Pengukuran Konduktivitas Cairan Berbasis Mikrokontroler AT89C2051 Hapsari, Gita Indah; Chaidir, Roy
TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Vol 2, No 2 (2016): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.154 KB)

Abstract

Pengukuran konduktivitas merupakan bagian dari sebuah instrumen CTD (Conductvity Temperature Depth) yang digunakan  untuk mengukur salinitas (kadar Garam) air atau berdiri sendiri sebagai alat ukur konduktivitas cairan. Metoda yang digunakan adalah metoda pengukuran tak kontak (contactless) dengan menggunakan sensor toroida. Sensor ini diaplikasikan dan diuji di ISRG ITB untuk mendapatkan karakteristik input atau outputnya. Adapun pengolahan data sensor adalah sebuah modul yang dirancang dengan basis mikrokontroler AT89C2051 dan program aplikasi sederhana untuk PC. Keluaran dari prototype ini dalam bentuk tegangan pada monitor untuk selanjutnya dianalisis secara grafis. Pengujian dilakukan pada sekumpulan data input berupa nilai resistansi dan larutan garam. Hasil secara keseluruhan menunjukkan bahwa perbandingan input/output menghasilkan bentuk mendekati linier. Hal ini menunjukkan bahwa alat ini dapat bekerja dengan baik dan dapat digunakan dalam menentukan konduktivitas cairan.
Face recognition smart cane using haar-like features and eigenfaces Hapsari, Gita Indah; Mutiara, Giva Andriana; Tarigan, Husein
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 2: April 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Visually impaired has the limitation in interacting with another human. They usually use the sense of hearing and touching their face to recognize human. Face recognition is a technology that can be used to solve this problem. This paper develops a smart cane function by integrated face recognition feature on the cane using Haar-Like features and Eigenfaces. This paper proposed a portable, real time, and wearable product. Raspberry Pi supports portability that affects the delay and computing speed of face recognition algorithms. Utilization of Raspi camera on the eyes glasses is for wearable purposes. Voice output provides information on whether the face is caught on camera or not. This prototype works well during the face detection and recognition process. It needs 3 seconds for one-face recognized in range 0.25 until 1.5 meters from the camera, until the sound and information are generated. It needs is me 5 second for two faces recognized and 10 seconds for 3 faces recognized by a system in the same range between face and the camera. The accuracy reaches 91.67% for the up-right position face but for other position the accuracy is only 18% until 32%.