Articles

Found 18 Documents
Search

MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI POLITEKNIK TMKM BERDASARKAN ANALISA PENGARUH MINAT SISWA Purwanto, Agus; Indrajit, Richardus Eko
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (325.018 KB)

Abstract

Minat dan bakat adalah salah satu faktor yang mempengaruhi keputusan siswa atau orang tua dalam memilih sekolah yang sesuai. Kesesuaian tersebut terkait dengan program atau kegiatan yang dimiliki setiap sekolah. Fakta dilapangan menyatakan bahwa, banyak sekolah yang mengabaikan faktor lain selain akademik dalam proses rekrutmen siswa. Dengan demikian penentuan minat dan bakat siswa dalam pemilihan sekolah menjadi sangat penting untuk menentukan strategi promosi sekolah. Melihat hal tersebut maka dengan menggunakan metode research development dan strategi business intelligence, sekolah dapat menentukan strategi promosi sesuai dengan analisis pengaruh minat dan bakat siswa hal. Analisa ini diterapkan dalam uji coba di Politeknik Trimitra Karya Mandiri menggunakan data siswa SMK Trimitra Karya Mandiri, dimana hasil yang didapat adalah banyak siswa ingin kuliah sesuai minat dan bakatnya.Keywords: business intellegence, minat dan bakat, strategi promosi
RESEARCH RESULTS ON THE USE OF INTERNET AS COMMUNICATION TOOL ACROSS VARIOUS GENERATION COHORTS IN INDONESIA Indrajit, Richardus Eko
Majalah Ilmiah Matematika Komputer 2006: MAJALAH MATEMATIKA KOMPUTER EDISI APRIL
Publisher : Majalah Ilmiah Matematika Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One of the traditional functions of public relations is to influence perceptions of internal and externalpublics through communication. In order to accomplish this, appropriate use of communicationchannels is necessary to send accurate and timely information to the target audiences. Presently, moreand more target audiences are equipped with information and communication technology that makethem enable to access internet as the whole new arena where publics interact in a network of onlinecomputers. It means that whatever messages that are coming to their life would be checked across theironline communities. This research is conducted to study the communication behaviors of the old andnew generations of internet users in Indonesia who are fond of connecting themselves to the cyberworld. The main targets are to investigate and to identify the impacts of their behaviors that challengethe existing public relations practices. The results of the study shows that there are similarities anddifferences among the four generations of people - namely Traditionalists, Baby Boomers, Xers, andMillennials - in conducting their online communication. Some of them are considered to have directimpacts on how public relations should be conducted today towards these online communities to gainthe expected results.
PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN AKADEMIK YANG TEPAT UNTUK PERGURUAN TINGGI, DENGAN MEMANFAATKAN APLIKASI FEEDER PDDIKTI (STUDI KASUS PADA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAKARTA) Taufiqurrochman, Taufiqurrochman; Indrajit, Richardus Eko; Fauzi, Muh
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (221.021 KB)

Abstract

Pengambilan keputusan akademik pada suatu  lembaga perguruan tinggi merupakan hal  yang  sangat penting. Penerapan bussines intelligence dapat membantu suatu lembaga perguruan tinggi dalam pengambilan keputusan berdasarkan data dan fakta agar  keputusan yang tepat dapat diambil. Masih banyak perguruan tinggi yang tidak memiliki kepeduliah khusus mengenai proses pembelajaran secara akademik di masing-masing program studinya. Aplikasi Feeder PDDIKTI yang di berlakukan sebagai aplikasi pelaporan data perguruan tinggi merupakan sebuah aplikasi yang dapat di gunakan dan bermanfaat bagi perguruan tinggi sebagai pengambilan keputusan akademik. Dari pemanfaatan aplikasi Feeder PDDIKTI sebuah lembaga perguruan tinggi dapat mengetahui proses mulai pelaporan data mahasiswa, proses pembelajaran, pelaporan data lulusan serta aktivitas dosen dalam melakukan pengajaran untuk pengambilan keputusan akademik.Kata Kunci: bussines intelligence, pengambilan keputusan, perguruan tinggi,  feeder PDDIKTI
IMPLEMENTASI MODEL INFORMATION RETRIEVAL UNTUK PENCARIAN KONTEN PADA KUHP BERDASARKAN TINGKATAN HUKUMAN TERBERAT DI INDONESIA Permana, Rifky; Indrajit, Richardus Eko; Aryanti, Riska; Yanto, Andika Bayu Hasta
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 1 (2018): PILAR Periode Maret 2018
Publisher : PPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1008.162 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v14i1.95

Abstract

KUHP adalah kitab undang-undang hukum yang berlaku sebagai dasar hukum di Indonesia. KUHP selalu mengalami perubahan sesuai dengan dinamika perkembangan jaman. Banyaknya pasal di dalam KUHP cukup membuat kesulitan dalam pencarian data untuk menentukan pasal yang tepat bagi para pemangku kepentingan hukum pidana. Dengan menggunakan metoda information retrieval query wildcard dan pohon biner yang diterapkan di dalam program pencarian akan mempermudah mendapatkan informasi yang dibutuhkan, khususnya dalam hal pencarian pasal KUHP berdasarkan tingkat hukuman. Tulisan ini memperlihatkan model konseptual yang dipergunakan dalam mengembangkan prototipa program komputer berbasis information retrieval.
Optimalisasi Sistem Informasi Akademik SMA Panca Moral Cikampek dengan SMS Gateway Aryanti, Riska; Indrajit, Richardus Eko; Fitriani, Eka
Perspektif Vol 15, No 2 (2017): September 2017
Publisher : www.bsi.ac.id

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (531.183 KB) | DOI: 10.31294/jp.v15i2.2354

Abstract

Abstract  –  SMA Panca Moral Cikampek is a form of manifestation in guiding the younger generation in order to educate the nation of Indonesia, the increasing number of learners who are increasing each year from year to year, are required to provide information fast, precise and accurate. SMA Panca Moral Cikampek desperately needs an information system that support in the process of academic information services in the form of Short Message Service (SMS) gateway that can facilitate the students so that information obtained more quickly to be accepted by students. Short Message Service (SMS) is a facility to send and get text short message that many application on wireless communication scheme (wireless). To obtain the data searched based on the query from the user, forward or send the search results to the intended Short Message Service (SMS) then the query specified by this content is to apply information retrival algorithm with the N-Gram method and the biword index to group in certain categories more relevant. Kata Kunci:SMS gateway, information retrieval,N-Gram, index biword 
Penerapan Model Information Retrieval Untuk Pencarian Konten Pada Perpustakaan Digital Fitriani, Eka; Indrajit, Richardus Eko; Aryanti, Riska
Perspektif Vol 15, No 2 (2017): September 2017
Publisher : www.bsi.ac.id

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (353.375 KB) | DOI: 10.31294/jp.v15i2.2350

Abstract

Digital library is the source of user information for library data search. The growing technology makes it easier for users to get the information they need. Digital libraries have a lot of content that causes search difficulties based on the interests of users. Using the N-Gram Method and Spelling Correction index applied to the search program will allow users to find the information they need, especially interest-based searches. This search process utilizes text information stored in digital library documents. In text documents, information is obtained directly from the content of the intended document. Keywords: Digital Library, information retrieval, N-Gram, Spelling Correction.
OPTIMALISASI PROSES PENAGIHAN PEMBAYARAN KARTU KREDIT DENGAN METODE SMART CLASSIFICATION PADA BANK NEGARA INDONESIA Wiyadi, Yudi Permana; Indrajit, Richardus Eko
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (273.057 KB)

Abstract

Pertumbuhan kartu kredit di Indonesia memperlihatkan kecepatan yang cenderung eksponensial. Data memperlihatkanbahwa seorang nasabah lebih memiliki dari satu kartu kredit. Dalam konteks ini, bank harus memiliki cara yang efektif untukmengendalikan terjadi kredit macet. Mengingat bahwa sebuah bank besar memiliki jutaan nasabah, maka diperlukan tehnikpenagihan yang efektif, efisien dan terkendali berbasis data empiris. Artikel ini menawarkan model penagihan berbasiskonsep bussines intelligence. Metode yang dipergunakan adalah smart classification. Rencananya model ini akandiujicobakan dalam lingkungan Kantor Pusat Bank Negara Indonesia.
PENERAPAN DATA MINING DALAM MENANGANI KEMACETAN DI JAKARTA Suyitno, Popy Purnamasari Wahid; Indrajit, Richardus Eko; Fauzi, Muh
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.589 KB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis akurasi Algoritma C4.5 dalam mendeteksi Kemacetan yang paling sering terjadi di Jakarta, penulis mencoba menawarkan strategi menangani Kemacetan di Jakarta, dengan konsep Business Intelegencie(BI). Jurnal ini menawarkan modelpenerapan Angkot Sekolah online berbasis BIdengan MetodeCRISP-DM, Algoritma A*, TSP-BAB. Penelitian ini memakai Populasi dan sampel sebanyak 50 Responden. Hasil penelitian 1).Analisis C4.5ditemukan bahwa Kemacetan terjadi Pagi dan Siang, Jam 07:0008:00 WIB, nilai paling besar adalah Jakarta Timur Jam 07:00 WIB panjang kemacetan 10,45Km, kemudian hasil Statistik yang Mengendarai Kendaraan Pribadi 9x lebih banyak dari pada Kendaraan Umum, terjadi kemacetan. Waktu Pagi Jam 07:00–08:00 WIB dan Sore Jam 17:00 WIB panjang Kemacetan 10,45Km dengan tingkat Akuras tersebar dibeberapa titik kemacetan Jalan Raya Jakarta Timur. 2). Penggunaan Algoritma A* dalam mencari Rute terpendek efesien digunakan 3).Penerapan Angkot Sekolah online menggunakan Metode TSP-BABdalam Minimalisir Biaya Perjalanan menjemput Siswa dapat mengurangi macet, mengurangi kecelakaan, mengurangi waktu keterlambatan siswa, minimalisir ongkos perjalanan. Saran yang diberikan yaitu menjadi bahan evaluasi bagi Pemerintah dalam menangani Kemacetan di Jakarta, secara efisien, aman dan transparan.
PENERAPAN KONSEP BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK PERCEPATAN PENYELESAIAN PERKARA PADA PANMUD PERDATA KHUSUS MAHKAMAH AGUNG RI Yumalia, Astria; Indrajit, Richardus Eko
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.961 KB)

Abstract

Surat Keputusan Ketua MA No. 214/KMA/SK/XII/2014 tentang Jangka Waktu Penanganan Perkara diMahkamah Agung yang kini tengah menghadapi lonjakan jumlah perkara. Kelambatan penyelesaian perkarameningkatkan tumpukan perkara dan penyelesaian perkara yang lama berimplikasi dengan semakin besar biayadisertai dengan prosedur panjang menimbulkan kerugian dan ketidakpastian hukum bagi pencari keadilan.Business intelligence merupakan sistem aplikasi yang mampu menganalisa data operasional dan data transaksionaldi masa lampau ke dalam bentuk knowledge untuk mendukung keputusan dan perencanaan organisasi. BusinessIntelligence sebagai alat bantu untuk mengolah dan menganalisa data register perkara perdata khusus sehinggadapat memberikan informasi yang akurat. Penelitian dilakukan dengan menerapkan konsep business intelligence dengan pengklasifikasian algoritma yang tepat dalam percepatan penyelesaian perkara. Beberapa algoritma yang diuji, yaitu algoritma decisson tree, Naive Bayes, Logistic Regression, Decision Stump dan k-NN. Validasidilakukan dengan menggunakan 10 fold cross validation, Area Under Curve (AUC) untuk model evaluasi kinerja.Metode klasifikasi yang diusulkan dilihat dari perbandingan akurasi dan AUC, lalu melakukan uji t-test untukanalisis uji beda. Hasil yang diperoleh menunjukkan persentase perkara yang diselesaikan tepat waktu.
Peran Bussines Intelligence Dalam Menentukan Strategi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Kurniawati, Ika; Indrajit, Richardus Eko; Fauzi, Muh.
IKRAITH-INFORMATIKA Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.443 KB)

Abstract

Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal (ISTA) menggunakan sistem penerimaan mahasiswa baru onlineberusaha untuk menarik siswa-siswi SMA dan sederajat untuk menjadi mahasiswa di ISTA. Permasalahan yangterjadi adalah masih besarnya persentase calon mahasiswa yang tidak melakukan registrasi ulang padahalsudahdinyatakan lulus seleksi sehingga target kuota mahasiswa baru tidak tercapai. Penelitian ini bertujuan untukmelakukan mengelompokan data mahasiswa ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data tersebut.Sehingga data mahasiswa yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster dan yangmemiliki karakteristik berbeda dikelompokkan dalam cluster yang lain, dengan memanfaatkan proses data miningyaitu metode smart clustering k-means. Sistem Bussines inteligence pada penelitian ini berperan untukmeningkatkan keunggulan kompetitif institusi melalui pendayagunaan berbagai data, informasi dan pengetahuanyang dimiliki oleh institusi sebagai bahan dalam proses pengambilan keputusan. Metode yang digunakan adalahCRISP-DM dengan proses business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluationdan deployment. Pengujian dilakukan menggunakan tool RapidMiner 7.3 untuk membantu menemukan hasil yangakurat untuk memecahkan masalah tersebut. Hasil dari penelitian ini digunakan sebagai salah satu dasarpengambilan keputusan untuk menentukan strategi promosi berdasarkan cluster yang terbentuk oleh pihakmarketing ISTA.