Articles

Pengembangan Business Process Improvement Sistem Pelayanan Kesehatan Lingkungan Dan Klinik Menggunakan Zachman Framework (Studi Pada UPT. Laboratorium Dinas Kesehatan Kota Malang)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 9 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1109.986 KB)

Abstract

Laboratorium Dinas Kesehatan adalah Unit Pelaksana Teknis dibidang kesehatan yang berada dibawah naungan dan tanggung jawab dinas kesehatan kota Malang. Laboratorium dinas kesehatan memiliki tugas dan fungsi untuk memberikan pelayanan pengujian kesehatan. Dalam menjalankan proses bisnisnya terdapat beberapa permasalahan yang berpotensi untuk menggangu jalannya aktifitas bisnis, salah satu permasalahan adalah waktu berjalannya proses yang terlalu lama dan kurang efektif. Proses yang tidak optimal pada laboratorium kesehatan antara lain penyimpanan data tidak terintegrasi atau terpisah-pisah yang dapat menyebabkan duplikasi data dan kehilangan data akibat human error. Sehingga perlu untuk menganalisis proses bisnis yang telah diterapkan, kemudian dilakukan evaluasi untuk menentukan proses bisnis yang berpotensi untuk mengganggu jalannya aktifitas organisasi agar dapat memberikan saran berupa rekomendasi perbaikan proses bisnis dan perancangan sebuah sistem. Penelitian ini menggunakan Business  Process Improvement (BPI) sebagai metode evaluasi, dan perancangan sistem menggunakan Zachman Framework. Penelitian ini menggunakan 3 perspektif dari 6 perspektif yang ada pada Zachman Framework, dan menggunakan 3 fase pertama dari Business Process Improvement. Pengujian dilakukan setelah perancangan dan evaluasi proses bisnis. Pengujian menggunakan simulasi bizagi dan pengujian sistem menggunakan blackbox. Penelitian ini menghasilkan proses bisnis usulan serta perancangan sistem.

Prediksi Cuaca Pada Data Time Series Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (669.63 KB)

Abstract

AbstrakInformasi mengenai kondisi atmosfer yang cepat,akurat, dan terperinci sangat diperlukan oleh berbagai sektor. Salah satumetode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi dan peramalan model yangkompleks dengan akurasi yang tinggi adalah Adaptive Neuro Fuzzy InferenceSystem (ANFIS). Dengankemampuan metode ini untuk melakukan prediksi dan peramalan, pada penelitianini dilakukan perbandingan kinerja dari kedua kemampuan ANFIS tersebut padadata time series cuaca berdasarkan parameter-parameter atmosfir yangmempengaruhinya.Padapenelitian ini, metode ANFIS baik untuk proses prediksi maupun peramalan diimplementasidengan struktur standar ANFIS yaitu lima layer. Namun pada proses peramalan dilakukan penggabungan dengan metode moving average untuk meramalkan nilai parameter input pada saat pengujian. Pengujian dilakukanpada data latih 40%, 50% dan 60% dari total data. Selain itu, pengujian jugadilakukan dengan mengelompokkan data berdasarkan musim, yaitu kemarau danpenghujan.Hasil ujicoba menunjukkan bahwa metode ANFIS cukup baik diterapkan untuk proses prediksijika tanpa pengelompokan data berdasarkan musim. Namun jika dilakukanpengelompokan berdasarkan musim, kemampuan ANFIS dalam melakukan peramalanmemiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan nilai error yang cukup rendah.Kata kunci: prediksi cuaca,peramalan cuaca, data time series, ANFISAbstractRapid and accurate information on the atmospheric conditions is required by the various sectors. One ofthe methods can be used to perform prediction and forecasting of complex modelwith high accuracy is AdaptiveNeuro Fuzzy Inference System(ANFIS).According to these two capabilitiesof ANFIS, this research is aimed to conduct comparison of accuracy on weathertime series data. This research implemented ANFIS using standard ANFISarchitecture that consists of five layers both to predict and to forecast theweather. However, the forecasting process combined ANFIS and moving averagemethod to forecast the input parameters were used at testing. This researchperformed learning process using 40%, 50% and 60% of total data. Beside, thelearning process also has been done on data was grouped into two groups basedon the season. The testing result showed ANFIS has better performance forprediction the data that were not grouped based on the season. However, ANFIShas better accuracy and lower error since the learning and testing were done onthe data that was grouped based on season.Keywords: weather prediction, weather forecasting,time series data, ANFIS

Analisis Pengaruh Kualitas Website Terhadap Kepuasan Pelanggan Mister Aladin Dengan Menggunakan Webqual 4.0

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 3 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (753.407 KB)

Abstract

E-commerce merupakan pasar online yang berkembang secara pesat dan merubah pola bisnis dengan menggunakan internet sebagai alat komunikasi. Mister Aladin adalah salah satu e-commerce berupa situs pemesanan hotel yang berada dibawah naungan MNC Media Investment. Sebagai salah satu e-commerce yang baru, perlu dilakukan evaluasi untuk menilai apa yang dapat mempengaruhi kepuasan pelanggan dalam mengakses Mister Aladin. Untuk menilai kepuasan pelanggan, kualitas dari layanan yang diberikan menjadi fokus utama yang sangat mempengaruhi kepuasan pelanggan. Beberapa peneliti berpendapat bahwa semakin tinggi kualitas maka akan semakin banyak pelanggan yang merasa puas. Untuk mengukur kepuasan pelanggan diperlukan metode dan alat ukur yang akurat dan sesuai, seperti WebQual 4.0. Dari latar belakang tersebut, penulis merasa perlu dilakukan pengujian untuk mengetahui pengaruh kualitas website Mister Aladin terhadap kepuasan pelanggannya. Setelah dilakukan pengujian dari hasil penilaian pengguna Mister Aladin menggunakan WebQual 4.0, perlu dilakukan analisis data menggunakan teknik analisis regresi linier. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa secara signifikan, kualitas website yang terdiri dari usability, information quality dan service interaction quality mempengaruhi kepuasan pelanggan Mister Aladin. Terlihat dari hubungan antar variabel bebas memberikan hubungan positif terhadap variabel kepuasan pelanggan.

TECHNOPRENEURSHIP INTENTIONS IN FACULTY OF COMPUTER SCIENCE BRAWIJAYA UNIVERSITY STUDENTS

Jurnal Aplikasi Manajemen Vol 15, No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study investigates whether information technology students participation within factors such as desirability and feasibility affects Creativity and Technopreneurship Intentions before or after their graduation. Using a sample of 187 students within computer science faculty, Brawijaya University, this study finds that participation in desirability and feasibility and Creativity is positively associated with measured Technopreneurship Intentions. Sem-pls analysis methods with SPSS and Warp-PLS is implemented. Further analysis arising from desirability and feasibility reveals that is fully mediated with Creativity and Technopreneurship Intentions. Overall, these findings offer empirical evidence on the importance of desirability and feasibility of the relationship between Creativity and Technopreneurship Intentions.

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pelaporan Pendataan Keluarga Berencana Kabupaten Jombang Pada Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana Kabupaten Jombang

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 7 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1707.383 KB)

Abstract

Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana (DPPKB) Kabupaten Jombang memiliki tugas melaksanakan pelayanan program Keluarga Berencana (KB) di wilayah Kabupaten Jombang yang pelaksanaannya dibantu oleh Petugas Lapangan Keluarga Berencana (PLKB). PLKB bertugas melakukan pencatatan dan pelaporan pendataan KB di tiap kecamatan setiap bulan. Namun pembuatannya yang masih manual mengakibatkan proses perekapan laporan terhambat sedangkan harus dikirimkan ke pusat sebelum tanggal 15 setiap bulannya, bila terlambat DPPKB akan ditandai merah dan ini berpengaruh terhadap evaluasi penilaian kinerja dinas. Dari permasalahan tersebut maka diperlukan analisis dan perancangan sistem informasi pelaporan pendataan KB yang mampu meningkatkan efisiensi proses pelaporan KB. Dalam penelitian ini proses analisis dan perancangan sistem informasi menggunakan pendekatan Object Oriented Analysis and Design (OOAD) dan evaluasi konsistensi perancangan menggunakan Requirements Configuration Structure dan Decision table. Penelitian ini menghasilkan pemodelan proses bisnis saat ini dan usulan, daftar kebutuhan pengguna, fitur, daftar persyaratan sistem, pemodelan use case, perancangan sistem, serta evaluasi konsistensi pendefinisian persyaratan dan artefak perancangan. Hasil evaluasi konsistensi persyaratan menghasilkan nilai requirement consistency index (RCI) sebesar 100% yang berarti pendefinisian persyaratan sistem sudah konsisten dan evaluasi konsistensi artefak perancangan menghasilkan kesimpulan bahwa artefak perancangan sistem sudah konsisten.

Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Keuangan Peternakan Kambing (Studi Kasus: Yoga’s Farm Kabupaten Tulungagung)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 4 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (961.564 KB)

Abstract

Kebutuhan akan informasi pada saat ini merupakan hal yang sangat penting dalam berbagai aspek kehidupan. Yoga’s Farm adalah sebuah peternakan yang menjalankan proses penggemukan kambing, penjualan kambing, penjualan obat ternak, dan penjualan berbagai macam jenis pakan ternak. peternakan ini memiliki cukup keuntungan namun semua pelaporan keuangan masih tidak tertata dengan rapi. Pelaporan keuangan hanya dilakukan dengan manual, hal ini menyebabkan banyaknya keuangan yang tidak terdifinisi kegunaannya. Dari masalah yang muncul maka dikembangkan sebuah sistem informasi yang akan mempermudah dalam pengolahan data keuangan. Sistem pelaporan keuangan juga bisa dicetak dan menampilkan keuntungan dari peternakan kambing. Metode yang digunakan dalam pengembangan adalah waterfall. Sedangkan kerangka kerja yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi ini adalah laravel. Pengujian untuk fungsional sistem adalah pengujian validasi, hasil dari pengujian validasi menyatakan bahwa sistem 100% valid yang menandakan berfungsi dengan baik dan sesuai dengan ekspektasi pengguna. Pengujian untuk kebutuhan nonfungsional adalah pengujian kompabilitas peramban, hasil menyatakan bahwa sistem bisa dijalankan pada 9 peramban yang berbeda. Namun, pada IE (Internet Explorer) versi 11 terdapat critical issue, 9 major issue  dari 16 versi peramban dan 5 minor issue dari 10 versi peramban.

Evaluasi Kualitas Sistem Informasi Dosen (SIADO) Oleh Dosen Universitas Brawijaya Dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) Termodifikasi

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 12 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.996 KB)

Abstract

Penggunaan Sistem Informasi Dosen (SIADO) selama ini tidak begitu maksimal karena beberapa pengguna yaitu dosen memiliki sudut pandang yang berbeda pada SIADO, seperti pada kualitas sistem yang dimiliki SIADO yang masih mendapatkan beberapa keluhan dari pengguna pada tahun 2016 dan belum terdapat surat keputusan dari rektor yang mewajibkan penggunaan SIADO. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan bagaimana faktor-faktor yang diteliti terhadap penerimaan pengguna SIADO pada tiga variabel, yaitu karakteristik pengguna, system quality, top management & IT support menggunakan analisis statistik deskriptif. Teknik pengumpulan data yang digunakan menggunakan kuisioner yang disebar secara offline menggunakan kertas dan didesain semenarik mungkin, populasi dalam penelitian merupakan dosen di Universitas Brawijaya dengan sampel yang digunakan sebanyak 96. Data dari responden yang sudah dikumpulkan melalui kuisioner diolah dengan melihat apakah data tersebut valid dan reliabel. Setelah itu dilakukan analisis statistik deskriptif untuk mengetahui tingkatan kategori yang dimiliki pada setiap variabel yang dapat memberikan informasi data berdasarkan pemusatan dan penyebaran data, sehingga diperoleh rata-rata untuk dapat dikategorikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tiga variabel mendapatkan kategori tinggi terhadap penerimaan SIADO, yang menunjukkan pengguna merasakan keseluruhan variabel baik untuk digunakan sebagai alat pertimbangan dalam menerima sistem.

Analisis Pengaruh Kualitas Layanan Internet Banking terhadap Kepuasan dan Loyalitas Nasabah dengan Menggunakan E-S-Qual dan E-Recs-Qual (Studi pada Pengguna Layanan BSMNet Bank Syariah Mandiri)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 4 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (941.752 KB)

Abstract

Bank Syariah Mandiri (BSM) merupakan contoh nyata bank yang telah memanfaatkan teknologi internet banking sebagai layanan tambahan yang disediakan untuk meningkatkan pengalaman nasabah dalam bertransaksi secara online via internet, yaitu melalui layanan BSMNet. Penerapan BSMNet merupakan salah satu bentuk dari wujud komitmen BSM dalam menyediakan kualitas layanan yang baik, yang selanjutnya dapat dirasakan serta dinilai oleh para nasabah yang telah menggunakannya. Penilaian nasabah ini yang kemudian dapat mempengaruhi tingkat kepuasan mereka. Untuk dapat mengukur tingkat kepuasan nasabah diperlukan suatu pengukuran yang akurat, menggunakan metode E-S-Qual dan E-Recs-Qual contohnya. Atas dasar inilah yang kemudian mendorong peneliti untuk melakukan pengujian terhadap pengaruh kualitas layanan internet banking yang ditawarkan oleh BSM terhadap kepuasan dan loyalitas para pengguna layanan BSMNet, dengan menggunakan E-S-Qual dan E-Recs-Qual melalui teknik analisis regresi linier. Peneliti akan memakai nasabah Bank Syariah Mandiri wilayah Cilacap yang telah menggunakan BSMNet sebagai sampel responden dari penelitian ini. Hasil penelitian menunjukan bahwa secara simultan, kepuasan pengguna BSMNet dipengaruhi oleh semua variabel pada dimensi E-S-Qual dan E-Recs-Qual (efficiency, fulfillment, system availability, privacy, responsiveness, compensation, contact), sedangkan secara parsial kepuasan pengguna BSMNet dipengaruhi oleh variabel fulfillment dan efficiency. Efek dari kepuasan ini yang kemudian akan memengaruhi tingkat loyalitas pengguna terhadap layanan BSMNet.

Prediksi Cuaca Pada Data Time Series Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (669.63 KB)

Abstract

AbstrakInformasi mengenai kondisi atmosfer yang cepat,akurat, dan terperinci sangat diperlukan oleh berbagai sektor. Salah satumetode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi dan peramalan model yangkompleks dengan akurasi yang tinggi adalah Adaptive Neuro Fuzzy InferenceSystem (ANFIS). Dengankemampuan metode ini untuk melakukan prediksi dan peramalan, pada penelitianini dilakukan perbandingan kinerja dari kedua kemampuan ANFIS tersebut padadata time series cuaca berdasarkan parameter-parameter atmosfir yangmempengaruhinya.Padapenelitian ini, metode ANFIS baik untuk proses prediksi maupun peramalan diimplementasidengan struktur standar ANFIS yaitu lima layer. Namun pada proses peramalan dilakukan penggabungan dengan metode moving average untuk meramalkan nilai parameter input pada saat pengujian. Pengujian dilakukanpada data latih 40%, 50% dan 60% dari total data. Selain itu, pengujian jugadilakukan dengan mengelompokkan data berdasarkan musim, yaitu kemarau danpenghujan.Hasil ujicoba menunjukkan bahwa metode ANFIS cukup baik diterapkan untuk proses prediksijika tanpa pengelompokan data berdasarkan musim. Namun jika dilakukanpengelompokan berdasarkan musim, kemampuan ANFIS dalam melakukan peramalanmemiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan nilai error yang cukup rendah.Kata kunci: prediksi cuaca,peramalan cuaca, data time series, ANFISAbstractRapid and accurate information on the atmospheric conditions is required by the various sectors. One ofthe methods can be used to perform prediction and forecasting of complex modelwith high accuracy is AdaptiveNeuro Fuzzy Inference System(ANFIS).According to these two capabilitiesof ANFIS, this research is aimed to conduct comparison of accuracy on weathertime series data. This research implemented ANFIS using standard ANFISarchitecture that consists of five layers both to predict and to forecast theweather. However, the forecasting process combined ANFIS and moving averagemethod to forecast the input parameters were used at testing. This researchperformed learning process using 40%, 50% and 60% of total data. Beside, thelearning process also has been done on data was grouped into two groups basedon the season. The testing result showed ANFIS has better performance forprediction the data that were not grouped based on the season. However, ANFIShas better accuracy and lower error since the learning and testing were done onthe data that was grouped based on season.Keywords: weather prediction, weather forecasting,time series data, ANFIS

Evaluasi Website Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Malang Berdasarkan Presepsi Pengguna Website Dengan Menggunakan Metode Webqual 4.0 Dan Kirkpatrick

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 10 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.928 KB)

Abstract

Website FILKOM Universitas Brawijaya berguna sebagai media pengenalan fakultas dan juga media pelayanan online untuk menunjang kebutuhan informasi bagi mahasiswa, dosen, dan civitas akademik. Sehingga sebagai salah satu website yang berperan penting bagi institusinya maka website yang disediakan harus memiliki kualitas yang baik. Kurang aktualnya informasi yang ada di website FILKOM menjadi salah satu masalah utama website tersebut. Kualitas sebuah website dapat dinilai dari informasi yang tersedia, tampilan, serta layanan yang ada didalamnya. Akan tetapi tidak semua pengguna website puas dengan website tersebut, sehingga perlu adanya evaluasi pada website. Evaluasi dibutuhkan untuk mengetahui kualitas kelayakan website. Maka penelitian ini bertujuan untuk menguji dan mengetahui kualitas website FILKOM. Penelitian ini menggunakan model analisis Webqual 4.0 yang dapat mengukur kualitas informasi, kualitas interaksi layanan, dan kualitas kegunaan yang ada pada website FILKOM Universitas Brawijaya. Setelah diketahui nilai kualitas website FILKOM, dilakukan evaluasi Kirkpatrick untuk memperkuat hasil penelitian dan juga sebagai acuan bagi peningkatan layanan website. Analisis yang digunakan adalah SEM-PLS, dimana analisis tersebut menjelaskan seberapa besar pengaruh kualitas informasi, kualitas inteaksi layanan dan kualitas kegunaan pada Website FILKOM. Adapun beberapa hal yang ditemukan dalam penelitian ini dan perlu untuk diatasi antara lain monitoring dan update berkala mengenai informasi yang ada pada website FILKOM agar para pengguna website mendapatkan informasi yang lebih baik dan actual, kemudian penyempurnaan fitur-fitur pada FILKOM Apps dikarenakan terdapat banyak fitur yang tidak berfungsi,  dan perbaikan tampilan  menu agar dapat terlihat lebih sederhana

Co-Authors Abdul Aziz Adam Hendra Brata Aditya Rachmadi, Aditya Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Afrilia, Fanistya Dias Agtika, Agatha Shella Albab, Fatih Ulil Ali Arifin, Ali Ali, Faisyal Fadilla Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Andriani, Fauzizah Anindita, Kasitha Wibriyanti Anwar, Nabila Aulia Ari Kusyanti Aryo Pinandito, Aryo Asnawi, Irfan Ayubi, Sholachuddin Al Bagaskoro, Faris Candra Dewi Daerina, Seila Riska Faricha Damayanti, Asti Shofi Dany Primanita Kartikasari Dedi Setiadi Dias Aditya, Dias Djoko Pramono Dwi Lis Mardiana, Dwi Lis Ekaputri, Natasya Endang Siti Astuti Fabiyanto, Axel Reinno Faisal Kamal, Faisal Fajar Pradana, Fajar Fanani, Rizki Indra George, Rafael Ginting, Fitri Yanti Br Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Hanifah, Hana Nur Himawat Aryadita, Himawat Imami, Liliandara Wahyu Indah, Rosalia Indahsari, Sarah Rachmi Ismiarta Aknuranda Iunike Kartika Dewi, Iunike Kartika Kurniasari, Wike Agustin Kurniawan, Aldy Rakhman Kusumawardani, Nina Dian Mahardhika, Selaras Aura Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Muhammad Hanif Mutmainnah, Nur Azizah Nanang Yudi Setiawan Nerissa Arviana, Nerissa Niken Hendrakusma Wardani Novianti, Larizza Pambudi, Restu Pangaribuan, Simson Hasian Pomalaa, Lovely Pradana, Tetuko Aldimas Setyawan Eka Prameireza, Helmy Danu Pramesti, Regita Cahyani Pratiwi, Retta Dimas Purnomo, Welly Purwanti, Suanggra Lilik Puspitasari, Anita Dwi Putra, Tedja Adhi Raja Gantino Mufti, Raja Gantino Ramadhan, Adhitira Febrieztha Ramadhani, Siti Sarah Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Rifqi, Ahmad Maula Rista Yasin Lamohammad Hende, Rista Yasin Lamohammad Rizka Amalia Kurniawati, Rizka Amalia Rohmah, Lestari Fajrin Saka F, Muhamad Yogi Saputra, Andhika Akbar Sholihah, Hilwa Aminatus Suharsono, Eko Ganis Suprapto Suprapto Trihandayani, Lely Hapsari Ulfa, Dindha Maria Vernando, Hari Yogi Wijaya, Ageng Rama Wikata, Erzhal Risan Wiwekananda, I Gede Yordan, Alfan Babtista Yuris Socio Perestroika, Yuris Socio Zein, Moch. Rosul Zulbichaq, Anas