Ismaini Zain
Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Published : 14 Documents
Articles

Found 14 Documents
Search

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur Zain, Ismaini; Rantau, Devima Christi Mukti
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1379.768 KB)

Abstract

Abstrak—Partisipasiangkatan kerja merupakan keterlibatan seseorang dalam bidang ekonomi, dibedakanmenjadi bekerja dan tidak bekerja.Persentase perempuan yang bekerja sebagianbesar adalah berstatus menikah (istri), untuk selanjutnya disebut perempuankawin. Faktor-faktor yang diduga berpengaruh adalah faktor internal dan faktoreksternal (kehadiran anak dan suami), sehingga penelitian ini bertujuan untukmengetahui karakteristik perempuan kawin dalam kegiatan ekonomi di Jawa Timur danjuga untuk mengetahui model double hurdle pada partisipasi perempuan kawindalam kegiatan ekonomi di Jawa Timur. Sumber data yang digunakan adalah dataSusenas 2011, terdapat sembilan variabel independen yang digunakan, yaitu umur,pendidikan akhir, jumlah anggota rumah tangga, jumlah anak bekerja, jumlah anakbalita, jumlah anak sekolah, umur suami, pendidikan akhir suami, dan statuskerja suami. Pada pemodelan didapatkan lima variabel yang berpengaruh terhadapkeputusan partisipasi perempuan kawin dalam ekonomi, yaitu umur, pendidikanakhir, jumlah anak balita, pendidikan akhir suami dan status kerja suami,sedangkan variabel yang berpengaruh pada persamaan konsumsi yang digunakanuntuk memprediksi pendapatan perempuan kawin yang berpartisipasi dalam ekonomiadalah umur, pendidikan akhir, jumlah anggota rumah tangga, jumlah anakbekerja, jumlah anak balita, umur suami, pendidikan akhir suami, dan statuskerja suami.
Analisis Statistika Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur dengan Menggunakan Regresi Panel Melliana, Ayunanda; Zain, Ismaini
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1093.062 KB)

Abstract

Pembangunan merupakan salah satu cara untuk meningkatkan kualitas kehidupan demi terciptanya masyarakat yang makmur dan sejahtera. Pemerintah terus melakukan pembangunan di segala aspek baik aspek pendidikan, kesehatan, dan kehidupan yang layak. Untuk mengukur keberhasilan pembangunan salah satu indikator yang bisa digunakan adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Dalam perhitungan IPM telah melibatkan komponen ekonomi maupun non ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti faktor yang mempengaruhi IPM Jawa Timur pada tahun 2004-2011. Karena data yang digunakan merupakan data panel yaitu gabungan antara data cross section dan time series, maka IPM dimodelkan dengan regresi panel. Untuk mengestimasi model digunakan pendekatan fixed effect model (FEM) cross section weight. Pemodelan IPM dengan FEM cross section weight menghasilkan nilai R^2 sebesar 96,67 persen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk meningkatkan IPM dapat dilakukan dengan cara meningkatkan angka partisipasi sekolah (APS), jumlah sarana kesehatan, persentase rumah tangga dengan akses air bersih, tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK), dan PDRB perkapita.
Pemodelan Angka Putus Sekolah Usia Wajib Belajar Menggunakan Metode Regresi Spasial di Jawa Timur Fitron, Bagus Naufal; Zain, Ismaini
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1173.964 KB)

Abstract

Salah satu tujuan Milennium Development Goals (MDGs) yaitu pendidikan dasaruntuk semua masyarakat.Pendidikanuntuk semua menjadi prioritas bagi bangsa Indonesia. Sebab partisipasi masyarakatIndonesia yang memenuhi usia wajib belajar masih sangat rendah atau angka putus sekolah (APS)masih relatif tinggi.  Aspek spasial inipenting untuk dikaji, karena antara satu wilayah dengan wilayah lain mempunyaiperbedaan karakteristik. Keragaman karakteristik antar kabupaten/kota di JawaTimur menentukan kualitas pendidikan pada daerah tersebut. Hal ini diperkuatdengan uji  Morans’I yang menunjukanbahwa data memiliki Dependensi spasial. Hasil pemodelan dengan Spasial ErrorModel (SEM) lebih baik daripada model regresi global dikarenakan memiliki R2yang lebih besar dan AIC yang lebih kecil. Oleh karena itu aspek spasialberkaitan dengan APS usia wajib belajar di Jawa Timur.
Analisis Kepuasan PT. PLN Unit Pembangkitan Jawa Bali Terhadap Kinerja PT. PJB dalam Pelayanan Jasa Operation & Maintenance di PLTU Rembang Harnaningrum, Rizky Novera; Zain, Ismaini; Yahya, Kresnayana
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Jurnal Sains dan Seni ITS

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Pembangkit Jawa Bali (PJB) merupakan perusahaan yang bergerak di bidang bisnis pelayanan jasa penyediaan tenaga listrik. PT. PJB juga mempunyai unit bisnis lain yakni Unit Bisnis Jasa Operation & Maintenance (UBJOM) yang melayani jasa operasi dan pemeliharaan unit pembangkit tenaga listrik. PT. PJB selalu memperhatikan kinerja organisasinya agar dapat meningkatkan kinerja perusahaan. Oleh karena itu PT. PJB perlu melakukan pengukuran kinerja organisasi, salah satunya adalah pengukuran kepuasan terhadap kinerja PT. PJB dalam pelayanan jasa Operation & Maintenance (O&M) di PLTU Rembang. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan survey untuk mengukur kepuasan Asset Manager yakni PT. PLN Unit Pembangkitan Jawa-Bali (UPJB) sebagai pengelola asset PLTU Rembang terhadap kinerja Asset Operator yakni PT. PJB sebagai penyedia jasa layanan O&M di PLTU Rembang. Analisis faktor dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan PT. PLN UPJB terhadap kinerja PT. PJB. Faktor yang terbentuk digunakan untuk mengukur kepuasan dengan menggunakan analisis gap dengan diagram kartesius. Selanjutnya dilakukan analisis biplot berdasarkan latar belakang responden untuk mengetahui responden dari latar belakang mana yang merasa puas terhadap suatu indikator tertentu. Dari hasil analisis disimpulkan bahwa masih banyak aspek yang harus diperbaiki kinerjanya oleh PT. PJB yang berkaitan dengan kinerja pelayanan jasa O&M. Faktor-faktor tersebut adalah dari pembentukan faktor baru yaitu faktor kerjasama,  keandalan, pengelolaan sumber daya, pengoperasian pembangkit dan job knowledge.  
Analisis Statistik Kepuasan Pelanggan terhadap Service Quality Unit Pembangkit PT. Pembangkitan Jawa – Bali Rachmawati, Annisa Dita; Zain, Ismaini; Yahya, Kresnayana
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Jurnal Sains dan Seni ITS

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Pembangkitan Jawa Bali atau lebih dikenal PJB merupakan salah satu perusahaan bergerak dalam bidang bisnis pelayanan jasa penyediaan tenaga listrik yang ekonomis, bermutu tinggi dan andal, melaksanakan pembangunan dan pemasangan pembangkit, pemeliharaan dan pengoperasian pembangkit. Dalam rangka mengetahui kepuasan pelanggan terhadap pelayanan jasa Unit Pembangkit PT. PJB maka dilakukan penelitian dimana pengukuran kepuasan didasarkan pada lima dimensi, yakni tangibility (bukti langsung), reliability (keandalan), responsiveness (daya tanggap), assurance (jaminan), dan emphaty (sikap empati). Analisis yang digunakan untuk mengukur kepuasan adalah dengan metode Analisis faktor, Top Two Boxes dan Analisis Gap. Berdasarkan hasil analisis disimpulkan bahwa masih banyak aspek yang harus diperbaiki oleh PT. PJB  terkait dengan faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan terhadap pelayanan jasa unit pembangkit. Faktor-faktor tersebut adalah dari pembentukan faktor baru yaitu kinerja utama, kemampuan pendukung, dan keandalan perangkat.      
Analisis CART (Classification And Regression Trees) pada Faktor-Faktor Hartati, Alia; Zain, Ismaini; Ulama, Brodjol Sutijo Suprih
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Jurnal Sains dan Seni ITS

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pola perkembangan kota dan urbanisasi yang pesat di kota–kota besar merupakan pertanda terjadinya kemajuan dalam pembangunan. Namun, kenyataannya urbanisasi seringkali melahirkan berbagai masalah, mulai dari masalah sosial, transportasi, hingga kriminalitas. Hasil kajian BAPPENAS menunjukkan bahwa  proyeksi tingkat urbanisasi penduduk secara nasional pada tahun 2025 mencapai 68%. Proyeksi tingkat urbanisasi Jawa Timur telah mencapai angka 73,4% pada tahun 2025, hal ini menunjukkan bahwa persentase penduduk perkotaan di Jawa Timur tergolong tinggi. Penelitian ini dilakukan untuk mendeskripsikan karakteristik kepala rumah tangga Jawa Timur yang melakukan urbanisasi dan mendapatkan faktor yang mempengaruhi urbanisasi. Hasil klasifikasi dengan pendekatan CART memberikan informasi bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi urbanisasi adalah jarak lokasi pindah, jumlah anggota rumah tangga yang ikut pindah, pendidikan tertinggi, lama waktu pindah, alasan utama pindah.
Klasifikasi Pengangguran Terbuka Menggunakan CART (Classification and Regression Tree) di Provinsi Sulawesi Utara Pratiwi, Febti Eka; Zain, Ismaini
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 3, No 1 (2014)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (579.907 KB)

Abstract

Pengangguran merupakan masalah besar yang selalu dihadapi oleh negara-negara berkembang. Tingginya pengangguran disuatu negara mengakibatkan rendahnya pastisipasi masyarakat dalam pertumbuhan ekonomi yang dapat berdampak pada pembangunan nasional. Badan Pusat Statistika mencatat 7,7 juta orang Indonesia tidak terlibat dalam kegiatan ekonomi nasional yang dikarenakan pengangguran. Sulawesi Utara sebagai provinsi dengan peringkat keenam pengangguran tertinggi di Indonesia menyumbangkan 1,3 persen pengangguran di Indonesia. CART (Classification and Regression Tree) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk pengklasifikasian. CART dapat digunakan pada skala data kategorik maupun rasio. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder dari hasil survei angkatan kerja nasional (SAKERNAS) bulan Agustus 2012. Variabel respon yaitu angkatan kerja yang bekerja dan tidak bekerja (pengangguran), dengan variabel prediktor jenis kelamin, tingkat pendidikan, usia, status dalam rumah tangga, pengalaman pelatihan kerja, status perkawinan, dan klasifikasi tempat tinggal. Klasifikasi pengangguran provinsi Sulawesi Utara dengan metode CART adalah status dalam rumah tangga, jenis kelamin, usia, pendidikan terakhir, dan status perkawinan.
ANALISIS IPM DI PULAU JAWA MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI KUANTIL Wahyudi, Vendy Eka; Zain, Ismaini
Jurnal Statistika Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Statistika
Publisher : Jurnal Statistika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis regresi merupakan metode statistika untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Dalam analisis regresi, salah satu metode estimasi yang sering digunakan adalah OLS (Ordinary Least Square). Namun metode ini sangat rentan dipengaruhi oleh adanya pencilan. Pencilan dapat menyebabkan hasil estimasi parameter menjadi tidak stabil. Metode OLS dianggap kurang tepat untuk menganalisis sejumlah data yang tidak simetris karena nilai mean sebagai penduga bagi nilai tengah data menjadi sangat peka dengan adanya data pencilan. Selanjutnya dikembangkan metode regresi kuantil (Quantile Regression). Penduga parameter regresi kuantil diperoleh dengan meminimumkan jumlah nilai mutlak dari error. Secara umum ada beberapa kelebihan dari regresi kuantil, salah satunya adalah dapat meminimumkan pengaruh dari pencilan. Penelitian dan pengaplikasian tentang regresi kuantil banyak dilakukan diberbagai bidang oleh negara-negara di dunia. Dari ide itulah maka penelitian ini membahas tentang model regresi kuantil pada kasus IPM (Indek Pembangunan Manusia).
Analisis Regresi Multivariat Terhadap Penilaian Listening, Structure, dan Reading Pada Nilai Tes EFL Mahasiswa ITS Kartikasari, Heni; Zain, Ismaini; Nuswantara, Kartika
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 3, No 2 (2014)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (430.095 KB)

Abstract

ITS adalah perguruan tinggi yang mengadopsi model tes TOEFL. Sebagai upaya mengukur keterampilan berbahasa Inggis mahasiswa, ITS mengembangkan tes dengan nama Test of English as a Foreign Language yang disingkat TEFL dan menjadi salah satu persyaratan bagi peserta yudisium atau tugas akhir. Berdasarkan data inventori di UPT Bahasa dan Budaya, untuk mencapai nilai Tes EFL, mahasiswa menempuh beberapa kali tes. Dari kejadian ini, disimpulkan bahwa mahasiswa mengalami kesulitan untuk mencapai nilai minimal dengan satu kali tes, sehingga tidak jarang terjadi penundaan yudisium. Di dalam Tes EFL terdapat tiga komponen penilaian yaitu Listening Comprehension, Structure and Written Expression, dan Reading Comprehension dan digunakan sebagai variabel respon. Pada penelitian ini ingin diketahui aktifitas mahasiswa yang terkait dengan bahasa inggris yang berhubungan dengan pencapaian nilai Tes EFL.Hasil penelitian menunjukkan ada dua faktor yang memiliki hubungan kuat pencapaian nilai Tes EFL yaitu Faktor Penilaian Tes EFL dan Riwayat Mengikuti Tes EFL dan ternyata Aktifitas Belajar Bahasa Inggris memiliki hubungan yang lemah pada pencapaian nilai Tes EFL mahasiswa.  
PENDEKATAN SMALL AREA ESTIMATION PADA SCAN STATISTIC UNTUK PENDETEKSIAN KANTONG KEMISKINAN Noviyanti, Reny Ari; Zain, Ismaini
Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Matematika 2014
Publisher : Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (793.351 KB)

Abstract

Dalam rangka mengimplementasikan berbagai program pengentasan kemiskinan diperlukan adanya informasi daerah yang merupakan kantong kemiskinan.Salah satu metode yang bisa digunakan untuk mengidentifikasi kantong kemiskinan adalah Scan Statistic. Permasalahannya, untuk mendeteksi kantong kemiskinan pada level wilayah kecil (kecamatan) diperlukan informasi lengkap dari data populasi sedangkan data kemiskinan  pada wilayah kecil tersebut tidak tersedia. Oleh karena itu digunakan metode Small Area Estimation (SAE) untuk mendapatkan data kemiskinan pada wilayah kecil (kecamatan) sebagai input dalam Scan Statistic. Metode SAE yang digunakan untuk estimasi proporsi kemiskinan level kecamatan adalah Empirical Bayes (EB). Untuk mendeteksi kantong kemiskinan digunakan metode Circular Spatial Scan Statistic.Hasil Scan Statististic berbasis SAE EB diperoleh 6 (enam) kelompok wilayah yang merupakan kantong kemiskinan di Kepulauan Nias.