Articles

Found 24 Documents
Search

Classification and Numbering of Dental Radiographs for an Automated Human Identification System Yuniarti, Anny
TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering Vol 10, No 1: March 2012
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (431.61 KB)

Abstract

Dental based human identification is commonly used in forensic. This is due to the teeth are resistant to temperatures up to 200°C and are not easily got rotten. Thus, teeth are suit for victim identification of natural disaster, fire, bombing, etc. In this paper, we developed an automated human identification system based on dental radiographs. The system has two main stages, the first stage is to arrange a database consisting of labeled dental radiographs, and the second stage is the searching process in the database in order to retrieve the identification result. Both stages use a number of image processing techniques, classification methods, and a numbering system in order to generate dental radiograph’s features and patterns. Our experiments using 6 bitewing and 10 panoramic radiographs that consist of 119 tooth objects in total, has shown good performance of classification. The accuracy of dental pattern classification and dental numbering system are 91.6 % and 81.5% respectively.
Pengaruh Mikroba Pelarut Fosfat dan Pupuk P terhadap P Tersedia, Aktivitas Fosfatase, P Tanaman dan Hasil Padi Gogo (Oryza sativa. L.) pada Ultisol Fitriatin, Betty Natalie; Yuniarti, Anny; Mulyani, Oviyanti; Fauziah2, Feni Siti; Tiara, Mohamad Dion
Agrikultura Vol 20, No 3 (2009)
Publisher : Agrikultura

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (260.914 KB)

Abstract

Mikroba pelarut fosfat (MPF) berperan penting dalam mobilisasi fosfor tanah dan selanjutnya memfasilitasi penyerapannya oleh akar tanaman. Penelitian rumah kaca telah dilakukan untuk mengetahui pengaruh mikroba pelarut fosfat dan pupuk P terhadap P tersedia, aktivitas fosfatase, populasi mikroba pelarut fosfat, dan konsentrasi P tanaman serta hasil tanaman padi gogo (Oryza sativa L.) yang ditanam pada Ultisols Jatinangor. Rancangan percobaan yang digunakan adalah Rancangan Acak Kelompok pola faktorial yang terdiri atas dua faktor yaitu jenis inokulan MPF dan dosis pupuk fosfat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak terdapat interaksi antara isolat mikroba pelarut fosfat dengan dosis pupuk P terhadap semua parameter penelitian. Namun inokulasi campuran Pseudomonas sp. dan Penicillium sp. mampu meningkatkan aktivitas fosfatase,  konsentrasi P tajuk hingga 19,23 % dan bobot gabah kering giling (GKG) padi gogo hingga 29,03 %. Aplikasi 75 kg P2O5 ha-1 mampu meningkatkan P tersedia hingga 20,66 % dan bobot GKG  hingga 15,23 % dibandingkan kontrol.
Classification and Numbering of Dental Radiographs for an Automated Human Identification System Yuniarti, Anny
TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control Vol 10, No 1: March 2012
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dental based human identification is commonly used in forensic. This is due to the teeth are resistant to temperatures up to 200C and are not easily got rotten. Thus, teeth are suit for victim identification of natural disaster, fire, bombing, etc. In this paper, we developed an automated human identification system based on dental radiographs. The system has two main stages, the first stage is to arrange a database consisting of labeled dental radiographs, and the second stage is the searching process in the database in order to retrieve the identification result. Both stages use a number of image processing techniques, classification methods, and a numbering system in order to generate dental radiographs features and patterns. Our experiments using 6 bitewing and 10 panoramic radiographs that consist of 119 tooth objects in total, has shown good performance of classification. The accuracy of dental pattern classification and dental numbering system are 91.6 % and 81.5% respectively.
An Age Estimation Method to Panoramic Radiographs from Indonesian Individuals Yuniarti, Anny; Zainal Arifin, Agus; Yudhi Wijaya, Arya; Nurul Khotimah, Wijayanti
TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control Vol 11, No 1: March 2013
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dental features can be considered as the best candidate feature for post-mortem identification. If ante-mortem data is unavailable, then forensic experts are needed for reducing the search space by creating post-mortem dental profiling. Age is one of important factors in dental profiling. Manual inspection of dental radiographs suffers from two drawbaks, i.e., intraobserver error and interobserver error. This paper proposed a semi-automatic system for age estimation. There are two phases in developing the proposed system, i.e., the modeling phase and the estimation phase. The modeling phase is the stage for deriving an estimation formula based on known data. In this paper, we use data taken from Javanese people. The estimation phase include the process of defining a Region of Interest (ROI), automatic length computation, and age estimation based on the derived modeling formula. Our experiments showed a promising result, i.e., an average absolute error of 5.2 years.
PENDEKATAN POSITIONAL TEXT GRAPH UNTUK PEMILIHAN KALIMAT REPRESENTATIF CLUSTER PADA PERINGKASAN MULTI-DOKUMEN Suputra, I Putu Gede Hendra; Arifin, Agus Zainal; Yuniarti, Anny
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6, No 2: September 2013
Publisher : Jurnal Ilmu Komputer

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Coverage and saliency are major problems in Automatic Text Summarization. Sentence clusteringapproaches are methods able to provide good coverage on all topics, but the point to be considered is theselection of important sentence that can represent the cluster’s topic. The salient sentences selected asconstituent to the final summary should have information density so that can convey important informationcontained in the cluster. Information density from the sentence can be mined by extracting the sentenceinformation density (SID) feature that built from positional text graph approach of every sentence in the cluster.This paper proposed a cluster representative sentence selection strategy that used the positional text graphapproach in multi-document summarization. There are three concepts that used in this paper: (1) sentenceclustering based on similarity based histogram clustering, (2) cluster ordering based on cluster importance and(3) representative sentence selection based on sentence information density feature score. The candidatesummary sentence is a sentence that has greatest sentence information density feature score of a cluster. Trialsconducted on task 2 DUC 2004 dataset. ROUGE-1 measurement was used as performance metric to comparethe use of SID feature with other method namely Local Importance and Global Importance (LIGI). Test resultshowed that the use of SID feature was successfully outperform LIGI method based on ROUGE-1 values wherethe greatest average value of ROUGE-1 that achieved by SID features is 0.3915.
Geometric Feature Extraction of Batik Image Using Cardinal Spline Curve Representation Fanani, Aris; Yuniarti, Anny; Suciati, Nanik
TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control Vol 12, No 2: June 2014
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Batik is an Indonesian national heritage which has been recognized as a world cultural heritage (world heritage). Batik is widely used as clothing material. The advancement of technology allowed the material optimization in clothing design. Geometrical information of batik image is required in a modul for optimizing clothing design with batik as raw material. Geometric feature extraction of batik image is used to help computer to recognize batiks pattern or motif. This research proposes a method for geometric feature extraction of batik image by using cardinal spline curve representation. The method for geometric feature extraction is divided into 2 processes, i.e., feature extraction for Klowongan and feature extraction for Isen-Isen. Klowongan represents pattern of batik image, whereas Isen-Isen is content patterns of Klowongan. Feature extraction of Klowongan is performed by deleting collinear points from object boundaries until the dominant points are obtained. The dominant points are then used as control points. Feature extraction of Isen-Isen is performed by saving coordinate of every connected components which are also used as control points. Geometry feature of batik image is represented as a set of control points of klowongan and isen-isen. Batik image can be reconstructed by drawing cardinal spline curve using a set of control points in the geometric representation. The experiment shows that the reconstructed images is visually similar with the original batik image.
KAMUS BAHASA ARAB – INDONESIA ONLINE DENGAN PEMECAHAN SUKU KATA MENGGUNAKAN METODE PARSING Yuniarti, Anny; Tjahyanto, Aris; Kuswardayan, Imam
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 3, No 1 Januari 2004
Publisher : Jurusan Teknik Informatika ITS, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh N

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan umat Islam akan fasilitas penunjang belajar bahasa Arab di Indonesia masih belum terpenuhi dengan optimal. Kamus bahasa Arab yang beredar di pasaran sulit dipahami karena minimnya pengetahuan tentang ilmu tata bahasa Arab di kalangan umat Islam. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah perangkat lunak yang berfungsi menerjemahkan kata berbahasa Arab dengan metode parsing sehingga dapat mencakup kata-kata yang telah mengalami perubahan bentuk dari bentuk dasarnya. Karena kata bahasa Arab memiliki turunan kata yang jumlahnya cukup besar, dan supaya kamus efisien, maka tidak semua turunan kata disimpan dalam basisdata. Oleh sebab itu diperlukan suatu cara untuk mengenali pola kata, dan cara mengetahui bentuk dasar suatu kata. Keseluruhan perangkat lunak ini diimplementasikan berbasis web sehingga memudahkan pengaksesan pengguna. Dan pengguna tidak memerlukan proses instalasi perangkat lunak atau sistem operasi tertentu. Pembuatan perangkat lunak ini didahului dengan perancangan proses dan perancangan interface. Kemudian rancangan tersebut diimplementasikan menjadi sebuah perangkat lunak yang siap untuk dipakai. Perangkat lunak yang sudah jadi tersebut telah diuji coba sesuai dengan spesifikasi kebutuhan dan kemampuan yang dimiliki yaitu melakukan manajemen pada basisdata rules dan basisdata kamus. Dengan demikian perangkat lunak ini dapat dipakai sebagai kamus bahasa Arab digital. Kata kunci : Parser, Bahasa Arab, Unicode.
PENGHILANGAN NOISE PADA CITRA BERWARNA DENGAN METODE TOTAL VARIATION Yuniarti, Anny; Suciati, Nanik; A., Fetty Tri
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 5, No 1 Januari 2006
Publisher : Teknik Informatika, ITS Surabaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini multimedia telah menjadi teknologi yang cukup dominan. Tukar menukar informasi dalam bentuk citra sudah banyak dilakukan oleh masyarakat. Citra dengan kualitas yang baik sangat diperlukan dalam penyajian informasi. Citra yang memiliki noise kurang baik digunakan sebagai sarana informasi, oleh karena itu diperlukan suatu metode untuk memperbaiki kualitas citra. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode total variation untuk penghilangan noise yang dapat diterapkan untuk model warna nonlinier, yaitu Chromaticity-Brightness (CB) dan Hue-Saturation-Value (HSV). Filter total variation disebut filter yang bergantung pada data citra karena koefisien filternya diperoleh dari pemrosesan data citra dengan rumusan yang baku. Sehingga filter mask untuk masing-masing piksel memiliki kombinasi koefisien yang berbeda. Metode ini menggunakan proses iterasi untuk menyelesaikan persamaan dasar yang nonlinier. Uji coba dilakukan dengan menggunakan 30 data dengan berbagai jenis noise, yaitu gaussian, salt and pepper dan speckle. Uji coba pembandingan dengan metode filter median dan filter rata-rata. Dari percobaan ini menunjukkan bahwa metode total variation menghasilkan citra yang lebih baik daripada metode filter median maupun filter rata-rata, terutama pada citra yang terdegradasi dengan noise gaussian dan speckle. Kata kunci : Denoising, Total variation, Nonlinear Color Model
APLIKASI KOMPRESI CITRA BERBASIS ROUGH FUZZY SET Yuniarti, Anny; Syafa, Nadya Anisa; Tjandrasa, Handayani
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2010): Computatinal
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.931 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah memberi peran yang sangat penting untuk menjalin pertukaran informasi yang cepat. Kecepatan pengiriman informasi akan menjadi bagian utama dalam pertukaran informasi masa mendatang. Salah satu cara untuk mempersingkat waktu dan memperkecil biaya pengiriman adalah dengan melakukan pemampatan data teks, suara dan citra sebelum ditransmisikan. Dalam makalah ini, diperkenalkan suatu metode kompresi citra baru berbasis rough fuzzy set yang menggunakan metode kuantisasi vektor. Metode ini dinamakan Rough Fuzzy Vector Quantization (RFVQ). Dengan menggunakan RFVQ diperoleh hasil kompresi yang baik karena citra yang dihasilkan serupa dengan citra aslinya. Metode ini disusun dari tiga fase yaitu perancangan codebook, fase coding, dan fase decoding. Uji coba dilakukan pada citra abu–abu 8 bit per piksel berukuran 256 x 256. Hasil ujicoba ditunjukkan dengan nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dengan blok dimensi dan tingkat kompresi tertentu. Tingkat kompresi yang bagus untuk menghasilkan citra kompresi dengan metode ini adalah tingkat kompresi 0.25.
TERM WEIGHTING BERBASIS INDEKS BUKU DAN KELAS UNTUK PERANGKINGAN DOKUMEN BERBAHASA ARAB Fauzi, M. Ali; Arifin, Agus; Yuniarti, Anny
Lontar Komputer Vol. 5, No. 2 Agustus 2014
Publisher : Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Udayana

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information Retrieval berdasarkan query tertentu sudah jamak ditemukan pada sistem komputer saat ini. Salah satu metode yang populer digunakan adalah perangkingan dokumen menggunakan space vector model berbasis pada nilai term weighting TF.IDF. Pada penelitian ini, terdapat beberapa buku berbahasa Arab yang memiliki puluhan bahkan ratusan halaman. Masing-masing halaman dari buku tersebut adalah sebuah dokumen yang akan diranking berdasarkan query dari pengguna. TF.IDF hanya melakukan pembobotan berbasis pada dokumen tanpa memperhatikan indeks buku dan kelas yang merupakan induk dokumen tersebut sehingga kinerjanya kurang maksimal jika diimplementasikan pada kasus ini. Oleh karena itu, diusulkan metode baru term weighting yang berbasis pada indeks buku dan kelas. Metode ini memperhatikan frekuensi kemunculan term pada keseluruhan buku dan kelas. Metode yang disebut inverse class frequency (ICF) dan inverse book frequency (IBF) ini digabungkan dengan metode sebelumnya sehingga menjadi TF.IDF.ICF.IBF. Pengujian metode ini menggunakan dataset dari beberapa e-book berbahasa arab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diajukan terbukti dapat diaplikasikan pada perangkingan dokumen berbahasa arab dan memiliki performa yang lebih bagus dibanding metode sebelumnya dengan nilai F-Measure 75%, precision 76%, dan recall mencapai 74%.