- Wijanarto
Jurusan Ilmu Komputer , Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro , Semarang

Published : 8 Documents
Articles

Found 8 Documents
Search

REKAYASA E-MARKET UNTUK KELOMPOK USAHA PEMUDA BINAAN DINAS PEMUDA DAN OLAHRAGA PROPINSI JAWA TENGAH SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN PEMASARAN DAN PENJUALAN PRODUK UMKM Susanto, Ajib; Wijanarto, -; WM, Ibnu Utomo
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kelompok usaha pemuda binaan Dinas Pemuda dan Olahraga Propinsi Jawa Tengah  dalam proses pemasaran dan penjualan produk yang dihasilkan masih secara konvensional dengan membuka toko dan menunggu kunjungan langsung dari pembeli, mengikuti pameran-pameran atau expo yang dilakukan Dinpora Jateng, brosur dan broadcast pesan melalui BBM (blackberry messanger), hal tersebut mengakibatkan kurang optimalnya penyampaian informasi karena promosi yang dilakukan tidak menjangkau masyarakat yang berada jauh dari lokasi galeri pameran/toko mereka. Kesulitan lain yang dihadapi adalah ketika akan mempromosikan produk/jasa yang dimiliki ke internet mereka harus mem-posting berulang di berbagai media sosial dan jejaring sosial tidak dapat dilakukan dalam sekali posting. Tujuan  e-market online adalah sebagai upaya peningkatan pemasaran dan penjualan produk UMKM yang dihasilkan dengan konsep CMS (Content Management System) yang memberikan kemudahan dalam mengelola toko online yang di dalamnya terdapat fasilitas pengelolaan produk, melayani penjualan dan melakukan promosi produk terhubung langsung di facebook, twitter, blog, google+ serta memberikan fasilitas untuk optimalisasi halaman web dengan menggunakan teknologi SEO (search engine optimation). Metode pengembangan aplikasi e-market online menggunakan metode rekayasa web (Web Engineering) yang meliputi tahap : customer communication, planning, modeling, construction dan delivery & feedback. Kata kunci:e-market, pemasaran, penjualan, UMKM, CMS, Web Engineering
Generator Teka-Teki Silang Menggunakan Algoritma Backtracking dan Brute Force Syakur, Mohammad Sholeh; Wijanarto, -
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berbagai kesibukan yang menumpuk dapat membuat seseorang menjadi jenuh dan lelah. Permainan teka-teki silang bisa menjadi sebuah pilihan yang dapat menghilangkan rasa jenuh dan lelah, juga berguna untuk mengasah otak. Disisi lain, dengan bermain teka-teki silang seseorang akan mendapat tambahan pengetahuan dan wawasan dari menjawab setiap pertanyaan yang diberikan.Untuk membuat sebuah TTS secara manual tentu tidak mudah. Dibutuhkan banyak pemikiran dan waktu yang lama karena harus menyesuaikan antara jawaban yang satu dengan yang lainnya agar terbentuk papan TTS yang utuh. Dengan adanya "Aplikasi Generator TTS", pengguna hanya menginputkan pertanyaan dan jawabannya saja. Untuk pembuatan TTS nya akan dikerjakan oleh aplikasi pembuat TTS ini.Dalam pembuatan aplikasi generator TTS ini menerapkan penggunaan metode algoritma backtracking untuk melakukan pencarian jawaban hasil inputan pengguna yang nantinya akan dimasukkan ke papan TTS dan algoritma brute force untuk pencocokan huruf antara inputan pengguna dan huruf-huruf yang ada di kotak TTS. Sehingga aplikasi ini dapat memudahkan pengguna dalam pembuatan TTS. Kata kunci— generator TTS, backtracking, brute force, website.
PORTABILITAS APLIKASI PERANGKINGAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU DENGAN METODE PROMETHEE Saptian, Willy Bagus; Wijanarto, -
Techno.Com Vol 11, No 4 (2012): November 2012 (Hal. 156-210)
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v11i4.1012

Abstract

Aplikasi  Portable  adalah  Sebuah  perangkat  lunak  yang  dapat digunakan disetiap komputer tanpa perlu melalui proses instalasi terlebih dahulu dan aplikasi dapat dibawa dalam  peralatan portable seperti USB flash drive. Keuntungan dari aplikasi portable adalah  pengguna dapat menggunakannya secara praktis karena program dan datanya dapat dibawa  kemana saja, dan data tersebut akan di simpan pada sebuah file. Multi Criteria Decision Making (MCDM) merupakan pengambilan keputusan yang digunakan untuk menentukan  alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang tersedia. Promethee (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) adalah salah satu metode penentuan urutan atau prioritas dalam analisis kriteria majemuk (Multi Criterion Decision  Making).  Permasalahan   yang  akan  dibahas  dalam  penelitian  ini  adalah merancang  dan  membangun  aplikasi  portable  dan  tidak  bergantung  dengan  adanya DBMS (Database Management System) dan  data akan disimpan dan diolah   pada file yang berguna dalam perangkingan seleksi penerimaan siswa baru, dengan mengimplementasikan metode Promethee. Metode yang dipakai dalam pengembangan menggunakan  SDLC   model  iterative  dengan  pendekatan berbasis object serta bahasa pemodelan yang digunakan adalah bahasa pemodelan UML. Hasil akhir berupa  aplikasi  yang  dirancang  dan  dibangun  dibuat  secara portable (tanpa bergantung dengan DBMS) dan data akan disimpan dalam  file dengan mengimplementasikan  metode  promethee  dan  ditujukan  untuk   perangkingan   seleksi penerimaan siswa baru. Kata Kunci: Portabel,  MCDM, Metode Promethee, Rekayasa Perangkat Lunak, SDLC
Analisis Perbandingan Algoritma ID3 Dan C4.5 Untuk Klasifikasi Penerima Hibah Pemasangan Air Minum Pada PDAM Kabupaten Kendal Agustina, Dana Melina; Wijanarto, -
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 3 (2016): Oktober 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v1i3.1256

Abstract

Program hibah air minum bertujuan untuk meningkatkan cakupan pelayanan air minum yang diprioritaskan bagi masyarakat berpenghasilan rendah dalam rangka meningkatkan derajat kualitas kesehatan masyarakat. Pengklasifikasian data masyarakat berperan untuk menentukan pemberian sambungan air minum secara objektif dan akurat. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan metode data mining yaitu algoritma ID3 dan C4.5 yang diterapkan pada data masyarakat berpenghasilan rendah pada PDAM Kabupaten Kendal dengan menggunakan RapidMiner. Hasil pengujian yang menunjukkan bahwa algoritma ID3 nilai akurasi sebesar 98,91%. Sedangkan pada algoritma C4.5 nilai accuracy sebesar 99,14%. Jadi algoritma C4.5 memiliki tingkat akurasi yang lebih besar dari pada algoritma ID3. Sehingga pada kasus penerima hibah pemasangan sambungan air minum diterapkan pada framework php dapat menentukan penerima hibah pemasangan sambungan air minum dengan menggunakan acuan pada algoritma C4.5 yang memiliki akurasi yang lebih baik. Kata kunci—Klasifikasi,Algoritma ID3,Algoritma C4.5, Air Minum, PDAM
Application Of Tourist Route Map Based On Modification Bidirectional A * Algorithm Winata, Panji; Wijanarto, -
Journal of Applied Intelligent System Vol 2, No 2 (2017): December 2017
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tourism is an activity that has become a trend of human needs. The development of technology in the current era is very helpful in providing such information to tourists, one of which is information about the route in the planning of tourism activities. Tourists will certainly choose the optimal route in their journey to make their tours more effective. In order to determine the fastest route, this paper will present a mobile-based application that will help tourists to quickly reach the destination. The Efficient Modified Bidirectional A * algorithm is chosen because it will provide an efficient route with shorter distance, which is a modification of the A * algorithm. The results of the case study of 5 trips from the starting point toward the goal resulted in a high level of efficiency (3 cases) and quite good (3 cases) with values, 77.5%, 53%, 53.8%, 73%, 72.6 %. The above percentage is calculated by finding a proportional distance (d) of choice with the distance of all possible paths, then subtracting 1 by multiplying d by 100%. In the future work need to add the parameters of the busy road route or not to be selected more optimal.
Gentree of Tool for Syntactic Analysis Based On Younger Cocke Kasami Algorithm Wijanarto, -; Susanto, Ajib; Kusumaningrum, Desi Purwanti
Journal of Applied Intelligent System Vol 2, No 1 (2017): April 2017
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Syntactic analysis is a series of processes in order to validate a string that is received by a language. Understanding the process of reduction rules to become a tree is the part that is difficult to explain. This paper describes the results of the design tool to automate an input string into a decrease in the rules to trees in the visualized with images either in the form of files or display, performance evaluation tools and analysis of students understanding of the tool by the algorithm Cocke Younger Kasami (cyk) was selected as one of the cases for parsing techniques in the Context Free Grammar (CFG) in the form of Chomsky Normal Form (CNF). These results indicate that the model successfully implemented into the application named genTree (Generator Tree), application performance gained a significant number of measurements of the variations in the complexity of the grammar and the input string by 29.13% with the complexities 7 and 8:50% with the complexity of 20, while for long input string against time processing algorithm can be a value of 3.3 and 66.98% as well as 29 and 6:19%, also obtained differences in the ability of the t-test on a group of students control against the experimental group with a value of t = 5.336 with df 74, p value of 0.001 , on the level of signfikansi 0.05% (5%). Also terapat increase in the percentage of correct answers was 58% in the variation of difficulty, 83% of the variation was easy. Sebalikanya wrong answer decline by 60% in difficult variation, the variation was 100% and 57% for easy variation. Recently there is a change decrease in the percentage of students who are not doing as much as 60% in the variation of difficulty, 44% of the variation was 13% on the variations easily can be concluded that the applications run efficiently and optimally, but also can effectively improve students understanding in beajar automata with case cyk algorithm. Keywords—Tool, Analysis, Syntax, Algorithms, Trees
KLASIFIKASI CITRA PORNO DENGAN ALGORITMA C 4.5 BERBASIS MODEL WARNA YCbCr DAN SHAPE DETECTOR Ariyanto, Erwin Rizki; Wijanarto, -; Sudaryanto, -
Techno.Com Vol 15, No 2 (2016): Mei 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v15i2.1141

Abstract

Konten internet dapat berupa pornografi atau jebakan pornografi dengan tujuankorban anak di bawah umur. Tahun 2010 sebesar 97% remaja pernah mengaksescontent pronografi, dimana hal terebut berpengaruh negatif terhadap perkembangananak dan remaja. Dengan demikian akses terhadap pornografi oleh anak perlu dijaga.Beberapa penelitian telah menghasilkan aplikasi pendeteksi pornografi denganberbagai metode, seperti model warna YCbCr, shape descriptor yang saling mandiri.Dalam tulisan ini kami menyajikan klasifikasi citra porno dengan menggunakanalgoritma C 4.5 dan Shape descriptor berbasis model warna YCbCr. Klasifikasi denganC 4.5 merupakan tambahan metode perbaikan pada Shape Descriptor dan model warnaYCbCr dan di harapkan dapat secara presisi mengklasifikasikan citra porno dan bukan.Hasil dari percobaan terhadap 40 citra 8 bit dengan dimensi 256X256 yang terbagimenjadi citra porno, berbikini, mug shots dan non-porno, metode di atas dapatmengklasifikasikan True Positives (TP) 16, False Positives (FP) 10, False Negatives (FN) 4,True Negatives (TN) 10 dengan akurasi 65%, error rate 35%, precision 0,615, recall 0,8 sertanilai Root Mean Squared Error (RMSE) 0,59.Semakin banyak data training semakin akurathasil dari testingnya, walaupun dalam beberapa kasus metode di atas belum akurat danhanya mengenail 3 dari 10 citra mug shots atau sebesar 43%.Kata Kunci: c 4.5, shape descriptor, model warna ycbcr, citra pornografi
IMPLEMENTASI PERBANDINGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE DALAM KLASIFIKASI EVALUASI KINERJA PEGAWAI DI PERUSAHAAN Ramadhan, Afif; Wijanarto, -
Techno.Com Vol 15, No 3 (2016): Agustus 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v15i3.1245

Abstract

Pegawai  merupakan salah satu aspek penting dalam keberhasilan berjalannya produksi suatu perusahaan. Dalam suatu perusahaan dibutuhkan sumber daya manusia yang berkualitas untuk meningkatkan kinerja. Dengan kinerja pegawai yang baik maka  akan menghasilkan  produksi perusaahan secara maksimal sebaliknya jika pegawai tidak menunjukan kinerja yang baik akan mengurangi angka produksi suatu perusahaan. Kinerja pegawai merupakan nilai kerja ataupun pencapaian kerja pegawai pada periode waktu tertentu dalam melaksanakan  pekerjaanya sesuai dengan tanggung jawab dan target produksi. Dari hal tersebut perlu adanya evaluasi yang dilakukan dalam jangka waktu tertentu. Proses evaluasi sangat penting bagi setiap pegawai yang harus dilakukan secara adil, jujur, transparan dan akurat yang sesuai dengan pekerjaan yang dilakukan untuk menentukan kebijakan yang dilakukan perusahaan selanjutnya yang diberikan kepadanya. Dengan memanfaatkan data mining penulis membandingkan algoritma KNN dan CART untuk mengetahui hasil klasifikasi serta akurasi yang lebih baik dari kedua algoritma tersebut ketika memprediksi data evaluasi pegawai di perusahaan. Hasil penelitian menunjukan bahwa algortima KNN memiliki akurasi sebesar 85,895% dan algoritma CART memiliki akurasi sebesar 88,46%. Kata kunci : evaluasi, Algortima KNN, Algoritma CART, data