Articles

Found 15 Documents
Search

Prediction of water discharge and sediment in teak forested area using artificial neural network model Wahyuningrum, Nining
Jurnal Penelitian Kehutanan Wallacea Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Penelitian Kehutanan Wallacea
Publisher : Balai Penelitian dan Pengembangan Lingkungan Hidup dan Kehutanan Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18330/jwallacea.2017.vol6iss1pp73-89

Abstract

Information on the relationship of rainfall with discharge and sediment are required in watershed management.This relationship is known to be highly nonlinear and complex. Although discharge and sediment has been monitored continuously, but sometimes the information is not or less complete. In this condition, modeling is indispensable.The research objective is to create a model to predict the monthly direct runoff and sediment using Artificial Neural Network (ANN).The model was tested using rainfall data at t-3 and t-4 as input, and discharge and sediment at t+3 and t+4 as output. The data used is the data from 2001 to 2014. The results showed that of some models tested there are two models for the prediction of discharge and two models for sediment.The model was chosen because it has the smallest MSE, the largest R2 and satisfying K (0.5 to 0.65).Thus, these models can be used to predict discharge andsediment for a period of t+3 and t+4. Prediction of discharge of t+3 and t+4 may use Q t+3 = 0,64 Q t-3 + 0,05 and Q t+4 = 0,65 Q t-4 + 0,074 res pectively, while for predicting sediment of t+3 and t+4 may use equations QS t+3 = 0,45 QS t-3 + 0,052 and QS t+4 = 0,45 QS t-4 + 0,052. This ANN modeling can be applied to predict the flow and sediment in other locations with an architecture adapted to the conditions of available data.
THE POTENTIAL OF FOREST BUFFER TO PREVENT STREAM FROM WATER POLLUTANTS:A CASE STUDY IN GROJOKAN SEWU SUB-WATERSHED, KARANGANYAR DISTRICT, CENTRAL JAVA Wahyuningrum, Nining; Pramono, Irfan Budi
Indonesian Journal of Forestry Research Vol 10, No 2 (2013): Journal of Forestry Research
Publisher : Secretariat of Forestry Research and Development Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (870.964 KB)

Abstract

Population growth leads to water scarcity in terms of both quality and quantity. Agricultural and urban watersheds potentially produce more pollutantsthan forested area. It is considered that forested area has potential in storing and protecting water supply in such a way that water distribution and quality can be guaranteed. The objective of  the study was to determine the relationship between the percentages of forested area in a watershed with the water quality. Thestudy was conducted in 2010in GrojokanSewu Sub-watershed, Karanganyar District, Central Java. Using GIS (Geographic Information System), this sub-watershedwas divided into four sub-sub-watershedswith different percentages of forested areas. Water samples were collected in each sub-sub-watershedto find out the relationship between the forested area and the total dissolvedsolids, turbidity, sodium, nitrite, nitrate, sulfate and organic matters. The statistical analysis indicates relationships in quadratic form between sodium, nitrite, TDS, sulfate and organic matters with the percentage of  forested area (R2=0.99, R2=0.99, R2=0.98, R2=0.95 and R2=0.77, respectively). The relationships are different from those of turbidity and nitrate that have low R2 (R2=0.28 and R2=0.36) values. It implies that the forested area is capable to reduce sodium, nitrite, TDS, sulfate and organic matters, and thus water pollutants can be reduced by forest formation as it can filter water through retention of sediments and nutrients.
CARBON STOCK ASSESSMENT IN PINE FOREST OF KEDUNG BULUS SUB-WATERSHED (GOMBONG DISTRICT) USING REMOTE SENSING AND FOREST INVENTORY DATA Basuki, Tyas Mutiara; Wahyuningrum, Nining
Indonesian Journal of Forestry Research Vol 10, No 1 (2013): Journal of Forestry Research
Publisher : Secretariat of Forestry Research and Development Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1257.233 KB)

Abstract

Carbon stock in tree biomass can be quantified directly by cutting and weighing trees. It is assumed that 50% of the dry weight of biomass consists of carbon. This direct measurement is the most accurate method, however for large areas it is considered time consuming and costly. Remote sensing has been proven to be an important tool for mapping and monitoring carbon stock from landscape to global scale in order to support forest management and policy practices. The study aimed to (1) develop regression models for estimating carbon stock of pine forests using field measurement and remotely sensed data; and (2) quantify soil carbon stock under pine forests using field measurement. The study was conducted in Kedung Bulus sub-watershed, Gombong - Central Java. The derived data from Satellite Probatoire dObservation de la Terre (SPOT) included spectral band 1, 2, 3, and 4, Normalized Differences Vegetation Index (NDVI), and Principle Component Analysis (PCA) images. These data were integrated with field measurement to develop models. Soil samples were collected by augering for every 20 cm until a depth of  100 cm. The potential of  remote sensing to estimate carbon stock was shown by the strong correlation between multiple bands of SPOT (band 2 , 3; band 1, 2, 3; band 1, 3, 4; and band 1, 2, 3, 4) and carbon stock with r = 0.76, PCA (PC1, PC2, PC3) and carbon stock with r = 0.73. The role of pine forest to reduce CO2 in the atmosphere was demonstrated by the amount of carbon in the tree and the soil. Carbon stock in the tree biomass varied from 26 to 206 Mg C ha-1 and in the soil under pine forest ranged from 85 to 194 Mg C ha-1.
KARAKTERISTIK HUTAN RAKYAT DI JAWA Jariyah, Nur Ainun; Wahyuningrum, Nining
JURNAL PENELITIAN SOSIAL DAN EKONOMI KEHUTANAN Vol 5, No 1 (2008): Jurnal Penelitian Sosial Ekonomi Kehutanan
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan Perubahan Iklim dan Kebijakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karakteristik hutan yang ada di Jawa bisa dibagi dalam tiga karakter yaitu (1) hutan rakyat yang murni ditanami kayu-kayuan, (2) hutan rakyat yang ditanam kayu dan tanaman buah-buahan, dan (3) hutan rakyat yang ditanam kayu, buah-buahan dan empon-empon. Penelitian ini dilakukan di Jawa, tepatnya di Jawa Timur yaitu Pasuruan, Tulungagung dan Nganjuk, di Jawa Tengah yaitu Semarang, Magelang, Pemalang dan Gunung Kidul dan Jawa Barat yaitu Sumedang, Majalengka dan Cirebon. Pemilihan lokasi ini berdasarkan perbedaan beberapa karakteristik hutan rakyat di Jawa. Diharapkan pemilihan beberapa karakter dapat mewakili hutan rakyat yang ada di Jawa. Data yang diambil adalah data primer dan data sekunder. Analisis data yang dilakukan yaitu analisis data sosial ekonomi. Analisis sosial dilakukan secara deskriptif kualitatif, sedangkan analisis ekonomi dilakukan menggunakan analisis rugi laba yang digunakan untuk mengetahui keuntungan penanaman hutan rakyat selama daur tebang. Hasil yang dicapai adalah (1) jenis tanaman yang menjadi karakter petani di Jawa adalah tanaman jati, mahoni, suren, akasia, pinus dan sonokeling, (2) perbedaan hasil hutan rakyat suatu jenis tanaman dari satu kabupaten dengan kabupaten lainnya dapat terjadi karena perbedaan biofisik setempat dan juga kerapatan tanaman, (3) penanaman jenis tanaman berdasarkan perbedaan ketinggian tempat yaitu untuk dataran rendah ditanami jati, mahoni, sonokeling, dan akasia, dataran sering ditanami mahoni, suren dan albizia, sedangkan tinggi ditanami albizia, afrika dan pinus, (4) pemilihan jenis tanaman berdasarkan harga jual yang tinggi, mudah dalam pemasaran, disukai petani, mudah ditanam dan mudah dalam pengelolaannya, sedangkan keuntungan lebih banyak dipengaruhi harga pasar, daur tebang dan kerapatan tanaman, dan (5) nilai kelayakan tertinggi adalah albizia yaitu untuk lokasi di Jawa Barat dan Jawa Timur yaitu memberikan kisaran BCR 2,73-13,46, IRR 13%-38% dan NPV Rp. 709960351-65.429.565/Ha sedangkan analisis finansial untuk jati menunjukkan nilai yang tidak layak.
PERHITUNGAN NILAI NISBAH HANTARAN SEDIMEN DENGAN MENGGUNAKANKURVA SEDIMEN DAN MODEL EROSI TANAH (Calculation of Sediment Delivery Ratio Using Sediment Rating Curve and Soil Erosion Model) Wahyuningrum, Nining; Sudira, Putu; Supriyo, Haryono; Sabarnurdin, Sambas
Jurnal Agritech Vol 34, No 02 (2014)
Publisher : Jurnal Agritech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prolonged soil erosion and sedimentation have negative effect on land quality showing by decreasing land productivity, in addition, sedimentation process may cause decreasing function of hydrologic infrastructures. In watershed scale it is important to monitor both important processes. The relationship between the amount of onsite erosion and sedimentation at the watershed outlet is formulated in the Sediment Delivery Ratio (SDR). SDR is the ratio between the erosion that occurs in the entire basin with the amount of sediment in the outlet of a watershed. This study aimed tocalculate SDR value of two watersheds which have different topographic condition and land cover types composition. The study was conducted in two sub-watersheds namely Tapan and Ngunut I. Erosion calculation used USLE formulae while prediction of water discharge and sediment discharge utilized rating curve and sediment rating curve. The study shows that (1) SDR of Tapan is higher than SDR of Ngunut I, it indicates that there are others source of sediment beside sheet erosion which is transported to the outlet of watershed, (2) The value of SDR   fluctuate according to fluctuations in monthly rainfall and runoff, (3) SDR is less sensitive to land cover types rather than of topographic factor (slope, drainage density an watershed area).Keywords: Erosion, sedimentation, land cover, rating curve, sediment rating curve, SDR ABSTRAKProses erosi dan sedimentasi yang berkepanjangan dapat memberi pengaruh negatif terhadap kualitas lahan, selain itu proses sedimentasi juga dapat mengakibatkan menurunnya fungsi bangunan hindrologis. Dalam skala Daerah Aliran Sungai (DAS) kedua proses ini penting untuk dimonitor. Hubungan antara besarnya erosi ditempat dan sedimentasipada luaran DAS dirumuskan dalam bentuk nisbah hantaran sedimen (Sediment Delivery Ratio, SDR). SDR merupakan rasio antara erosi yang terjadi pada seluruh DAS dengan jumlah sedimen pada daerah outlet. Studi ini bertujuan menghitung besarnya nilai SDR pada dua DAS dengan kondisi topografi dan jenis penutupan lahan yang berbeda. Penelitian dilakukan di dua sub DAS Ngunut I dan Tapan. Perhitungan erosi dilakukan dengan metode USLE sedangkan perhitungan sedimen dengan menggunakan rating curve dan sediment rating curve. Hasil analisis menunjukkan bahwa (1) Diperoleh nilai SDR Sub DAS Tapan lebih tinggi (2,37) daripada nilai SDR Sub DAS Ngunut I (0,047). Hal ini mengindikasikan adanya sumber materi sedimen lain selain dari erosi lembar yang terbawa ke luaran DAS, (2) Nilai SDR berfluktuasi sesuai dengan fluktuasi bulanan hujan dan limpasan, (3) Jenis penutupan lahan kurang berpengaruh terhadap SDR dibandingkan dengan topografi (kemiringan lahan, kerapatan aliran dan luas DAS).Kata kunci: Erosi, sedimentasi, penutupan lahan, rating curve, sediment rating curve, SDR
THE POTENTIAL OF FOREST BUFFER TO PREVENT STREAM FROM WATER POLLUTANTS:A CASE STUDY IN GROJOKAN SEWU SUB-WATERSHED, KARANGANYAR DISTRICT, CENTRAL JAVA Wahyuningrum, Nining; Pramono, Irfan Budi
Indonesian Journal of Forestry Research Vol 10, No 2 (2013): Journal of Forestry Research
Publisher : Secretariat of Forestry Research and Development Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (870.964 KB) | DOI: 10.20886/ijfr.2013.10.2.101-109

Abstract

Population growth leads to water scarcity in terms of both quality and quantity. Agricultural and urban watersheds potentially produce more pollutantsthan forested area. It is considered that forested area has potential in storing and protecting water supply in such a way that water distribution and quality can be guaranteed. The objective of  the study was to determine the relationship between the percentages of forested area in a watershed with the water quality. Thestudy was conducted in 2010in GrojokanSewu Sub-watershed, Karanganyar District, Central Java. Using GIS (Geographic Information System), this sub-watershedwas divided into four sub-sub-watershedswith different percentages of forested areas. Water samples were collected in each sub-sub-watershedto find out the relationship between the forested area and the total dissolvedsolids, turbidity, sodium, nitrite, nitrate, sulfate and organic matters. The statistical analysis indicates relationships in quadratic form between sodium, nitrite, TDS, sulfate and organic matters with the percentage of  forested area (R2=0.99, R2=0.99, R2=0.98, R2=0.95 and R2=0.77, respectively). The relationships are different from those of turbidity and nitrate that have low R2 (R2=0.28 and R2=0.36) values. It implies that the forested area is capable to reduce sodium, nitrite, TDS, sulfate and organic matters, and thus water pollutants can be reduced by forest formation as it can filter water through retention of sediments and nutrients.
CARBON STOCK ASSESSMENT IN PINE FOREST OF KEDUNG BULUS SUB-WATERSHED (GOMBONG DISTRICT) USING REMOTE SENSING AND FOREST INVENTORY DATA Basuki, Tyas Mutiara; Wahyuningrum, Nining
Indonesian Journal of Forestry Research Vol 10, No 1 (2013): Journal of Forestry Research
Publisher : Secretariat of Forestry Research and Development Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1257.233 KB) | DOI: 10.20886/ijfr.2013.10.1.21-30

Abstract

Carbon stock in tree biomass can be quantified directly by cutting and weighing trees. It is assumed that 50% of the dry weight of biomass consists of carbon. This direct measurement is the most accurate method, however for large areas it is considered time consuming and costly. Remote sensing has been proven to be an important tool for mapping and monitoring carbon stock from landscape to global scale in order to support forest management and policy practices. The study aimed to (1) develop regression models for estimating carbon stock of pine forests using field measurement and remotely sensed data; and (2) quantify soil carbon stock under pine forests using field measurement. The study was conducted in Kedung Bulus sub-watershed, Gombong - Central Java. The derived data from Satellite Probatoire dObservation de la Terre (SPOT) included spectral band 1, 2, 3, and 4, Normalized Differences Vegetation Index (NDVI), and Principle Component Analysis (PCA) images. These data were integrated with field measurement to develop models. Soil samples were collected by augering for every 20 cm until a depth of  100 cm. The potential of  remote sensing to estimate carbon stock was shown by the strong correlation between multiple bands of SPOT (band 2 , 3; band 1, 2, 3; band 1, 3, 4; and band 1, 2, 3, 4) and carbon stock with r = 0.76, PCA (PC1, PC2, PC3) and carbon stock with r = 0.73. The role of pine forest to reduce CO2 in the atmosphere was demonstrated by the amount of carbon in the tree and the soil. Carbon stock in the tree biomass varied from 26 to 206 Mg C ha-1 and in the soil under pine forest ranged from 85 to 194 Mg C ha-1.
PENERAPAN METODE RATIONAL UNTUK ESTIMASI DEBIT PUNCAK PADA BEBERAPA LUAS SUB DAS Pramono, Irfan Budi; Wahyuningrum, Nining; Wuryanta, Agus
Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam Vol 7, No 2 (2010): Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan Hutan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (148.523 KB)

Abstract

Salah satu indikator kesehatan DAS adalah debit puncak. Debit puncak yang tinggi menggambarkan tingkat kerusakan suatu DAS. Beberapa DAS tidak mempunyai stasiun pengukur hidrologi sehingga data puncak banjir tidak tersedia. Model yang paling sesuai untuk penaksiran debit puncak sebaiknya diujicobakan di beberapa DAS dengan kondisi biofisk yang berbeda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan luas DAS yang paling sesuai dalam penerapan metode Rational.. Metode Rationaladalah metode penaksiran debit puncak. Metode ini dipilih karena paling sederhana dan paling banyak digunakan di beberapa tempat. Namun demikian, metode ini mensyaratkan beberapa kondisi. Jika syaratnya tidak terpenuhi maka hasilnya menjadi kurang akurat. Metode ini mengasumsikan bahwa intensitas hujan jatuh merata dalam seluruh DAS dan waktu mencapai puncak sama dengan waktu konsentrasi. Metode ini telah diterapkan di Sub DAS Tapan, Ngunut I, dan Wuryantoro dengan luasmasing-masing Sub DAS 145 ha, 596 ha, dan 1.792 ha. Hasilnya menunjukkan bahwa dibandingkan dengan hasil pengukuran, debit maksimum hasil prediksi mempunyai penyimpangan sebesar 185%, -4%,dan 645% masing-masing untuk sub DAS Tapan, Ngunut I, dan Wuryantoro. Tingginya deviasi ini disebabkan oleh  hujan yang tidak merata dalam satu DAS. Meskipun sub DAS Ngunut I mempunyai luas596 ha, namun hujannya dapat merata karena daerahnya lebih datar dibandingkan dengan sub DAS Tapan dan Wuryantoro.
APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PERHITUNGAN KOEFISIEN ALIRAN PERMUKAAN DI SUB DAS NGUNUT I, JAWA TENGAH Wahyuningrum, Nining; Pramono, Irfan Budi
Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam Vol 4, No 6 (2007): Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan Hutan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1563.916 KB)

Abstract

ABSTRAK Informasi tentang besarnya aliran permukaan sangat diperlukan dalam pengelolaan Daerah Aliran Sungai (DAS). Besarnya aliran permukaan dipengaruhi oleh jenis penutupan lahan, tanah, dan kelerengan. Bagian penting dari aliran permukaan adalah debit puncak (peak runoff), waktu konsentrasi, volume dan distribusinya. Parameter ini mencerminkan kondisi suatu DAS. Namun demikian, untuk mengetahui perubahan dalam suatu DAS, parameter ini harus diukur langsung sebelum dan sesudah suatu perlakuan diterapkan. Perubahan penutupan lahan adalah salah satu contoh dari perlakuan ini yang dapat merubah volume, distribusi, dan debit puncak. Tulisan ini akan membahas metode pengaplikasian Sitem Informasi Geografis (SIG) dan rumus rasional untuk mengestimasi koefisien aliran permukaan di Sub DAS Ngunut I dibandingkan dengan pengukuran langsung dengan AWLR dan perhitungan secara manual koefisien aliran permukaan dengan rumus rasional. SIG bekerja dengan cara menumpangsusunkan peta penutupan lahan, tanah,  dan  kelerengan untuk  mengestimasi koefisien aliran permukaan. Disimpulkan bahwa  SIG dapat diaplikasikan untuk mengestimasi koefisien aliran permukaan dengan penyimpangan sebesar -5,2 % dan 3,3% dibandingkan dengan pengukuran langsung. Tidak hanya estimasi besarnya koefisien aliran permukaan, SIG  juga  dapat  memperlihatkan  penyebaran  dan  pola  penyebaran  koefisien  aliran  permukaan  serta mendeteksi faktor-faktor yang mempengaruhinya. Dalam pengelolaan DAS informasi ini sangat penting dalam rangka untuk menentukan tindakan-tindakan yang tepat untuk mengendalikan aliran permukaan di unit lahan yang tepat pula.
PENERAPAN METODE RATIONAL UNTUK ESTIMASI DEBIT PUNCAK PADA BEBERAPA LUAS SUB DAS Pramono, Irfan Budi; Wahyuningrum, Nining; Wuryanta, Agus
Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam Vol 7, No 2 (2010): Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan Hutan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20886/jphka.2010.7.2.161-176

Abstract

Salah satu indikator kesehatan DAS adalah debit puncak. Debit puncak yang tinggi menggambarkan tingkat kerusakan suatu DAS. Beberapa DAS tidak mempunyai stasiun pengukur hidrologi sehingga data puncak banjir tidak tersedia. Model yang paling sesuai untuk penaksiran debit puncak sebaiknya diujicobakan di beberapa DAS dengan kondisi biofisk yang berbeda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan luas DAS yang paling sesuai dalam penerapan metode Rational. Metode Rational adalah metode penaksiran debit puncak.Metode ini dipilih karena paling sederhana dan paling banyak digunakan di beberapa tempat. Namun demikian, metode ini mensyaratkan beberapa kondisi. Jika syaratnya tidak terpenuhi maka hasilnya menjadi kurang akurat. Metode ini mengasumsikan bahwa intensitas hujan jatuh merata dalam seluruh DAS dan waktu mencapai puncak sama dengan waktu konsentrasi. Metode ini telah diterapkan di Sub DAS Tapan, Ngunut I, dan Wuryantoro dengan luas masing-masing Sub DAS 145 ha, 596 ha, dan 1.792 ha. Hasilnya menunjukkan bahwa dibandingkan dengan hasil pengukuran, debit maksimum hasil prediksi mempunyai penyimpangan sebesar 185%, -4%, dan 645% masing-masing untuk sub DAS Tapan, Ngunut I, dan Wuryantoro. Tingginya deviasi ini disebabkan oleh  hujan yang tidak merata dalam satu DAS. Meskipun sub DAS Ngunut I mempunyai luas 596 ha, namun hujannya dapat merata karena daerahnya lebih datar dibandingkan dengan sub DAS Tapan dan Wuryantoro.