Tursina Tursina
Universitas Tanjungpura

Published : 45 Documents
Articles

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS DISMENORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 4, No 1 (2016)
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (410.155 KB)

Abstract

Dismenore atau nyeri haid merupakan gangguan menstruasi yang banyak dialami para wanita usia produktif. Dismenore diklasifikasikan menjadi dua jenis, yaitu dismenore primer dan dismenore sekunder. Sekarang ini dismenore sudah termasuk kedalam kondisi medis yang nyata dan perlu perhatian khusus, sebab diantara penyebab dari  dismenore adalah penyakit yang berhubungan dengan obstetri dan ginekologi yang berbahaya jika dibiarkan dan perlu penanganan atau pengobatan, namun masih banyak para wanita yang belum memiliki pengetahuan dasar dan kesadaran yang tinggi mengenai gangguan menstruasi dismenore dan bahayanya, serta mengalami keterbatasan waktu untuk melakukan konsultasi kepada dokter.  Sistem pakar yang berkembang saat ini dapat memungkinkan  suatu penyakit  dapat didiagnosis  lebih cepat dan akurat. Banyak metode yang digunakan dalam membangun sistem pakar, diantaranya adalah metode  klasifikasi  naive bayes. Penelitian ini menggunakan metode naïve bayes untuk klasifikasi seorang wanita menderita jenis dismenore primer atau dismenore sekunder.  Tujuan dari penelitian ini adalah mempermudah para wanita dalam mendiagnosis jenis dismenore yang diderita berdasarkan gejala yang dirasakannya menggunakan sistem pakar diagnosis dismenore,  serta memberikan saran penanganan  untuk gangguan  menstruasi dismenore sesuai hasil  diagnosis jenis dismenore yang diderita.  Berdasarkan hasil analisis penelitian dan pengujian terhadap 10 data uji dengan 10 dan 20 data training didapat metode  naïve bayesmemiliki tingkat akurasi 90% serta tingkat akurasi 100% terhadap 10 data uji dengan 30 data training. 

Aplikasi Pembelajaran Pengenalan Nama Pahlawan Indonesia berbasis Computer Assisted Instruction (CAI)

Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 6, No 2 (2018)
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1121.803 KB)

Abstract

Peran sejarah dalam Indonesia tidak terlepas dari pelaku sejarah itu sendiri yaitu para pahlawan. Computer Assisted Instruction (CAI) adalah media bantu pembelajaran yang menempatkan komputer sebagai piranti sistem pembelajaran individual, siswa dapat berinteraksi langsung dengan sistem komputer yang dirancang. Pada pendidikan anak kelas IV SD dengan memperkenalkan nama-nama Pahlawan Nasional Indonesia di mata pelajaran IPS, seperti contohnya Pahlawan Nasional dari Kalimantan Barat dengan narasi biografi. Tujuan dari penelitian ini adalah  untuk membantu anak tingkat Sekolah Dasar lebih mudah memahami dan mempelajari tentang pengenalan nama-nama Pahlawan Nasional Indonesia dengan memanfaatkan konsep CAI dengan model tutorial dan instructional games. Pengujian aplikasi menggunakan uji validasi yaitu ahli materi (Guru SD) dan ahli CAI, serta pengujian angket pada anak kelas IV SD. Hasil yang didapat dari validasi aplikasi menggunakan skala pengukuran Guttman ini mendapatkan nilai 90% untuk sisi  materi Guru SD, nilai 92,1% untuk sisi CAI, 89,17% untuk anak kelas IV SD, sehingga aplikasi CAI pengenalan nama Pahlawan Nasional untuk anak kelas IV SD dirasa telah layak dalam memenuhi target pembelajaran.

Rancang Bangun Sistem Pengolahan Data Proyek Berbasis Web Pada PT. Puncak Monterado

Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 3, No 3 (2015)
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (12083.971 KB)

Abstract

PT. Puncak Monterado merupakan sebuahperusahaan jasa pemborongan yang bergerak pada bidang konstruksi maupun non konstruksi dengan lokasi proyek dan pegawai yang tersebar diseluruh daerah Kalimantan Barat. Lokasi proyek yang letaknya tersebar tentu menjadi salah satu masalah dalam hal pertukaran data dan informasi. Sistem informasi pengolahan data pada PT. Puncak Monterado masih dilakukan secara semi manual sehingga proses pertukaran data dan informasi memerlukan waktu yang lama dan menyebabkan pembuatan dan penyajian laporan sering terjadi kesalahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat terintegrasi dalam pengolahan data dan penyajian laporan kepada pimpinan PT. Puncak Monterado. Aplikasi yang dibangun berisikan pengolahan data yang akan menampilkan data transaksi keuangan, data keluar masuk barang logistik dan data status proyek. Aplikasi ini juga berisikan wadah untuk berkomunikasi antara sesama karyawan untuk memudahkan koordinasi dalam kegiatan perusahaan.

PENDEKATAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN HEWAN VETEBRATA MENGGUNAKAN KOHONEN SELF ORGANIZING MAP (SOM)

Jurnal Informatika Vol 13, No 1 (2013): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research was proposes an approach to identifying vertebrates or invertebrates that premises Kohonen Self Organizing Map (SOM). SOM is one of the topology of the Artificial Neural Network (ANN).The network will be trained to classify five kinds of animals that will represent each class. Modeling requires 6 input neurons to input the characteristics of animals and 5 output neurons (according to the number of classes specified Key Word : Kohonen Self Organizing Map (SOM), Artificial Neural Network (ANN)

Prediksi Proses Persalinan Menggunakan Case Based Reasoning

JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.291 KB)

Abstract

Penelitian ini mengusulkan salah satu pendekatan dalam memprediksi proses persalinan menggunakan Case Based Reasoningr. Case Based Reasoning (CBR) merupakan suatu penalaran yang mengambil kesimpulan atau solusi dengan cara mengadopsi solusi yang sudah ada (kasus terdahulu). Hal yang terpenting dalam CBR adalah menentukan nilai kemiripan atau similaritas antara kasus-kasus yang tersimpan di basis kasus dengan kasus baru yang akan dicari solusinya. Salah satu metode similaritas yang bisa digunakan adalah dengan cara Algoritma Nearest Neighbor. Sistem CBR  mempunyai 4 tahapan yaitu Retrieve, Reuse, Revise dan Retain. Aplikasi CBR ini menggunakan  framework dan GUI  jCOLIBRI   Kata kunci— Prediksi, CBR, Algoritma Nearest Neighbor, jCOLIBRI

Rancang Bangun Sistem Informasi Akuntansi Perbankan Pada Bank Perkreditan Rakyat

Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 3, No 3 (2015)
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (970.138 KB)

Abstract

PT. BPR Andalan Favorit Perdana (BPR Andalan) merupakan perusahaan yang bergerak dalam sektor perbankan yang melayani golongan pengusaha mikro, kecil, dan menengah dengan cara menghimpun dan menyalurkan dana masyarakat. Sebagai pelaku usaha perbankan, BPR Andalan wajib bertanggung jawab untuk mengelola dokumen nasabah secara akurat dan menjaga kerahasiaannya dengan baik. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah Sistem Informasi Akuntansi Perbankan agar perusahaan dapat mempertanggung-jawabkan dana masyarakat yang  dikelola, baik kepada nasabah yang bersangkutan maupun kepada otoritas moneter. Metode pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan metode  prototyping  yang menitik-beratkan pada pendekatan aspek desain, fungsi, dan  user-interface  sehingga sistem diharapkan dapat dibangun sesuai kebutuhan pengguna. Alat perancangan yang digunakan adalah  Data Flow Diagram  (DFD) dan  Entity Relationship Diagram  (ERD) dengan perangkat lunak Borland Delphi 7 sebagai bahasa pemrograman serta MySQL sebagai  database. Sistem  Informasi ini dapat mengelola data nasabah dan transaksi keuangan yang akurat, terkini, dan jelas sehingga dapat meningkatkan pelayanan terhadap nasabah. Hasil akhir dari penelitian ini adalah laporan keuangan bank yang diberikan baik kepada pejabat bank  maupun kepada otoritas moneter, sehingga diharapkan dapat membantu pihak yang berwenang dalam proses pengambilan keputusan.

Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Gedung Pernikahan Menggunakan Metode Promethee (Studi Kasus: Pontianak)

Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 4, No 2 (2016)
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.763 KB)

Abstract

Abstrak-Resepsi pernikahan merupakan kegiatan suatu pesta yang dihadiri oleh para undangan atau tamu undangan. Saat ini, kendala-kendala yang sering ditemukan oleh banyak pasangan yang akan melangsungkan pernikahan diantaranya adalah kebingunan dan mengalami kesulitan dalam mempersiapkan acara akad nikah maupun resepsi pernikahan terutama dalam hal pemilihan lokasi atau gedung. Semakin beragamnya pilihan serta fasilitas yang ditawarkan, dapat membuat pasangan kesulitan dalam mengambil keputusan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibuatlah sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu memberikan pertimbangan dalam memilih lokasi resepsi pernikahan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Aplikasi SPK dibuat dengan menggunakan metode Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE), dengan kata lain suatu metode penentuan urutan (prioritas) dalam analisis multikriteria. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat membantu pasangan yang akan melangsungkan pernikahan, dalam memilih dan memilah gedung tanpa perlu survei secara langsung menuju lokasi gedung. 

Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality Berbasis Android untuk Pengenalan Rumah Adat Kalimantan Barat

Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 5, No 4 (2017)
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1368.494 KB)

Abstract

Selama ini proses pengenalan rumah adat masih mengandalkan media seperti buku, majalah atau internet dengan melihat gambar bentuk bangunannya. Hal ini dirasakan masih belum maksimal, karena visualisai hanya dalam bentuk dua dimensi (2D). Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi augmented reality berbasis android sebagai media pengenalan rumah adat di Kalimantan Barat yang dapat menampilkan bentuk tiga dimensi (3D) bangunan rumah adat beserta informasi dari rumah adat tersebut. Metode yang digunakan dalam penerapan augmented reality pada penelitian ini adalah marker based tracking. Untuk dapat mengoperasikan aplikasi ini pengguna harus memiliki Augmented Reality Book (AR Book) yang berisi penjelasan dan gambar rumah-rumah adat di Kalimantan Barat yang berfungsi sebagai marker. Dari hasil pengujian black-box menggunakan teknik behavior testing, aplikasi yang dibangun dapat berfungsi dengan baik yaitu, sesuai antara input yang diberikan dan output yang dihasilkan oleh aplikasi. Dari hasil pengujian kompatibilitas, aplikasi yang dibangun dapat berjalan dengan baik pada beberapa perangkat smartphone android, yaitu android versi Jelly Bean, Kitkat, Lollipop dan Marshmallow. Dari hasil pengujian marker, aplikasi yang dibangun dapat menampilkan objek 3D pada jarak marker 10 - 60 cm, sudut kemiringan marker dari 45° - 90° dan marker terhalang oleh objek lain hingga 75%. Dari hasil pre-test dan post-test menunjukan kenaikan nilai sebesar 34.4 % dan terdapat gap/jarak selisih nilai post-test yang tidak begitu signifikan yaitu sebesar 3.2 % antara user yang belum dan user yang sudah pernah mengunjungi rumah adat, yang berarti aplikasi yang telah dibuat sudah informatif. Dari hasil perhitungan kuisioner menggunakan metode Likert’s Summated Ratting (LSR) diperoleh nilai 1771, masuk dalam range penilaian positif yang berarti aplikasi ini dapat diimplementasikan dengan baik. Berdasarkan hasil dari beberapa pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa aplikasi augmented reality pengenalan rumah adat Kalimantan Barat yang telah dibuat sudah berjalan dengan baik dan informatif, serta mendapat respon yang positif dari pengguna.

Sistem Pakar Deteksi Autisme Pada Anak Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 4, No 1 (2016)
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (575.895 KB)

Abstract

Autisme merupakan gangguan perkembangan yang dapat dideteksi sejak dini. Setiap tahunnya anak yang mengidap spektrum autisme jumlahnya semakin meningkat. Oleh karena itu, penting bagi orang tua untuk peka terhadap adanya kelainan yang ditunjukkan anak dalam masa perkembangannya agar dapat segera ditangani dan mengurangi resiko yang mengganggu pada perkembangan selanjutnya. Dengan dasar  tersebut maka diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat membantu orang tua untuk mendeteksi indikasi autisme pada anaknya. Adapun sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto sebagai metode penalaran untuk menentukan hasil deteksi berdasarkan gejala yang ditunjukkan. Sistem pakar ini dibangun berbasis Android agar dapat digunakan oleh orang tua maupun instansi/lembaga yang membutuhkan. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem pakar ini valid dengan tingkat akurasi sebesar 73,33% dalam  memberikan hasil deteksi yang sesuai dengan pakar. Aplikasi ini dinilai berhasil dengan skor 1608 pada skala Likert penilaian pengguna. Selain itu sistem dapat beroperasi baik di smartphone dan tablet dengan minimum OS Android versi Jelly Bean (4.1). 

Rancang Bangun Aplikasi Location Based Service Lokasi Masjid Pontianak Menggunakan Metode Dijkstra Berbasis Android

Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 3, No 3 (2015)
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (625.9 KB)

Abstract

Berdasarkan data Kantor Departemen Agama Kota Pontianak tahun 2014, pontianak memiliki sejumlah 305 masjid yang tersebar di seluruh Kota Pontianak. Mantan sekretaris Dewan Masjid Indonesia Kalimantan Barat, Andin Buhabzein (2014), menyatakan bahwa  “Seharusnya, kalau bisa kita punya peta religi, dimana disitu akan menampilkan letak-letak masjid di kota pontianak”. Atas dasar permasalahan tersebut, penulis membuat suatu aplikasi pencarian jalur terpendek untuk menuju masjid berbasis android yang diharapkan dapat memberikan jalur terpendek dengan location based service berdasarkan posisi pengguna. Untuk mencari jalur terpendek menuju masjid, maka bisa diselesaikan menggunakan algoritma dijkstra. Algoritma dijkstra menggunakan prinsip Greedy, yaitu mencari jalur terpendek dari satu titik ke titik lainnya yang terhubung. Masukan aplikasi ini berupa posisi pengguna dan lokasi masjid tujuan, sedangkan hasil keluaran aplikasi berupa jalur terpendek dari posisi pengguna ke lokasi masjid tujuan. Data masjid diperoleh dari Departemen Agama Kota Pontianak. Dari hasil pengujian kompatibilitas aplikasi yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa aplikasi berjalan pada platform android mulai dari sistem operasi honeycomb hingga lollipop. Penilaian aplikasi berdasarkan pengujian UAT yang didapatkan dari 15 user memberikan rata-rata nilai 77,09% dengan kriteria B (Baik). Data pengujian jumlah simpul jalan menunjukkan bahwa dengan program android studio, aplikasi menampilkan 70 simpul jalan. Data pengujian jalur terpendek menunjukkan bahwa algoritma dijkstra mampu memberikan solusi jalur terpendek dari posisi pengguna menuju masjid. Aplikasi juga memiliki peta yang menampilkan lokasi masjid yang tersebar di seluruh Kota Pontianak beserta peta lokasi masjid di sekitar pengguna dengan radius maksimal 3 km dari posisi pengguna. 

Co-Authors Abdussalam Wahid, Abdussalam Aditiawarman Aditiawarman, Aditiawarman Ahmad Fathoni Almuqsitu, Abang Boni Andini Novia, Andini Anggi Perwitasari, Anggi Anggi Srimurdianti S, Anggi Srimurdianti Anggi Srimurdianti Sukamto, Anggi Srimurdianti Anggi Srimurdianti Sukamto3, Anggi Srimurdianti Anisa Anisa Annisa Annisa Arif Bijaksana Putra Negara, Arif Bijaksana Putra Asti Ariesta Puteri, Asti Ariesta Desmonda, Diera Despitaria Despitaria, Despitaria Dian Aprizal, Dian Eva Faja Ripanti Fitria Auli Wulandari, Fitria Auli Fitriana, Julia Hanif, Primana Rullyant Helen Sasty Pratiwi, Helen Sasty Helen Sastypratiwi, Helen Helfi Nasution Hendra Hendra Hendri Supryadi, Hendri Hengky Anra, Hengky Heri Priyanto, Heri Herry Sujaini Indah Jong, Indah Irwan Adhi Prasetya, Irwan Adhi Kadek Yudhimas Septiyadi Putra, Kadek Yudhimas Septiyadi Lambang Nurdiansah, Lambang M. Azhar Irwansyah Meilani Mega Juita, Meilani Mega Melifa Gardenia, Melifa Milda Surgani Firdania, Milda Surgani Muhamad Aries Permana, Muhamad Aries Muhammad Azhar Irwansyah Muhammad Redha, Muhammad Narti Prihartini, Narti Natassya, Annisa Novi Safriadi Novia Kusumarani, Novia Oktaviani, Isa Pratiwi, Shara Shorea Rahadi Rahadi, Rahadi Regina Suci Wahyuningtyas, Regina Suci Rudy Dwi Nyoto, Rudy Dwi Saputra, Wahyu Trihadi Sari, Ramadhaniati Sibarani, Felicia Feliyana Maharani Suharjono Then, Suharjono Syafi'ie, Mahmud Tara Sukandi, Tara Uray Meriyanti, Uray Uswah Hasanah Willy Pranata Chandra, Willy Pranata Yovita Nurfarianti, Yovita Yulianti Yulianti Yuricha Yuricha, Yuricha Yusnitha, Karmila