Georgina M. Tinungki
Unknown Affiliation

Published : 11 Documents
Articles

Found 11 Documents
Search

MODEL SURSHING: MODEL HYBRID ANTARA MODEL PRODUKSI SURPLUS DAN MODEL CUSHING DALAM PENDUGAAN STOK IKAN (STUDI KASUS: PERIKANAN LEMURU DI SELAT BALI) Tinungki, Georgina M.; Boer, Mennofatria; Monintja, Daniel R.; Widodo, Johanes; Fauzi, Akhmad
Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan dan Perikanan Indonesia Vol 11, No 2 (2004): Desember 2004
Publisher : Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (204.342 KB)

Abstract

Kajian terhadap pendugaan stok ikan, khususnya perikanan lemuru di Selat Bali, telah banyak dilakukan oleh para peneliti melalui penggunaan model poduksi surplus. Dalam penelitian ini dilakukan penggabungan antara model produksi surplus dan model Cushing atau disebut model Surshing yang digunakan untuk menduga stok ikan lemuru di Selat Bali. Adapun hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model Surshing lebih memuaskan dalam menduga stok ikan lemuru di Selat Bali, terlihat dari tampilan indikator statistiknya.Kata Kunci: model Cushing, model hybrid, model produksi surplus, pendugaan stok ikan.
Ketidaksamaan Chebyshev Hukum Bilangan Besar pada Bisnis Asuransi Tinungki, Georgina M.
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 5, No 2: January 2009
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.608 KB)

Abstract

Bisnis asuransi sangat erat kaitannya dengan teori statistik, khususnya teori probabilitas (kemungkinan) dalam mengelola risiko yang dijaminnya. Pentingnya mengasuransikan  mobil untuk mengalihkan risiko yang mungkin terjadi akibat kerusakan, kecurian, atau kecelakaan terhadap kendaraan maupun jika kecelakaan tersebut menyebabkan kerugian secara langsung terhadap pihak ketiga. Prinsip yang diambil dari teori probabilitas ini dinamakan hukum bilangan besar (the law of large number).  Cara yang dilakukan perusahaan asuransi dalam mengaplikasikan prinsip hukum bilangan besar ini ialah memperbanyak jumlah risiko itu sendiri.   The Law of Large Number merupakan  teorema dari statistik. Jika terdapat variabel acak, maka variabel acak itu akan stabil dalam waktu yang lama. Ini berarti dalam jangka waktu yang panjang nilai pengamatan akan selalu mendekati nilai harapan. Jenis kekonvergenen yang terpenting dalam hal ini  jenis kekonvergenen lemah, yang menyatakan bahwa rataan sampel konvergen dalam peluang. Ketidaksamaan Chebyshev merupakan alat yang ampuh untuk membuktikan  kekonvergenan lemah, yang dapat ditunjukkan pada pembuktian hukum bilangan besar yang lemah (The Weak Law).
Metode Pendeteksian Autokorelasi Murni dan Autokorelasi Tidak Murni Tinungki, Georgina M.
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 13, No 1: July 2016
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (237.134 KB)

Abstract

Autokorelasi merupakan salah satu pelanggaran asumsi Ordinary Least Square yang menyatakan bahwa dalam pengamatan-pengamatan yang berbeda tidak terdapat korelasi antara error term pada persamaan regresi. Autokorelasi yang digunakan pada penelitian ini adalah autokorelasi urutan pertama yang dideteksi dengan menggunakan Statistik Durbin-Watson. Untuk mengatasi autokorelasi tersebut digunakan prosedur Cochrane-Orcutt yang merupakan salah satu alternatif pemecahan dalam permasalahan penaksiran koefisien regresi pada persamaan Generalized Least Square.
Teorema Limit Pusat Linberg-Levy Pada Kasus Multivariate Tinungki, Georgina M.
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 4, No 1: July 2007
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.263 KB)

Abstract

Jika kita berhadapan dengan keadaan yang mana dalam suatu fungsi padat peluang fungsi distribusinya diketahui dengan tepat, namun sesungguhnya sering kita hanya mengetahui sedikit sekali malahan tidak sama sekali tentang distribusi yang melatar belakangi sample. Dalam pendekatan statistika, apabila sebagian atau tidak ada keterangan tentang f.d. Teorema Limit Pusat (TPL) merupakan hasil yang utama dari semua bidang matematika, dan terapannya yang muncul dalam seluruh statistika yang bersifat teori  maupun terapan. Teorema ini akan dibuktikan untuk kasus yang sederhana dan bentuk yang lebih umum. 
Metode Bayes Dan Ketidaksamaan Cramer-Rao Dalam Penaksiran Titik Tinungki, Georgina M.
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 14, No 2 (2018): January 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (235.523 KB)

Abstract

Ketidaksamaan Cramer–Rao merupakan batas bawah dari variansi suatu penaksir tak bias. Suatu penaksir tak bias mempunyai variansi yang sama dengan batas bawah yang berarti bahwa penaksir tersebut mempunyai variansi terbaik dalam kumpulan besar dari penaksir.
Aplikasi Model Regresi Logit dan Probit pada Data Kategorik Tinungki, Georgina M.
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 6, No 2: January 2010
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (452.62 KB)

Abstract

Penentuan Daerah Kritis Terbaik dengan Teorema Neyman- Pearson Tinungki, Georgina M.
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 6, No 1 (2009): July 2009
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (499.563 KB)

Abstract

Terdapat beberapa metode untuk membangun uji statistik yang baik, diantaranya adalah Teorema Neyman Pearson yang diawali dengan menguji hipotesis sederhana H0  melawan hipotesis alternatif H1. Sebelum kita mendefinisikan suatu uji terbaik, suatu observasi harus dibuat. Tentu uji tersebut menetapkan suatu daerah kritis, atau dengan kata lain suatu pilihan atas suatu daerah kritis menggambarkan suatu uji
Penentuan Distribusi Sample Terbatas Uji-J Davidson dan Mackinnon dengan Metode Bootstrap pada Model Regresi Tak Tersarang Tinungki, Georgina M.
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 2 (2019): JMSK Vol. 15, No. 2, January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.976 KB)

Abstract

Georgina Maria Tinungki* AbstractThere are some tests proposed for un-nested hypothesis between J-Davidson Test  and MacKinnon Test. J’s Test is often bad result, but it always works very well when used bootstrap. Bootstrapping   for J’s Test is expected to be able to show that by using bounded sample is better, because there is no fault in counting process. Moreover, bootstrapping J-Test will omit the possibility of inconsistence of the results test previously. Simulation result of Monte Carlo will compare the proposed bounded sample test with Cox and J’s Test previously. Keywords: un-nested hypothesis, J-Davidson Test, MacKinnon Test                                                                 AbstrakTerdapat beberapa pengujian yang diusulkan untuk hipotesis tak tersarang antara lain Uji-J Davidson dan MacKinnon. Uji-J sering bekerja buruk, tetapi biasanya bekerja sangat baik ketika dibootstrapkan.. Bootstrapping Uji-J diharapkan mampuh menunjukkan sampel terbatas lebih baik karena tidak mempunyai kesalahan didalam proses perhitungan. Lebih dari itu, bootstrapping J-Tests akan mengeluarkan kemungkinan dari ketidak konsistenan hasil uji yang sebelumnya. Hasil Simulasi Monte Carlo membandingkan uji sampel terbatas yang diusulkan dengan test yang sebelumnya seperti Uji Cox  dan J-Test. Kata Kunci:    Hipotesis tak tersarang,,  Uji-J Davidson,  Uji MacKinnon
MODEL SURSHING: MODEL HYBRID ANTARA MODEL PRODUKSI SURPLUS DAN MODEL CUSHING DALAM PENDUGAAN STOK IKAN (STUDI KASUS: PERIKANAN LEMURU DI SELAT BALI) Tinungki, Georgina M.; Boer, Mennofatria; Monintja, Daniel R.; Widodo, Johanes; Fauzi, Akhmad
Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan dan Perikanan Indonesia Vol 11, No 2 (2004): Desember 2004
Publisher : Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (204.342 KB)

Abstract

Kajian terhadap pendugaan stok ikan, khususnya perikanan lemuru di Selat Bali, telah banyak dilakukan oleh para peneliti melalui penggunaan model poduksi surplus. Dalam penelitian ini dilakukan penggabungan antara model produksi surplus dan model Cushing atau disebut model Surshing yang digunakan untuk menduga stok ikan lemuru di Selat Bali. Adapun hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model Surshing lebih memuaskan dalam menduga stok ikan lemuru di Selat Bali, terlihat dari tampilan indikator statistiknya.Kata Kunci: model Cushing, model hybrid, model produksi surplus, pendugaan stok ikan.
Penerapan Sparse Principal Component Analysis dalam Menghasilkan Matriks Loading yang Sparse Tinungki, Georgina M.; Sunusi, Nurtiti i
Jurnal Matematika Statistika dan Komputasi Vol 15, No 2 (2019): January 2019
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (36.435 KB)

Abstract

Sparse Principal Component Analysis (Sparse PCA) merupakan salah satu pengembangan dari metode PCA. Sparse PCA memodifikasi variabel-variabel baru yang merupakan kombinasi linear dari  variabel lama (variabel asli) yang dihasilkan oleh metode PCA. Pemodifikasian variabel baru ini dilakukan dengan dengan menghasilkan matriks loading yang sparse sehingga variabel lama yang tidak efektif (memiliki nilai loading sama dengan nol) dapat dikeluarkan dari model PCA. Pada penelitian ini, metode Sparse PCA diterapkan pada data Indikator Kemiskinan Penduduk Indonesia Tahun 2015 yang memuat 13 variabel dan 34 observasi dengan reduksi variabel menghasilkan 4 (empat) variabel baru yang telah mampu menjelaskan 80,1% dari total variansi data. Hasil penelitian menunjukkan, matriks loading yang dihasilkan menggunakan metode Sparse PCA menjadi sparse dengan terdapat 11 elemen (nilai loading) matriks bernilai nol sehingga model yang dihasilkan menjadi lebih sederhana dan mudah untuk diinterpretasikan.