Articles

Found 9 Documents
Search

Model Multinomial Bayesian Network pada Data Simulasi Curah Hujan Rizki, Nanda Arista; Syaripuddin, Syaripuddin; Wahyuningsih, Sri
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 2 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bayesian Networks is one of simple Probabilistic Graphical Models are built from theory of bayes probability and graph theory. Probability theory Is directly related to data while graph theory directly related to the form representation to be obtained. Multinomial Bayesian Network method is one method that involves the influence of spatial linkages suggest a link between rainfall observation stations. The objective of this study was seek the result of  the model probabilistic a graph Multinomial Bayesian Network and apply it in forecasting with Oldeman classification based on one or two rainfall stations are known. This research uses simulated data for 14 stations respectively each 300 sets of data. The data generated is normal distribution of data based on parameters that have been determined and classified using the classification Oldeman. Bayesian Network structure constructed using the K2 algorithm. Markov chain transition matrix is formed based on the Bayesian of the nodes are directional. Model of Multinomial Bayesian Network was established based on Markov transition matrices. The result of probability model can predict the probability of rainfall in some stations based on one or two rainfall stations are known, which is a model graph with 14 nodes and 13 arcs.
Model Multinomial Bayesian Network pada Data Simulasi Curah Hujan Rizki, Nanda Arista; Syaripuddin, Syaripuddin; Wahyuningsih, Sri
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 2 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bayesian Networks is one of simple Probabilistic Graphical Models are built from theory of bayesprobability and graph theory. Probability theory Is directly related to data while graph theory directlyrelated to the form representation to be obtained. Multinomial Bayesian Network method is onemethod that involves the influence of spatial linkages suggest a link between rainfall observationstations. The objective of this study was seek the result of the model probabilistic a graphMultinomial Bayesian Network and apply it in forecasting with Oldeman classification based on oneor two rainfall stations are known. This research uses simulated data for 14 stations respectively each300 sets of data. The data generated is normal distribution of data based on parameters that havebeen determined and classified using the classification Oldeman. Bayesian Network structureconstructed using the K2 algorithm. Markov chain transition matrix is formed based on the Bayesianof the nodes are directional. Model of Multinomial Bayesian Network was established based onMarkov transition matrices. The result of probability model can predict the probability of rainfall insome stations based on one or two rainfall stations are known, which is a model graph with 14 nodesand 13 arcs.
Peramalan Pendapatan Asli Daerah Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Model Grey-Markov (1,1) Latipah, Latipah; Wahyuningsih, Sri; Syaripuddin, Syaripuddin
Jambura Journal of Mathematics Vol 1, No 2 (2019): Articles in Press
Publisher : Jambura Journal of Mathematics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/jjom.v1i2.2347

Abstract

Model grey (1,1) adalah model peramalan yang digunakan ketika jumlah data yang tersedia sedikit atau terbatas. Model tersebut menggunakan persamaan differensial orde satu dengan satu variabel penelitian. Pada penelitian ini dibahas model grey-Markov (1,1) yang merupakan pengembangan dari model grey (1,1) dan diaplikasikan pada data tahunan realisasi pendapatan asli daerah Provinsi Kalimantan Timur. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh hasil dan akurasi peramalan pendapatan asli daerah Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2009-2018 yang terdiri dari pajak daerah, retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan, dan lain-lain pendapatan asli daerah yang sah menggunakan model grey-Markov (1,1). Tahap awal dalam penelitian ini yaitu bentuk barisan data aktual, tahap kedua hitung AGO, tahap ketiga hitung MGO, tahap keempat tentukan nilai parameter model grey (1,1), tahap kelima hitung nilai prediksi model grey (1,1), tahap selanjutnya hasil peramalan model grey (1,1) dimodifikasi dengan rantai Markov, sehingga diperoleh hasil peramalan model grey-Markov (1,1). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model grey-Markov (1,1) memberikan hasil peramalan cenderung mengikuti pola data. Nilai akurasi peramalan menunjukkan bahwa tingkat akurasi model grey-Markov (1,1) untuk peramalan data hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan dan data lain-lain pendapatan asli daerah yang sah adalah sangat akurat, sedangkan untuk data pajak daerah dan data retribusi daerah adalah akurat.
Peramalan Pendapatan Asli Daerah Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Model Grey-Markov (1,1) Latipah, Latipah; Wahyuningsih, Sri; Syaripuddin, Syaripuddin
Jambura Journal of Mathematics Vol 1, No 2 (2019): Juli 2019
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (498.387 KB) | DOI: 10.34312/jjom.v1i2.2347

Abstract

Model grey (1,1) adalah model peramalan yang digunakan ketika jumlah data yang tersedia sedikit atau terbatas. Model tersebut menggunakan persamaan differensial orde satu dengan satu variabel penelitian. Pada penelitian ini dibahas model grey-Markov (1,1) yang merupakan pengembangan dari model grey (1,1) dan diaplikasikan pada data tahunan realisasi pendapatan asli daerah Provinsi Kalimantan Timur. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh hasil dan akurasi peramalan pendapatan asli daerah Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2009-2018 yang terdiri dari pajak daerah, retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan, dan lain-lain pendapatan asli daerah yang sah menggunakan model grey-Markov (1,1). Tahap awal dalam penelitian ini yaitu bentuk barisan data aktual, tahap kedua hitung AGO, tahap ketiga hitung MGO, tahap keempat tentukan nilai parameter model grey (1,1), tahap kelima hitung nilai prediksi model grey (1,1), tahap selanjutnya hasil peramalan model grey (1,1) dimodifikasi dengan rantai Markov, sehingga diperoleh hasil peramalan model grey-Markov (1,1). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model grey-Markov (1,1) memberikan hasil peramalan cenderung mengikuti pola data. Nilai akurasi peramalan menunjukkan bahwa tingkat akurasi model grey-Markov (1,1) untuk peramalan data hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan dan data lain-lain pendapatan asli daerah yang sah adalah sangat akurat, sedangkan untuk data pajak daerah dan data retribusi daerah adalah akurat.
KEEFEKTIFAN MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH DALAM MENULIS TEKS EKSPOSISI SISWA KELAS X SMAN 1 BAMBAIRA KABUPATEN PASANGKAYU Syaripuddin, Syaripuddin; Suputra, I Gusti Ketut Alit; Harisah, Sitti
BAHASANTODEA Vol 5, No 4 (2017)
Publisher : BAHASANTODEA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research was experimental research. The formulation of the problem in this reserach amounted to three, namely (1) How is the ability to write exposition text in class X MIPA of SMAN 1 Bambaira Pasangkayu Regency?, (2) How is the implementation of exposition text writing learning with problem-based learning model at class X MIPA of SMAN 1 Bambaira Pasangkayu Regency? The results of the ability to write exposition text in the experimental class and the control at class X MIPA of SMAN 1 Bambaira Pasangkayu Regency? This research aims to test the problem-based learning model in order to improve the ability to write exposition text so that the teaching learning process model becomes an alternative learning to write exposition text. This research was a quasi-experimental research method. The design in this research was a quasi experimental design. The population of this research was all students at class X of SMAN 1 Bambaira. The samples were two classes, namely class X MIPA 1 as the experimental class and class X MIPA 2 as the control class. The structure and rules of the exposition text assessed in this research cover five aspects, namely content, text structure, vocabulary, sentence effectiveness, and mechanics. Based on the results of statistical tests, data obtained from the calculation of t-test Sig are obtained 'the ability to write exposition text is 0.035. The significance level in this research was 0.05 (95% confidence level). Based on these calculations, the results of the hypothesis Ho is rejected or the hypothesis Ha is accepted, there is a significant difference between the ability to write exposition text in the experimental class using a problem-based learning model and a control class with a learning model not using problem-based learning at class X of SMAN 1 Bambaira Pasangkayu Regency.
Model Multinomial Bayesian Network pada Data Simulasi Curah Hujan Rizki, Nanda Arista; Syaripuddin, Syaripuddin; Wahyuningsih, Sri
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 2 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i2.1062

Abstract

Bayesian Networks is one of simple Probabilistic Graphical Models are built from theory of bayesprobability and graph theory. Probability theory Is directly related to data while graph theory directlyrelated to the form representation to be obtained. Multinomial Bayesian Network method is onemethod that involves the influence of spatial linkages suggest a link between rainfall observationstations. The objective of this study was seek the result of the model probabilistic a graphMultinomial Bayesian Network and apply it in forecasting with Oldeman classification based on oneor two rainfall stations are known. This research uses simulated data for 14 stations respectively each300 sets of data. The data generated is normal distribution of data based on parameters that havebeen determined and classified using the classification Oldeman. Bayesian Network structureconstructed using the K2 algorithm. Markov chain transition matrix is formed based on the Bayesianof the nodes are directional. Model of Multinomial Bayesian Network was established based onMarkov transition matrices. The result of probability model can predict the probability of rainfall insome stations based on one or two rainfall stations are known, which is a model graph with 14 nodesand 13 arcs.
PENGARUH KECEPATAN PENGELASAN MIG PADA PIPA SC-80 TERHADAP STRUKTUR MIKRO DAN KEKERASAN DENGAN POSISI PENGELASAN 1G Maret, Rishi Nur; Syaripuddin, Syaripuddin; Susetyo, Ferry Budhi
JURNAL KAJIAN TEKNIK MESIN Vol 4, No 2 (2019): JURNAL KAJIAN TEKNIK MESIN
Publisher : JURNAL KAJIAN TEKNIK MESIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3635.686 KB)

Abstract

AbstrakDilakukan penelitian dengan variasi kecepatan pengelasan menggunakan alat bantu pengelasan untuk memutar spesimen. Variasi kecepatan putar alat bantu pengelasan 1, 1,5 dan 2 rpm. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik hasil pengelasan pipa SC-80 pada las MIG dengan variasi putaran alat bantu. Posisi pengelasan yang digunakan 1G, dengan arus yang diatur tetap 100A, kecepatan wire feeder yang digunakan 4m/menit dan kawat las ER 70S-6 berdiameter 0,8 mm. Spesimen hasil pengelasan di lakukan uji kekerasan dan pengamatan struktur mikro. Spesimen yang memiliki nilai kekerasan tertinggi adalah spesimen dengan kecepatan putar alat bantu pengelasan 2 rpm. Dengan nilai kekerasan daerah HAZ  sebesar 161,33 HV, dan Weld Metal 164,33 HV. Spesimen yang memiliki nilai kekerasan terendah adalah spesimen dengan kecepatan putar alat bantu pengelasan pipa 1 rpm. Dengan kekerasan daerah HAZ sebesar 148,67 HV, dan Weld Metal sebesar 146,33 HV. Kata kunci: SC-80, MIG, Kekerasan, Struktur Mikro AbstractConducted research with welding speed variations using welding aids to rotate the specimen. Variation of the rotating speed of welding aids 1, 1.5 and 2 rpm. This study aims to determine the characteristics of the SC-80 pipe welding results in MIG welding with a variety of tool rotation. The welding position used is 1G, with the current set to 100A, the wire feeder speed used is 4m / min and the ER 70S-6 welding wire is 0.8 mm in diameter. Welding specimens are tested hardness and microstructure observation. Specimens that have the highest hardness value are specimens with a rotating speed of welding aids of 2 rpm. With a HAZ area hardness value of 161.33 HV, and Weld Metal 164.33 HV. Specimens that have the lowest hardness value are specimens with a rotating speed of 1 rpm pipe welding aids. With HAZ area hardness of 148.67 HV, and Weld Metal of 146.33 HV. Keywords: SC-80 , MIG , hardness , microstructure
Peramalan Laju Produksi Minyak Bumi Menggunakan Metode Decline Curve Analysis dan ARIMA Wati, Rahma; Wahyuningsih, Sri; Syaripuddin, Syaripuddin
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 11 No 1 (2019): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/jurnalasks.v11i1.155

Abstract

Metode DCA (Decline Curve Analysis) dan ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) merupakan metode peramalan kuantitatif. Asumsi dari metode ini adalah data aspek masa lalu akan terus berlanjut di masa yang akan datang. Perhitungan DCA dilakukan dengan menentukan jenis kurva penurunan. Sementara itu pemodelan ARIMA dilakukan dengan lima tahap yaitu identifikasi model, penaksiran parameter, pengujian signifikansi parameter, pemeriksaan diagnostik dan peramalan. Berdasarkan hasil analisis menggunakan DCA diperoleh jenis kurva penurunan eksponensial dan hasil peramalan menunjukkan penurunan yang cenderung konstan. Sedangkan analisis menggunakan ARIMA diperoleh model ARIMA(1,1,0) dan hasil peramalan menunjukkan fluktuasi yang relatif konstan.   Kata Kunci: ARIMA, DCA, kurva penurunan, laju produksi minyak bumi.
KEEFEKTIFAN MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH DALAM MENULIS TEKS EKSPOSISI SISWA KELAS X SMAN 1 BAMBAIRA KABUPATEN PASANGKAYU Syaripuddin, Syaripuddin; Barambangi, Muhammad Jamil
Jurnal Ilmiah Maju Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Maju Vol.2 No.1 Januari - Juni 2019
Publisher : Badan Penelitian dan Pengembangan Daerah Provinsi Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (511.752 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keefektifan penerapan model Pembelajaran Berbasis Masalah (PBM) guna meningkatkan kemampuan menulis teks eksposisi, sehingga model PBM dapat menjadi salah satu alternatif pembelajaran menulis teks eksposisi bagi siswa SMA Negeri I Bambaira.Masalah penelitian adalah; (1) Bagaimana kemampuan menulis teks eksposisi siswa, (2) Bagaimana implementasi model pembelajaran berbasis masalah dalam menulis teks eksposisi, dan(3) Bagaimana keefektifan model pembelajaran berbasis masalah dalam menulis teks eksposisi bagi siswa.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah quasi experimental design.Populasi penelitian ini adalah siswa kelas X di SMAN 1 Bambaira.Sampel pada penelitian ini adalah dua kelas yaitu kelas X MIPA 1 sebagai kelas eksperimen dan kelas X MIPA 2 sebagai kelas kontrol. Struktur dan kaidah teks eksposisi yang dinilai dalam penelitian ini mencakup lima aspek yaitu; isi, struktur teks, kosakata, keefektifan kalimat, dan mekanik.Berdasarkan hasil pengujian statistik, diperoleh data hasil perhitungan Sig uji-t? kemampuan menulis teks eksposisi sebesar 0,035. Taraf signifikansi pada penelitian ini adalah 0,05 (tingkat kepercayaan 95%). Berdasarkan perhitungan tersebut diperoleh hasil yaitu terdapat perbedaan yang signifikan antara kemampuan menulis teks ekposisi di kelas eksperimen yang menggunakan model pembelajaran berbasis masalah dengan kemampuan pada kelas control yang tidak menggunakan PBM.Hasil penelitian menunjukkan bahwa menggunakan PBM dalam menulis teks eksposisi lebih efektif. Kata kunci: Model Pembelajaran, Berbasis Masalah, Teks Eksposisi