Adi Suprijanto
Departement of Electrical Engineering, Faculty of Industry Engineering, Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya

Published : 3 Documents
Articles

Found 3 Documents
Search

On-line State Estimator for Three Phase Distribution Networks Displayed on Geographic Information System Suryawati, Indri; Penangsang, Ontoseno; Suprijanto, Adi; U. P., Dimas Fajar; Syai’in, Mat
IPTEK Journal of Proceedings Series Vol 1 (2014): International Seminar on Applied Technology, Science, and Arts (APTECS) 2013
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j20882033.v1i1.371

Abstract

On line monitoring in distribution system suppose to keep the operation safe and reliable. It is connected measuring sensor that placed in nodes. To minimize great cost of sensors placement, state estimator is needed. This paper proposes online state estimator using neural network. Neural network distribution state estimation solves voltage estimation by using learning approach from power flow patterns. K-matrix distribution power flow is used as analysis method. Detailed information and position of network utility is displayed by Geographic Information System (GIS), control can easily do. NNDSE was design and test for single and three phase network. The results show that NNDSE reduce sensor almost 50%.
SECURITY CONSTRAINED UNIT COMMITMENT MENGGUNAKAN METODE FIREFLY ALGORITHM Dewantoro, Totok; Wibowo, Rony Seto; Suprijanto, Adi
SENTIA 2016 Vol 8, No 2 (2016)
Publisher : SENTIA 2016

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hasil unit comitment (UC) memberikan penjadwalan pembangkit harian untuk operator sistem tenaga, Namun, jadwal dari UC tidak menjamin bahwa daya akan mengalir dengan sukses dari generator ke beban melalui sistem jaringan transmisi. Oleh karena itu, istilah security constrained unit commitment (SCUC) diperkenalkan untuk mendefinisikan UC. Tujuan utama dari makalah ini adalah untuk menentukan penjadwalan unit pembangkit dengan total biaya minimal. Batasan batasan pembangkitan, seperti batasan permintaan beban, cadangan berputar, batasan ramp up/down, batasan minimun On/Off, batasan kemanan tegangan masing masing bus, dan batasan aliran tiap tiap cabang ikut diperhitungkan pada makalah ini. Untuk menyelesaikan permasalahan SCUC, sebuah binary firefly algorithm (BFA) digunakan untuk menyelesaikan masalah utama unit commitment dan real coded firefly algorithm (RCFA) digunakan untuk menyelesaikan permasalahan economic dispatch dan optimal power flow. Usulan Algoritma dites pada sistem IEEE 30 bus dengan 6 generator thermal. Hasil menunjukanbahwa total biaya dari SCUC lebih tinggi sebesar $195,65 dibandingkan dengan UC. Akan tetapi hasil penjadwalan dengan SCUC ini memastikan bahwa sistem dapat melayani permintaan beban secara layak dan aman.
Normalisasi Iluminasi Citra Wajah Dengan Menggunakan Histogram Remapping Pada Pengenalan Wajah Berbasis Fitur Gabor Kusuma, Hendra; Wirawan, Wirawan; Suprijanto, Adi
JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 13, No 2 (2015)
Publisher : JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1300.635 KB)

Abstract

Tingkat akurasi dari sistem pengenalan citra wajah yang terkendala variasi iluminasi/pencahayaan sangat bergantung pada seberapa baik pengolahan awal yang dilakukan pada citra input. Pada dasarnya prosedur pengolahan awal pada citra wajah adalah proses normalisasi yang dilakukan agar citra-citra wajah dengan variasi iluminasi yang besar menjadi citra-citra wajah dengan iluminasi yang relatif sama. Pada makalah ini akan diterapkan suatu pendekatan sederhana namun efektif pada pemrosesan awal dengan menggunakan penataan ulang histogram citra-citra wajah (histogram remapping). Penerapan dilakukan pada teknik pengenalan wajah berbasis fitur Gabor dan bertujuan menunjukan pengaruhnya terhadap perbaikan tingkat akurasi. Untuk menunjukan efektifitas dan keandalan dari penerapan histogram remapping tersebut maka dilakukan uji coba dengan menggunakan basis data wajah Yale-B. Hasil yang dicapai menunjukkan bahwa teknik pengenalan citra wajah berbasis fitur Gabor dengan penataan ulang histogram, robust terhadap variasi iluminasi/pencahayaan.