Articles

PEMILIHAN THRESHOLD OPTIMAL PADA ESTIMATOR REGRESI WAVELET THRESHOLDING DENGAN METODE CROSS VALIDASI

MEDIA STATISTIKA Vol 2, No 2 (2009): Media Statistika
Publisher : MEDIA STATISTIKA

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.567 KB)

Abstract

If x is a predictor variable and y is a response  variable of  the regression model y = f (x)+ Î with  f is a regression function which not yet been known and Î is independent random variable with mean 0 and variance , hence function f can be estimated by parametric and nonparametric approach. In this paper function f is estimated with a nonparametric approach. Nonparametric approach that used is a wavelet shrinkage or a wavelet threshold method. In the function estimation with a wavelet threshold method,  the value of  threshold has  the most important role to determine  level of smoothing estimator. The small threshold give function estimation very no smoothly, while  the big value of threshold give function estimation very smoothly. Therefore the optimal value of threshold should be selected to determine the optimal function estimation. One of the methods to determine the optimal value of threshold by minimize a cross validation function. The cross validation method that be used is two-fold cross validatiaon. In this cross validation, it compute the predicted value by using a half of data set. The original data set is split  into two subsets of equal size : one containing only the even indexed data, and the other, the odd indexed data. The odd data will be used to predict the even data, and vice versa. Based on  the result of data analysis, the optimal threshold with cross validation method is not uniq, but they give the  uniq of wavelet thersholding regression estimation.   Keywords : Nonparametric Regression, Wavelet Threshold Estimator, Cross Validation.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BANYAKNYA KLAIM ASURANSI KENDARAAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN MODEL REGRESI ZERO-INFLATED POISSON (Studi Kasus di PT. Asuransi Sinar Mas Cabang Semarang Tahun 2010)

MEDIA STATISTIKA Vol 5, No 1 (2012): Media Statistika
Publisher : Jurusan Statistika FSM Undip

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.023 KB)

Abstract

Poisson regression is one of model that is often used to model the relationship between response variables in the form of discrete data with a set of predictor variables in the form of continuous, discrete, category, or mixture data. In Poisson regression assumes that the mean of the response variable equal to the variance (equidispersion). But in reality, sometimes found a condition called overdispersion, that the variance value is greater than the mean. One of the cause of overdispersion is excess zero in the response variable. One of model that can be used to overcome this overdispersion problem is Zero-Inflated Poisson (ZIP) regression  model. This model is applied on a case study of motor vehicle insurance in the branch of PT. Asuransi Sinar Mas in Semarang in 2010 to determine the effect of age of car and types of coverage to number of claims filed by the policyholder to the branch of PT. Asuransi Sinar Mas in Semarang. In this case, the occurrence of zeros due to many policyholders did not file a claim to the branch of PT. Asuransi Sinar Mas in Semarang. From the analytical result obtained the conclution that the age of car and types of coverage affect number of claims filed by the policyholder to the branch of PT. Asuransi Sinar Mas in Semarang in 2010.   Keywords: Poisson Regression, Overdispersion, Zero-Inflated Poisson (ZIP) Regression

PEMILIHAN PARAMETER THRESHOLD OPTIMAL DALAM ESTIMATOR REGRESI WAVELET THRESHOLDING DENGAN PROSEDUR FALSE DISCOVERY RATE (FDR)

MEDIA STATISTIKA Vol 1, No 1 (2008): Media Statistika
Publisher : Jurusan Statistika FSM Undip

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (235.567 KB)

Abstract

If X is predictor variable and Y is response  variable of following model Y = f (X) +e with function f is regression which not yet been known and e is independent random variable with mean 0 and variant , hence function of f can estimate with parametric and nonparametric approach. At this paper estimate f with nonparametric approach. Nonparametric approach that used is wavelet shrinkage or wavelet thresholding method. At function estimation with method of wavelet thresholding, what most dominant determine level of smoothing estimator is value of threshold. The small threshold give function estimation very no smoothly, while  the big value of threshold give function estimation very smoothly. Therefore require to be selected value of optimal threshold to determine optimal function estimation.               One of the method to determine the value of optimal threshold is with procedure of False Discovery Rate ( FDR). In procedure of FDR, the optimal threshold determined by selection of level of significance. Smaller mount used significance progressively smoothly its .   Keywords: Nonparametric regression, wavelet thresholding estimator, procedure of False Discovery Rate

PERBANDINGAN ESTIMATOR REGRESI NONPARAMETRIK MENGGUNAKAN METODE FOURIER DAN METODE WAVELET

MATEMATIKA Vol 8, No 3 (2005): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (104.211 KB)

Abstract

Let  be independent observation data and follows a model  Yi = f(Xi) + eI ,  i =1,2,...,n  with f is an unknown regression function and ei are independent random variables with mean 0 and variance s2. The function f could be estimated by parametric and nonparametric appro-aches. In nonparametric approach, the function f is assumed to be a smooth function or quadratic integrable function. If f belongs to the Hilbert space L2(R) then the function f could be estimated by estimator of orthogonal series, especially by Fourier series estimator. Another estimator of orthogonal series  which could be use  to estimate f is wavelet estimator. Wavelet estimator is an extention of Fourier series estimator  but it is more effective than the Fourier series estimator because the its IMSE converges to zero quicker than the Fourier series estimator.

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MODEL TALKING STICK UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA POKOK MATERI EKOSISTEM KELAS VII D SMP NEGERI 3 KARTASURA SUKOHARJO TAHUNPELAJARAN 2011/2012

Prosiding Seminar Biologi Vol 9, No 1 (2012): Seminar Nasional IX Pendidikan Biologi
Publisher : Prodi Pendidikan Biologi FKIP UNS

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (278.377 KB)

Abstract

ABSTRAK   Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan hasil belajar siswa pada aspek kognitif dan afektif dalam proses pembelajaran Biologi khususnya pokok materi ekosistem menggunakan pembelajaran model Talking Stick. Penelitian ini merupakan jenis penelitian tindakan kelas bersifat kolaboratif antara peneliti yaitu sebagai pelaku yang memberikan tindakan kelas dengan guru mata pelajaran biologi sebagai subjek yang membantu dalam perencanaan dan pengumpulan data. Subjek penelitian tindakan yaitu siswa kelas VII D SMP Negeri 3 Kartasura, Sukoharjo yang berjumlahkan 35 siswa. Penelitian ini dilaksanakan dalam dua siklus, masing-masing siklus terdiri dari  perencanaan, pelaksanaan, observasi, dan refleksi. Pengumpulan data dilaksanakan dengan teknik dokumentasi, observasi, dan post test. Analisis data yang digunakan dengan teknik deskriptif kualitatif yang terdiri atas tahap reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Dalam penelitian ini menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar siswa dalam pembelajaran biologi. Hal ini dapat dilihat dari peningkatan banyaknya siswa yang tuntas KKM (≥69) yaitu sebelum adanya tindakan terdapat 7 siswa (20%), pada siklus I meningkat menjadi 23 siswa (65,8%), dan setelah pelaksanaan siklus II menjadi 31 siswa (88,6%) tuntas. Peningkatan ketuntasan KKM siswa menjadikan rata-rata kelas turut meningkat yaitu dari sebelumnya 55,77 menjadi 73,06 dan meningkat lagi menjadi 74,77. Peningkatan pada aspek afektif dilihat dari hasil penskoran tiap indikator yang menunjukkan peningkatan minat belajar biologi. Hal ini dapat dilihat dari peningkatan prosentase ketuntasan siswa, yaitu pada siklus I sebanyak 25,7% menjadi 65,7% pada siklus II. Berdasarkan penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa pembelajaran model Talking Stick terbukti dapat meningkatkan hasil belajar siswa pada pokok materi ekosistem kelas VII D SMP Negeri 3 Kartasura, Sukoharjo tahun pelajaran 2011/2012.   Kata kunci : Hasil belajar, Talking Stick, ekosistem.

PEMODELAN REGRESI ZERO-INFLATED NEGATIVE BINOMIAL (ZINB) UNTUK DATA RESPON DISKRIT DENGAN EXCESS ZEROS

Jurnal Gaussian Vol 1, No 1 (2012): Wisuda Periode Oktober 2012
Publisher : Jurusan Statistika UNDIP

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) regression is one of the methods used in troubleshooting overdispersion due to excessive zero values ​​in the response variable (excess zeros). ZINB regression model was based on the negative binomial distribution resulting from a mixture distribution between Poisson distribution  withis value of random variable which gamma distributed. ZINB regression parameter estimation can be performed by using Maximum Likelihood Estimation (MLE) method then is followed by the EM algorithm (Expectation maximization) procedure and Newton Rhapson. Test the suitability of the model simultaneously performed using Likelihood Ratio test and significance testing parameters individually performed with Wald test statistics. The model is applied to the case of car insurance obtained PT. Insurance of Sinar Mas Semarang Branch in 2010 in the form of data many policyholders filed claims to the PT. Sinar Mas Semarang Branch Insurance. Response variable is the number of claims submitted to the PT. Insurance of Sinar Mas Semarang Branch, while the predictor  variable is the age car and the type of coverage that consists of All Risk, Total Lost Only (TLO), and the joint between All Risk and Total Lost Only (TLO). From the analytical result obtained the conclution that the age of the car and the type of coverage affects number of claims filed by the policyholder to the PT. Insurance of Sinar Mas Semarang Branch in 2010.

EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MODEL TALKING STICK UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA POKOK MATERI EKOSISTEM KELAS VII D SMP NEGERI 3 KARTASURA SUKOHARJO TAHUNPELAJARAN 2011/2012

Prosiding Seminar Biologi Vol 9, No 1 (2012): Seminar Nasional IX Pendidikan Biologi
Publisher : Prodi Pendidikan Biologi FKIP UNS

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (278.377 KB)

Abstract

ABSTRAK   Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan hasil belajar siswa pada aspek kognitif dan afektif dalam proses pembelajaran Biologi khususnya pokok materi ekosistem menggunakan pembelajaran model Talking Stick. Penelitian ini merupakan jenis penelitian tindakan kelas bersifat kolaboratif antara peneliti yaitu sebagai pelaku yang memberikan tindakan kelas dengan guru mata pelajaran biologi sebagai subjek yang membantu dalam perencanaan dan pengumpulan data. Subjek penelitian tindakan yaitu siswa kelas VII D SMP Negeri 3 Kartasura, Sukoharjo yang berjumlahkan 35 siswa. Penelitian ini dilaksanakan dalam dua siklus, masing-masing siklus terdiri dari  perencanaan, pelaksanaan, observasi, dan refleksi. Pengumpulan data dilaksanakan dengan teknik dokumentasi, observasi, dan post test. Analisis data yang digunakan dengan teknik deskriptif kualitatif yang terdiri atas tahap reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Dalam penelitian ini menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar siswa dalam pembelajaran biologi. Hal ini dapat dilihat dari peningkatan banyaknya siswa yang tuntas KKM (≥69) yaitu sebelum adanya tindakan terdapat 7 siswa (20%), pada siklus I meningkat menjadi 23 siswa (65,8%), dan setelah pelaksanaan siklus II menjadi 31 siswa (88,6%) tuntas. Peningkatan ketuntasan KKM siswa menjadikan rata-rata kelas turut meningkat yaitu dari sebelumnya 55,77 menjadi 73,06 dan meningkat lagi menjadi 74,77. Peningkatan pada aspek afektif dilihat dari hasil penskoran tiap indikator yang menunjukkan peningkatan minat belajar biologi. Hal ini dapat dilihat dari peningkatan prosentase ketuntasan siswa, yaitu pada siklus I sebanyak 25,7% menjadi 65,7% pada siklus II. Berdasarkan penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa pembelajaran model Talking Stick terbukti dapat meningkatkan hasil belajar siswa pada pokok materi ekosistem kelas VII D SMP Negeri 3 Kartasura, Sukoharjo tahun pelajaran 2011/2012.   Kata kunci : Hasil belajar, Talking Stick, ekosistem.

UJI PUPUK ORGANIK CAIR DARI LIMBAH PASAR TERHADAP PERTUMBUHAN TANAMAN SELADA (Lactuca sativa L) DENGAN MEDIA HIDROPONIK

Prosiding Seminar Biologi Vol 9, No 1 (2012): Seminar Nasional IX Pendidikan Biologi
Publisher : Prodi Pendidikan Biologi FKIP UNS

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.154 KB)

Abstract

ABSTRAK   Limbah pasar yang tidak dikelola akan memberikan sumbangan pencemaran yang semakin memperparah  lingkungan. Jika di olah limbah tersebut dapat menghasilkan pupuk organik cair yang dapat digunakan untuk menopang pertanian, selain itu keterbatasan lahan pertanian juga menghambat laju pengembangan pertanian. Sehingga Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pupuk organik cair dari limbah pasar terhadap pertumbuhan  tanaman selada (Lagtuca sativa L) dengan menggunakan media hidroponik. Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Green House Pendidikan Biologi, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Surakarta. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen dengan menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) pola faktorial terdiri dari 2 faktor yaitu faktor 1 pupuk organik cair limbah buah dengan kadar pemberian 0 ml, 10 ml, 20 ml  dan faktor 2 Pupuk organik cair limbah sayur dengan kadar pemberian 0 ml, 10 ml, 20 ml sehingga kedua faktor perlakuan diperoleh 9 macam kombinasi dengan masing-masing kombinasi dilakukan tiga ulangan. Data dianalisis dengan Anava Dua Jalur. Berdasarkan hasil penelitian untuk tinggi dan jumlah daun belum menunjukkan hasil yang signifikan, namun pada hasil penelitian luas daun menunjukkan bahwa pupuk organik cair menunjukkan pengaruhnya, perlakuan yang paling baik untuk pertumbuhan adalah B2S2 (pemupukan menggunakan pupuk cair limbah buah 20 ml dan pupuk cair limbah sayur 20 ml) yaitu dengan rata-rata pertumbuhan 16,24 cm selama 1 bulan. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa pupuk organik cair limbah pasar secara anaerob berpengaruh pada pertumbuhan luas daun tanaman selada meskipun tidak menunjukkan pengaruh pada tinggi dan jumlah daun.   Kata Kunci: Limbah Pasar, Pertumbuhan, Tanaman Selada, Pupuk Organik Cair

PERBANDINGAN MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF DENGAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION (GWPR) (Studi kasus : Angka Kematian Ibu di Provinsi Jawa Timur Tahun 2011)

Jurnal Gaussian Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Periode Agustus 2013
Publisher : Jurusan Statistika UNDIP

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Maternal mortality rate is one of the crucial problems of death in Indonesia. Maternal deaths in East Java province is likely to increase so that the role of data and information are very important. Negative Binomial Regression is a model that can be used to address the problem overdispersion. While the method of spatial attention factor for type discrete data is Geographically Weighted Poisson Regression Model (GWPR). This study was conducted on the comparison between the Negative Binomial Regression and GWPR to discuss the factors that influence maternal mortality rate in the province of East Java. Indicators that affect maternal mortality include maternal health services. Maternal health services such as antenatal care, obstetric complications treated, Aid deliveries by skilled health care child birth, and neonatal health care services handled neonatal complications. The results of testing the suitability of model shows that there is no influence of spatial factors on maternal mortality rate in the province of East Java. Based on Negative Binomial Regression derived variable number of puerperal women who received vitamin A significantly affect maternal mortality rate, while for GWPR is divided into six clusters districts/cities by same significant variables. From the comparison value of AIC was found that GWPR better to analyzing Maternal mortality in East Java because it has the smallest value of AIC

REGRESI SPLINE SEBAGAI ALTERNATIF DALAM PEMODELAN KURS RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA SERIKAT

Jurnal Gaussian Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Periode Agustus 2013
Publisher : Jurusan Statistika UNDIP

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Exchange rate is the ratio of value or price of the currency between two countries. Many factors are thought to affect change in the inflation rate, the activity balance of payments, interest rate differentials, the relative level of income, government control and expectations. Therefore the method that can be used to analyze the exchange rate is needed such as the classical time series analysis (parametric). However the fluctuated data rate doesn’t occupy the assumption of stationarity often. Another alternative for this study is the spline regression. Spline is a nonparametric regression that doesn’t hold any assumption of regression curves. Spline regression has high flexibility and ability to estimate the data behavior which is likely to be different at every point of the interval, with the help of knots. The best model depends on the determination of the optimal point knots, that is has a minimum value of Generalized Cross Validation (GCV). Using data daily exchange rate of the rupiah against the dollar in the period of January 2, 2012 until October 15, 2012, the best spline model in this study is when using 2 to 3 order of approaching knots point, those points are 9512, 9517 and 9522 with the GCV = 1036.38.

Co-Authors A. Sulaksono, A. Abdul Hoyyi Afa, Ihdayani Banun Agus Cahyono Agus Rusgiyono Agustina, Dwi Ampuni Ahmad Reza Aditya Akhmad Zaki Alan Prahutama Alvita Rachma Devi Amanda Devi Paramitha, Amanda Devi Aminah Asngad Any Setyaningsih, Any Arief Rachman Hakim Asismarta Asismarta, Asismarta Bayu Ariawan Budi Warsito Bunga Maharani, Bunga C Yuwono Sumasto, C Yuwono Deden Aditya Nanda, Deden Aditya Di Asih I Maruddani Diah Budiati Diah Safitri Dini Puspita Dwi Ispriyanti Ebeit Devita Simatupang Elyas Darmawan Ernawati, Devi Ernik Yuliana Esti Pratiwi Fajar Heru Setiawan, Fajar Heru Fina Fitriyana Firda Megawati, Firda Fitri Juniaty Simatupang, Fitri Juniaty Fitriyatno Fitriyatno Gita Suci Ramadhani Hafii Risalam, Hafii Hanifa Eka Oktafiani, Hanifa Eka Happy Suci Puspitasari Hasbi Yasin Icha Puspitasari Indah Puspaningrum Indra Satria, Indra Iwan Ali Sofwan Izzudin Khalid, Izzudin Karimawati, Nurul Kartika, Aninda Ayu Kartikaningtiyas Hanunggraheni Saputri, Kartikaningtiyas Hanunggraheni Khoirunnisa Nur Fadhilah, Khoirunnisa Nur Lailly Rahmatika, Lailly Lestariningsih, Eni Dwi Lina Agustina, Lina Lintang Afdianti Nurkhasanah, Lintang Afdianti Lismiyati Marfuah, Lismiyati Lulus Darwati, Lulus Maman Suryaman Moch. Abdul Mukid Muhammad Taufan Musandingmi Elok Nurul Islam, Musandingmi Elok Nurul Mustafid Mustafid Natanael, Dimas Kevin Ndaru Dian Darmawanti Nonik Brilliana Primastuti Novia Agustina, Novia Onny Kartika Hitasari, Onny Kartika Paula Meilina Dwi Hapsari Putri Agustina Rahmawati, Resti Rahmawati, Rizky Dwi Rambat Rambat, Rambat Ratih Binadari, Ratih Ria Sutitis, Ria Riana Ayu Andam Pradewi Richy Priyambodo Rita Rahmawati Riyan Eko Putri Rukun Santoso Sadjati, Ida Malati Sanitoria Nadeak, Sanitoria Seta Satria Utama Siti Anisah Sofyan Anif Sri Budiasih, Sri Sri Sumiyati Sri Wahyuningrum Sudarno Sudarno Sugito Sugito Sulton Syafii Katijaya Sunardi Sunardi Swasnita Swasnita, Swasnita T. Mart, T. Tarno Tarno Testiana Deni Wijayatiningsih Tiani Wahyu Utami Triastuti Rahayu Triastuti Wuryandari Triyanto Triyanto Tyas Estiningrum Umi Sulistyorini Adi, Umi Sulistyorini Victoria Dwi Murti Wasis Wicaksono Widari Widari, Widari Wulan Safitri, Wulan Yon Haryono Yuciana Wilandari Yudi Ari Wibowo Yusuf Arifka Rahman, Yusuf Arifka Zubaidah, Lailia