p-Index From 2014 - 2019
22.043
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Public Health Science (IJPHS) Jurnal Gizi dan Pangan Jurnal Humaniora Jurnal Teknik Industri PROSIDING SEMINAR NASIONAL Pythagoras MEDIA MEDIKA INDONESIANA MEDIA KESEHATAN MASYARAKAT INDONESIA JURNAL GIZI INDONESIA JURNAL KESEHATAN LINGKUNGAN INDONESIA JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA MATEMATIKA SAINS DAN MATEMATIKA JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal ILMU DASAR STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Media Kesehatan Masyarakat Indonesia Jurnal Ilmu Lingkungan Jurnal Biologi Edukasi Jurnal Kedokteran Hewan KALAM CENDEKIA PGSD KEBUMEN Jurnal Sains dan Seni ITS Jurnal Kedokteran Brawijaya Buletin Limbah REAKTOR - Buletin Pengelolaan Reaktor Nuklir Jurnal Forum Nuklir Jurnal Pengembangan Energi Nuklir Journal of Informatics and Technology Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal Gizi Klinik Indonesia VISIKES CAUCHY TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal of BIOLEUSER Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam Journal of Economics, Business, and Accountancy | Ventura Lentera Pendidikan iBuss Management Jurnal AGRISEP Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional Seminar Nasional Teknik Kimia Kejuangan Jurnal Berkala Epidemiologi Jurnal NERS International Journal of Advances in Intelligent Informatics DINAMIKA Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi dan Pembangunan Dinamika Jurnal Pendidikan Dasar Khazanah Informatika REFLEKSI EDUKATIKA Jurnal Manajemen Kesehatan Indonesia Scientific Pinisi Edu Sains: Jurnal Pendidikan Sains dan Matematika The Indonesian Biomedical Journal Sari Pediatri Jurnal Penelitian Pembelajaran Fisika FKIP e-PROCEEDING TRANSFORMATIKA: JURNAL BAHASA, SASTRA, DAN PENGAJARANNYA Sekolah Dasar: Kajian Teori dan Praktik Pendidikan Universa Medicina Paediatrica Indonesiana semanTIK REiD (Research and Evaluation in Education) Health Notions Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Cakrawala : Jurnal Humaniora Bina Sarana Informatika CARAKA HIGIENE: Jurnal Kesehatan Lingkungan GIZI INDONESIA JBMP (Jurnal Bisnis, Manajemen dan Perbankan) NurseLine Journal Jurnal Matematika Sains dan Teknologi DWIJA CENDEKIA: Jurnal Riset Pedagogik LINGUA: Journal of Language, Literature and Teaching Jurnal Gizi dan Dietetik Indonesia (Indonesian Journal of Nutrition and Dietetics) Belitung Nursing Journal STRADA JURNAL ILMIAH KESEHATAN Edulitics (Education, Literature, and Linguistics) Journal Jurnal Organisasi Dan Manajemen Jurnal Pendidikan Terbuka Dan Jarak Jauh Diksa Jurnal Ilmiah KORPUS MATEMATIKA DAN PEMBELAJARAN Biosaintifika: Journal of Biology & Biology Education Al-I'tibar : Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Agroforestri Indonesia Media Medika Muda Jurnal Epidemiologi Kesehatan Komunitas Journal of Public Health for Tropical and Coastal Region Silampari Bisa: Jurnal Penelitian Pendidikan Bahasa Indonesia, Daerah, dan Asing Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia Jurnal Kesehatan Prima Buana Pendidikan: Jurnal Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan JURNAL CENDEKIA WIDYA LAKSANA JIMMU (Jurnal Ilmu Manajemen) Jurnal Kepemimpinan dan Manajemen Keperawatan CAKRAWALA JURNAL PRODUKTIVITAS Referensi : Jurnal Ilmu Manajemen dan Akuntansi MEDIA INFORMASI Buletin Ekonomi Moneter dan Perbankan JURNAL ILMU KEFARMASIAN INDONESIA JRPK: Jurnal Riset Pendidikan Kimia Jurnal Kajian Ilmiah Jurnal Online Insan Akuntan Jurnal Riset Manajemen Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Widya Wiwaha Program Magister Manajemen Kajian Bisnis STIE Widya Wiwaha TAPAK (Teknologi Aplikasi Konstruksi) : Jurnal Program Studi Teknik Sipil Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series Bhamada: Jurnal Ilmu dan Teknologi Kesehatan (E-Journal)
Articles

Found 20 Documents
Search
Journal : Jurnal Sains dan Seni ITS

Pemodelan Kasus Tindak Pidana di Kota Surabaya dengan Pendekatan Regresi Spasial Kusrini, Dwi Endah; Suhartono, Suhartono; Sari, Defi Mustika
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1079.88 KB)

Abstract

Abstrak–Tindak pidana merupakan salahsatu indikator kesejahteraan masyarakat akan rasa aman. Semakin tinggipelaporan kasus tindak pidana oleh masyarakat menunjukkan tingkat keamanan diwilayah tersebut. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan mengenai kasus tindakpidana di Kota Surabaya dengan variabel dependen yang digunakan adalah risikopenduduk terkena tindak pidana (crime rate). Pemodelan dilakukan denganpendekatan wilayah yaitu dengan metode Spatial Autoregressive (SAR). Variabelindependen yang diujikan antara lain kepadatan penduduk per kecamatan diSurabaya, jumlah rumah tangga miskin, jumlah penduduk berdasarkan tingkat pendidikan,jumlah penduduk berdasarkan usia 15 tahun ke atas, dan pendapatan per kapitapenduduk. Hasil analisis dengan menggunakan metode SAR menunjukkan tidakterdapat dependensi spasial lag pada variabel risiko penduduk terkena tindakpidana. Sedangkan variabel yang berpengaruh terhadap resiko penduduk terkenatindak pidana pada tingkat signifikan 5 persen adalah jumlah pendudukberdasarkan pendidikan terakhir SMP dan pedapatan per kapita.
Forecasting Rice Procurement in Regional Divisions of East Java Using Vector Autoregressive(Var) and Var-Nn Method Laylatus, Eva; Suhartono, Suhartono
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1041.104 KB)

Abstract

VAR is multivariate time series method that can be used to analyzethe dynamic effects of disturbance factors contained in the system. VAR is amethod that used linear pattern in modeling. Sometimes if the data wassupposedly not linear, the linear method such as VAR will not suffice. Anotherapproach that suffice nonlinierity is neural network (NN). Feed forward neuralnetwork (NN) is the most commonly used archi-tecture in NN. In this paper,there are two methods conducted. They are VAR and the combination of VAR andNN, called VAR-NN. There are three variables involved in this study. They arerice production, rice procurement, and rice price. The comparison result byusing the rice procurement shows that VAR-NN yields better forecast than VAR.But, The comparison result by using the rice price data and rice procurementdata show that VAR-NN yields worse forecast than VAR. Since this study focusedon predicting rice procurement, so the best model achieved in this researchcomes from the class of VAR.
Perbandingan Model ARIMAX dan Fungsi Transfer Untuk Peramalan Konsumsi Energi Listrik di Jawa Timur Ditago, Andria Prima; Suharsono, Agus; Suhartono, Suhartono
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (833.005 KB)

Abstract

Kebutuhan akan energi listrik dari pelanggan selalu bertambah dari waktu ke waktu. Seiring dengan kenaikan kebutuhan akan energi listrik dari para pelanggan, maka sistem energi listrik haruslah dikembangkan. Untuk membangkitkan dan menyalurkan energi listrik secara ekonomis maka harus dibuat peramalan konsumsi energi listrik jauh sebelum listrik tersebut dibutuhkan agar permintaan pelanggan terpenuhi dan tidak terjadi kekurangan pasokan listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai ramalan konsumsi listrik untuk setiap kelompok pada tahun 2013. Metode analisis peramalan yang digunakan yaitu model ARIMA dengan deteksi outlier (ARIMAX) dan fungsi transfer. Dari kedua model tersebut akan dibandingkan nilai residual yang telah diperoleh dari kriteria out-sample. Model peramalan terbaik yang sesuai untuk prediksi jumlah konsumsi listrik di Jawa Timur pada periode Januari 2013 hingga Desember 2013 untuk kelompok sosial, bisnis, dan industri dengan menggunakan model ARIMAX didapatkan nilai MAPE(%) out-sample sebesar 4,50, 2,30, dan 3,63. Sedangkan untuk kelompok rumah tangga dan publik dengan menggunakan model fungsi transfer didapatkan nilai MAPE(%) out-sample sebesar 2,20 dan 1,91.
Peramalan Jumlah Tamu di Hotel “X” dengan Pendekatan Arima, Fungsi Transfer, dan Anfis Hardiana, Vinny Merlinda; Susilaningrum, Destri; Suhartono, Suhartono
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1096.823 KB)

Abstract

Perencanaan yang berkaitan dengan tamuhotel dan pengunjung restauran padabisnisperhotelan sangat kompleks dengan resiko yang tinggi. Hal ini dikarenakan salah satunya antara lain belum adanya sistem perencanaanmanajemen yang berlandaskan kejadianmasa lalu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu modelyang sesuai untuk peramalan tamu hotel berdasarkan ARIMA, Fungsi Transfer, danANFIS serta meramalkan tamu hotel dengan me-todeperamalan data time series hirarki. Data yang digunakan adalah data pengunjung hotel yangmenginap dan data pengun-jung restauran tahun 2006 sampai 2012. Hasilpenelitian peramalan Hirarki menunjukkan bahwa pendekatan terbaik untuk pengunjunghotel total adalah  pendekatanbottom-upsedangkan untuk pengunjungmancanegara dan pengunjung lokal menggunakan pendekatan top-down proporsi peramalan model ARIMA dantop-down proporsi data 2011 model ANFIS.Hasil dari analisis FungsiTransfer menunjukkan bahwa pengunjung restauran pada saat dinner tidak memiliki keter-kaitan dengan pengunjung hotel yangmenginap.
Pemodelan VAR-NN dan GSTAR-NN untuk Peramalan Curah Hujan di Kabupaten Malang Diani, Kadek Kardya Novi; Setiawan, Setiawan; Suhartono, Suhartono
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 1 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (212.922 KB)

Abstract

Model Vector Autoregressive (VAR) dan Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) merupakan metode pemodelan time series yang menggunakan lebih dari satu variabel. Kedua pemodelan tersebut merupakan kelompok pemodelan yang linier. Adapun Neural Network (NN), merupakan salah satu metode pemodelan yang mampu menangkap pola-pola nonlinier. Dalam penelitian ini, dilakukan penerapan metode pemodelan NN pada data curah hujan di Kabupaten Malang dengan menggunakan variabel input dalam model VAR  dan GSTAR sebagai input layer dalam model NN. Perbandingan antara model VAR-NN dan GSTAR-NN juga dilakukan dalam penelitian ini untuk mengetahui model mana yang dapat memberikan nilai ramalan terbaik. Peramalan menggunakan kedua model tersebut dilakukan untuk 1 tahap, 3 tahap, 6 tahap, 9 tahap, 18 tahap, dan 36 tahap ke depan. Berdasarkan hasil perbandingan antara kedua model tersebut, diketahui bahwa model VAR-NN memberikan hasil peramalan yang lebih baik daripada model GSTAR-NN. Hasil ramalan terbaik dari kedua model tersebut akan diperoleh jika peramalan dilakukan pada 1 tahap ke depan dan dengan 1 neuron dalam hidden layer.
Peramalan Penjualan Buah di Moena Fresh Bali dengan Menggunakan Model Variasi Kalender Ermayanthi, Ni Made Dwi; Agus, Dwiatmono; Suhartono, Suhartono
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Jurnal Sains dan Seni ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bali adalah salah satu pulau dengan mayoritas pen-duduk beragama Hindu, terkenal dengan ritual dan prosesi upa-cara keagamaan yang dilakukan setiap hari raya (rahinan). Pe-rayaan hari raya dilakukan dengan membuat sesajen yaitu beru-pa banten gebogan yang terdiri atas rangkaian masakan dan bu-ah-buahan. Penelitian ini membahas efek variasi kalender Saka dan Pawukon terhadap penjualan (retail) Apel Washington dan Jeruk Kintamani di Bali sebagai salah satu komoditas penting da-lam ritual masyarakat Bali. Studi kasus dilakukan di perusahaan retail buaah Moena Fresh Bali. Hasil analisis menunjukkan ada-nya hari raya di Bali berdampak pada peningkatan penjualan buah Apel Washington dan Jeruk Kintamani di 11 outlet Moena Fresh. Pemodelan efek variasi kalender dilakukan untuk masing-masing outlet Moena Fresh Model dan rata-rata hari raya yang berpengaruh terhadap penjualan adalah Galungan, Kuningan, Tumpek Landep dan Nyepi. Hasil ramalan penjualan Apel Wa-shington dan Jeruk Kintamani periode 21-31 Januari di seluruh outlet Moena Fresh menunjukkan terjadinya kenaikan penjualan pada akhir bulan Januari. Hal ini disebabkan karena tanggal 1 Februari merupakan hari raya Galungan sehingga terjadi kena-ikan menjelang perayaan hari raya tersebut.
Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan Regresi Logistik dan Neural Network Hadi, Wijdani Anindya; Suhartono, Suhartono
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Jurnal Sains dan Seni ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aspek yang secara langsung dapat dilihat ketika mahasiswa yang baru saja lulus adalah lama studi yang ditempuh mahasiswa tersebut apakah tepat waktu atau melebihi waktu yang ditentukan juga Indeks Pres-tasi atau yang lebih dikenal dengan IP. Metode yang digunakan untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi mahasiswa Pasca Sarjana ITS dengan respon kategorik adalah regresi logistik dan  Neural Network. Regresi logistik pada variabel respon IPK faktor yang mempengaruhi adalah TOEFL, Usia, IPK saat S1, Lama Tunggu, Status Perkawinan, dan Asal perguruan Tinggi saat S1. Sedangkan untuk variabel respon lama tempuh studi yaitu skor TPA, kesesuaian bidang, IPK S1, status perkawinan dan asal perguruan tinggi S1. Pada metode Neural Network neuron pada hidden layer dengan seluruh variabel untuk kategori IPK dan lama tempuh studi masing-masing jum-lahnya sebanyak 8 dan 10 neuron. Sedangkan dengan menggunakan variabel yang signifikan baik IPK maupun lama tempuh studi hidden layer yang terbentuk sebanyak 8 neuron. Ketepatan klasifikasi yang tertinggi dengan menggunakan metode Neural Network.  
Peramalan Inflasi di Indonesia Aplikasi Metode Ensembel untuk Silfiani, Mega; Suhartono, Suhartono
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Jurnal Sains dan Seni ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bank Indonesia melakukan kebijakan moneter berdasarkan kerangka kerja yang dinamakan ITF (inflation targetting framework) untuk memelihara kestabilan nilai rupiah. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu model yang sesuai untuk peramalan inflasi di Indonesia berdasarkan metode ARIMA, ANN dan ensembel (gabungan). Metode ensembel yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan perubahan input dan jumlah neuron untuk menciptakan anggota ensembel, sedangkan averaging dan stacking digunakan untuk menggabungkan. Data yang digunakan adalah inflasi nasional dan tujuh kota di Jawa Timur periode 2000-2012. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk peramalan dua belas bulan ke depan metode single ANN menghasilkan RMSE yang terkecil sedangkan jika dilihat dari ensembel, RMSE terkecil dihasilkan oleh ANN ensembel.
Peramalan Kebutuhan Bahan Bakar Premium di Depot Ampenan dengan Metode Hibrida Arima-Neural Network untuk Optimasi Persediaan Kusumaningrum, Oktivianis; Suhartono, Suhartono; Haryono, Haryono
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Jurnal Sains dan Seni ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemasaran serta pendistribusian BBM berkaitan erat dengan seberapa besar kebutuhan setiap wilayah, dan permintaan yang cenderung tidak  konstan, sehingga sangat perlu dilakukan peramalan kebutuhan bahan bakar. Peramalan terhadap permintaan bahan bakar merupakan awal dari semua perencanaan dari kegiatan supply chain. Hasil peramalan bahan bakar Premium di Depot Ampenan menunjukkan bahwa metode hibrida dapat memprediksi lebih baik dibandingkan dengan metode tunggal. Kombinasi metode ARIMA dan Neural Network ternyata dapat bekerja sama dengan baik untuk menghasilkan peramalan yang lebih baik dengan nilai RMSE yang kecil dibandingkan dengan model ARIMA dan NN secara individu. Hasil uji linieritas dengan Terasvirta menunjukkan bahwa ada hubungan non-linier, sehingga model non-linier cocok digunakan untuk kasus ini. Hasil peramalan dari model yang terbaik digunakan untuk membuat perencanaan persediaan. Model persediaan yang optimal terjadi ketika jumlah pemesanan (Q) mencapai nilai 2518 Kl, backorder (B) sebesar 1667 Kl dan safety stock yang ada dalam persediaan adalah 86 Kl. Dari hasil tersebut, maka dapat dihitung biaya total yang dibutuhkan untuk pengadaan persediaan untuk bulan Januari 2012 yaitu sebesar Rp 96.135.699.392,-.  
Penerapan Model Dsarfima Untuk Peramalan Beban Konsumsi Listrik Jangka Pendek Di Jawa Timur Dan Bali Utomo, Pramono Dwi; Kuswanto, Heri; Suhartono, Suhartono
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Jurnal Sains dan Seni ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. PLN sebagaipemasokutamatenagalistrikdituntutharusmenyediakanpasokanlistrik yang sesuaidengankebutuhanlistrikpadasuatuwilayah, sehinggatidakterjadikerugianbaikpadakonsumenmaupun PT. PLN sendiri.Penelitianiniakanmengkajimetode yang tepatuntukmeramalkankebutuhanbebankonsumsilistrikjangkapendek di wilayahJawaTimurdan Bali yang mengandungpolamusimanganda. Penelusuranlebihlanjutmenunjukkanbahwa data memilikisifatlong memory, yang berartibahwa data memilikiketergantunganjangkapanjang.Metode ARFIMA adalahmetode yang tepatuntukmemodelkan data yang bersifatlong memory.Padapenelitianinidilakukanperbandinganantara model DSARIMA ([15],1,[1,3,4,5]) (0,1,1)48 (0,1,1)336dan model DSARFIMA ([1,2,3,7,13,17],d,[1]) (0,1,1)48(0,1,1)336dengand=0,7347281 untukmeramalkanbebankonsumsilistrikpadaperiodesatuminggu, duaminggu, tigaminggu, danempatminggukedepan. Perhitungankriteriaout-sampleuntukkebaikan model menunjukkanbahwa model DSARFIMA dapatmenghasilkanramalan yang lebihakuratdaripada model DSARIMA.  
Co-Authors A J Endharta A. Haris A. Rusgiyono Abdul Hamid Abdul Haris Abdul Karim Achmad Mauludiyanto Aditia, Dita Selvia Ag Soemantri Agus Setyawan Agus Subagio Agus Suharsono Agus Suwandono Agustinus Soemantri Aiman Farag Mohammed Ali, Aiman Farag Mohammed Ainil Karomah Aisiah Aisiah, Aisiah Aji Winara Akhmad Fathurrohman Albertus Ata Maran Ali Rosidi Alice Ximenis Naben Alif Rahman Dhani Alim, Kusuma Yati Amalia Sakina, Nova Ana Setyowati Andria Prima Ditago Anggraeni, Ika Esti Anggun Marlina Puspitasari, Anggun Marlina Anies Anies Anna Nur Nahari, Anna Nur Apoina Kartini Apryanti, Yohana Putri Ardiani, Hanifah Ari Dwi Kurniawati, Ari Dwi Ari Suwondo Arif Harjanto Arifian Rahman Arimoto, Takafumi Aris Puji Widodo Armini, Ni Kadek Arnelli Arnelli Arono Arono Artikasari, Artikasari Arulita Ika Fibriana Arum Siwiendrayanti Arum, Silfia Sekar Ashanur Jenni, Ashanur Aslim Rasyad Asril Aminullah Astari, Karina Ayu Cintya Paraswati, Ayu Cintya B. Raharjo Bagoes Widjanarko Basuki Basuki Bayu Surarso Beni Lestari, Beni Beta Noranita Boediman, Drajat Brodjol Sutijo BRW. Indriasari, BRW. Budhi Setianto budi manfaat, budi Budi Santosa Budianto, Anwar Budiyono Budiyono Cahya Rosyida, Desta Ayu Castro, Toto Chamdani, Muhammad Christian Lilik Henry, Christian Lilik Corry Wahyuni Hidayat, Corry Wahyuni Cut Nanda Defira, Cut Nanda Cut Yulvizar D. Ispriyanti D. S. Widodo Dana, I Made Gde Meranggi Darmayanti, Tri Darsono Darsono Darwis, Darsef Dasrul Dasrul Dedi Hariyanto, Dedi Dedi Natawijaya Dedy Dwi Prastyo Defi Mustika Sari Destri Susilaningrum Dewi Andriyani Dharminto Dharminto Dhoriva Urwatul Wutsqa Diah Rahayu Wulandari Diah Ratnasari Dian Rahmawati Dias Aji Bantarwati Didik Setiyo Widodo Dinda Rachma Anggiani, Dinda Rachma Diyah Fatmasari Djalal Er Riyanto Djokomoeljanto, Sri Dwi Astuti, Siti Choirul Dwi Endah Kusrini Dwi Kusrianto Putro, Dwi Kusrianto Dwi Marinajati Dwi Pudjonarko Dwi Wastoro Dadiyanto, Dwi Wastoro Dwiatmono Agus Dwiatmono Agus Widodo Dyah, Dyah E. Setiawati Edy Suryadi Eijsvogels, Thijs Eka Sudarsana Eko Adi Sarwoko Eko Eko Sediyono Eko Sediono Eko Sediyono Endang Ambarwati, Endang Endang Pujiastuti, Rr Sri Eni Mahawati Epa Suryanto Erlin Fitria Dewi, Erlin Fitria Erna Setiawati, Erna Esty Kurniasih, Esty Esty Yunita Sari, Esty Etik Susanti, Etik Eva Laylatus F. Ariyanto Fachrul Kurniawan Falah, Nurul Fanoeel Thamrin Fany Aditya Rahman Farida Ariany Farikhin Farikhin Faturohman, Akhmad Fauzan Masykur Fauziah, Syifa Fernando, Okta Fidiyatun Fidiyatun Gamantyo Hendrantoro Gasela, Fitria Gautama, Mada Gumono Gumono, Gumono Gunawan Gunawan H. Sutanto Hajar, Muhammad Abduh Ibnu Hanafi Kamarz Hanan Lanang Dangiran, Hanan Lanang Handini, Yuslinda Dwi Hardhono Susanto Hari Ismanto Haryono Haryono Helmi Arif Wibawa Helmie Arif Wibawa Hendra Budi Sungkawa, Hendra Budi Henry Setyawan, Henry Heri Kuswanto Heri Nugroho Herni Utami Hertanto Wahyu Subagio Heru Tjahjana Hiasa, Fina Hidayat, Syarief Thaufik I Made Widagda, I Made I. Marhaendrajaya Ida Ariyanti, Ida Ika Nur Jannah, Ika Nur Ikawati, Kartika Ike Ani Windiastuti Ilafi Andalita Ilmiyah, Nita Imam Djamaluddin Mashoedi Imam Husni Al Amin Imam Suyanto Imelsa Ika Wulandari, Imelsa Ika Imran, Bahtiar Iqbalsyah, T.M. Irma Dewiyanti Iskandar, Arif Ismaini Ismaini Isnawati, Salafiyah Izza Hananingtyas J. E. Suseno James Khristian Imbiri Jamilah Jamilah Jatmiko Endro Suseno JC. Susanto Joharman Joharman Juliana, Cut Juwana, Ferditia Karna Kadek Kardya Novi Diani Kamilah Budhi Kamilah Budhi R, Kamilah Budhi Karimizzah, Diyani Ayu Kartika Chrysti Suryandari Kartika Imam Santoso, Kartika KARTINI ERIANI Karyadi, Hari Khoirul Huda Khoirunnisa, Anis Khotimah, Khusnul Kiki Ferawati Kintan Arifa Shafirin, Kintan Arifa Kiswanto Kiswanto Komsiyah, Komsiyah Kurniawati, Yasinta Dian Kushartantya Kushartantya Kusmiyati Tjahjono Kuswandari, Diah Kuswaningrum, Okta Kusyogo Cahyo Laila Kamilla Laila, Ratih Lee, Muhammad Hisyam Lenni Arta F.S. Sinaga, Lenni Arta F.S. Lestari, Susanti Lily Gunawan Lokaprasida, Prameshi Lopulalan Octovianus, Lopulalan Lukmono, Djoko Tri Hadi M. Arifin M. Haris Qamaruzzaman M. Izzati M. Nur M. Zen Rahfiludin Mahalul Azam Mardiyono Mardiyono Maria Mexitalia Maries Lailatul Izza Martha Irene Kartasurya Martini Martini Marwanto, Andriana Masfufatun Juni, Masfufatun Mateus Sakundarno Adi, Mateus Sakundarno Mateus Sakundarno, Mateus Maulidiyah Salim Mauridhi Hery P Mega Silfiani Melawati, Cyntia Meliana Sari, Meliana Mexitalia Setiawati Mifbakhuddin Mifbakhuddin, Mifbakhuddin Miftahul Munir, Miftahul Mochammad Abdul Mukid, Mochammad Abdul Mochammad Arbi Hadiyat Mohammad Sulchan Mohammad Zen Rahfiludin Monitasari, Diah Muchlis Achsan Udji Sofro Muchtar Mawardi Mufidatul Khasanah, Mufidatul Muhammad Nur MUHAMMAD RIZAL Muntoha Muntoha murifal, Badar Murni, Ni Nengah Arini Musbir Musbir Muslih Muslih Mustafid Mustafid Ngadiyono Ngadiyono, Ngadiyono Ni Luh Sakinah Nuraini, Ni Luh Sakinah Ni Made Dwi Ermayanthi Niki Astorina Yunita Dewanti, Niki Astorina Yunita Nikie Astorina Yunita Dewanti Nimah, Anis Nikmatun Nindita Sekar Dini Novi Hidayati Novia Rina Dewi Novianti, P.W. Nugroho Nugroho Nur Endah Wahyuningsih Nur Endah Wahyuningsih Nur Fadhilah Nur Faizah Nur Khafidhoh, Nur Nurdin Bahtiar Nurhalimah, Septina Restu Nurjazuli Nurjazuli Nurjazuli Nurjazulil, Nurjazuli Nyoman Suci Widyastiti Ofianto Ofianto, Ofianto Oktivianis Kusumaningrum Olha Musa, Olha Onny Setiani Palupi, Bening Sri Pamuji, Siti Erniyati Berkah Pandiangan, Paken Paristiowati, Maria Parmin, J. Pasiyan Rahmatullah Patma, Rosi Prakoso, Aryo Pramono Dwi Utomo Pramukarso, Dodik Tugasworo Prihati Prihati Priyo Sidik Sasongko Priyono Priyono Pujiono Pujiono Purhadi Purhadi Purnomo Sidhi Purwadi, Agus Joko Puspita Kartikasari Puspita, Intan Dewi Putri Setyo Wulandari, Putri Setyo R. Hariyati R. Hastuti Rachmat Gernowo Ramadhani, Achmad Rani Novianis Rizky Saputri, Rani Novianis Rizky Rara Marisdayana, Rara Rasipin Rasipin Ratna Dian Kurniawati, Ratna Dian Ratna Hidayah, Ratna Ratna Pratiwi Ratnasari Kusumawati Rebecha Prananta, Rebecha Renny Elfira Wulansari Rianasari Rianasari, Rianasari Rifatul Masrikhiyah, Rifatul Rika Susanti Rio Kurniawan Ririn Sulpiani Risa Nursanty Rismawati Rismawati Riyandika Andhi Saputra Riyaningsih Riyaningsih Rofi'i, Muhamad Rokhmaniyah Rokhmaniyah, Rokhmaniyah Ronny Ronny Rosnizar, Rosnizar Roziana Roziana, Roziana RRJ. Sri Djokomoeljanto Rudi Anshari, Rudi Rudi Pangarsaning Utami Rusiyati Rusiyati Ryana Ayu Setia Kurniasari S. Tana sabil sabil, sabil Saepudin, malik Safira Fatichaturrachma, Safira Safitri, Nurul Febi Safriansyah Safriansyah Sah, Suciati Salehah, Novi Ajeng Salimi, Moh Salimi, Moh Samekto, Marek Samiyati, Menik Samsul N Hidayat, Samsul N Samuel Samuel Sandhi, Dwi Pungky Ari Sandra, Tuti Santi Puteri Rahayu Santoso, Yusuf Dwi Sapruddin Sapruddin Sari, Betania Ratna Sari, Nisa Sarwendah Dewi Astuti, Sarwendah Dewi Satriyo Adhy Selamat Budijitno Setiawan Setiawan Shofa Chasani Sistya Rosi Diaprina Siti Fatimah Siti Fatimah Muis Siti Maghfirotul Ulyah Slamet Budiono Slamet Handoko Slamet Handoko Handoko Slamet Widodo Soeharyo Hadisaputro Sofia Sofia, Sofia Sofro, Muchlis AU Sofyan Cholid, Sofyan Sri Handayani Sri Rahayu Sri Ratna Rahayu, Sri Ratna Sri Wahjuni Sri Wahyuni Sri Wahyuningsih Sriharyani, Leni Subagio, Hertanto W. Subanar Subanar Suci Rahmadani Sucipta Sucipta Sudarno Sudarno Sudirman Sudirman Sugeng Purnomo Sugito Sugito Suharyo Hadisaputro Suhermi, Novri Sukro, Sukro Sulistiawati Sulistiawati SULISTIYANI SULISTIYANI Sumarno Sumarno Suparno Suparno Supriyana Supriyana, Supriyana Suratman Suratman Suripto Suripto Suryati Kumorowulan Susilowati, Devi Ayu Sutardi Sutardi Suwito Suwito Syaiful Hadi T. Windarti Tati Tati Tatiek Dyah Wardani, Tatiek Dyah Thamrin, Jumianti Lestari Thamrin, Jumianti Lestari Theresia Patty, Fara Imelda Theresia Ristadeli Titi Suherni Titiek Praptini, Titiek Tjahjono Kuntjoro Toni Prahasto Tri Joko Tri Murti Tri Saptuti Susiani, Tri Saptuti Trismianto Asmo Sutrisno Sutrisno Triwid Syafarotun Najah, Triwid Syafarotun Ucu Cahyana, Ucu Udi Harmoko Udin Bahrudin, Udin Ulandari, Githa Ulfa Nurullita Umi Athiyah, Umi Umrah, Siti Undang, Undang Vinny Merlinda Hardiana Vita Ratnasari W. H. Rahmanto W. Rahmanto Wahono, Puji Wahyu Utami, Wahyu Wibowo, Yermia Nugroho Agung widowati widowati Wijaya, Norra Hendarni Wijdani Anindya Hadi Windarningsih, Farida Windi Rayina Rosa Winita Sulandari Wiwid Widiyatni, Wiwid Wiwit Artika Yadanur Alim Yanti, Nafri Yuliani, Hamda Yulianto, Mochamad Rizal yundri, yundri Yuniawatika Yuniawatika, Yuniawatika Yunita Dewanti, Nikie Astorina Yusniar Hanani D., Yusniar Yusniar Hanani Darundiati Z. Muhlisin