p-Index From 2014 - 2019
9.387
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Veteriner Indonesian Journal of Applied Sciences Jurnal ILMU DASAR Idea Nursing Journal Atom Indonesia Journal Jurnal Sains dan Seni ITS Jurnal Forum Nuklir Jurnal Fisioterapi Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis Jurnal Pendidikan Humaniora International Journal of Integrated Health Sciences Majalah Kedokteran Bandung Allemania IPTEK The Journal for Technology and Science Jurnal Teknik Elektro Althea Medical Journal Jurnal Penelitian Tanaman Industri Perspektif : Review Penelitian Tanaman Industri Interest : Jurnal Ilmu Kesehatan PUSTAKALOKA ECSOFIM (Economic and Social of Fisheries and Marine) Jurnal NERS Jurnal IPTEK JUMANTIK (Jurnal Ilmiah Penelitian Kesehatan) Informatika Mulawarman Jurnal Kajian Akuntansi EKSPANSI Jurnal ECODEMICA Jurnal Keperawatan BSI ITQAN : Jurnal Ilmu-Ilmu Kependidikan PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering) Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Jurnal Keperawatan Padjadjaran BIBLIOTIKA : Jurnal Kajian Perpustakaan dan Informasi Belitung Nursing Journal Journal EVALUASI Jurnal Teknologi & Industri Hasil Pertanian Jurnal Pendidikan dan Pelayanan Kebidanan Indonesia (Indonesian Journal of Education and Midwifery Care) Jurnal Informatika Jurnal Ilmu Kebidanan (Journal of Midwivery Science) Ecopreneur Majalah Anestesia dan Critical Care JTT (Jurnal Teknologi Terapan) AL ULUM JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Amwaluna: Jurnal Ekonomi dan Keuangan Syariah Interdental: Jurnal Kedokteran Gigi Jurnal Abdi Masyarakat VISI PUSTAKA: Buletin Jaringan Informasi Antar Perpustakaan Medika Kartika : Jurnal Kedokteran dan Kesehatan Jurnal Maps (Manajemen Perbankan Syariah)
Articles

Pemodelan Inflasi di Kota Semarang, Yogyakarta, dan Surakarta dengan pendekatan GSTAR Faizah, Laily Awliatul; Setiawan, Setiawan
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (909.063 KB)

Abstract

Tugas Akhir ini menyajikan hasil penelitian dari pemodelan inflasi di kota Semarang, Yogyakarta, dan Surakarta dengan pendekatan GSTAR (Generalized Space Time Autoregressive). Metode GSTAR adalah pemodelan time series multivariate yang memperhatikan efek spasial. Pengertian inflasi sendiri adalah proses meningkatnya harga barang dan jasa secara umum dan bersifat terus menerus. Laju inflasi harus dapat dikendalikan oleh Pemerintah karena dapat membuat stabilitas perekonomian terganggu. Dalam penelitian ini, pemodelan GSTAR meliputi dua model yaitu model GSTAR dengan menggunakan semua parameter, dan model GSTAR yang hanya menggunakan parameter yang signifikan. Pembobot yang digunakan dalam penelitian ini meliputi bobot seragam, bobot invers jarak, dan bobot normalisasi korelasi silang. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa model terbaik yang mempunyai nilai RMSE terkecil di kota Semarang adalah dengan bobot normalisasi korelasi silang menggunakan parameter yang signifikan. Sedangkan untuk inflasi di kota Yogyakarta dan Surakarta model terbaiknya adalah dengan bobot seragam menggunakan parameter yang signifikan.
SEJARAH PERKEMBANGAN STATISTIKA DAN APLIKASINYA Sunaryo, Sony; Setiawan, Setiawan; Djuraidah, Anik; Saefuddin, Asep
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol 8, No 1 (2003)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (71.575 KB)

Abstract

Statistika diawali sebagai ilmu untuk mengumpulkan angka (data).  Pada abad 17  statistika deskriptif mulai berkembang, begitu juga ilmu peluang yang awalnya dilahirkan dari meja judi sudah mulai muncul .  Ilmu peluang ini melandasi berkembangnya statistika induktif yang terjadi pada pertukaran abad 19 dan 20 dengan Karl Pearson sebagai pelopornya. Statistika induktif berkembang pesat setelah R. A. Fisher memperkenalkan metode Maximum Likelihood pada tahun 1922. Dengan adanya perkembangan teknologi komputer, metode eksplorasi data dan bootstrap mulai berkembang pada tahun 1970.  Metode ini sebagai awal dari analisis data tanpa model peluang yang populer dengan data driven. Seiring dengan perkembangan statistika induktif, statistika mulai diterapkan pada berbagai bidang  seperti ekonomi, industri, pertanian, sosiologi, psikologi, dan lain-lain.Di bidang ekonomi aplikasi statistika pada ekonometrika, sedangkan di bidang  industri aplikasi yang sangat terkenal adalah metode Quality Control dan metode Six-Sigma.Pada abad 21 diperkirakan metode data mining akan banyak digunakan dalam bidang terapan.  Perkembangan ini akan berpengaruh terhadap model pendidikan dan pengajaran statistika dewasa ini.Di Indonesia penggunaan statistika dipelopori dengan dibukanya  program pendidikan statistika di bawah naungan Jurusan Statistika IPB  (S1 sejak tahun 1967 dan S2 sejak tahun 1975). Peran Jurusan Statistika IPB baik lewat mata kuliah pelayanan pada jurusan lain di lingkungan IPB, maupun para lulusannya yang sudah tersebar di bergai bidang pekerjaan memberikan dampak positif bagi penggunaan statistika sebagai alat bantu analisis.Sekarang selain IPB ada  PTN  dan PTS yang telah membuka jurusan statistika. 
Pengelompokan Kecamatan Di Pulau Madura Berdasarkan Sektor Pertanian Sebelum Dan Setelah Berdiri Jembatan Suramadu Mauludina, Aizeh; Setiawan, Setiawan
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1079.046 KB)

Abstract

Pulau Madura memiliki potensi ekonomi yang cukup besar, terutama dari sektor pertanian. Artinya pertanian menjadi sektor andalan yang nampak dari perolehan PDRB terbesar yaitu sekitar 40%. Namun selama ini potensi di Madura masih dilakukan secara tradisional dan keterlibatan pemerintah terbilang kurang. Hal ini sangat disayangkan jika keberadaan Jembatan Suramadu secara umum sebagai aksesibilitas agar potensi yang ada di Madura dapat dimanfaatkan secara optimal namun kenyataannya belum demikian. Perekonomian Madura akan tumbuh lebih baik apabila ada upaya serius dari berbagai pihak untuk mengembangkan industrialisasi yang berbasis pertanian. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pengelompokan wilayah kecamatan sebelum dam setelah berdiri Jembatan Suramadu dan metode pengelompokan yang sesuai sehingga dapat mengetahui atau memilih secara cermat produk pertanian yang potensial untuk dikembangkan. Metode pengelompokan terbaik dinilai berdasarkan nilai Pseudo F terbesar, dengan 9 kelompok ward’s sebelum dan 11 kelompok ward’s setelah berdiri Jembatan Suramadu.
Pengukuran Risiko pada Klaim Asuransi “X” dengan Menggunakan Metode Generalized Extreme Value dan Generalized Pareto Distribution Sodiq, Jaffarus; Setiawan, Setiawan; Sutikno, Sutikno
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Jurnal Sains dan Seni ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Asuransi merupakan suatu perusahaan yang akanmelakukan proteksi atau melakukan pembayaran kepadanasabahnya terhadap kejadian yang tidak dapat diduga sepertikecelakaan, sakit dan lainnya. Pembayaran yang dilakukan olehperusahaan asuransi disebut dengan klaim. Pengukuran risikodalam klaim asuransi ini dilakukan dengan pendekatan EkstrimValue Theory (EVT). EVT cocok digunakan pada lingkupfinansial karena mampu menjelaskan kerugian yang ekstrim.Identifikasi nilai ekstrimterhadap klaim dilakukan denganmetode block maxima dan peaks Over threshold. Selanjutnyadilakukan pendugaan dan estimasi parameter metode ExtremeValue Theory-Generalized Pareto Distribution (EVT-GPD) danExtreme Value Theory-Generalized Extreme Value (EVTGEV).Hasil dugaan parameter distribusi tersebut selanjutnyadigunakan untuk menaksir risiko klaim (value at risk).Penelitianini menggunakan tiga jenis klaim yaitu A, B dan produk“Y”.Hasil penelitian menyimpulkan bahwa pendekatan EVT-GEVmerupakan pendekatan yang memberikan hasil taksiran risikoterkecil pada klaim. Kesimpulan lain diperoleh bahwa klaimproduk “Y” memiliki risiko terkecil.
Pemodelan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Kurs, dan Harga Minyak Dunia dengan Pendekatan Vector Autoregressive Okky S, Dimas; Setiawan, Setiawan
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (250.233 KB)

Abstract

Vector autoregressive (VAR) merupakan salah satu analisis time series multivariate dimana dapat digunakan dalam memprediksi variabel  dan berguna untuk menilai keterkaitan antara variabel. Tahapan-tahapan dalam metode VAR meliputi tahap identifikasi, estimasi parameter, dan cek diagnosa. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Indek Harga Saham Gabungan (IHSG), kurs, dan harga minyak dunia pada periode 2011-2012. Dari hasil analisis didapatkan model VAR yang sesuai adalah VAR(4,1,0) dengan nilai AIC terkecil sebesar 15,7437. Selain itu hasil MAPE dan RMSE pada ketiga variabel yaitu variabel IHSG sebesar 1,85 dan 88,076; variabel kurs sebesar 0,89 dan 84,9237; sedangkan variabel harga minyak dunia sebesar 0,83 dan 0,009694.
Pemodelan Persentase Penduduk Miskin di Jawa Timur dengan Pendekatan Ekonometrika Panel Spasial Setiawati, Alifta Kurnia; Setiawan, Setiawan
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Jurnal Sains dan Seni ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan pembangunan yang timbul di negara berkembang, seperti Indonesia. Jumlah penduduk miskin di Indonesia berfluktuasi dari tahun ke tahun, termasuk di Provinsi Jawa Timur. Salah satu upaya yang dilakukan untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menentukan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kemiskinan. Penelitian ini fokus pada pemodelan persentase penduduk miskin dengan pendekatan ekonometrika panel spasial sehingga diharapkan dapat menjelaskan efek spasial dan efek periode waktu terhadap persentase penduduk miskin pada masing-masing kabupaten/kota di Jawa Timur. Aspek kemiskinan yang diamati terbatas hanya terdiri dari tiga sektor yaitu pendidikam, ekonomi dan kesehatan. Model terbaik untuk persentase penduduk miskin adalah SEM Fixed Effect. Koefisien autoregresif spasial pada model persentase penduduk miskin yaitu sebesar 0,391980. Faktor yang paling elastis adalah tingkat penggangguran terbuka sebesar 0,627804%.  
Pemodelan VAR-NN dan GSTAR-NN untuk Peramalan Curah Hujan di Kabupaten Malang Diani, Kadek Kardya Novi; Setiawan, Setiawan; Suhartono, Suhartono
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 1 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (212.922 KB)

Abstract

Model Vector Autoregressive (VAR) dan Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) merupakan metode pemodelan time series yang menggunakan lebih dari satu variabel. Kedua pemodelan tersebut merupakan kelompok pemodelan yang linier. Adapun Neural Network (NN), merupakan salah satu metode pemodelan yang mampu menangkap pola-pola nonlinier. Dalam penelitian ini, dilakukan penerapan metode pemodelan NN pada data curah hujan di Kabupaten Malang dengan menggunakan variabel input dalam model VAR  dan GSTAR sebagai input layer dalam model NN. Perbandingan antara model VAR-NN dan GSTAR-NN juga dilakukan dalam penelitian ini untuk mengetahui model mana yang dapat memberikan nilai ramalan terbaik. Peramalan menggunakan kedua model tersebut dilakukan untuk 1 tahap, 3 tahap, 6 tahap, 9 tahap, 18 tahap, dan 36 tahap ke depan. Berdasarkan hasil perbandingan antara kedua model tersebut, diketahui bahwa model VAR-NN memberikan hasil peramalan yang lebih baik daripada model GSTAR-NN. Hasil ramalan terbaik dari kedua model tersebut akan diperoleh jika peramalan dilakukan pada 1 tahap ke depan dan dengan 1 neuron dalam hidden layer.
PENGARUH ATRIBUT PRODUK DAN IKLAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR YAMAHA JUPITER SERIES PADA DEALER YAMAHA AGUNG MOTOR SEMARANG Setiawan, Setiawan; Hermani, Agus; Suryoko, Sri
Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis Volume 1, Nomor 1, Tahun 2012
Publisher : Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (96.121 KB)

Abstract

Product Attributes and Advertisement are the factors that influence Purchasing Decisions. An attribute of the product is advantage  offered the product motorcycle  Yamaha Jupiter Series characteristic Attribute  Products that are superior and are characteristic of these products than the product of another. Attribute this product then informed to consumers largely through advertising. By the presence of an attribute the product which is good and activities of advertising done continuous it is hoped to create high level of the decision of the purchase. Creation of Product Attributes and a good Advertisement will have an impact on sales, because consumers assume better buy Yamaha Jupiter Series on dealer Yamaha Agung Motor Semarang because it has more value than any other. This research would like to solve many problems, that is how much the Product Attributes  influencing to the Purchasing decision, how much the advertisement influence to the purchasing Decisions, and how much the Product Attributes  and Advertisement influencing to the consumer Purchasing Decisions. This research is an explanatory research. The data collected by questionnaire to 94 respondens of Yamaha Agung Motor Semarang dealer’s customers. The data analized used validity test, reliability test, simple linier regretion, multiple linier regretion, determination coefficient, t-test and F test. From the result by SPSS analisis can be include that : there is a positive and significant influences between the Product Attributes to the Purchasing Decisions,  There is a positive and significant influences between the Advertisement to the Purchasing Decisions. There is a positive and significant influences between the Product Attribute and Advertisement to the Purchasing Decision. Product Attributes (X1) and Advertisement (X2) contributed for 67,9% for the Purchasing Decisions and 32,1% influenced by the others factors. Company need to improve Product Attributes and Advertisement to face competition that continues to increase.
PENGEMBANGAN KETERAMPILAN BERBICARA BAHASA JERMAN MELALUI DISKUSI KELOMPOK Setiawan, Setiawan
Allemania Vol 1, No 1 (2011): Allemania Vol. 1 No. 1 Juni 2011
Publisher : Jurusan Pendidikan Bahasa Jerman FPBS UPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | http://ejournal.upi.edu/index.php/allemania/article/view/125

Abstract

In the teaching and learning process, the speaking skill of German language is still difficult to master. The fact shows that most learners still rarely use German language either in the classroom situation or in the real life. From the research conducted by Nurhani (2007) it is found that one alternative method of learning which can increase university students’ participation is the interactive method. One of the main features of this method is the group division which divided a group into large and small group. In this group the interaction between students can be increase. Based on that explanation, this research will developed a certain learning model which can increase the German speaking skill of university students. Few important results from this research are as follow: (1) the model is new to the German Department of UPI, (2) after implementing it three times, both lecturers and students are familiar with the situation developed and the discussion become more attractive and conducive in increasing the students skill especially in speaking, (3) the themes provided are still lack of variation and the lecturer roles as the facilitator of the discussion still needed to be developed, (4) this method can increase the students participation in the teaching and learning process, (5) it is recognized that lecturer have to develop a certain strategy in delivering the model of learning in speaking through the discussion technique, (6) by using Einstieg (introduction), the students are not only capable in knowing the coverage of the theme, but they also can identify the vocabulary and also the terms related to the theme. This will make the discussion more dynamic, (7) lecturer at least has to consider three aspects in group division: first the student’s competency, it means that all students with high learning achievement are spread into all group. Second, the time in making the groups. Third the class setting, (8) in the class discussion phase, lecturer must to be able to manage the class situation so that the discussion is not monopolize by few students.
Statistical Downscaling Output GCM Modeling with Continuum Regression and Pre-Processing PCA Approach Sutikno, Sutikno; Setiawan, Setiawan; Purnomoadi, Hendy
IPTEK The Journal for Technology and Science Vol 21, No 3 (2010)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j20882033.v21i3.41

Abstract

One of the climate models used to predict the climatic conditions is Global Circulation Models (GCM). GCM is a computer-based model that consists of different equations. It uses numerical and deterministic equation which follows the physics rules. GCM is a main tool to predict climate and weather, also it uses as primary information source to review the climate change effect. Statistical Downscaling (SD) technique is used to bridge the large-scale GCM with a small scale (the study area). GCM data is spatial and temporal data most likely to occur where the spatial correlation between different data on the grid in a single domain. Multicollinearity problems require the need for pre-processing of variable data X. Continuum Regression (CR) and pre-processing with Principal Component Analysis (PCA) methods is an alternative to SD modelling. CR is one method which was developed by Stone and Brooks (1990). This method is a generalization from Ordinary Least Square (OLS), Principal Component Regression (PCR) and Partial Least Square method (PLS) methods, used to overcome multicollinearity problems. Data processing for the station in Ambon, Pontianak, Losarang, Indramayu and Yuntinyuat show that the RMSEP values and R2 predict in the domain 8x8 and 12x12 by uses CR method produces results better than by PCR and PLS.
Co-Authors A. Mutalib A. Pujiyanto A. Yanuar A., Fahrurrozi Achmad Fauzi Yahya, Achmad Fauzi Agus Hermani Agustina, Rohana Ainul Fatwa Khoiruroh Aizeh Mauludina Aldo, Mochammad Alifta Kurnia Setiawati Alwi, Fahrizal Aly Diana Ambrosius Purba Anas Anas, Anas Anguda, Ricky Anik Djuraidah Arry Irawan, Arry Asep Saefuddin Asrizal Asrizal Bagaskoro, Hafiz Ambyo D. Kurniasih Dany Hilmanto Destia Khairunnisa, Destia Desy Mustika dewi elizadiani suza, dewi elizadiani Dimas Okky S Dja’far Shiddieq Dwiatmono A. W Dwiatmono A. W Dyna Marisa Khairina Dzar Faraby, Muhira Endang Sutedja Fahrurrozi Fahrurrozi Fiesty Utami, Fiesty Firman Fuad Wirakusumah Gerry Silaban Goenadi, Julia Windi Goenawan, Hanna Goenawan, Hanna Hadiyatussalamah Pusfa Kencanasari, Hadiyatussalamah Pusfa Hana Catur Wahyuni Hanung, Allania Hendarsyah Suryadinata, Hendarsyah Hendri Poernomo, Hendri Hendro Setiadi Hendy Purnomoadi Hera Nurhayati Heru Wiyoto, Heru Husin, Farid Indah Fitri Astuti, Indah Fitri Ireng Darwati Irma Ruslina Defi Irvan Afriandi Ishak Abdulhak Ishak Ishak Ivena, Ivena Iwan Fuadi Jaffarus Sodiq Juliyani Juliyani Kadek Kardya Novi Diani Khairil Anwar Notodiputro Kifayah Amar Kuntoro Sudjiarto L.B. Kardono Laily Awliatul Faizah Leonardo Lubis Lesmana, Ronny Lesmana, Ronny M. Ramli M. Rizal Chaidir, M. Rizal Mansyur Mansyur Marindani, Vani Marissa Tasya Mas'ud, Ali Meddy Rachmadi MIFTAHUDIN MIFTAHUDIN Mimit Primyastanto Mohammad Imron MUCHTAN SUJATNO Mujinah Mujinah Mukti, Gatot Basuki Hari Neti Yuliana Novie Salsabila, Novie Novita Dwi Rahayuningtyas Nuddin Harahab NUGRAHA SUTADIPURA Nugroho Agus Haryono Nur Azizah Nur Basuki Nur Oktavia Hidayati Nur Zulfah Hijriyani, Nur Zulfah Octivia Trisilawati Ponpon S. Idjradinata Pradipta, Shalahuddin Galih Pudji Ismartini Pujiati Pujiati Qodariyah, Lailatul R. Ritawidya Ratnasari, Siwi Dyah Reiva Farah Dwiyana, Reiva Farah Reti Hindritiani Rosdianto, Aziiz Mardanarian Rosihan Rosman ROSITA S.M., ROSITA Rudi Supriyadi Rukiah Rukiah Sairun Sairun Sari, Ratna Maya Sheila Devi, Sheila Siagian, Tiodora Hadumaon Siregar, Cholina Trisa Sony Sunaryo Sri Setyani Sri Suryoko Sri Suwarni Sri Wahyuningsih Suhartono Suhartono Suryantini Suryantini Susanti Linuwih Susiarno, Hadi Sutiarso Sutiarso Sutikno Sutikno Syatibi, M. Mudadsir Tantarto, Tamara Tarawan, Vita M. Tarawan, Vita M. Tertianto Prabowo Tohari Tohari Unang Supratman Vita Murniati Tarawan Wiryadi Wiryadi Witarti Witarti Yeti Apriliawati, Yeti Yuni Susanti Pratiwi, Yuni Susanti Yupono Bagyo Zuchroh, Imama