Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Technologia: Jurnal Ilmiah

PENGGUNAAN VISUAL BASIC 6.0 DALAM PENGGAJIAN KARYAWAN PADA CV. USAHA BERSAMA RUSDI, MUHAMMAD
Technologia: Jurnal Ilmiah Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (101.006 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i2.1115

Abstract

Visual Basic 6.0 merupakan sistem pengganti manualisasi dalam mempermudah dan mempercepat waktu kerja selain itu juga dapat meminimalisasi tingkat kesalahan dalam entri data. Vsual Basic 6.0 merupakan rumpun dari Microsoft Office dari Microsoft Acsess sehingga mudah dalam penggunaanya.Visual Basic 6.0 adalah software yang sudah familiar digunakan oleh beberapa perusahaan termasuk untuk penggajian karyawan yang ada pada CV. Usaha Bersama. Aplikasi bersifat open sourch dan berisikan tentang browse, input data, report dan user scurity  Kata Kunci: gaji, data karyawan
KOMPARASI PENGGUNAAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DALAM MEMPREDIKSI SUHU UDARA Rusdi, Muhammad
Technologia: Jurnal Ilmiah Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (709.957 KB) | DOI: 10.31602/tji.v8i4.1128

Abstract

Algoritma yang dapat dipakai untuk memprediksi data suhu udara,ada yang sebagian yang sudah  diketahui algoritma mana yang memiliki kinerja lebih akurat dan sebagian lagi belum di uji kinerja akurasi dari algoritma tersebut. Untuk hal tersebut  algoritma perlu diuji untuk mengetahuinya. Metode yang diusulkan adalah SVM-PSO .metode ini di bandingkan dengan algoritma SVM,SVM-PSO yang sudah di uji akurasinya untuk prediksi data suhu udara. Algoritma yang akan diuji adalahSVM-PSO dan SVM, yang digunakan untuk prediksi suhu udara. Masing-masing algoritma akan implementasikan dengan menggunakan RapidMiner 5.3.Pengukuran kinerja dilakukan dengan menghitung rata-rata error yang terjadi melalui besaran Root Mean Square Error (RMSE). Semakin kecil nilai dari masing-masing parameter kinerja ini menyatakan semakin dekat nilai prediksi dengan nilai sebenarnya. Dengan demikian dapat diketahui algoritma yang lebih akurat. Kata Kunci: Suhu Udara, RMSE, support vector machines,svm-pso prediksi suhu udara.