Articles

Found 7 Documents
Search

Front Cover IPTEK Vol. 19 Iss. 2 Rozi, Nanang Fakhrur
Jurnal IPTEK Vol 19, No 2 (2015)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.iptek.2015.v19i2.2

Abstract

TERM WEIGHTING BASED ON INDEX OF GENRE FOR WEB PAGE GENRE CLASSIFICATION Sugiyanto, Sugiyanto; Rozi, Nanang Fakhrur; Putri, Tesa Eranti; Arifin, Agus Zainal
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12, No 1, Januari 2014
Publisher : Teknik Informatika, ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v12i1.a43

Abstract

Automating the identification of the genre of web pages becomes an important area in web pages classification, as it can be used to improve the quality of the web search result and to reduce search time. To index the terms used in classification, generally the selected type of weighting is the document-based TF-IDF. However, this method does not consider genre, whereas web page documents have a type of categorization called genre. With the existence of genre, the term appearing often in a genre should be more significant in document indexing compared to the term appearing frequently in many genres despites its high TF-IDF value. We proposed a new weighting method for web page documents indexing called inverse genre frequency (IGF). This method is based on genre, a manual categorization done semantically from previous research. Experimental results show that the term weighting based on index of genre (TF-IGF) performed better compared to term weighting based on index of document (TF-IDF), with the highest value of accuracy, precision, recall, and F-measure in case of excluding the genre-specific keywords were 78%, 80.2%, 78%, and 77.4% respectively, and in case of including the genre-specific keywords were 78.9%, 78.7%, 78.9%, and 78.1% respectively.
Perbaikan Metode Rekomendasi Diskusi Pemrograman dengan Normalisasi Identifier Menggunakan Lingua::IdSplitter Rozi, Nanang Fakhrur; Siahaan, Daniel Oranova; Baskoro, Fajar
Jurnal IPTEK Vol 20, No 2 (2016)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.iptek.2016.v20i2.42

Abstract

Situs tanya-jawab Stack Overflow telah sering digunakan sebagai acuan oleh programmer. Informasi atau solusi dalam proses pengembangan perangkat lunak dapat dicari dengan bantuan mesin pencari pada situs. Namun, perbedaan dalam gaya penulisan, terutama pada penulisan identifier program, sering menyebabkan rekomendasi (pencarian) menjadi tidak sesuai dengan kebutuhan programmer. Beberapa programmer menulis identifier dalam bentuk singkatan sementara yang lain tidak sehingga menurunkan kinerja rekomendasi. Penelitian ini mengadopsi Lingua::IdSplitter untuk menormalkan identifier pada data diskusi Stack Overflow. Proses normalisasi dilakukan dengan memisahkan identifier yang terdiri atas komposisi term serta memperluas singkatan yang ada pada identifier ke bentuk penuh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa normalisasi identifier menggunakan Lingua::IdSplitter hanya mampu meningkatkan performa sistem rekomendasi ketika identifier dengan unsur singkatan mendominasi pada data diskusi.
Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Untuk Topik HTML 5 Menggunakan Model User-Centered Design Ruswiansari, Maretha; Rozi, Nanang Fakhrur
Jurnal ELTIKOM Vol 2 No 2 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v2i2.83

Abstract

Indonesia merupakan suatu negara kepulauan dengan jumlah pulau yang ada sampai saat ini adalah sebesar 13.466 pulau di Indonesia. Lokasi negara Indonesia sendiri pada 6o Lintang Utara sampai dengan 11o Lintang Selatan. Dimana Indonesia menyatakan bahwa laut Indonesia merupakan bagian dari Negara Kesatuan Republik Indonesia. Jenjang Sekolah Menengah diIndonesia ada dua, yaitu Sekolah Menengah Atas, dan Sekolah Menengah Kejuruan. Sekolah Menengah Kejuruan disiapkan untuk bekerja setelah lulus, sedangkan Sekolah Menengah Atas dan Sederajat hanya diberikan ketrampilan kerja 30% karena fokus Sekolah Menengah Atas adalah bersifat teoritis. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi pembelajaran yang dapat dijalankan pada web dan android. Untuk membangun aplikasi pembelajaran ini kami menggunakan model User-Centered Design dimana model ini berfokus pada kebutuhan pengguna. Aplikasi web pembelajaran dapat diakses pada www.belajarkompeten.com. Fokus pada penelitian ini adalah pada proses belajar HTML5, dimana HTML5 ini merupakan bahasa pemrograman dasar untuk mengembangkan sebuah web. HTML5 sendiri tidak dapat dipisahkan dari CSS, JavaScript, dan PHP. Kami melakukan survey pada dua Sekolah Menengah Atas yang ada di Surabaya. Dengan jumlah siswa 60 siswa. Sampai saat ini, aplikasi yang dibangun masih dalam tahap pengembangan.
Peningkatan Proses Pembelajaran Melalui Pelatihan Kuliah Online bagi Dosen Liantoni, Febri; Arief, Rachman; Rozi, Nanang Fakhrur; Sodik, Anwar
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 4 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Mathla'ul Anwar Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30653/002.201941.65

Abstract

IMPROVING LEARNING PROCESSES THROUGH ONLINE LECTURE TRAINING FOR LECTURERS. The development of information and communication technology sophistication is undeniable. One form of technological development is the Internet. With the Internet, we can receive and access information in various formats from all corners of the world. The presence of the Internet provides convenience in the world of education as a learning medium. Based on these conditions, online lecture training is conducted with the aim of improving the learning process during lectures. The training was conducted with the Google classroom application introduction material. The results obtained during the training showed very high lecturer enthusiasm. Training makes lecturers have the ability to better manage lecture materials, can arrange quiz schedules or assignments regularly every week, the ability of lecturers in interpersonal communication also increases with class collaboration.
Analisis Sentimen pada Opini Pengguna Maskapai Penerbangan Menggunakan Hybrid Cuckoo Search Rozi, Nanang Fakhrur; Arianto, Fandi; Hapsari, Dian Puspita
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6, No 3: Juni 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2019631337

Abstract

Tingginya minat penggunaan pesawat terbang dipengaruhi oleh tingginya tingkat mobilitas masyarakat yang menuntut perpindahan kota dalam waktu yang singkat. Meski demikian, tidak semua maskapai penerbangan mampu memberikan layanan yang memuaskan bagi konsumennya. Kualitas layanan yang diberikan oleh suatu maskapai, baik dari segi keselamatan, keamanan, maupun kenyamanan, umumnya dapat diketahui melalui opini penumpang lainnya. Banyaknya opini negatif yang didapat oleh maskapai mengindikasikan buruknya kualitas layanannya, begitu pula sebaliknya. Akan tetapi, jumlah opini yang semakin hari semakin meningkat menyebabkan sulitnya konsumen dalam menilai kualitas maskapai secara cepat. Oleh karena itu, analisis sentimen dibutuhkan guna mempercepat konsumen dalam menilai kualitas layanan maskapai. Hybrid Cuckoo Search (HCS) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan analisis tersebut. Metode ini mampu mengelompokkan informasi secara cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan HCS dalam melakukan analisis sentimen pada data opini penumpang maskapai penerbangan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa nilai rata-rata akurasi, precision, dan recall dari data opini 7 maskapai dengan 1.000 iterasi masing-masing sebesar 69,24%; 70,88%; dan 77,57%. AbstractThe high demands of airplanes usage are influenced by the increasing levels of people's mobility who want to trip from one city to another in a short time. However, not all airlines company could provide satisfactory services for the consumers. The quality of services provided by an airline, in terms of safety, security, and convenience, is usually known through passenger opinions. The number of negative opinions gained by airlines indicates its poor quality of service and vice versa. However, the increasing number of opinion increases the difficulty of the consumer in assessing the quality of the airline quickly. Therefore, sentiment analysis is needed to accelerate the consumer in assessing the quality of airline services. Hybrid Cuckoo Search (HCS) is a method which can be used in conducting such analysis. This method is able to group information quickly. This study aims to implement HCS in conducting sentiment analysis on airline passenger opinion data. The results show that the averaged accuracy, precision, and recall from opinion dataset of 7 airlines company at 1,000 iteration are 69.24%, 70.88%, and 77.57% respectively.
Analisa Kualitas Fitur Aplikasi Mobile Dengan Menggunakan Pendekatan Sentimen Grey Melani, Birdyne Yanuar; Wardhana, Septiyawan Rosetya; Hapsari, Dian Puspita; Rozi, Nanang Fakhrur
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial adalah salah satu media untuk berkomunikasi yang banyak diminati oleh para penggunanya.Seiring semakin banyaknya pengguna yang mengunduh aplikasi media sosial berbasis mobile, membuatpara develover rutin meriliskan fitur-fitur terbaru setiap rentan waktu tertentu. Akan tetapi, tidak semua fiturditerima dengan baik oleh para pengguna dalam berselancar di media sosial. Para pengguna mempunyaiperan untuk memberikan penilaian terhadap fitur terbaru yang dirilis pada media sosial yang digunakannya.Semakin banyak suatu fitur media sosial yang mendapatkan komentar positif, maka fitur tersebut berhasilditerima dengan baik oleh para penggunanya. Sebaliknya semakin banyak komentar negatif yang didapat,maka fitur media sosial tersebut kurang dapat diterima oleh para penggunanya. Namun, masih belum adasistem untuk mengulas komentar para pengguna media sosial. Melalui pendekatan Sentimen Greyberdasarkan Grey Sentiment Lexicon dilakukan dalam penelitian ini untuk mendapatkan nilai sentimen dantingkat kepuasan para pengguna terhadap fitur aplikasi media sosial berbasis mobile. Berdasarkan percobaanyang dilakukan terhadap tiga media sosial, didapatkan nilai akurasi, presisi, recall dan f-measure berturutturut sebesar 78.14%, 83.13%, 90.2% dan 86.52%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Sentimen Grey dapatdigunakan sebagai sistem untuk mengklasifikasikan komentar serta mampu memberikan nilai sentimenyang terkandung dalam komentar pengguna.