Articles

Found 9 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika

Klasifikasi Statistikal Tekstur Sel Pap Smear Dengan Decesion Tree Arifin, Toni; Riana, Dwiza; Hapsari, Gita Indah
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2014): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.823 KB)

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini menyajikan analisis tekstur dan klasifikasi citra sel pap smear. Pada analisis tekstur difokuskan pada citra nukleus sel Pap smear, metode yang digunakan adalah metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dengan menggunakan lima parameter yaitu korelasi, energi, homogenitas dan entropi ditambah dengan menghitung nilai Brightness pada citra yang diproses. Citra yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data citra Harlev, yang terdiri dari 280 citra yang sudah dikategorikan ke dalam 7 kelas yaitu 3 kelas sel normal yang meliputi Normal Superficial, Normal Intermediate, and Normal Columnar dan 4 kelas lainnya adalah kategori kelas citra sel abnormal yang meliputi Mild (Light) Dyplasia, Moderate Dysplasia, Severe Dysplasia dan Carcinoma In Situ. Berdasarkan hasil pengolahan citra yang menghasilkan nilai matriks dari setiap parameter yang dihitung, citra sel Pap smear akan diklasifikasikan menurut jenisnya normal atau abnormal dan berdasarkan kelasnya dengan menggunakan decision tree yang diolah dengan algoritma clasifier J48 pada aplikasi weka. Untuk akurasi yang dihasilkan dari klasifikasi sel normal dan abnormal adalah 73% dan untuk akurasi klasifikasi tujuh kelas adalah 34,3%. Kata Kunci : Klasifikasi, Statistikal Tekstur, Sel Pap Smear, Decision Tree. ABSTRACT This research presents the texture analysis and classification of cells pap smear image. Texture analysis focused on the cell nucleus Pap smear image, the research method used the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) method, by using five parameter that include contrast, correlation, energy, homogeneity, entropy and brightness. The image used in this research using image data Harlev. The images from 280 subjects are categorized into seven classes. Three classes of which are normal cell image class categories that include Normal Superficial, Normal Intermediate, and Normal Columnar, and the other four classes are categories of abnormal cell image class that include Mild (Light) Dyplasia, Moderate Dysplasia, Severe Dysplasia and Carcinoma In Situ. Based on the results of image processing that produces a matrix of values of each parameter were calculated, Pap smear cell image will be classified according to the type of normal or abnormal and based on the class using the decision tree treated with algorithm clasifier J48 in weka applications. To the resulting accuracy of the classification normal and abnormal cells is 73% and for seven class classification accuracy is 34,3%. Keywords : Classification, Statistical Texture, Cell Pap Smear, Decision Tree
SISTEM INFORMASI COMMUNICATION BOOK BERBASIS WEB (Studi Kasus : SD Salman Al Farisi Bandung) Fitriyani, Fitriyani; Riana, Dwiza; Herman, Asep
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2014): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.019 KB)

Abstract

ABSTRAK Communication Book kini sudah menjadi istilah yang akrab di kalangan murid SD. Sebagian sekolah sudah menerapkannya sebagai sarana komunikasi antara guru dengan orangtua. Communication Book berbeda dengan rapor atau laporan reguler. Rapor dan laporan reguler biasanya diberikan pada jangka waktu tertentu, sedangkan communication book bisa digunakan kapan saja saat diperlukan. Misalnya untuk menyampaikan pengumuman yang berkaitan dengan kegiatan proses belajar-mengajar. Communication book ini bertujuan agar orangtua mengetahui kejadian di sekolah atau hal-hal yang memang harus diketahui orangtua. Misalnya, alat-alat apa yang harus dibawa anak pada hari tertentu, dan sebagainya. Namun sistem komunikasi ini masih bersifat konvensional, dimana guru menulis informasi mengenai kegiatan belajar siswa di communication book yang harus dibawa setiap hari oleh siswa, sehingga jika siswa lupa untuk membawa communication book, maka guru tidak dapat menulis informasi yang akan disampaikan. Sistem informasi ini bertujuan untuk membuat sistem informasi communication book secara online di SD Salman Al Farisi Bandung. Sistem yang dibuat berbasis PHP dan menggunakan MySQL sebagai databasenya. Sistem informasi communication book terdapat menu-menu yang dapat mendukung komunikasi antara guru dan orangtua seperti menu informasi, kegiatan, tugas, ujian, surat panggilan dan lain-lain. Diharapkan dengan penerapan sistem ini di SD Salman Al Farisi Bandung dapat membantu komunikasi secara online dan real time. Sistem informasi ini dimulai dengan merancang hubungan antara database dan proses bisnis yang terjadi di dalam web. Kemudian dilanjutkan dengan desain tampilan dan pembuatan program. Kata Kunci : Web, Php, Mysql, Communication Book. ABSTRACT The Communication book has now become a familiar term among the elementary school students. Some schools have implemented it as a means of communication between teachers and parents. Different the communication book with school report or regular reports. School reports and regular reports are usually given at a special time period, while the communication book can be used anytime when needed.. For example, for announcements related to the teaching-learning process. Communication book is intended that parents know the events at scholl or things that had to be known to the parents. For example, what tools to bring student on a particular day, etc. However, this communication system is still conventional, where the teacher writes information about student learning activities in the communication book that must be taken every day by students, so if students forget to bring a communication book, the teacher can not write information to be presented. The information system aims to make information systems online communication book on Salman Al Farisi Bandung elementary school. The system is based on PHP and using MySQL as the database. Communication book contained information system menus that can support the communication between teachers and parents as information menu, activities, assignments, exams, call letters etc. Expected with the implementation of this system in Salman Al Farisi Bandung elementary school can help communications online and in real time. The information system was started by designing the database and the relationships between business processes that occur in the web. Then proceed with the display design and build the program. Keywords : Web, Php, Mysql, Communication Book.
Penerapan PSO Untuk Seleksi Fitur Pada Klasifikasi Dokumen Berita Menggunakan NBC Junianto, Erfian; Riana, Dwiza
Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2017): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (861.877 KB)

Abstract

AbstrakDigitalisasi informasi membuat penyebaran informasi menjadi lebih cepat, aktual, dan murah. Informasi yang disebarkan tersebut terjadi dalam bentuk teks, yang mana banyak informasi yang terkandung di dalamnya. Karena banyaknya informasi penting yang terkandung di dalam dokumen teks (berita), maka dibutuhkan metode tertentu untuk menklasifikasikannya. Beberapa penelitian telah dilakukan, namum belum ada yang menerapkan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk seleksi fitur pada klasifikasi dokumen. Maka, dalam penelitian ini akan diterapkan PSO untuk melakukan seleksi fitur, dan juga Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk klasifikasinya. Data yang digunakan berasal dari 20 Newsgroups. Model percobaan membagi dokumen training dari 10% hingga 90%. Hal ini dilakukan untuk mengetahui model mana yang akan menghasilkan akurasi tertinggi. Dari percobaan dengan model tersebut diketahui, akurasi tertinggi yang dicapai adalah 85,42% dengan dokumen training sebesar 80% (15.077 dokumen). Sedangkan, percobaan menggunakan contoh dokumen yang berbeda, dengan kelas yang sudah ditentukan menghasilkan akurasi hingga 99,87%. Dokumen testing yang digunakan sebesar 20% (3.770 dokumen). Kata Kunci: Particle Swarm Optimization, Naïve Bayes Classifier, Klasifikasi Dokumen, Akurasi, Text Mining. AbstractInformation digitization makes information dissemination faster, actual, and cheaper. The information disseminated occurs in the form of text, which contains much of the information contained in it. Because of the vast amount of important information contained in text documents (news), it takes certain methods to classify them. Several studies have been conducted, but none have implemented Particle Swarm Optimization (PSO) for feature selection on document classification. So, in this research will be applied PSO to perform feature selection, and also Naïve Bayes Classifier (NBC) for its classification. The data used comes from 20 Newsgroups. The trial model divides training documents from 10% to 90%. This is done to find out which model will produce the highest accuracy. From the experiments with the model is known, the highest accuracy achieved is 85.42% with training documents of 80% (15,077 documents). Meanwhile, experiments using different document samples, with a predetermined class yielding accuracy of up to 99.87%. Test document used is 20% (3770 documents). Keywords: Particle Swarm Optimization, Naïve Bayes Classifier, Document Classification, Accuracy, Text Mining.
APLIKASI ANIMASI INTERAKTIF PENCAMPURAN TIGA WARNA PRIMER DAN PENGENALAN BENTUK GEOMETRI PADA PAUD AL-MUSLIMUN Shobary, Mayya Nurbayanti; Riana, Dwiza; Sanjaya, Rangga
Jurnal Informatika Vol 1, No 2 (2014): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (616.24 KB)

Abstract

Abstract - The development of Interactive animation application mixing three colors and introduction of geometric shapes for early childhood, aims to increase learning tool for parents and teachers to attract the attention of children to learn about colors and shapes using interactive animation application. Application built using the concept of PAUD Al-Muslimun in educating early childhood in knowing the result of mixing three primary colors and geometric shapes. The development of application take an example of how theachers in educating early childhood that began with the introduction of color and shapes, and practice how to mix the primary three colors, by showing interisting picture related to colors and shapes are introduced. Data collection methods used for this study is the direct observation of the teaching and learning activities from the perspective of teachers, children and parents to get an idea of the optimal design of an application built on. The development of Interactive animation application mixing three primary colors and introduction of geometric shapes for early childhood for early childhood through the five steps, analyzing, designing, implemeting, testing, and revision errors or shortfall. In this application there are learning processes knowing the primary color and introduction of geometric shapes with support interactive buttons, interesting picture and audio to enhance the absorption of early childhood to the contents of the material, learning and display concerned and to help parents or teachers role in educating children once more creative . Keywords: Applications, Animation, Interactive, Early Childhood Abstrak - Pembangunan aplikasi animasi interaktif pencampuran tiga warna primer dan pengenalan bentuk geometri untuk anak usia dini, bertujuan untuk menambah sarana pembelajaran untuk orang tua dan guru dalam menarik perhatian anak untuk belajar mengenal warna dan bentuk dengan menggunakan aplikasi animasi interaktif. Aplikasi yang dibangun menggunakan konsep pembelajaran pada PAUD Al-Muslimun dalam mendidik anak usia dini dalam mengenal hasil pencampuran tiga warna primer dan bentuk geometri. Pengembangan aplikasi mengambil contoh dari cara guru dalam mendidik anak usia dini yang dimulai dengan mengenalkan warna dan bentuk, dan mempraktekkan cara mencampur tiga warna primer, dengan menampilkan gambar-gambar menarik yang berkaitan dengan warna dan bentuk yang dikenalkan. Metode pengumpulan data yang digunakan untuk penelitian ini adalah dengan observasi secara langsung terhadap kegiatan belajar mengajar dari sudut pandang guru, anak dan orang tua untuk mendapatkan gambaran yang optimal terhadap rancangan aplikasi yang dibangun. Pengembangan aplikasi animasi interaktif pencampuran tiga warna primer dan pengenalan bentuk geometri untuk anak usia dini ini melalui lima langkah, yaitu menganalisis, mendesain, mengimplementasikan, uji coba dan merevisi kekeliruan atau menambah kekurangan. Di dalam aplikasi ini terdapat proses-proses pembelajaran mengenal pencampuran tiga warna primer dan bentuk geometri dengan dukungan tombol interaktif, gambar-gambar yang menarik serta audio yang untuk meningkatkan daya serap anak usia dini terhadap isi materi yang ingin disampaikan, serta dilengkapi dengan permainan untuk mengukur keterampilan dan sejauh mana anak mengenal warna dan bentuk. Penggunaan sarana pembelajaran dengan menggunakan teknologi animasi interaktif ini ditinjau dari aspek isi materi, pembelajaran dan tampilan dinilai dapat menarik perhatian anak usia dini serta membantu peran orang tua atau guru dalam mendidik anak lebih kreatif lagi. Kata Kunci : Aplikasi, Animasi, Interaktif, PAUD
Analisa Size Citra Sel Tunggal Nukleus Menggunakan Global Threshold dan Operasi Kanal Warna Ramdhani, Yudi; Riana, Dwiza; Mubarok, Ade
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2014): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Pap Smear merupakan salah satu metode deteksi dini pencegahan kanker serviks. Sel mikroskopik Pap Smear dideteksi oleh ahli patologi dan dokter untuk menentukan sel tersebut normal atau abnormal. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data citra Harlev, yang terdiri dari 280 citra yang sudah dikategorikan ke dalam 7 kelas sel normal yang meliputi Normal Superficial, Normal Intermediate, and Normal Columnar dan 4 kelas lainnya adalah kategori kelas citra sel abnormal yang meliputi Mild (Light) Dyplasia, Moderate Dysplasia, Severe Dysplasia dan Carcinoma In Situ. Pada analisa size citra sel tunggal nukleus, dilakukan segmentasi luas dan keliling. Metode yang digunakan untuk segmentasi luas nukleus yaitu operasi kanal warna RGB, metode Global Threshold dan deteksi tepi Canny. Sedangkan untuk segmentasi keliling menggunakan metode operasi kanal warna Grayscale, metode Global Threshold dan deteksi tepi Canny. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa perhitungan luas menggunakan operasi kanal warna RGB lebih mendekati hasil perhitungan manual dari data Herlev. Nilai hasil korelasi dengan jangkauan nilai 0.547 dan nilai korelasi menggunakan metode Global Threshold dengan jangkauan nilai 0.107. Nilai korelasi perhitungan keliling menggunakan operasi kanal warna Grayscale lebih mendekati hasil perhitungan manual dari data Herlev. Hasil nilai korelasi perhitungan menggunakan operasi kanal warna Grayscale dengan jangkauan nilai 0.930, sedangkan hasil nilai korelasi perhitungan menggunakan metode Global Threshold dengan jangkauan nilai 0.892. Kata Kunci : Pap Smear, Nukleus, Analisa Size, Global Threshold, Operasi Kanal Warna ABSTRACT Pap smear is one of early detection method for prevent serviks cancer. Microscopic cell on pap smear detected by patology expert and doctor to determine is the cell normal or abnormal. The data used in this research is using Harlev image data, which consists of 280 images that have been categorized into 7 class of normal cell including Normal cells Superficial, Normal Intermediate, and Normal Columnar and the other 4 class is an image class category of abnormal cell including images Mild (Light) Dyplasia, Moderate Dysplasia, Severe Dysplasia and Carcinoma In Situ. On analize single cell image size of nucleus, performed a segmentation area and perimeter. Using RGB color channel operation method, Global Threshold method and canny edge detection for segmentation area. While for perimeter segmentation is using Grayscale color channel operation method, Global Threshold method and canny edge detection. Result of experimentation showing that RGB color channel operation methoded to manual counting from the Herlev data, if we compare it with the extensive calculations using the Global Threshold. Value of the correlation with 0.547 range values and the correlation values using the Global Threshold with 0.107 range values. On both of normal single cell, Normal Superficial (NS) and Normal Columnar (NC) using calculation of Global Threshold method, has a significant wide correlationwith an average correlation above 0.4. Value of correlation counting using the Grayscale color channel operation color is tend to the results of the manual calculation of the Herlev data, compared with calculations using the Global Threshold method. Value result of corellation counting, using the Grayscale color channel operation with 0.930 range values, while using the Global Threshold method exist on 0.892 range values. In the circumference calculating of the Normal Superficialclass (NS) and Normal Intermediate (NI) using the Global Threshold method is better compared with calculations using the Grayscale color channel operation. Keywords : Pap Smear, Nukleus, Analisis Size, Global Threshold, Color Channel Operation
DETEKSI DIAMETER TUMOR PADA KULIT MENGGUNAKAN SEGMENTASI CITRA BERDASARKAN KARAKTERISTIK ABCDE Septian, Wuwanjie; Riana, Dwiza; Prayogo, Maulana Jodi
Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2016): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (859.677 KB)

Abstract

ABSTRACTSkin cancer is malfunctional skin cell which have an uncontrolled growth factor and in the final phase of skin cancer, can make the person who suffer die.  Detect the disease as early as possible is one way to avoid the worst possible defects and, because of its location on the surface of the skin, it would be easy for anyone to identify the skin cancer (melanoma). Early detection can be performed based on the characteristics Asymmetrical Shape, Border, Color, Diameter, Evolution (ABCDE). In this research, The early detection is focused on identifying  diameter at 30 nevus images. Research method that used is processing the nevus images by converting the images into HSI images and then converted into a binary image, next step is do a segmentation using median filter, morphological construction process and at the final stage, do a edge detection with sobel operator. Edge detection process will simplify the nevus diameter area calculation. Result of the research with the 30 nevus images is the image processing method which suggested in this research can detect the nevus diameter and sucess to identify 26 images as normal nevus with diameter <6mm and 4 nevus images as melanoma with diameter >6mm.Keyword: Nevus, Melanoma, Segmentation, Diameter Detection ABSTRAKKanker kulit merupakan pertumbuhan sel kulit abnormal yang tidak dapat dikendalikan dan pada stadium lanjut dapat mengakibatkan kematian. Menemukan penyakit ini sedini mungkin merupakan salah satu cara untuk menghindari kecacatan maupun kemungkinan terburuk. Karena letaknya dipermukaan kulit, akan mudah bagi siapa saja untuk mengenali sendiri kanker kulit. Deteksi dini kanker kulit dalam bidang dermatologi, dapat dideteksi berdasarkan karakteristik Asymmetrical Shape, Border, Color, Diameter, Evolution (ABCDE). Dalam penelitian ini, deteksi dini difokuskan pada identifikasi diameter pada 30 citra nevus. Metode penelitian berupa pengolahan citra nevus dengan melakukan konversi citra menjadi citra HSI lalu diubah menjadi citra biner, selanjutnya dilakukan tahap segmentasi menggunakan filter median, proses rekonstruksi morfologi dan pada tahap akhir dilakukan deteksi tepi dengan menggunakan operator sobel. Proses deteksi tepi akan mempermudah menghitung nilai luas diameter nevus. Hasil penelitian deteksi dini kanker kulit terhadap 30 citra nevus, diperoleh hasil bahwa metode pengolahan citra yang diusulkan dapat mendeteksi diameter nevus dan berhasil mengidentifikasi citra tersebut sebagai 26 citra memiliki luas diameter nevus yang diidentifikasi sebagai tumor jinak dan 4 citra nevus yang memiliki diameter > 6 mm dan dinyatakan sebagai tumor melanoma.Kata Kunci: Nevus, Melanoma, Segmentasi, Deteksi Diameter
PENCARIAN RUTE TERPENDEK PERJALANAN PROMOSI MARKETING MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DAN ALGORITMA GREEDY Purnia, Dini Silvi; Riana, Dwiza
Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2016): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1374.882 KB)

Abstract

                                                         ABSTRACTA promotional team are doing promotions to schools in determining travel routes are still having trouble of having to find the shortest distance of the school will be visited. In the resolution of an efficient service, required a system with a method that can help in determining the fastest route. Method of comparison is a genetic algorithm and greedy algorithm for the genetic algorithm is a method by using variable speed in every way that affects travel time each way and take advantage of the natural selection process that is known as an evolutionary process, this process has the function of crossover, mutation and individual improvement, using processes are largely carried out randomly then produced the best solution in the process of finding the fastest route. Has made the application of genetic algorithm and greedy algorithm for determining the shortest route compose a promotional trip PMB AMIK BSI Tasikmalaya which generates the most optimal route. Has made a comparison between the genetic algorithm and greedy algorithm in the most optimal route search The comparison showed that the genetic algorithm is an algorithm that is more appropriate to determine the route of travel promotion than the greedy algorithm..Keywords: genetic algorithm, greedy algorithm, shortest path
Komparasi Algoritma C4.5, Naïve Bayes Dan Neural Network Untuk Klasifikasi Tanah Mukminin, Amirul; Riana, Dwiza
Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2017): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (845.341 KB)

Abstract

AbstrakPenentuan jenis tanah pada kedalaman tertentu untuk kebutuhan perencanaan pembangunan perumahan dilakukan berdasarkan data Cone Penetration Test. Tujuan penelitian ini untuk mengkomparasi Algoritma C4.5, Naive Bayes, and Neural Network sehingga ditemukan pemodelan yang terbaik untuk mengklasifikasikan tanah. Hasil dari penelitian ini didapatkan algoritma terbaik yaitu Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 dalam klasifikasi dua kelas mencapai akurasi 98,45% dan AUC 0,981. Dalam klasifikasi tiga kelas C4.5 juga mencapai akurasi tertinggi (93,21%), demikian juga pada klasifikasi tujuh kelas (83,40%). Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa Algoritma C 4.5 dapat dijadikan pilihan dalam mengklasifikasi tanah untuk pembangunan perumahan. Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi Tanah, C4.5, Naïve Bayes, Neural Network AbstractDetermining the type of soil at a certain depth to the needs of residential development planning is done based on the data Cone Penetration Test. The purpose of this research to compare the data mining algorithm C4.5, Naive Bayes, and Neural Network to find the best modeling can be used for land classification. The results of this research, the best algorithm is C4.5. Algoritma C45 in binary-class classification accuracy reaches 98% and AUC 0,981. In the three-class classification C4.5 also have scored the highest accuracy (93.21%), as well as on the seven-class classification (83.40%). The results of this research concluded that the algorithm C 4.5 can be selected in classifying soil for residential development. Keywords: Data mining, C4.5, Naïve Bayes, Neural Network, Soil Classification.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan Fixpay Menggunakan SEM Dengan PLS Kuntoro, Antonius Yadi; Hasan, Moh. Arie; Saputra, Dedi Dwi; Riana, Dwiza
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2019): JURNAL INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1039.973 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas pelayanan, nilai pelanggan, dan kepercayaan terhadap kepuasan pelanggan pada Fixpay. Fixpay adalah sebuah platform Mobile Payment yang dapat melakukan beragam jenis pembayaran dan pembelian secara online dari smartphone..Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode asosiatif. Data yang digunakan menggunakan data primer berupa kuesioner yang diperoleh melalui google form. Pengambilan sampel menggunakan teknik non random sampling sehingga diperoleh sampel penelitian sebanyak 100 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas pelayanan, nilai pelanggan, dan kepercayaan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan Fixpay baik secara parsial maupun simultan. Disarankan kepada pihak perusahaan untuk terus meningkatkan kepuasan pelanggan, seperti dengan membuat mudah aplikasi Fixpay untuk dioperasionalisasikan, mudah mengakses aplikasi, dan meningkatkan nilai kegunaan dari aplikasi Fixpay. Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan Partial Least Square (PLS).