Dian Nursantika
Unknown Affiliation

Published : 11 Documents
Articles

Found 11 Documents
Search

Sistem Klasifikasi Jenis Tanaman Hias Daun Philodendron Menggunakan Metode K-Nearest Neighboor (KNN) Berdasarkan Nilai Hue, Saturation, Value (HSV) Syahid, Dani; Jumadi, Jumadi; Nursantika, Dian
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v1i1.6

Abstract

Tanaman hias daun biasa digunakan untuk mempercantik halaman pekarangan rumah dengan aneka warna yang indah pada tanaman hias daun ini menjadi bahan perhatian khususnya bagi pecinta tanaman. Namun dengan banyaknya jenis tanaman hias membuat kita sulit untuk mengetahui nama tumbuhan yang kita minati.Sistem pendeteksi citra tanaman hias daun bekerja dengan cara membandingkan data citra latih yang telah tersimpan pada database terhadap data citra yang akan diuji. Data citra uji akan diklasifikasikan dengan menggunakan penerapan metode K-Nearest Neighboor yaitu berfungsi untuk menghitung jarak terdekat antara data citra latih dan data citra uji pada setiap pikselnya. Setiap piksel pada citra akan dilakukan proses konversi red, Green, Blue (RGB) ke dalam ekstraksi fitur warna hue, saturation, value (HSV) terlebih dahulu. Setelah didapat nilai HSV, maka dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode KNN. Data sampel pada penelitian ini menggunakan 5 klasifikasi citra data latih dengan 10 data citra  uji pada setiap data citra latih. Pada penelitian ini, diperoleh hasil dari akurasi sistem pendeteksi citra tanaman dengan hasil mencapai 92%.
Perbandingan Metode Cosine Similarity Dengan Metode Jaccard Similarity Pada Aplikasi Pencarian Terjemah Al-Qur’an Dalam Bahasa Indonesia Nurdiana, Ogie; Jumadi, Jumadi; Nursantika, Dian
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v1i1.12

Abstract

Todays there are more applications supporting Alqurán to facilitate such a study, which could be called digital AL-Quran. But when using applications digital AL-Quran, which has many applications users experience difficulties when searching for a word that users want.This occurs when users misspell a word you want to search and applications that are not yet able to identify or justify the wrong word. In this thesis made the information retrieval system that is used to find information that is relevant to the needs of its users automatically based on conformity to the query of a collection of information.Algoritma used to determine the similarity (degree of similarity) or relevant similarity algoritma, cosine, Jaccard, and nearest neighbor (k-nn) for comparing algoritma that are more relevant to the translation application alquran. The test result proves that the cosine similarity algoritma has the highest value with the percentage of 41% compared with Jaccard 19% algoritma and nearest neighbor (k-nn) 40% on translation of AL-Quran as much 6326 document and 33 query different experiments.
PENAPISAN DERAU GAUSSIAN, SPECKLE DAN SALT&PEPPER PADA CITRA WARNA Purwanti Ningrum, Ika; Eko Putra, Agfianto; Nursantika, Dian
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 5, No 3 (2011): November
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (609.793 KB) | DOI: 10.22146/ijccs.5209

Abstract

Quality of digital image can decrease becouse some noises. Noise can come from lower quality of image recorder, disturb when transmission data process and weather. Noise filtering can make image better becouse will filtering that noise from the image and can improve quality of digital image. This research have aim to improve color image quality with filtering noise. Noise (Gaussian, Speckle, Salt&Pepper) will apply to original image, noise from image will filtering use Bilateral Filter method, Median Filter method and Average Filter method so can improve color image quality. To know how well this research do, we use PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) criteria with compared original image and filtering image (image after using noise and filtering noise).This research result with noise filtering Gaussian (variance = 0.5), highest PSNR value found in the Bilateral Filter method is 27.69. Noise filtering Speckle (variance = 0.5), highest PSNR value found in the Average Filter method is 34.12. Noise filtering Salt&Pepper (variance = 0.5), highest PSNR value found in the Median Filter method is 31.27. Keywords? Bilateral Filter, image restoration, derau Gaussian, Speckle dan Salt&Pepper
SISTEM KLASIFIKASI PENYEBARAN PENYAKIT MATA DI JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Witanti, Wina; Nursantika, Dian; Budiman, Zillan Taufiq
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sistem klasifikasi penyebaran penyakit mata merupakan suatu proses untuk mengetahui potensi penyakit mata di setiap daerah di Jawa Barat. Sistem klasifikasi pada penelitian ini pun dapat membantu meningkatkan derajat kesehatan di lingkungan masyarakat Jawa Barat, akan tetapi terbatasnya ruang lingkup untuk memilih daerah yang akan diberikan bantuan kesehatan masih mengalami kendala dan dibutuhkannya suatu pemanfaatan data rekam medis untuk mengatasi kendala pada penelitian ini. Penelitian ini menggunakan sebuah Algoritma Iterative Dichotomiser 3 digunakan untuk mencari nilai layak dan tidaknya suatu daerah untuk diberikan bantuan kesehatan dan Metode Naïve Bayes Classifier digunakan untuk mencari tingkat prioritas bantuan kesehatan di masing-masing daerah dengan jenis penyakit mata. Proses pengelompokan dimulai dari menentukan jumlah class dari setiap field yang berada di data rekam medis untuk dihitung dan menghasilkan nilai gain. Hasil dari pengujian terhadap sistem yang dilakukan menghasilkan accuracy sebesar 87%. Kata kunci: klasifikasi, penyakit, mata, Algoritma Iterative Dichotomiser 3, Naïve Bayes Classifier.
SISTEM INFORMASI PENCARI KERJA DI KABUPATEN BANDUNG BARAT Hidayat, Mazid; Nursantika, Dian; Umbara, Fajri Rakhmat
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPenelitian ini dilakukan untuk memberikan informasi tentang sebaran pencari kerja dan perusahaan di kabupaten Bandung Barat. Implementasi sistem informasi geografis sebaran pencari kerja dan perusahaan digunakan oleh dinas tenaga kerja dan transmigrasi untuk memantau perkembangan pencari kerja dan perusahaan di kabupaten Bandung Barat, dikarenakan terdapat penumpukan data pencari kerja dikarenakan pihak perusahaan tidak pernah melaporkan data pencari kerja yang telah terdaftar sebagai pekerja. Sistem informasi geografis sebaran pencari kerja dan perusahaan implementasinya menggunakan google maps API sebagai tools dalam pembuatan peta berbasis web. Data yang digunakan dalam pembuatan sistem informasi geografis ini yaitu data pencari kerja, data perusahaan, dan data lowongan kerja. Kata Kunci : Google Maps API, Pencari Kerja, Perusahaan, Sistem Informasi Geografis
SISTEM INFORMASI PUSAT KESEHATAN HEWAN KOTA CIMAHI Kusumastuti, Suci Wulandari; Renaldi, Faiza; Nursantika, Dian
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pusat kesehatan hewan (puskeswan) Kota Cimahi merupakan lembaga kesehatan yang berfokus pada bidang pelayanan kesehatan hewan. Data yang ada pada pusat kesehatan hewan Kota Cimahi seperti data pasien, data rekam medik dan data obat tidak terintegrasi sehingga mengakibatkan terjadinya redundancy  data atau data pasien dan rekam medik ganda, selain itu hal tersebut juga dapat mengakibatkan terjadinya inkonsistensi data atau ketidaksesuaian pada data yang ada pada tiap bagiannya. Tidak adanya informasi secara real-time mengenai ketersediaan stok obat sehingga berakibat pada keterlambatan dalam penanganan pasien dan menyebabkan pelayanan yang diberikan oleh pusat kesehatan hewan Kota Cimahi menjadi kurang optimal, Selain itu kurangnya informasi mengenai tenaga medik hewan di Kota Cimahi menjadi salah satu masalah yang terjadi. Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini adalah waterfall terdiri dari tahapan identifiksi kebutuhan, desain, implementasi, pengujian dan dokumentasi. Dengan adanya sistem informasi pusat kesehatan hewan Kota Cimahi. diharapkan dapat mengintegrasikan data pasien, data rekam medik dan data obat yang ada di pusat kesehatan hewan sehingga dapat meminimalisir terjadinya redundancy dan inkonsistensi pada data, memberikan notifikasi ketersedian obat secara real-time dan website yang membantu dalam memberikan informasi mengenai tenaga medik hewan di Kota Cimahi. Kata kunci: Sistem Informasi, Pusat Kesehatan Hewan
SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF NASABAH BANK BTN KANTOR CABANG BANDUNG Rediansyah, Tri; Renaldi, Faiza; Nursantika, Dian
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakBank Tabungan Negara atau BTN adalah Badan Usaha Milik Negara yang berbentuk perseroan terbatas dan bergerak di bidang jasa keuangan perbankan. BTN juga melayani Kredit Pemilikan Rumah, yaitu kredit pembelian rumah dengan jaminan berupa rumah itu sendiri. BTN dalam proses menyetujui pemberian kredit melakukan beberapa tahapan yaitu, penerimaan berkas permohonan, penilaian agunan, wawancara, observasi usaha dan akad kredit.  Permasalahan yang terjadi pada bank BTN yaitu pimpinan kesulitan dalam proses pencarian data nasabah secara spesifik berdasarkan alamat, jenis pekerjaan, dan penghasilannya. Selain itu, kesulitan dalam melihat perkembangan presentase jumlah nasabah baik itu nasabah baru atau pun yang bermasalah dan belum ada laporan nasabah dalam bentuk angka dan grafik yang menunjang dalam proses pengambilan keputusan. Sistem informasi eksekutif ini digunakan untuk membantu jajaran eksekutif dalam menentukkan potensi wilayah mana saja yang banyak menggunakan produk dari BTN serta menghasilkan laporan yang dapat dijadikan sebagai bahan kajian kepala cabang dalam pengambilan keputusan. Kata kunci: Bank BTN, Sistem Informasi Eksekutif
SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF INSPEKTORAT DAERAH KABUPATEN CIANJUR Firmansyah, Imam; P, Tacbir Hendro; Nursantika, Dian
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Inspektorat daerah Kabupaten Cianjur dipimpin oleh seorang Inspektur yang memiliki tugas diantara menyusun rencana dan program kerja pengawasan, merumuskan dan menetapkan kebijakan teknis di bidang pengawasan sesuai dengan kewenangannya, menyusun dan menetapkan anggaran pengawasan, memberikan saran dan pertimbangan teknis kepada Bupati dalam pelaksanaan pengawasan sesuai bidang tugasnya, dalam pelaksanaan tugasnya diperlukan beberapa informasi dari temuan laporan hasil pemeriksaan dan surat tugas pada setiap pemeriksaan, seperti informasi jumlah data temuan yang dikategorikan menjadi 7 aspek dari hasil pemeriksaan setiap tahun dan dari setiap putaran, informasi jumlah data temuan yang sudah ditindaklanjut dan diberi status tindaklanjut, informasi jumlah instansi yang banyak bermasalah terkait pada 7 aspek temuan dari hasil pemeriksaan, informasi jumlah instansi yang diperiksa dan ditindaklanjut setiap putaran pemeriksaan, namun banyaknya data temuan yang dihasilkan dari setiap instansi yang diperiksa setiap putaran dan tidak adanya informasi laporan mengenai jumlah instansi yang sudah diperiksa menyebabkan lamanya waktu proses pengambilan informasi yang spesifik bagi pihak eksekutif, sehingga beranjak dari permasalahan tersebut hasil dari penelitian yang dilakukan yaitu sebuah sistem informasi eksekutif Inspektorat daerah Kabupaten Cianjur yang dapat menghasilkan keluaran berupa informasi yang dibutuhkan kapan saja serta dapat direpresentasikan dalam bentuk grafik agar memudahkan pihak eksekutif dalam pengambilan keputusan dalam menentukan kebijakan – kebijakan yang sesuai dengan tugas dan wewenang Inspektur. Kata Kunci : eksekutif; informasi; inspektorat; inspektur; temuan
Analisis Kinerja Kompresi Citra Digital dengan Komparasi DWT, DCT dan Hybrid (DWT-DCT) Faza, Aditya Mahmud; Slamet, Cepy; Nursantika, Dian
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v1i1.3

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian tentang penerapan transformasi diskrit kosinus (DCT), transformasi wavelet diskrit (DWT), dan hybrid sebagai penggabungan dari kedua transformasi sebelumnya dalam proses kompresi data citra digital. Proses kompresi dilakukan untuk menekan konsumsi sumber daya memory, mempercepat proses transmisi citra digital. Proses kompresi yang dilakukan dapat menghasilkan nilai mean square, peak signal to noise ratio dan waktu yang dibutuhkan untuk proses kompresi dari masing-masing transformasi. Nilai tersebut sebagai parameter untuk tahap komparasi kompresi sehingga pengguna dapat menentukan kinerja kompresi dari setiap transformasi dan dapat menentukan jenis transformasi yang paling baik digunakan untuk proses citra digital.
SISTEM PENILAIAN KINERJA DOSEN TELADAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTY ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) Purnamasari, Yeni; Pudjiantoro, Tacbir Hendro; Nursantika, Dian
Jurnal Teknologi Elektro Vol 8, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jte.v8i1.1372

Abstract

Pemilihan dosen teladan dilakukan dengan cara memilih alternatif dosen yang memenuhi syarat berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Dalam pemilihan dosen teladan selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga terkadang dalam pengambilan keputusan tidak tepat sasaran karena banyaknya kriteria yang harus dihitung serta tidak jelasnya pembobotan nilai sehingga penilaian menjadi tidak objektif. Kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah data pengalaman atau masa kerja, Bimbingan dan Konsultasi, Jenjang Pendidikan dan Jabatan Fungsional, Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Kehadiran, Disiplin, Usia, Pengalaman atau Masa Kerja, Nilai Prestasi Kerja, Tugas lain-lain diluar tugas utama.Penelitian ini menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique), karena metode ini mampu menyelesaikan masalah dengan multikriteria. Pada system ini menggunakan PHP dan MySQL. Bedasarkan perhitungan dari data penilaian yang telah diuji metode SMART mampu memberikan rekomendasi yang tepat dan sesuai serta dapat membantu dalam penilaian pemilihan dosen teladan.