Bowo Nurhadiyono
Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Published : 7 Documents
Articles

Found 7 Documents
Search

Klasifikasi Calon Peserta Lomba Cerdas Cermat Siswa Menggunakan Algoritma C4.5 Candraningsih, Candraningsih; Nurhadiyono, Bowo
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-69)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah merupakan lembaga penyelenggara pendidikan akademik bagi siswa. Dalam proses pembelajaran di sekolah dalam jangka waktu tertentu maka akan terkumpul sejumlah data yang besar yang nantinya akan menyulitkan pihak sekolah untuk mengolah data tersebut sehingga  berpengaruh dalam  peningkatan mutu siswa yang dihasilkan, dan dalam skala besar akan menurunkan prestasi sekolah dilihat dari sedikitnya prestasi dari siswa yang mendapatkan gelar juara dalam sebuah perlombaan. Salah satu faktor penyebab menurunnya prestasi akademik SMP N 1 Winong adalah banyaknya data dan kriteria yang digunakan dalam proses seleksi calon peserta lomba cerdas cermat sehingga pihak sekolah kurang tepat dalam mengirimkan perwakilan lomba. Data mining dapat menggali informasi dari data yang jumlahnya sangat besar dengan metode- metode tertentu untuk mendapat informasi atau ilmu pengetahuan yang baru. Dengan metode klasifikasi yang digunakan dapat diketahui apakah siswa layak menjadi calon peserta lomba atau tidak. Oleh karena itu data mining bisa digunakan untuk mengklasifikasikan data calon peserta lomba sebagai sarana untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam proses seleksi  calon peserta lomba cerdas cermat siswa SMP N 1 Winong tingkat kabupaten. Hasil klasifikasi dari algoritma C4.5 untuk mengetahui tingkat akurasi dalam membuat klasifikasi calon peserta lomba cerdas cermat. Hasil evaluasi  diperoleh bahwa algoritma C4.5 memiliki akurasi 95,45%. Rule yang diperoleh dari klasifikasi dengan algoritma C4.5 jika diterapkan dalam data baru diperoleh hasil validasi dengan tingkat akurasi 90,63%. Kata kunci— data mining, klasifikasi, algoritma C4.5, confussion matrik, akurasi, lomba cerdas cermat.
IMPLEMENTASI METODE STEGANOGRAFI LEAST SIGNIFICANT BIT DENGAN ALGORITMA HILL CIPHER PADA CITRA BITMAP Farid, Naufal; Nurhadiyono, Bowo; Rahayu, Yuniarsi
Techno.Com Vol 15, No 2 (2016): Mei 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (441.71 KB) | DOI: 10.33633/tc.v15i2.1145

Abstract

Masalah keamanan data dan informasi merupakan suatu hal yang sangat penting. Salah satu cara menjaga kerahasiaan data dan informasi adalah dengan teknik kriptografi. Akan tetapi hasil dari kriptografi berupa teks yang acak-acakan sehingga bisa menimbulkan kecurigaan terhadap pihak yang tidak berkepentingan. Salah satu solusi adalah mengkombinasikan kriptografi dengan steganografi. Penggunaan metode Hill Cipher dan Least Significant Bit (LSB) meningkatkan keamanan pesan rahasia. Pesan rahasia dienkripsi dengan algoritma Hill Cipher sebelum disisipkan dalam citra digital dengan metode LSB. Penelitian ini bertujuan untuk menyembunyikan pesan rahasia pada citra digital sekaligus menganalisa kualitas citra stego hasil penggabungan metode kriptografi Hill Cipher dan metode steganografi LSB dengan pengujian visual, PSNR dan pengujian ketahanan terhadap perubahan citra. Hasil pengujian visual citra hasil steganografi tidak mengalami perubahan banyak jika dilihat secara kasat mata, akan tetapi semakin banyak karakter pesan yang disisipkan maka nilai PSNR dan kualitas citra semakin menurun. Pada pengujian ketahanan, citra tidak dapat bertahan dari manipulasi atau perubahan pada citra, karena pesan pada citra stego tidak dapat diekstrak dengan sempurna dan plaintext hasil dekripsi tidak sesuai dengan plaintext asli. Kata Kunci: Kriptografi, Steganografi, Hill Cipher, Least Significant Bit
IMPLEMENTASI MATRIKS PADA MATEMATIKA BISNIS DAN EKONOMI Rahayu, Yuniarsi; Nurhadiyono, Bowo
Techno.Com Vol 11, No 2 (2012): Mei 2012 (Hal. 55-106)
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (230.5 KB) | DOI: 10.33633/tc.v11i2.930

Abstract

Penelitian ini membahas tentang analisis masukan-keluaran yang merupakan salah satu penerapan  matriks dan sebagai model matematika untuk menganalisis struktur perekonomian yang saling berhubungan antara kegiatan ekonomi. Matematika penting sekali untuk dipelajari dan dikuasai, dikarenakan suatu kasus membutuhkan pemahaman yang berbentuk matematis yaitu pemodelan matematika. Metode yang digunakan adalah Metode Invers Matriks dan Metode Eliminasi Gauss-Jordan. Perhitungan ini menggunakan alat bantu Matlab (matrix laboratory) yang memungkinkan untuk menangani kalkulasi matematis dengan cara yang mudah. Kata kunci : Matriks, Metode, Input-Output
ANALISIS LINIER PROGRAMMING UNTUK OPTIMALISASI KOMBINASI PRODUK Rahayu, Yuniarsi; Nurhadiyono, Bowo; Izzhati, Dwi Nurul
Techno.Com Vol 13, No 4 (2014): November 2014 (Hal. 198-262)
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (652.415 KB) | DOI: 10.33633/tc.v13i4.604

Abstract

Makalah ini membahas tentang analisa linier programming untuk optimalisasi kombinasi produk, sehingga mendapatkan hasil laba perusahaan yang optimal. Ruang lingkup permasalahannya adalah faktor-faktor yang mempengaruhi optimalisasi kombinasi produk dengan menggunakan linier programming diantaranya kapasitas mesin, kapasitas tenaga kerja, bahan baku, adanya faktor-faktor produksi lain dan produk yang mempengaruhi produksi yang meliputi jumlah produk dan macam produk dari perusahaan. Metode yang digunakan untuk proses perhitungan menggunakan metode simplex.  Dalam  proses perhitungannya menggunakan alat bantu QM for windows. Kata kunci : linier programming, kombinasi produk, QM for windows
ANALISIS ALGORITMA KRIPTOGRAFI RC4 PADA ENKRIPSI CITRA DIGITAL Sekarsari, Galuh Adjeng; Nurhadiyono, Bowo; Rahayu, Yuniarsi
Techno.Com Vol 14, No 4 (2015): November 2015 (Hal. 242-342)
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (178.901 KB) | DOI: 10.33633/tc.v14i4.969

Abstract

Keamanan dan kerahasian merupakan aspek penting dari suatu pesan, data maupun informasi baik berupa data teks, gambar maupun video. Salah satu cara untuk melindungi data citra digital tersebut dengan cara dekripsi dan enkripsi. RC4 merupakan salah satu algoritma kriptografi yang terkenal dengan kecepatannya dan sederhana sehingga dapat diimplementasikan baik pada perangkat keras maupun perangkat lunak dan digunakan sebagai standar protokol keamanan pengiriman data. Berdasarkan latar belakang tersebut maka pada penelitian ini dilakukan pengujian untuk mengetahui kemampuan maksimal dari algoritma RC4 yang ditinjau dari waktu pemrosesan baik pada enkripsi maupun dekripsi citra. Hasil pengujian meunjukkan waktu tercepat diperoleh dari citra berformat JPEG baik pada enkripsi maupun dekripsi citra untuk citra berukuran 256x256 pixel maupun 512x512 pixel. Kata Kunci: citra digital, enkripsi, dekripsi, algoritma RC4.
PENERAPAN INTEGRASI NUMERIK MENGGUNAKAN METODE SEGIEMPAT (RECTANGLE RULE) UNTUK MENGHITUNG LUAS DAERAH TIDAK BERATURAN Nurhadiyono, Bowo; Rahayu, Yuniarsi
Techno.Com Vol 11, No 4 (2012): November 2012 (Hal. 156-210)
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.978 KB) | DOI: 10.33633/tc.v11i4.1013

Abstract

Suatu daerah ada yang berbentuk beraturan ada juga yang berbentuk tidak beraturan, suatu daerah yang beraturan antara lain suatu daerah yang berbentuk persegi panjang, segitiga, lingkaran, trapezium dan lainnya, semua daerah yang beraturan sudah mempunyai rumus baku untuk menentukan luas daerah itu, sedangkan daerah yang tidak beraturan tidak ada rumus baku untuk menentukan luasnya. Untuk daerah yang tidak beraturan, ada yang dibatasi sebuah fungsi dimana fungsi itu sudah diketahui, maka untuk menentukan luas daerah yang tidak beraturan dan fungsinya diketahui menggunakan integral biasa, tetapi daerah yang tidak beraturan dan fungsi tidak diketahui, untuk menentukan luas daerah itu harus menggunakan integrasi numerik salah satu metode dalam integrasi numerik adalah metode segiempat (rectangle rule), dengan metode segiempat (rectangle rule) hanya dibutuhkan titik-titik koordinat yang menyatakan panjang dan lebar sebuah segiempat dimana  menyatakan jumlah pias yang berbentuk segiempat, semakin banyak pias yang diketahui, hasilnya akan semakin baik karena errornya semakin kecil. Kata Kunci : Integrasi numerik, Metode segiempat, Daerah tidak beraturan
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENYELEKSI PENERIMA BERAS MASYARAKAT MISKIN (RASKIN) Saulina Manik, Artanti Rim; Nurhadiyono, Bowo; Rahayu, Yuniarsi
Techno.Com Vol 14, No 2 (2015): Mei 2015 (Hal. 79-164)
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (415.4 KB) | DOI: 10.33633/tc.v14i2.884

Abstract

Kemiskinan adalah salah satu masalah mendasar yang menjadi fokus pemerintah di negara manapun. Salah satu program pemerintah yang digunakan untuk memerangi kemiskinan adalah Raskin / beras untuk orang miskin yang diselenggarakan oleh Bulog. Dalam menentukan penyediaan beras (Raskin) yang memenuhi syarat untuk bantuan atau tidak, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima Raskin di Tambak Aji Ngaliyan Semarang. Subjek penelitian ini adalah penentuan penerimaan beras miskin dengan menerapkan metode Weighted Product (WP). Dan penelitian ini menggunakan model waterfall yang meliputi analisis persyaratan sistem, desain atau perancangan, coding, pengujian, implementasi, dan pemeliharaan. Sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan database MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah penerapan metode Weighted Product untuk penentuan orang yang menerima Raskin di Tambak Aji Ngaliyan Semarang yang telah disahkan dengan menggunakan pengujian Black Box. Penelitian yang dilakukan dengan mencari bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses peringkat yang akan menentukan alternatif yang optimal, calon penerima Raskin. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem yang diciptakan untuk memberikan hasil yang baik di sesuai dengan perhitungan yang digunakan, membantu mempercepat pemilihan penerima Raskin, dan sistem juga dapat mengurangi kesalahan dalam menentukan penerima Raskin. Kata Kunci : Tambak Aji, Weighted Product, Raskin, sistem pendukung keputusan, kriteria.