Dedi Nugraha
Program Studi Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan Prof. Dr. Soepomo, S.H., Janturan, Umbulharjo, Yogyakarta 55164

Published : 3 Documents
Articles

Found 3 Documents
Search

PENENTUAN MODEL SISTEM ANTREAN KENDARAAN DI GERBANG TOL BANYUMANIK SEMARANG Nugraha, Dedi; Sugito, Sugito; Ispriyanti, Dwi
Jurnal Gaussian Vol 2, No 2 (2013): Wisuda Periode April 2013
Publisher : Jurusan Statistika UNDIP

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.77 KB)

Abstract

The arrival rate of vehicles that have occured at the Banyumanik tollgate is randomly and fluctuatly. Those condition would make difficult for tollgate management to determine policies in operating the substation service. If the substation service operates slightly, can occur long queues, especially at certain time. In the meantime, if the substation service operates many service, service to be inefficient. Therefore, it is necessary to determine the queuing system model in accordance with the conditions and characteristics of the queue from service facilities at the Banyumanik tollgate appropriately. So it can be determined the efektif and efisien number of service substation. Based on the analysis of data obtained, a queue model system that occurred at the Banyumanik tollgate is . The efektif number of substations service for directions Ungaran-Semarang are two subtations service. While for direction Semarang-Ungaran, the efektif number of substation service is three.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN SISTEM PELACAKAN PADA MATA KULIAH KECERDASAN BUATAN BERBASIS MULTIMEDIA Nugraha, Dedi; Winiarti, Sri
Jurnal Informatika Vol 5, No 2: Juli 2011
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (24.641 KB)

Abstract

Pembelajaran Kecerdasan Buatan pada materi Sistem Pelacakan bagi sebagian mahasiswa sangatlah susah dipahami. Berdasarkan data yang diperoleh dari 30 mahasiswa yang sedang dan yang pernah mengambil mata kuliah kecerdasan buatan, terlihat bahwa  jumlah presentase mahasiswa yang tidak memahami materi Sistem Pelacakan lebih banyak dari pada mahasiswa yang paham akan materi Sistem Pelacakan.  Jumlah mahasiswa yang membutuhkan alat bantu berupa media pembelajaran lebih banyak dari pada jumlah mahasiswa yang tidak membutuhkan. Untuk itu perlu dibangun aplikasi pembelajaran Kecerdasan Buatan khususnya pada materi Sistem Pelacakan agar dapat digunakan mahasiswa sebagai sarana belajar dan mempermudah dosen dalam menyampaikan materi. Subjek dalam penelitian ini adalah aplikasi multimedia sebagai media pembelajaran Kecerdasan Buatan pada materi Sistem Pelacakan. Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan metode studi pustaka, metode observasi, dan metode wawancara. Aplikasi disusun dengan prosedur yang mencakup indentifikasi masalah yang diperoleh, analisis kebutuhan, merancang konsep, merancang isi, design document dan diagram navigasi, merancang naskah, merancang grafis, memproduksi sistem, pengetesan sistem dengan black box dan alpha test. Hasil penelitian ini adalah aplikasi multimedia sebagai media pembelajaran Kecerdasan Buatan pada materi Sistem Pelacakan bagi mahasiswa Program Studi Teknik Informatika di Universitas Ahmad Dahlan yang berdasarkan hasil uji coba tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi pembelajaran ini dapat  membantu proses pembelajaran pada mahasiswa untuk memahami materi dan dapat digunakan sebagai alat  bantu dosen untuk menunjang pembelajaran Kecerdasan Buatan.
Ketersediaan Kedelai Berdasarkan Peramalan Produksinya dan Beberapa Kendala serta Permasalahannya di Indonesia Nugraha, Dedi; Wardana, I Putu; Wardana, I Putu; Adnyana, Made Oka; Adnyana, Made Oka
Jurnal Penelitian Pertanian Tanaman Pangan Vol 2, No 3 (2018): DESEMBER 2018
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanaman Pangan

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1188.658 KB)

Abstract

Soybean take importance role as source of legumes protein for Indonesian people’s because has lower price compared with other source of protein. Soybean demand contiunously increase because population growth and development of foodindustry’s, while production growth is slowly declining (leveling off) campared to it’s demand. Soybean production’s in 2013 only 0,78 million ton, while it’s demand is 2,9 millions ton, so need import about 2.12 million tons to meet the demand. This study aims to establish a model for predicting soybean production in relationship with constraint and it’s problem as a factor of its boundary. This study used the technique of forecasting with using time series data. Best model selected will be used to estimate soybeanproduction’s. Selection of the best model using criteria Mean Absolute Percent Error (MAPE), Root Mean Square Error (RMSE), and Akaike Information Criteria (AIC). Best model selected is ARIMA (1,1,1). Based on result of forcasting, number of soybean production’s on 2022 is 0,994 million tons. Though has productivity with increasing trend, but it’s not significant, so the production still low compared to it’s demand. Generally, decline of production caused by reduction of harvest area as one of less competitive crop compared with other secondary crops (palawija), and high biotic and abiotic pressure.