Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Expert System for Selecting Statistical Techniques for Univariate

Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 3, No 2 (2005): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (151.311 KB)

Abstract

Sistem Pakar Penentuan Metode Statistika pada Peubah Tunggal dikembangkan untuk membantu pengguna dalam menentukan metode statistika yang sesuai untuk diterapkan dalam penelitiannya. Aspek keahlian dalam ilmu statistika menjadi alasan utama dipilihnya pengembangan sistem pakar dibandingkan dengan pengembangan perangkat lunak biasa. Adapun tahapan-tahapan yang dilakukan meliputi analisis dan identifikasi faktor-faktor yang mendasari pemilihan metode statistika, merancang model penentuan metode statistika dari faktor-faktor yang didapat, dan mengimplementasikan model penentuan tersebut menjadi Sistem Pakar Penentuan Metode Statistika. Dari segi substansi ilmu statistika, penelitian ini hanya dibatasi pada analisis data univariate saja. Dalam pengembangan sistem pakar ini, basis pengetahuan yang diperoleh dari tahap akuisisi pengetahuan direpresentasikan dengan metode kaidah produksi biasa (simple rule-based Method). Mekanisme inferensinya dibuat dengan strategi penalaran pasti (Exact Reasoning Mechanism) yang dikendalikan strategi pengendalian forward chaining dengan menetapkan nilai default sebagai solusi dari setiap kondisi. Adapun teknik penelusuran yang digunakan untuk mendukung implementasi dari strategi pengendalian tersebut adalah teknik penelusuran horizontal atau yang lebih dikenal dengan breadth-first search. Kata kunci: Sistem pakar, metode statistika, representasi pengetahuan, kaidah produksi, dan strategi penalaran pasti (Exact Reasoning Mechanism).

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Ayam (SPDPPA)

Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 5, No 1 (2007): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mendiskusikan mekanisme pendiagnosaan penyakit ayam yang dikembangkan dan diimplementasikan dalam suatu sistem pakar. Sistem pakar ini dinamakan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ayam (SPDPPA). Jenis penyakit yang dapat didiagnosa SPDPPA, yaitu Avian Influenza (AI), Newcastle Disease (ND) dan Infectious Laryngotracheitis (ILT). SPDPPA menggunakan fuzzy inference system (FIS) untuk memproses gejala klinis berupa data fuzzy, sedangkan gejala data non-fuzzy diproses dengan kaidah produksi atau aturan if–then. Keluaran dari SPDPPA adalah hasil identifikasi bahwa ayam terserang penyakit dengan tingkat kepercayaan tertentu. Berdasar verifikasi, hasil pengujian menunjukkan bahwa ayam yang terdiagnosa sementara mendukung ND, warna pialnya merah dengan suhu tubuh 430C–450C dan angka kematian 30 sampai 50 persen. Adapun untuk mendapatkan diagnosa sementara sangat mendukung ND, warna pialnya merah dengan suhu 430C–450C dan tingkat kematian 30–60 persen. Gejala non-fuzzy yang bersifat khas bagi penyakit ND adalah eksudat yang kental bening, kepala ayam yang berputar dan tinja yang berwarna hijau. Ayam yang terdiagnosa mendukung AI warna pialnya semakin memucat dengan suhu dan angka mati seperti pada penyakit ND. Di sisi lain, untuk mendiagnosa AI dengan tingkat sangat mendukung, kondisi warna pial sudah semakin membiru. Eksudat yang encer bening, perdarahan bawah kulit merupakan gejala non-fuzzy yang khas terlihat ketika ayam terkena Avian Influenza (AI). Pada pemeriksaan di lapangan baik gejala fuzzy maupun non-fuzzy dilakukan secara bersama-sama.