Articles

Found 3 Documents
Search

Perancangan Program Pendeteksian Kerusakan Permukaan Ubin Keramik Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Lubis, Chairisni; Wijaya, Randy Sukanda
Jurnal Ilmu Komputer Vol 5, No 2 (2007)
Publisher : Jurnal Ilmu Komputer

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perancangan program pendeteksian kerusakan permukaan ubin keramik ini menggunakan Jaringan saraf tiruan propagasi balik untuk proses pendeteksiannya (pengenalan).  Untuk ekstraksi ciri tekstur sebagai input untuk jaringan saraf tiruan digunakan metoda Haar Wavelet dan Matriks Co-occurrence. Program pendeteksian kerusakan permukaan ubin keramik ini dirancang dengan menggunakan model waterfall dan dibuat dengan meng-gunakan perangkat lunak Borland Delphi 7.0. Dengan menggunakan metoda ini didapat Prosentase keberhasilan pengenalan sebesar 92%.Kata Kunci: Ubin keramik, Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik, Haar Wavelet, Matriks Co-occurrence.
DETEKSI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING DAN K-MEANS CLUSTERING Praja, Abdi; Lubis, Chairisni; Herwindiati, Dyah Erny
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology Tarumanagara University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (218.154 KB)

Abstract

Diabetes adalah penyakit yang terjadi ketika kandungan glukosa di dalam darah tinggi. Tes glukosa yang menghasilkan keakuratan tinggi harus dilakukan beberapa kali untuk mendeteksi diabetes di dalam tubuh. Beberapa indikator di dalam tubuh dapat menjadi titik awal untuk mendeteksi diabetes. Bagaimanapun juga, keterbatasan seorang tenaga medis dalam mendeteksi dalam jumlah data yang sangat besar dengan cara manual menjadi kendala. Salah satu solusi untuk gap tersebut adalah menggunakan komputer sebagai perhitungan matematika dalam metode pengelompokan K-Means dan Fuzzy C-Means. Pengelompokan terdiri dari kelompok diabetes dan non-diabetes. Pengujian untuk masing-masing metode dilakukan terhadap 9 data. Hasil pengujian terbaik metode K-Means adalah 73,438% dan untuk metode Fuzzy C-Means adalah 82,812%.
Alat Virtual Assistant Untuk Membantu Treatment Pasien Patah Tulang Kaki Tony, Tony; Lo, Budianto Lomewa; Lubis, Chairisni
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2012: SNTIKI 4
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (769.744 KB)

Abstract

Broken leg bone is one of the conditions which must be dealt with immediately emergency quickly, appropriately and in accordance with applicable procedures. In the design of a virtual assistant to help tool treatment patient fractures foot, accelerometer sensor is used to detect boundary slope foot raised by patients. When the tool is run, the microcontroller will run a program that has been input and accelerometer sensor will detect the tilt foot limit would be appointed by the patient. In addition to the sensor, which also serves to display the LCD schedule medication as well as exercise treatment foot fracture patients and buzzer that serves as a warning sound when the schedule is on medication and exercise treatment foot fracture patients the time has come. If the process of treatment of fractures leg exercises are over, then press button ok to terminate the program. Test results show overall tool can run with either starting from warning alarm in reminding patients to take medication until the accelerometer sensor in detecting limit the slope foot raised by patients in their healing process.Keywords: virtual assistant, microcontroller, accelerometer sensor