Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Edu Komputika Journal

Rekomendasi Berdasarkan Nilai Pretest Mahasiswa Menggunakan Metode Collaborative Filtering dan Bayesian Ranking Stefani, Brillian; Adji, Teguh Bharata; Kusumawardani, Sri Suning; Hidayah, Indriana
Edu Komputika Journal Vol 5 No 1 (2018): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract- Self-Regulated Learning (SRL) skill can be improved by improving students’ cognitive and metacognitive abilities. To improve metacognitive abilities, metacognitive support in learning process using e-learning needs to be included. One of the example is assisting students by giving feedbacks once students had finished doing specific avtivities. The purpose of this study was to develop a pedagogical agent with the abilities to give students feedbacks, particularly recommendations of lesson sub-materials order. Recommendations were given by considering students pretest scores (students’ prior knowledge). The computations for recommendations used Collaborative Filtering and Bayesian Ranking methods. Results obtained in this study show that based on MAP (Mean Average Precision) testings, Item-based method got the highest MAP score, which was 1. Computation time for each method was calculated to find runtime complexity of each method. The results of computation time show that Bayesian Ranking had the shortest computation time with 0,002 seconds, followed by Item-based with 0,006 seconds, User Based with 0,226 seconds, while Hybrid has the longest computation time with 0,236 seconds. Keyword- self-regulated learning, metacognitive, metacognitive support, feedback, pretest (prior knowledge), Collaborative Filtering, Bayesian Ranking, Mean Average Precision, runtime complexity.
Pengenalan Dokumen Perjalanan Menggunakan Image Capture Camera pada Smartphone Android Destiyarto, Anggi; Kusumawardani, Sri Suning; Ferdiana, Ridi
Edu Komputika Journal Vol 5 No 2 (2018): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v5i2.27498

Abstract

Dokumen perjalanan merupakan syarat wajib yang harus dibawa oleh setiap orang ketika bepergian keluar negeri. Salah satu contoh jenis dokumen perjalanan antara lain paspor dan visa. Dokumen perjalanan tersebut akan selalu diperiksa oleh petugas imigrasi terkait, untuk dipastikan apakah dokumen tersebut sah dan masih berlaku. Penerbitan dokumen perjalanan itu sendiri dilakukan melalui prosedur tertentu. Pada setiap dokumen perjalanan mempunyai karakteristik yang membedakan dokumen satu dengan dokumen yang lain. Saat ini mesin pembaca dokumen yang digunakan oleh petugas untuk melakukan pengecekan adalah MRTD (Machine Readable Travel Document) yang dihubungkan dengan komputer. Mesin tersebut membaca informasi yang ada pada dokumen tersebut, antara lain nama, jenis kelamin, nomor paspor, tanggal lahir, dan sebagainya. Namun mesin tersebut tidak menyebutkan jenis dokumen apa yang dibaca. Pada penelitian ini, akan dilakukan pembacaan dokumen perjalanan dengan menggunakan smartphone android sebagai pengganti mesin MRTD. Memanfaatkan kamera pada handphone untuk menangkap citra dokumen, dan diolah dengan menggunakan text detection untuk mengetahui informasi pemegang dokumen dan jenis dokumen yang di-scan/capture. Pada penelitian ini juga menggunakan adaptive thresholding dalam mengolah citra yang ditangkap kamera. Hasil penelitian menunjukan bahwa, kamera pada smartphone Android dapat digunakan untuk membaca dan menampilkan informasi pemegang dokumen perjalanan, baik itu visa maupun paspor. Penilitian ini diharapkan dapat dijadikan alternatif pembacaan dokumen yang lebih cepat dan dapat digunakan untuk pengawasan orang asing yang ada di Indonesia.