Kushartantya Kushartantya
Unknown Affiliation

Published : 11 Documents
Articles

Found 11 Documents
Search

SISTEM MONITORING JARINGAN PADA SERVER LINUX DENGAN MENGGUNAKAN SMS GATEWAY Prayogo, Taufan Dwi; Kushartantya, Kushartantya; Wibawa, Helmie Arif
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 2, No 3 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer/Informatika UNDIP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (277.661 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.2.3.63-72

Abstract

Administrator jaringan bertanggung jawab melakukan monitoring jaringan terhadap suatu jaringan komputer. Monitoring harusnya dilakukan secara terus menerus untuk menjaga kualitas jaringan, karena kesalahan pada jaringan tidak bisa dideteksi kapan terjadinya. Hal ini akan menyulitkan jika administrator berada jauh dari pusat pengawasan. Situasi ini bisa berakibat fatal jika terjadi kesalahan jaringan yang tidak diketahui karena administrator jaringan sedang tidak ada di tempat pengawasan. Dengan memanfaatkan teknologi SMS gateway yang menggunakan server berbasis Linux, administrator jaringan dapat mendapatkan informasi kondisi server secara cepat. Hasil yang didapatkan adalah sebuah sistem yang mampu membantu administrator jaringan dalam melakukan monitoring jaringan kapan saja dan dimana saja untuk menjaga jaringan akan tetap stabil walaupun administrator jaringan sedang tidak di pusat pengawasan.
PENERAPAN SISTEM INFERENSI FUZZY DALAM MENENTUKAN PRIORITAS HEURISTIK PADA APLIKASI GAME FIGHTING SEDERHANA Mahasati, Dikki; Kushartantya, Kushartantya; Wibawa, Helmie Arif
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 2, No 4 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer/Informatika UNDIP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.341 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.2.4.15-20

Abstract

Most of the artificial intelligence implementations in fighting games is based on procedural artificial intelligence, which makes the system only act based on the rules that already configured. System would not have the capacity to adapt with the user’s playing patterns. By using monotonic selection, one of the methods of fuzzy inference engine, connection between position and attack type variables with user’s playing pattern are shown. The result is, when the system are tested by playing with user’s character with a different playing pattern, the system playing pattern’s changed according to the rules that were decided through the knowledge acquisition.
Sistem Pakar Berbasis Web dan Mobile Web untuk Mendiagnosis Penyakit Darah pada Manusia dengan menggunakan Metode Inferensi Forward Chaining Silmi, Muhammad; Sarwoko, Eko Adi; Kushartantya, Kushartantya
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013
Publisher : Journal of Informatics and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.104 KB)

Abstract

Sistem pakar (expert system) secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang dan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman tertentu agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Saat ini sistem pakar tengah banyak dikembangkan dalam berbagai macam bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Sistem pakar dalam bidang kesehatan banyak dikembangkan untuk mendeteksi berbagai macam penyakit dengan menggunakan berbagai macam metode, salah satunya menggunakan metode inferensi forward chaining. Metode inferensi forward chaining merupakan metode inferensi penelusuran ke depan yang dibuat dengan perancangan yang mudah dan sesuai dengan aturan yang ada. Pada tugas akhir ini, peneliti bertujuan untuk merancang sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit  darah berbasis web dan mobile web menggunakan metode inferensi forward chaining. Aplikasi yang di buat diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa jenis penyakit darah. Penyakit darah merupakan penyakit yang cukup banyak diderita masyarakat umum dari jenis Anemia hingga jenis penyakit darah lainnya. Pengetahuan masyarakat umum tentang penyakit darah masih minim, masyarakat masih belum dapat mengetahui  ataupun menentukan penyakit darah yang diderita.  Implementasi sistem pakar penyakit darah ini dapat memberikan pengetahuan dan diagnosa awal jenis penyakit darah dan memberikan kemudahan akses bagi penggunanya. Penggunaan media sarana berbasis web dan mobile web membuat akses menuju sistem pakar menjadi mudah dan fleksibel karena dapat diakses kapanpun dan di manapun melalui web browser dari komputer ataupun perangkat mobile internet.
SISTEM INFORMASI MANAKEMEN PUSKESMAS ( STUDI KASUS: PUSKESMAS NGAWEN DAN PUSKESMAS JOGONALAN KABUPATEN KLATEN) Perwira, Ervian Adhe Candra; Kushartantya, Kushartantya; Saputra, Ragil
Journal of Informatics and Technology Vol 1, No 3 (2012): Wisuda Agustus 2012
Publisher : Journal of Informatics and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (325.548 KB)

Abstract

Puskesmas adalah unit pelaksana teknis dari Dinas Kesehatan Kabupaten / Kota yang bertanggung jawab menyelenggarakan pembangunan kesehatan di satu atau sebagian wilayah kecamatan. Selama ini pencatatan data – data puskesmas masih dilakukan secara manual dan ada sebagian yang dicatat di komputer sehingga data – data masih tersimpan secara terpisah dan menyulitkan petugas puskesmas dalam pembuatan laporan yang berhubungan dengan puskesmas. Pemanfaatan teknologi informasi diharapkan bisa memberikan kemudahan dalam penyimpanan data – data puskesmas dan dalam pembuatan pelaporan puskesmas. Pembangunan perangkat lunak menggunakan alat bantu PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai pengelola basis data. Sedangkan model proses pembangun perangkat lunak yang dipakai adalah waterfall model.Tugas akhir ini menghasilkan SIMPUS berbasis web yang bisa memberikan kemudahan untuk petugas puskesmas dalam mengelola data – data puskesmas dan dalam pembuatan pelaporan.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PERMINTAAN PINJAMAN NASABAH DI LEMBAGA KEUANGAN ( Studi Kasus di Koperasi Simpan Pinjam JASA Kota Pekalongan) Helmy, Mukhammad Yunan; Kushartantya, Kushartantya; Bahtiar, Nurdin
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 1 (2013): Wisuda Januari 2013
Publisher : Journal of Informatics and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (251.865 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini memungkinkan penyimpanan data dalam skala yang sangat besar. Perkembangan ini telah merambah ke berbagai bidang, termasuk perbankan, sehingga pemanfaatan teknologi informasi di lembaga keuangan sudah tidak asing lagi di kalangan masyarakat luas. Data mining merupakan kegiatan yang meliputi pengumpulan dan pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola, atau hubungan dalam data berukuran besar. Dengan memanfaatkan data nasabah dan data pinjaman, data mining dapat membantu keputusan strategis dalam memprediksi kelayakan pinjaman untuk nasabah di sebuah lembaga keuangan. Algoritma yang digunakan untuk membangun decision tree yaitu algoritma ID3 (Iterative Dichotomizer 3). Algoritma ID3 digunakan untuk mengkategorikan data menjadi beberapa kelas. Dari hasil percobaan dengan  20 data baru dihasilkan akurasi sebesar 85%. Hasil yang diperoleh dapat digunakan sebagai bahan masukan bagi instansi terkait dalam uji kelayakan pinjaman dari nasabahnya
SISTEM INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI UNTUK MENENTUKAN JURUSAN DI SMA NEGERI 1 CILACAP Lutfiyanto, Arif; Kushartantya, Kushartantya; Endah, Sukmawati Nur
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 1 (2013): Wisuda Januari 2013
Publisher : Journal of Informatics and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (201.459 KB)

Abstract

Penjurusan siswa SMA diharapkan agar siswa memperoleh pengalaman belajar yang sesuai dengan potensi masing-masing. Proses penjurusan siswa ini dibuat oleh pihak yang berkompeten di sekolah. Untuk membantu proses penjurusan di SMA Negeri 1 Cilacap diperlukan sebuah aplikasi penjurusan menggunakan sistem inferensi fuzzy dengan metode mamdani. Dalam sistem inferensi penjurusan terdapat 5 tahap yaitu fuzzifikasi variabel input, operasi operator fuzzy pada anteseden, operasi fungsi implikasi menggunakan metode AND (MIN), agregasi output menggunakan metode MAX, dan defuzzifikasi menggunakan metode centroid. Variabel input yang digunakan adalah nilai IPA, nilai IPS, nilai Bahasa, minat IPA, minat IPS, minat Bahasa, Psikotes Eksak dan Psikotes Non Eksak sedangkan variabel output adalah IPA, IPS atau Bahasa. Dari pengujian dengan mengambil 100 siswa secara acak dari 313 siswa kelas X tahun ajaran 2011/2012 maka hasil perbandingan antara proses penjurusan menggunakan sistem dengan perhitungan manual yang dilakukan oleh guru BK diperoleh keakuratan sistem sebesar 93%.
PENYELESAIAN MASALAH JOB SHOP MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Adhy, Satriyo; Kushartantya, Kushartantya
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer/Informatika UNDIP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (443.053 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.1.1.

Abstract

Job Shop Scheduling Problem (JSP) is a problem of work scheduling that can be describe by one or several job that have to be done by one or several source, each job contain of several operation that has to be done without interuption in several time and spesific source. Many kind algorithm can be use to solve JSP, one of them is genetic algorithm. Genetic Algorithm use in this final project to solve JSP. Genetic algorithm step begin with individual representation, initial population, reproduction and selection process, crossover gen, mutation gen and evaluation. Solving JSP with genetic algorithm can give a schedule of job in source with optimal time process, then Delphi 6 software use to make the solving program.   Key Word : Job Shop Scheduling Problem (JSP), Genetic Algorithm, Delphi 6
PENDETEKSIAN TEPI CITRA DIGITAL DENGAN LOGIKA FUZZY Putra, Dedy Kurniawan Hadi; Kushartantya, Kushartantya; Sugiharto, Aris
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 8 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer/Informatika UNDIP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1040.925 KB)

Abstract

Metode deteksi tepi citra digital yang sering umum digunakan oleh metode klasik seperti Sobel dan prewit. Selain deteksi tepi dengan metode klasik, ada metode lain, yaitu deteksi tepi dengan logika fuzzy. Logika fuzzy mampu mengatasi ambiguitas dan ketidakjelasan gambar dengan benar, seperti perbedaan membatasi tingkat kecerahan gambar. Logika Fuzzy dianggap mampu menangani proses deteksi tepi. Deteksi tepi citra digital dengan logika fuzzy dimulai dengan mengelompokkan tingkat kecerahan pada set kelompok kabur yaitu hitam dan putih. Kelompok ini membentuk himpunan fuzzy fungsi keanggotaan fuzzy. Beberapa aturan yang digunakan sebagai filter dengan ukuran 3x3 piksel, untuk menentukan tepi, piksels hitam dan putih, dinyatakan dalam fungsi keanggotaan fuzzy output. Proses defuzzifikasi dilakukan untuk mendapatkan nilai output dalam bentuk tingkat kecerahan matriks. Thresholding digunakan untuk memisahkan piksel tepi dengan piksel hitam dan putih. Tepi piksel ditunjukkan dengan nilai 1 dan piksel hitam atau putih dengan nilai 0. Citra output menunjukkan tepi gambar input.
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB DENGAN METODE PROBABILITAS KLASIK UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TUBERKULOSIS PADA MANUSIA DEWASA Puspitasari, Anggun Marlina; Suhartono, Suhartono; Kushartantya, Kushartantya
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 8 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer/Informatika UNDIP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (849.184 KB)

Abstract

Indonesia menduduki peringkat ketiga di dunia untuk penyakit tuberkulosis. Dengan adanya hal tersebut diperlukan pengetahuan mengenai penyakit tuberkulosis bagi para ahli medis pemula melalui  media  pembelajaran  yang dapat bermanfaat, agar dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosis penyakit tuberkulosis pada manusia dewasa. Kebutuhan media pembelajaran mengenai penyakit ini bagi para ahli medis  berkaitan dengan aspek-aspek alat pembelajaran yang murah, praktis dan dapat diakses secara mudah dimana saja, dan kapan saja. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut perlu dibangun sebuah sistem pakar berbasis Web yang dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit tuberkulosis manusia dewasa dengan menggunakan metode probabilitas klasik. Sistem pakar ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL dan  dapat digunakan untuk membantu para ahli medis pemula maupun yang tidak mengetahui secara langsung bidang penyakit tersebut dalam mengenali diagnosa awal penyakit tuberkulosis pada manusia dewasa. Media pembelajaran mengenai penyakit ini dapat bermanfaat sebagai alat pembelajaran yang murah, praktis dan dapat diakses secara mudah dimana saja.
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB DAN MOBILE WEB UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT DARAH PADA MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INFERENSI FORWARD CHAINING Silmi, Muhammad; Sarwoko, Eko Adi; Kushartantya, Kushartantya
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 7 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer/Informatika UNDIP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pakar (expert system) secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang dan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman tertentu agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Saat ini sistem pakar tengah banyak dikembangkan dalam berbagai macam bidang, salah satunya dalam bidang kesehatan. Sistem pakar dalam bidang kesehatan banyak dikembangkan untuk mendeteksi berbagai macam penyakit dengan menggunakan berbagai macam metode, salah satunya menggunakan metode inferensi forward chaining. Metode inferensi forward chaining merupakan metode inferensi penelusuran ke depan yang dibuat dengan perancangan yang mudah dan sesuai dengan aturan yang ada. Masyarakat memandang kesehatan sebagai hal yang penting, salah satunya berkait dengan penyakit darah. Pengetahuan masyarakat umum tentang penyakit darah  masih minim, masyarakat masih belum dapat mengetahui  ataupun menentukan penyakit darah yang dideritanya. Penelitian  ini,  bertujuan untuk merancang sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit  darah  menggunakan metode inferensi forward chaining. Aplikasi ini  diharapkan dapat membantu  masyarakat dalam  mendiagnosa jenis penyakit darah.  Implementasi sistem pakar penyakit darah ini diharapkan  memberikan kemudahan akses bagi penggunanya, melalui penggunaan media sarana berbasis web dan mobile web.