Articles

Found 6 Documents
Search

PENGEMBANGAN HANDOUT BIOTEKNOLOGI TENTANG PEMBUATAN NATA DE NIRA SIWALAN (Borassus flabellifer L.) SEBAGAI BAHAN AJAR BERBASIS POTENSI LOKAL BAGI SISWA KELAS XII MAN PAMEKASAN Kirana, Chandra
Prosiding Seminar Biologi Vol 11, No 1 (2014): Seminar Nasional XI Pendidikan Biologi
Publisher : Prodi Pendidikan Biologi FKIP UNS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (11.277 KB)

Abstract

Siwalan (Borassus flabellifer L.) is widespread in Pamekasan one in the village Kertagenah Laok Kadur district. Potential abundant palm still has the potential to be developed into a usefull and economically product one is nata de nira siwalan. Quality of nata can be influenced by the type and concentration of sugar. The result of this research could be developed into teaching materials in the form of handouts for class XII students MAN Pamekasan. Purpose of this study stated to produce Biotechnology handout for XII students of MAN Pamekasan. This research is conduc-ted by 2 step that is experimental research and developing handout based on the result of experimental study. Expe-rimental research is aim to assess the influence of type and concentration of sugar to the weight of nata de nira siwalan. Result of this research showed that there is significant effect of type and concentration of sugar on the quality of nata de nira siwalan by fiber content of nata layer. Biotechnology handout was fit for use in assisting the teaching and learning activity with the percentage <p> 96,96% by an Microbiology expert and 96,05% by teaching materials expert.Keywords : nata de nira siwalan, macam gula, handout, bioteknologi
DISTRIBUSI SPASIAL ARTHROPODA PADA TUMBUHAN LIAR DI KEBUN BIOLOGI FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS NEGERI MALANG Kirana, Chandra
Bioeksperimen: Jurnal Penelitian Biologi Vol 1, No 2: September 2015
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (162.231 KB)

Abstract

Distribusi merupakan penyebaran suatu organisme dalam struktur populasi. Distribusi serangga hama maupun musuh alami terjadi dalam dua cara yaitu secara spasial (berdasarkan di-mensi ruang) dan temporal (berdasarkan dimensi waktu). Penelitian ini bertujuan untuk mendes-kripsikan dan menganalisis distribusi spasial Arthropoda pada tumbuhan liar di Kebun Biologi FMIPA Universitas Negeri Malang. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif eksploratif deng-an pendekatan kuantitatif. Penelitian dilakukan dalam beberapa tahap yaitu: penelitian pendahuluan untuk mengamati jenis-jenis Arthropoda yang ada pada lokasi pengamatan; penentuan tum-buhan yang diamati yaitu Centella asiatica L. dan Ageratum conyzoides L; serta pengamatan kunjungan Arthropoda pada kedua tumbuhan tersebut. Metode pengamatan yang digunakan adalah visual control. Pengamatan distribusi spasial dilakukan pada tiga tempat tumbuhan Centella asi-atica L. dan Ageratum conyzoides L. yang ditentukan berdasarkan jauh dekatnya dengan jalan setapak dan sumber air. Distribusi spasial pada tumbuhan liar Centella asiatica L. dan Ageratum conyzoides L. di kebun Biologi FMIPA UM Malang menunjukkan variasi yang berbeda-beda. Daerah yang dekat dengan jalan rata-rata frekuensi kunjungan harian lebih rendah daripada daerah yang lebih jauh dengan jalan setapak.
PENGUJIAN PENYAKIT KOI HERPES VIRUS (KHV) PADA BEBERAPA IKAN BUDIDAYA ., Mustahal; ., Manijo; Kirana, Chandra
Jurnal Ilmu-Ilmu Perairan dan Perikanan Indonesia Vol 13, No 1 (2006): Juni 2006
Publisher : Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (71.575 KB)

Abstract

Perkembangan budidaya ikan di Indonesia mengalami hambatan dengan berjangkitnya wabah penyakit KHV (Koi Herpes Virus) sejak 2003 yang telah merugikan ratusan miliar rupiah dan masih terus berlangsung hingga saat ini. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis-jenis ikan yang dapat terinfeksi penyakit KHV dan jenis–jenis ikan yang tidak terinfeksi tetapi dapat berpotensi sebagai pembawa penyakit KHV. Ikan yang diuji adalah ikan konsumsi dan ikan hias meliputi ikan mas (Cyprinus carpio), ikan mujair, (Tilapia mosambica), ikan tawes (Puntius javanicus), bawal (Colossoma spp), ikan mas koki (Carassius auratus) dan komet (Carassius carpio). Pengujian dilakukan dengan melihat gejala klinis dan pemeriksaan Polymerase Chain Reaction (PCR). Selanjutnya ikan diaklimatisasi dan diinjeksi dengan virus KHV. Pengujianinang alternatif KHV masing-masing dilakukan 5 (lima) kali ulangan dengan teknik uji kohabitasi (pemeliharaan bersama). Selama pengujian dilakukan penurunan suhu 3-4 oC dan penaikan pH hingga 8. Sebelum diuji coba, ikan tidak menunjukkan gejala kilinis terserang penyakit dan dalam uji PCR tidak menunjukkan terinfeksi KHV. Ikan mas pada uji pendahuluan menunjukkan tingkat kematian 40% hingga 80%, masing-masing untuk isolat Padang dan Cirata Jawa Barat. Pada kohabitasi dengan ikan mas yg terinfeksi KHV ikan mas menunjukkan tanda-tanda serangan KHV dan menimbulkan kematian sebesar 20% hingga hari ke 9 dan hingga 80% pada hari ke 10. Ikan koi meskipun tidak menunjukkan tanda-tanda serangan tetapi mengalami kematian yang sama dengan kematian 80% dan dalam pemeriksaan PCR didapatkan hasil positif KHV. Ini menunjukkan bahwa ikan mas dan koi dapat menjadi inang yg cocok bagi KHV. Inang alternatif lain (koki,komet, tawes, mujair, gurame, bawal) yang dikohabitasi dengan ikan mas terinfeksi KHV tidak menunjukkan gejala klinis terinfeksi KHV, sehingga tidak dapat menjadi inang bagi KHV.Kata Kunci: Penyakit KHV, Infeksi, PCR, Ikan budidaya.
Face Identification For Presence Applications Using Violajones and Eigenface Algorithm Kirana, Chandra; Isnanto, Burham
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 5, No 2 (2016): September
Publisher : STMIK Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.105 KB) | DOI: 10.32736/sisfokom.v5i2.189

Abstract

Sistem presensi merupakan hal yang sangat penting di dalam suatu lingkup kerja, seperti perkantoran, sekolah, maupun universitas. Sistem presensi saat ini telah berkembang dalam berbagai jenis, diantaranya sistem presensi secara manual, barcode, sidik jari, iris mata dan pengenalan wajah. Saat ini telah rata-rata perusahaan telah menggunakan sistem presensi fingerprint. Sistem presensi menggunakan sidik jari ini masih memiliki kekurangan dan kelemahan yang disebabkan  human error, seperti scansidik jari sulit diterima. Hal ini bisa dikarenakan kondisi jari yang tidak normal, seperti basah, kotor, terlalu kering, maupun ujung jari terkelupas. Dengan adanya perkembangan teknologi mobile saat ini,  maka diusulkan sebuah sistem presensi berbasis wajah yang akan dibangun dengan menggunakan metode Viola–Jones dan Eigenface pada smartphone. Metode Viola - Jones merupakan algoritma yang paling banyak digunakan untuk mendeteksi wajah dikarenakan metode Viola-Jones mampu mendeteksi secara real-time, cepat, efisien, dan juga mempunyai keakuratan yang sangat tinggi dalam mendeteksi wajah.  Metode Viola-Jones ini menggabungkan empat kunci utama yaitu: Haar Like Feature, Integral Image, AdaBoost Learning ,dan Cascade Classifier. Algoritma Eigenface digunakan untuk melakukan identifikasi citra wajah yang terdeteksi dari suatu citra wajah dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Setelah dilakukan pengujian, aplikasi presensi wajah yang diusulkan mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90,90%.
Implementasi Aplikasi Alumni Berbasis Mobile Application Kirana, Chandra; Wahdaniyah, Risti
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.469 KB) | DOI: 10.26418/jp.v4i2.25752

Abstract

Alumni adalah orang-orang yang telah menyelesaikan suatu pendidikan atau yang telah lulus dari sebuah sekolah maupun perguruan tinggi. Dalam suatu perguruan tinggi, alumni memiliki peran yang sangat penting dalam meningkatkan sistem pendidikan, karena pengalaman yang telah mereka dapatkan dapat memberikan masukan serta gagasan baru bagi pembenahan suatu institusi. Saat ini, proses mencari atau menemukan alumni bukanlah suatu hal yang mudah, khususnya mereka alumni angkatan lama, dikarenakan pada waktu mereka lulus belum ada suatu media yang dapat menghubungkan komunikasi sesama alumni, sehingga mengakibatkan komunikasi antara lamuni menjadi terputus. Untuk menangani masalah tersebut, maka dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat memberikan informasi serta menjalin hubungan diantara alumni. Aplikasi alumni dibangun dengan menggunakan mobile android. Dengan adanya aplikasi alumni, maka para alumni dapat menjalin hubungan diantara alumni dan dapat saling memberkan informasi.
RECOMMENDER SYSTEM DENGAN KOMBINASI APRIORI DAN CONTENT-BASED FILTERING PADA APLIKASI PEMESANAN PRODUK Tommy, Lukas; Kirana, Chandra; Lindawati, Vivi
Jurnal Teknoinfo Vol 13, No 2 (2019): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem penjualan dan pemasaran produk sembako di Toko Menkong sampai sekarang dilakukan secara konvensional. Masalah ini menyebabkan kurang optimalnya omset yang diperoleh toko akibat dari jumlah transaksi produk yang tidak terlalu sering pada setiap harinya. Permasalahan tersebut dapat ditanggulangi dengan berbagai cara, satu di antaranya dengan membangun aplikasi berbasis Android untuk memesan produk. Tingginya mobilitas, popularitas, open source dan penggunaannya yang mudah menjadi bahan pertimbangan dalam pemilihan Android daripada sistem operasi dan platform yang lain. Aplikasi yang dibangun akan dilengkapi recommender system atau lebih dikenal sebagai sistem rekomendasi dengan memanfaatkan algoritma Apriori serta metode content-based filtering. Kemampuan untuk menyarankan item baru ke pengguna dengan berdasarkan kesamaan karakteristik dari item yang sebelumnya disukai pengguna merupakan alasan pemilihan metode content-based filtering. Faktor simpel, efisien, dan mampu menangani banyak data menjadi alasan pemilihan algoritma Apriori daripada algoritma lain. Model prototyping, metode berorientasi objek dan UML (Unified Modelling Language) merupakan model, metode, dan tools pengembangan perangkat lunak yang dimanfaatkan di paper ini. Pencarian dan pemesanan produk oleh pelanggan menjadi lebih mudah dengan aplikasi yang dibangun, sehingga kecepatan dan efisiensi transaksi meningkat. Recommender system aplikasi cukup akurat dalam menyarankan produk menurut kategori produk di keranjang, hobi pelanggan, dan pola pembelian, yaitu sebesar 73,33%.