Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika)

PEMODELAN BIVARIATE POLINOMIAL LOKAL PADA JUMLAH KEMATIAN IBU DAN BAYI DI JAWA TENGAH Prahutama, Alan; Suparti, Suparti; Ispriyanti, Dwi; Utami, Tiani Wahyu
Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) 2018: Tahun 2018
Publisher : Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1082.222 KB)

Abstract

Analisis regresi merupakan analisis dalam metode statistika untuk memodelkan hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Analisis regresi dapat dilakukan secara parametrik dan nonparametrik. Analisis regresi nonparametrik dilakukan apabila bentuk kurva regresinya tidak diketahui. Salah satu metode dalam analisis regresi nonparametrik adalah polinomial lokal. Polinomial lokal dilakukan berdasarkan pembobotan kernel, sehingga membutuhkan bandwidth. Pemilihan bandwidth optimal menggunakan Generalized Cross Validation (GCV). Pada penelitian ini dikembangkan model regresi bivariate polinomial lokal pada kasus pemodelan jumlah kematian ibu dan bayi di Jawa Tengah. Variabel prediktor yang digunakan adalah jumlah tenaga kesehatan. Nilai bandwidth optimla yang didapatkan adalah 1. Nilai MSE yang dihasilkan dari model jumlah kematian ibu adalah 1.017741 dan Nilai MSE yang dihasilkan dari model jumlah kematian bayi adalah 1.380833. Keywords: Bivariate, Polinomial Lokal, Jumlah kematian ibu, Jumlah kematian bayi.
KOMPUTASI GEOGRAPHICALLY AND TEMPORALLY WEIGHTED REGRESSION BERBASIS GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI) Yasin, Hasbi; Warsito, Budi; Ispriyanti, Dwi; Suparti, Suparti; Hakim, Arief Rachman
Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) 2018: Tahun 2018
Publisher : Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1575.013 KB)

Abstract

Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR) merupakan salah satu metode spatio temporal yang dikembangkan pada model regresi linier. Pengembangan dilakukan dengan menambahkan unsur spasial yang direpresentasikan dengan lokasi geografis dan penambahan unsur temporal yang diwakili oleh waktu pengamatan.  Dengan metode GTWR akan diperoleh parameter bersifat lokal menurut lokasi dan waktu pengamatan. Perkembangan teknologi telah memunculkan berbagai alat bantu dalam proses analisis data. Salah satunya berkembangnya software statistik yang berbasis antarmuka berupa Graphical User Interface (GUI) untuk memudahkan pengguna. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem komputasi untuk proses analisis data menggunakan model GTWR baik estimasi parameter maupun inferensinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan dengan menggunakan GUI GTWR pengguna akan sangat dimudahkan dalam proses analisis data spasial menggunakan metode GTWR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model spatio temporal GTWR lebih baik digunakan untuk pemodelan Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) dengan pembobot Bisquare karena mempunyai nilai R2 terbesar dengan MSE dan AIC yang terkecil bila dibandingkan dengan pembobot yang lain. Kata kunci :  Antar Muka Grafis, ISPU, GTWR, Spasial, Temporal.
Co-Authors A Rusgiyono Abdul Hoyyi Agus Rusgiyono Ain Hafidita Alan Prahutama Ana Kartikawati Anisa Septi Rahmawati, Anisa Septi Anjan Setyo Wahyudi, Anjan Setyo Arief Rachman Hakim Atika Elsadining Tyas, Atika Elsadining Aulia Ikhsan Avia Enggar Tyasti, Avia Enggar Berta Elvionita Fitriani, Berta Elvionita Bitoria Rosa Niashinta, Bitoria Rosa Budi Warsito Dedi Nugraha Diah Safitri Dita Ruliana, Dita Dwi Rahmayani, Dwi Dyan Anggun Krismala Dydaestury Jalarno Erna Sulistio Evi Yulia Handaningrum Firdha Rahmatika Pratami, Firdha Rahmatika Gera Rozalia, Gera Hasbi Yasin Henny Widayanti, Henny Ilham Maggri Irawati Tamara, Irawati Kishatini Kishartini Marlia Aide Revani Masfuhurrizqi Iman Maulida Azkiya, Maulida Maulida Najwa, Maulida Moch. Abdul Mukid Muhammad Fitri Lutfi Anshari Muhammad Rosyid Abdurrahman Mustafid Mustafid Nanci Rajagukguk, Nanci Nandang Fahmi Jalaludin Malik Natalia P P, Sylvi Nova Nova Noviana Nurhayati Nurwihda Safrida Umami Oka Afranda, Oka Pritha Sekar Wijayanti Pusphita Anna Octaviani Rahafattri Ariya Fauzannissa, Rahafattri Ariya Rahmah Merdekawaty, Rahmah Rany Wahyuningtias Ratih Nurmalasari, Ratih Ratna Pratiwi Ria Sutitis, Ria Rio Tongaril Simarmata Rita Rahmawati Riza Adi Priantoro, Riza Adi Sherly Candraningtyas Sindy Saputri Sisca Agustin Diani Budiman, Sisca Agustin Diani Sri Maya Sari Damanik Sudarno Sudarno Sugito Sugito Suparti Suparti Suparti, S. Syilfi Syilfi Tarno Tarno Taryono, Arkadina Prismatika Noviandini Tatik Widiharih Tiani Wahyu Utami Triastuti Wuryandari Warsito Budi Yani Puspita Kristiani, Yani Puspita Yuciana Wilandari