Articles

Found 16 Documents
Search

METODE ROBUST UNTUK ANALISIS KORELASI KANONIK Irhamah, Irhamah
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (71.575 KB)

Abstract

Analisis korelasi kanonik adalah analisis statistik multivariate yang bertujuan untuk memeriksa adanya hubunganantara dua kelompok variabel dengan cara memaksimumkan nilai korelasi antar variabel baru yang merupakan kombinasi lineardari variabel yang ada pada setiap kelompok. Nilai korelasi tersebut rentan terhadap adanya pengamatan yang berpengaruh(influence-point). Untuk mengatasi kerentanan tersebut, diusulkan penggunaan metode robust. Dalam makalah ini disajikanperbandingan antara penggunaan metode robust dengan metode non-robust pada data kependudukan negara-negara di Asia.Metode non-robust yang digunakan adalah metode minimumcovariance determinant. Dari hasil penelitian ini, ada beberapanegara Asia yang dapat dianggap sebagai influence-point dan terdapat perbedaan hasil antara metode robust korelasi kanonik dannon-robust korelasikanonik.
Peramalan Volume Pemakaian Air Sektor Rumah Tangga di Kabupaten Gresik dengan Menggunakan Fungsi Transfer Nurina, Dwi Listya; Irhamah, Irhamah
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (974.257 KB)

Abstract

Pemerintah Kabupaten Gresik melalui PDAM, saat ini hanya mampu melayani sekitar 30% kebutuhan air bersih bagi masyarakat. Berbagai upaya terus dilakukan untuk memenuhinya, termasuk mengantisipasi kebutuhan air bersih dimasa mendatang yang pasti akan semakin meningkat seiring perkembangan kota Gresik. Hal ini yang mendasari dilakukan penelitian untuk meramalkan volume pemakaian air di Kabupaten Gresik menggunakan analisis fungsi transfer. Analisis difokuskan pada sektor rumah tangga yang peruntukannya mencapai 85% dari total yang bisa dilayani PDAM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa volume pemakaian air bulan ini dipengaruhi oleh volume pemakaian air pada dua belas dan dua puluh empat  bulan sebelumnya, serta dipengaruhi oleh jumlah penduduk pada delapan, dua puluh dan tiga puluh dua periode sebelumnya. Penggunaan fungsi transfer memberikan hasil ramalan yang relatif baik dengan nilai MAPE  sebesar 3.89%.
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Indikator Pendidikan SMA/SMK/MA dengan Metode C-Means dan Fuzzy C-Means Kartidan, Hanna Silia; Irhamah, Irhamah
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (726.871 KB)

Abstract

Di Provinsi Jawa Timur memiliki beberapa komponen indikator pendidikan. Beberapa komponen yang masuk dalam indikator pendidikan di Jawa Timur  yaitu Angka Partisipasi Murni, Angka Partisipasi Kasar, Angka Transisi, Angka Putus Sekolah, Angka Murid Mengulang, Angka Lulusan, Rasio Murid/Ruang Belajar, Rasio Kelas/Ruang Belajar, Rasio Murid/Guru dan Rasio Murid/Sekolah. Salah satu parameter keberhasilan pendidikan adalah menuntaskan APK dan APM mutu pendidikan hingga minimal mencapai 95%.Berdasarkan parameter tersebut pendidikan di Jawa Timur masih belum maksimal apabila ditinjau berdasarkan jenjang pendidikan formal khususnya pada jenjang pendidikan SMA/SMK/MA.Berdasarkan informasi yang telah didapat, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kabupaten/kota mana sajakah yang dapat dikelompokkan berdasarkan tingkat kemiripan berdasarkan indikator pendidikan SMA/SMK/MA di Provinsi Jawa Timur dengan menggunakan metode c-means dan fuzzy c-means. Pada kasus ini metodec-means memiliki kinerja yang hampir sama dengan metode fuzzy c-means. Hal ini berdasarkan perbandingan nilai icdrate yang hanya memiliki nilai selisih sebesar 0,001.
Pendekatan Fungsi Transfer Sebagai Input Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam Peramalan Kecepatan Angin Rata-Rata Harian Di Sumenep Nurvitasari, Yulita; Irhamah, Irhamah
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (248.574 KB)

Abstract

Angin merupakan aliran udara dari suatu tempat ke tempat yang lain. Kecepatan angin yang melebihi 40 km/jam dapat menyebabkan bencana, misalnya nelayan tidak dapat melaut akibat gelombang laut meninggi dan lain-lain. Besarnya kecepatan angin di daerah Sumenep menjadi hal yang sangat dipertimbangkan mengingat Sumenep merupakan daerah pesisir yang masyarakatnya juga sebagian besar menjadi nelayan. Oleh karena itu perlu dilakukan penelitian mengenai kecepatan angin. Salah satu penelitian yang bisa dilakukan adalah peramalan terhadap besarnya kecepatan angin. Data yang digunakan adalah data sekunder dari BMKG di Sumenep periode Januari 2010 sampai Desember 2011. Data yang digunakan adalah data harian kecepatan angin (Y) dan tekanan udara(X). Data in-sample sebanyak 723 data, sedangkan data out-sample 7 data. Hasil analisis deskriptif untuk tekanan udara rata-rata harian di Sumenep mulai dari Januari 2010 sampai dengan Desember 2011 sebesar 1010,275 dan rata-rata kecepatan angin adalah 5,386 knot. Model Fungsi Transfer yang terbentuk adalah data kecepatan angin pada hari ini dipengaruhi oleh tekanan udara pada 13 hari dan 14 hari sebelumnya serta kecepatan angin satu hari sebelumnya.. Model ANFIS dengan membership function 3 dan fungsi Phi paling cocok digunakan untuk meramalkan data kecepatan angin. Hasil perbandingan antara Metode Fungsi Transfer dengan Metode ANFIS input fungsi transfer, diketahui bahwa metode ANFIS dengan input fungsi transfer adalah metode yang paling cocok digunakan untuk meramalkan data Kecepatan Angin periode Januari 2010 sampai dengan Desember 2011.
Pemodelan Pendapatan Pedagang Pasar Tradisional di Surabaya Selatan Terkait Keberadaan Supermarket, Hypermarket, dan Minimarket Dewi, Isnaini P; Kusrini, Dwi E.; Irhamah, Irhamah
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Jurnal Sains dan Seni ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasar modern telah berkembang pesat sejak tahun 1970-an. Pertumbuhan pasar modern diduga menekan pertumbuhan pasar tradisional. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan pendapatan pedagang di Surabaya Selatan dengan metode regresi berganda dan Support Vector Regression (SVR). Data yang digunakan merupakan data sekunder. Pemodelan regresi berganda baik dengan semua variabel prediktor maupun hanya dengan variabel terpilih yang didapatkan melalui prosedur backward elimination menghasilkan model yang belum memenuhi asumsi regresi berganda, sehingga dilakukan pemodelan dengan metode SVR, maka untuk memprediksi pendapatan pedagang akibat pembangunan minimarket dapat digunakan model SVR dengan variabel terpilih yang menghasilkan prediksi bahwa akan terdapat 58,23% pedagang yang mengalami penurunan pendapatan karena pembangunan minimarket baru. Sedangkan untuk memprediksi pendapatan pedagang akibat pembangunan supermarket atau hypermarket baru digunakan model SVR dengan semua variabel prediktor yang menghasilkan prediksi bahwa akan terdapat 31,64% pedagang yang mengalami penurunan pendapatan karena pembangunan tersebut.
Peramalan Nilai Kontrak Konstruksi PT ‘X’ dengan Menggunakan Pendekatan Regresi Time Series dan ANFIS Wijiyanto, Arif Nur; Kusrinid, Dwi Endah; Irhamah, Irhamah
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Jurnal Sains dan Seni ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan nilai kontrak konstruksi merupakan hal yang sangat penting bagi suatu perusahaan konstruksi, karena kerugian proyek dapat disebabkan oleh kesalahan pengelolaan nilai kontrak konstruksi. Nilai kontrak konstruksi dipengaruhi oleh faktor ekonomi, khususnya PDB Konstruksi. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan nilai kontrak konstruksi dalam keterkaitanya dengan PDB Konstruksi menggunakan regresi time series dan ANFIS sehingga dapat digunakan sebagai informasi agar pengelolaan nilai kontrak menjadi lebih baik dan meminimalisir kemungkinan terjadinya kerugian akibat kesalahan pengelolaan kontrak konstruksi. Penerapan metode regresi time series menghasilkan hasil yang baik dengan R-Sq 97,07% dan MAPE 7,09%, dengan menggunakan ANFIS dengan membership function generalized bell dan jumlah keanggotaan 4, MAPE dari regresi time series mampu direduksi menjadi 4,07% sehingga model ANFIS merupakan model terbaik dalam peramalan nilai kontrak konstruksi terkait PDB konstruksi nasional dengan ramalan nilai kontrak konstruksi sebesar 14,009 triliun rupiah untuk tahun 2012 dan 19,917 triliun rupiah untuk tahun 2013.  
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Surabaya dengan Pendekatan Bagging Regresi Logistik Ordinal Fitriah, Wahyu Wulan; Mashuri, Muhammad; Irhamah, Irhamah
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Jurnal Sains dan Seni ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecelakaan lalu lintas adalah salah satu faktor pembunuh terbesar di Indonesia maupun di dunia. Hal ini memerlukan suatu penanganan agar korban kecelakaan tidak semakin memuncak. Oleh karena itu dilakukan penelitian untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keparahan korban kecelakaan lalu lintas di Surabaya pada tahun 2011 dengan menggunakan analisis regresi logistik ordinal dimana keparahan korban kecelakaan dibagi menjadi tiga, yaitu meninggal, luka berat dan luka ringan. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh gambaran bahwa sebagian besar korban kecelakaan lalu lintas mengalami luka berat selanjutnya diikuti oleh korban luka ringan dan korban meninggal. Pada analisis regresi logistik ordinal diperoleh variabel prediktor yang signifikan  mempengaruhi keparahan korban kecelakaan antara lain adalah jenis kecelakaan, peran korban, kendaraan lawan dan usia korban. Ketepatan klasifikasi yang dihasilkan untuk data training sebesar 50,08% dan untuk data testing sebesar 54,86%. Selanjutnya, data dianalisis dengan menggunakan bagging regresi logistik ordinal dengan harapan mampu meningkatkan ketepatan klasifikasi. Hasil analisis bagging regresi logistik ordinal pada data kombinasi 1 menunjukkan bahwa pada percobaan ke-10 untuk replikasi bootstrap 80 kali diperoleh ketepatan klasifikasi terbesar untuk data training sebesar 51,79% dan untuk data testing sebesar 56%. Hasil ini menunjukkan jikapenggunaan bagging memberikan  peningkatan ketepatan klasifikasi.  
Pemodelan Biaya Langsung Proyek Perusahaan Jasa Konstruksi PT. X dengan Multivariate Regression Sulistianingrum, Sulistianingrum; Irhamah, Irhamah; Mashuri, Muhammad
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 1 (2013)
Publisher : Jurnal Sains dan Seni ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu unsur terpenting dalam bidang konstruksi adalah perkiraan biaya. Kesalahan dalam pembagian biaya proyek akan berakibat pada kerugian saat pelaksanaan proyek. Pemodelan adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk memperkirakan biaya proyek. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan biaya langsung proyek konstruksi menggunakan regresi multivariat. Data yang digunakan adalah data sekunder dari PT. X. Hasil analisis menunjukkan bahwa durasi dan nilai kontrak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap biaya langsung material, manusia dan peralatan. Jika durasi proyek bertambah 1 hari dan nilai kontrak bertambah 1 miliar maka biaya material akan bertambah sebesar 0,19209 miliar, biaya manusia (upah) bertambah sebesar 0,02933 miliar dan biaya peralatan bertambah sebesar 0,04264 miliar.
METODE ROBUST UNTUK ANALISIS KORELASI KANONIK Irhamah, Irhamah
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis korelasi kanonik adalah analisis statistik multivariate yang bertujuan untuk memeriksa adanya hubunganantara dua kelompok variabel dengan cara memaksimumkan nilai korelasi antar variabel baru yang merupakan kombinasi lineardari variabel yang ada pada setiap kelompok. Nilai korelasi tersebut rentan terhadap adanya pengamatan yang berpengaruh(influence-point). Untuk mengatasi kerentanan tersebut, diusulkan penggunaan metode robust. Dalam makalah ini disajikanperbandingan antara penggunaan metode robust dengan metode non-robust pada data kependudukan negara-negara di Asia.Metode non-robust yang digunakan adalah metode minimumcovariance determinant. Dari hasil penelitian ini, ada beberapanegara Asia yang dapat dianggap sebagai influence-point dan terdapat perbedaan hasil antara metode robust korelasi kanonik dannon-robust korelasikanonik.
Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penggolongan Kredit di PT Bank X (Persero) Tbk dengan Menggunakan Metode Hybrid Genetic Algorithm - Logistic Regression Setianingsih, Ni Putu Budi; Irhamah, Irhamah
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 3, No 2 (2014)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.659 KB)

Abstract

PT Bank X (Persero) Tbk menunjukkan kinerja baik dalam perkreditan sampai pada tahun 2010. Namun sampai pada akhir kuartal III tahun 2013, PT Bank X (Persero) Tbk menjadi salah satu bank persero di Indonesia yang mengalami peningkat-an rasio kredit bermasalah atau non performing loan (NPL). Ter-jadinya kredit bermasalah akan memberi dampak bagi kreditur maupun debitur. Untuk itu, penelitian ini melakukan pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi penggolongan kredit di PT Bank X (Persero) Tbk guna memprediksi risiko kredit dari calon debitur. Pemodelan tersebut dilakukan dengan menggunakan metode regresi logistik dan hybrid genetic algorithm – logistic regression terhadap data debitur di PT Bank X (Persero) Tbk. Fungsi fitness yang di-gunakan adalah ukuran kesesuaian model regresi logistik, yaitu pseudo R2 atau R_L^2 dan MSE. Metode hybrid genetic algorithm – logistic regression memberikan hasil yang lebih baik karena R_L^2 yang bernilai lebih tinggi dan MSE yang bernilai lebih rendah dibandingkan dengan hasil estimasi parameter model regresi logistik menggunakan metode maximum likelihood estimation (MLE).