Rini Indriati
Universitas Nusantara PGRI Kediri

Published : 8 Documents
Articles

Found 8 Documents
Search

Opinion Mining Menggunakan Hidden Markov Model dan Algoritma Viterbi Indriati, Rini; firliana, rina
Nusantara of Engineering Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Opinion mining disebut juga sentiment analisis yaitu system yang dibangun untuk mengumpulkan dan mengevaluasi/menguji pendapat yang dituliskan di posting blog, komentar, review atau media online lainnya. Sentimen analisis sangat yang berkaitan erat dengan perlakuan komputasi pendapat dalam teks karena system analisis sentiment sering dibangun menggunakan perangkat lunak yang mampu mengekstraksi pendapat (extraction opinion). Berdasarkan opini mining dan sentiment analisis, pendapat atau opini dikumpulkan, dievaluasi ataupun diuji dengan proses parsing, tagging, pembentukan probabilitas HMM dan probabilitas maksimal dengan algoritma Viterbi untuk menentukan presiden mahasiswa.
MINING SKILL DAN KEAHLIAN DARI TEKS MENGGUNAKAN EKSTRASI INFORMASI Indriati, Rini; Amna, Anis Rahmawati
Nusanatara of Engineering Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Nusanatara of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPendekatan penting untuk teksmining adalah dengan melibatkanpenggunaan ekstraksi informasi padabahasa natural. Ekstraksi informasiEkstraksi Informasi menemukan pola
Implementasi Metode SMART untuk Mengidentifikasi Perkembangan Anak dalam Mengikuti Ekstra Sukmawati, Restyan; Dewi, Ervin Kusuma; Indriati, Rini
Nusantara of Engineering Vol 3, No 1 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Taman kanak-kanak merupakan tempat bermain dan belajar untuk mengembangan minat anak-anak usia dini terhadap sekolah dan pentingnya pendidikan. Setiap anak memiliki karakteristik tersendiri dan perkembangan setiap anak  berbeda-beda baik dalam kualitas maupun tempo perkembangannya. Perkembangan anak bersifat progresif, sistematis dan berkesinambungan. Setiap aspek perkembangan saling berkaitan satu sama lain, terhambatnya satu aspek perkembangan tertentu akan mempengaruhi aspek perkembangan yang lainnya. Taman kanak-kanak Dharma Wanita Jajar memiliki ekstra jam tambah belajar bagi anak didiknya yang kurang mampu mengikuti perkembangan belajar teman-temannya yang di persiapkan untuk masuk ke jenjang pendidikan berikutnya. Pembuatan sistem pendukung keputusan ini bertujuan agar dapat membantu guru taman kanak-kanak dalam mengidentifikasi perkembangan anak untuk keikutsertaan didalam ekstra jam tambah belajar di taman kanak-kanak dengan menggunakan metode SMART. Kata Kunci— SPK, SMART, Identifikasi Anak
DESAIN DATABASE UNTUK OPTIMALISASI SISTEM PREDIKSI TRANSAKSI PENJUALAN Sucipto, Sucipto; Indriati, Rini; Hariawaan, Fitra Bagoes
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v2i2.367

Abstract

The advance of informational technology is expected to be a tool which helps data tabulating process.  Management and usage of the data systematically can produce detailed information. The important of data management is able to enhance the quality of information that is processed. Data management is started from the storage system of data namely database design. In the database design, the thing that should be heeded is the relation of each table inside of it. The relation among the table shows the linkages data that will be processed to be essential information. In this research, the focused discussion is optimalizing a table for further tabulating towards a marketing informational system database.  The database that will be optimalized will be used to marketing prediction tabulation. In tabulating stage, data prediction in database will be exported into two databases namely PostgreSQL and MariaDB. The data used for examining amount 476619 marketing data is taken from marketing transaction among 2015-2017. This research data is tabulated using join table that produce 374 data. The data is the information that will be used for marketing prediction. Based on rapidity examination of marketing data tabulation by using PostSQL indicates slight difference around 0.26 seconds faster than MariaDB. The research result of database optimalizing design which has been made shows that PostgreSQL is better in data tabulating rapidity than MariaDB
Rancang Bangun Sistem Informasi Sidang Proposal Skripsi di Universitas Nusantara PGRI Kediri Andriyanto, Teguh; Indriati, Rini
Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini proses pendaftaran dan pelaporan pelaksanaan sidang proposal skripsi di Universitas Nusantara PGRI masih dilakukan secara manual. Proses manual tersebut menjadi kendala bagi Ketua Prodi untuk melakukan pemilihan/penugasan dosen penguji skripsi serta monitoring proses bimbingan dan sidang proposal skripsi. Disamping itu proses manual juga menjadi kendala lambatnya proses pembualan laporan hasil sidang proposal skripsi oleh bagian administrasi Prodi. Bagian administrasi prodi juga seringkali tidak dapat melakukan pendataan pendaftaran sidang proposal skripsi secara lengkap dikarenakan dokumen fisik persyaran sidang proposal skripsi terselip atau hilang. Mahasiswa juga harus selalu menanyakan ke prodi mengenai jadwal sidan skripsi dan dosen pengujinya Pada penelitian ini akan dirancang dan dibangun Sistem Informasi Manajemen Sidang Proposal Skripsi (SIMSPS) sebagai solusi dalam mengatasi permasalahan tersebut diatas. Proses pendaftaran sampai dengan penilaian sidang proposal skripsi dapat dilakukan secara efektif dan efisien sehingga mempermudah dalam monitoring pelaksanaan sidang proposal skripsi. SIMSPS merupakan aplikasi berbasis web dibangun menggunakan bahasa pemrograman php dan database mysql.
Hoax Detection at Social Media With Text Mining Clarification System-Based Sucipto, Sucipto; Tammam, Aditya Gusti; Indriati, Rini
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v3i2.837

Abstract

Hoax is a current issue that is troubling the public and causes riot in various fields, ranging from politics, culture, security and order, to economics. This problem cannot be separated from the impact of rapid use of social media. As a result, every day there are thousands of information spread on social media, which is not necessarily valid, so that people are potentially exposed to hoax on social media. The hoax detection system in this study was designed with an Unsupervised Learning approach so that it did not require data training. The system is built using the Text Rank algorithm for keyword extraction and the Cosine Similarity algorithm to calculate the level of document similarity. The keyword extraction results will be used to search for content related to input from users using the search engine, then calculate the similarity value. If the related content tends to come from trusted media, then the content is potentially factual. Likewise, if the related content tends to be published by unreliable media, then there is the potential for hoax. The hoax detection system has been tested using confusion matrix, from 20 news content data consisting of 10 correct issues and 10 wrong issues. Then the system produces a classification with details of 13 issues including wrong and 7 issues including true, then the number of classifications that match the original label are 15 issues. Based on the results of the classification, an accuracy value of 75% was obtained.
RESTFul Web Service Untuk Integrasi Data Antar Sistem Informasi Andriyanto, Teguh; Indriati, Rini
Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (179.009 KB) | DOI: 10.34128/jsi.v3i2.111

Abstract

Di Universitas Nusantara PGRI (UN PGRI) Kediri terdapat beberapa sistem informasi yang masih belum saling terintegrasi. Akibatnya terjadi redundansi data antar sistem informasi tersebut, contohnya adalah data mahasiswa. Seringkali terdapat perbedaan data yang seharusnya sama misalnya nama mahasiswa akibat input data yang sama dilakukan pada setiap aplikasi sistem informasi. Pada penelitian ini telah dirancang dan dibangun sistem integrasi data antara sistem informasi akademik dan sistem informasi ujian skripsi. Sistem informasi tersebut merupakan aplikasi berbasis web yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman php dan database MySql. Data yang akan diintegrasikan adalah data mahasiswa. Integrasi data dibangun menggunakan RESTful web service, bahasa pemrograman php dan database MySql. Data request dan data respon webservice menggunakan format JSON.
Rancang Bangun Sistem Informasi Sidang Proposal Skripsi di Universitas Nusantara PGRI Kediri Andriyanto, Teguh; Indriati, Rini
Prosiding SNATIKA Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini proses pendaftaran dan pelaporan pelaksanaan sidang proposal skripsi di Universitas Nusantara PGRI masih dilakukan secara manual. Proses manual tersebut menjadi kendala bagi Ketua Prodi untuk melakukan pemilihan/penugasan dosen penguji skripsi serta monitoring proses bimbingan dan sidang proposal skripsi. Disamping itu proses manual juga menjadi kendala lambatnya proses pembualan laporan hasil sidang proposal skripsi oleh bagian administrasi Prodi. Bagian administrasi prodi juga seringkali tidak dapat melakukan pendataan pendaftaran sidang proposal skripsi secara lengkap dikarenakan dokumen fisik persyaran sidang proposal skripsi terselip atau hilang. Mahasiswa juga harus selalu menanyakan ke prodi mengenai jadwal sidan skripsi dan dosen pengujinya Pada penelitian ini akan dirancang dan dibangun Sistem Informasi Manajemen Sidang Proposal Skripsi (SIMSPS) sebagai solusi dalam mengatasi permasalahan tersebut diatas. Proses pendaftaran sampai dengan penilaian sidang proposal skripsi dapat dilakukan secara efektif dan efisien sehingga mempermudah dalam monitoring pelaksanaan sidang proposal skripsi. SIMSPS merupakan aplikasi berbasis web dibangun menggunakan bahasa pemrograman php dan database mysql.