Articles
130
Documents
ANALYSIS OF CRYSTAL STRUCTURE AND DIELECTRIC OF Zn2+ ION DOPED NANOPARTICLE MAGNETITE BASED ON IRON SAND SYNTHESIZED BY COPRECIPITATION METHOD

Jurnal Sains Materi Indonesia Vol 13, No 2 (2012): Februari 2012
Publisher : BATAN

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Zn2+ ion doped Fe3O4 nanoparticles based on iron sand have been successfully synthesized by coprecipitation method at low temperature. The starting materials were iron sand, ZnCl2, HCl, and NH4OH. Characterizations were conducted by means of X-Ray Flourescence (XRF), X-Ray Diffraction (XRD) and digital capacitance meter AD5822. XRF identification confirms that the elemental composition of all samples is appropriate with the stoichiometry calculation. Phase formation identification by using High Score Plus and DDView+PDF2 software reveals that all samples crystallize in cubic spinel structure. Rietveld refinement analysis bymeans of Reitica yields the doping of Zn2+ ion on Fe3O4 increases the lattice parameter with crystal size in the order of nanometer. This is in line with theoretical predictions as a consequence of the influence of Zn2+ ionic radii that replace Fe2+. Furthermore, dielectricity analysis shows that the higher the amount of Zn2+ doped Fe3O4 nanoparticles the higher the dielectric constant. This mechanism is ionic polarization phenomenom as consequence of the decreasing in the crystal volume and the atomic distance that lead to increase the moment of dipole.Keywords: Crystal structure, Dielectricity, Nanoparticles, Fe3O4, Zn2+ ion, Coprecipitation.

ANALISA TENTANG PENGARUH PANJANG SINYAL SUARA DATA PRIMER TERHADAP KINERJA SISTEM IDENTIFIKASI PEMBICARA

JUTI: Scientific Journal of Information Technology Vol 2, No 1 Januari 2003
Publisher : Teknik Informatika, ITS Surabaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mencoba menganalisa pengaruh panjang sinyal data primer, yang diolah menggunakan metode estimasi trispektrum, terhadap kinerja sistem pembicara melalui sinyal suara yang diucapkan. Proses pengolahan data primer ini dilakukan untuk mendapatkan estimasi data magnitudo dan fase sinyal suara. Pada proses ini, sinyal suara yang berupa sebuah kata yang diucapkan, dibagi menjadi beberapa chunk. Setiap chunk diestimasi kemudian dicari rata-ratanya. Hasil estimasi ini, berupa data magnitudo dan fase sinyal, disimpan menjadi beberapa kategori, yakni disimpan seluruh data, separuh data, seperempat, dan seterusnya. Masing-masing dianalisa berdasarkan waktu eksekusi estimasi, jumlah data yang dihasilkan estimasi itu, dan pengaruhnya terhadap kinerja sistem pembicara. Dari beberapa ujicoba menunjukkan bahwa ukuran panjang sinyal yang diestimasi memberikan pengaruh yang cukup signifikan terhadap kinerja sistem pada seperempat bagian atau yang lebih kecil lagi. Lama eksekusi proses estimasi untuk seperempat, seperdelapan, dan seperenambelas bagian sinyal tidak sampai satu detik. Sedangkan untuk satu bagian sinyal membutuhkan sembilan detik, dan untuk setengah bagian sinyal membutuhkan waktu eksekusi selama satu detik. Kata kunci : Sistem identifikasi, estimasi trispektrum.

Sistem Rekomendasi Perbaikan Jalan di Makassar Dengan Metode AHP-TOPSIS

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.285 KB)

Abstract

Kerusakan jalan adalah satu dari sekian banyak problematika yang dialami di Indonesia terkhusus di ibukota seperti Kota Makassar selaku Ibukota Provinsi Sulawesi Selatan dan menjadi fokus masalah yang harus diselesaikan oleh pihak pemerintah daerah Sayangnya, tidak terjadi keseimbangan antara jumlah jalan yang harus diperbaiki dengan biaya/anggaran yang diberikan kepada pihak pemerintah. Maka, pemerintah membutuhkan sebuah sistem guna menolong pemerintah dalam memberikan rekomendasi perbaikan jalan berdasarkan faktor-faktor yang dapat diperhitungkan. Skripsi ini akan membahas mengenai penerapan metode AHP-TOPSIS untuk menentukan rekomendasi prioritas jalan akan diperbaiki. Metode AHP(Analytical Hierarchy Process) dalam hal ini akan berperan dalam proses pembobotan dan dilanjutkan dengan metode TOPSIS(Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution) guna menghitung jarak terdekat antara alternative dengan nilai solusi ideal positif. Metode AHP mencakup beberapa proses yaitu normalisasi, perhitungan nilai eigen vector, perhitungan nilai indeks konsistensi maupun perhitungan nilai konsistensi rasio. Sedangkan pada metode TOPSIS mencakup beberapa proses yaitu normalisasi, perhitungan matriks ideal positif dan negative kemudian dilanjutkan dengan perhitungan nilai separation measure max dan separation measure min. Sistem ini menggunakan data sejumlah 78 data yang menjadi dasar perhitungan dan 10 data rekomendasi jalan yang menjadi data uji. Penerapan metode AHP-TOPSIS untuk menentukan rekomendasi prioritas perbaikan jalan di Makassar dengan menggunakan berbagai faktor seperti: kondisi jalan baik, kondisi jalan sedang, kondisi jalan rusak, kondisi jalan rusak berat dan LHR ( Lalu-lintas harian rata-rata). Dari penelitian ini diperoleh nilai akurasi sebesar 70% yang diakibatkan oleh adanya perbedaan antara hasil uji coba sistem dengan data yang didapatkan dari Dinas Pekerjaan umum Kota Makassar.

PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN SITUASIONAL DAN BUDAYA ORGANISASI TERHADAP KEPUASAN KERJA ( StudiKasusPada Karyawan PT. Taspen (Persero) KUC Malang )

Jurnal Administrasi Bisnis Vol 4, No 2 (2013): SEPTEMBER
Publisher : Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Situational leadership style is the style or ways of leadership shown by a leader to guide, implement, direct, encourage subordinates to achieve the goals and optimally utilize all its capabilities by combining the existing situation with regard to the behavior of leaders and subordinates. Organizational culture is the habits that occur in the organizational hierarchy representing behavioral norms are followed by the members of the organization. Organizational culture is spread belief system and values ​​that develops within an organization and directing the behavior of its members. Job satisfaction reflects ones feelings toward his work, is seen in the positive attitude of employees towards work and everything encountered in their work environment. This study aimed to determine the effect of situational leadership style and organizational culture on Job Satisfaction PT. Taspen (Persero) KUC Malang. Situational Leadership Style variables significantly influence job satisfaction of 48.0%. Organizational Culture variables significantly influence on Job Satisfaction of 17.7%. Based on the analysis of known coefficient of determination value of Adjusted R Square of 0.488, which means 48.8% variable job satisfaction is influenced by variables situational leadership style and organizational culture.   Key word : situational leadership, organizational culture, job satisfaction

A STUDY OF THE CHARACTERISTICS OF TRANSLATION RESULT OF THE APPLICATION OF REKSO TRANSLATOR RELEASE 3 (3.2.4) PROGRAMME AT WORD, PHRASE, AND CLAUSE LEVELS

PARAFRASE Vol 9, No 02 (2009)
Publisher : PARAFRASE

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Artikel ini tentang ciri-ciri hasil penerjemahan program Rekso Translator Release 3 (3.2.4) pada level kata, frasa, dan klausa. Data terdiri dari 23 kalimat yang diambil dari 3 buku teks  dari 3 bidang ilmu, yaitu, ilmu alam, fisika, dan komputer tingkat SMA kelas 1. Analisa dipusatkan pada berbagai masalah penerjemahan dengan program perangkat lunak. Hasilnya menunjukkan bahwa ada berbagi masalah pada tingkat kata (meliputi: kelas kata, pilihan kata, kemajemukan, dan kata tak terjemahkan), tingkat frasa (meliputi: struktur pewatas dan kata kepala, inversi dan pilihan pewatas, determinator, artikel, dan kata ganti), tingkat klausa (meliputi: penghilangan subjek kalimat, klausa relativa, imperatif, kongruensi subjek-kata kerja, struktur retrofleks, kala, dan bentuk pasif). Yang lebih utama, analisa menunjukkan perlunya penilaian penterjemah berkaitan dengan kealamian dan keefisienan hasil terjemahan mesin.   Kata kunci: penerjemahan, mesin penerjemahan, penerjemahan tingkat kata, penerjemahan tingkat frasa, penerjemahan, tingkat klausa

Komparasi Metode Data Mining K-Nearest Neighbor Dengan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kualitas Air Bersih (Studi Kasus PDAM Tirta Kencana Kabupaten Jombang)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 12 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (538.647 KB)

Abstract

Air adalah merupakan senyawa kimia yang sangat dibutuhkan bagi kelangsungan hidup makhluk hidup yang ada di bumi. Wilayah terluas di planet bumi merupakan air yang menutupi hampir 71% wilayah yang ada di bumi. Air juga merupakan zat yang sangat penting yang ada di bumi yang sangat dibutuhkan oleh semua makhluk hidup mulai dari tumbuhan, hewan dan manusia. Dibutuhkan pengawasan dan pengolahan lingkungan sekitar sumber air sehingga dapat menghasilkan kualitas air yang bersih sesuai dengan standar kualitas air bersih dan memenuhi standar air yang layak dikonsumsi oleh manusia. Untuk menentukan klasifikasi kualitas air bersih terdapat banyak metode yang dapat digunakan. Untuk memilih metode klasifikasi yang paling cocok, dapat dilakukan komparasi antara beberapa metode. Penelitian ini melakukan komparasi antara metode K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes. Berdasarkan dari beberapa penelitian, metode K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes merupakan metode yang cukup baik dan menghasilkan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh rata-rata nilai akurasi metode K-Nearest Neighbor sebesar 82.42% dan rata-rata nilai akurasi metode Naïve Bayes sebesar 70.32%. Dapat disimpulkan bahwa metode yang paling baik untuk klasifikasi kualitas air bersih adalah metode K-Nearest Neighbor.

Implementasi Metode Naive Bayes-Certainty Factor Untuk Identifikasi Cedera Pada Pemain Futsal

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 12 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.673 KB)

Abstract

Masih banyak pemain futsal yang beranggapan bahwa cedera dapat pulih dengan cepat tanpa harus melalui penanganan yang tepat. Ada cedera yang bisa semakin parah apabila penanganan di awal sudah salah. Hal itu disebabkan karena kurangnya pemahaman pemain tentang cedera. Penanganan cedera bisa dilakukan oleh fisioterapis tetapi hal itu terbentur karena minimnya fisioterapis yang tersedia guna melakukan penanganan. Pada penelitian akan dibuat sistem identifikasi untuk mengurangi keterbatasan tersebut dengan mengimplementasikan metode Naïve Bayes-Certainty Factor berbasis android untuk mendiagnosis cedera yang menimpa pemain futsal. Hasil uji coba menunjukkan penggunaan metode Naïve Bayes-Certainty Factor memiliki ketepatan hasil dan diagnosis yang baik dan akurat, karena keluaran yang dihasilkan oleh sistem mempunyai tingkat keakuratan sebesar 88.57%. Diharapkan dengan aplikasi ini nantinya dapat membantu para pemain futsal untuk mengetahui cedera maupun menangani cederanya serta menambah wawasan seputar cedera apa saja yang dapat menimpanya.

Penerapan Genetic Algorithm Untuk Optimasi Peningkatan Laba Persediaan Produksi Pakaian

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 6 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (707.608 KB)

Abstract

Pakaian sebagai salah satu kebutuhan manusia, yang mana permintaan pakaian dari waktu ke waktu bisa semakin meningkat ataupun menurun. Dengan ketidakpastian permintaan pasar akan pakaian menjadikan penjualan pakaian menjadi usaha yang menjanjikan jika tepat dalam memenuhi kebutuhan pasar. Distro merupakan usaha perorangan atau kelompok yang bergerak pada produksi, pemasaran, dan penjualan pakaian khusus untuk anak muda. Kesuksesan dari distro diukur oleh jumlah laba dari penjualan pakaian. Perancangan produksi merupakan salah satu faktor tersebut. Permasalahan tersebut akan menjadi semakin komplek ketika ada banyak jenis pakaian yang dijual, banyak ukuran, dan modal yang sedikit dalam satu bulan. Genetic algorithm adalah suatu metode meta-heuristik yang dapat menyelesaikan permasalahan produksi pakaian. Formalasi rumus fitness yang tepat dapat memberikan suatu nilai dari kromosom dalam genetic algorithm, sehingga genetic algorithm dapat bekerja maksimal untuk menyelesaikan permasalahan perencanaan produksi. Parameter genetic algorithm yang tepat dapat memberikan hasil yang maksimal. Pengujian menunjukan hasil terbaik pada iterasi sebesar 75, jumlah kromosom sebesar 425, crossover rate sebesar 0,9 ,  dan mutation rate sebesar 0,1 . Penelitian ini memberikan bahwa genetic algorithm dapat menyelesaikan permasalahan kompleksitas perencanaan produksi.

Implementasi Metode Extreme Learning Machine (ELM) untuk Memprediksikan Penjualan Roti (Studi Kasus : Harum Bakery)

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 11 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1250.142 KB)

Abstract

Harum Bakery merupakan sebuah toko roti yang terletak di daerah Kabupaten Malang. Jumlah penjualan roti pada perusahaan ini tidak menentu setiap harinya. Hal ini membuat perusahaan kesulitan untuk memprediksi penjualan roti perharinya. Agar tidak mengalami kerugian, perusahaan membutuhkan sistem untuk mempermudah prediksi penjualan. Dengan prediksi penjualan roti tersebut, harapannya perusahaan bisa menekan kerugian yang mungkin terjadi dan mengoptimalkan keuntungan. Penelitian ini menerapkan metode Extreme Learning Machine (ELM) yang merupakan metode dari Jaringan Syaraf Tiruan (JST) untuk memprediksi penjualan roti pada Harum Bakery. Proses dari prediksi menggunakan metode ELM ini adalah dimulai dari normalisasi data, kemudian proses training, proses testing, mencari perhitungan dari nilai error menggunakan metode Mean Square Error (MSE) untuk mencari nilai error terkecil dengan beberapa pengujian dan kemudian melakukan denormalisasi data. Metode ELM merupakan metode feedforward dengan single hidden layer yang kemudian disebut dengan Single Hidden Layer Feedforward Neural Network (SLFNs). Tujuan utama dari dibuatnya metode ini adalah ditujukan untuk memperbaiki kelemahan-kelemahan dari jaringan syaraf tiruan feedforward lainnya terutama dalam learning speed. Berdasarkan beberapa pengujian yang telah dilakukan, maka penelitian menghasilkan tingkat error terkecil sebesar 0,01616 untuk roti tawar dengan menggunakan 7 neuron pada hidden layer, 4 fitur, dan data penjualan selama 5 bulan, nilai MSE terbaik sebesar 0,02839 untuk roti manis dengan menggunakan 2 neuron pada hidden layer, 5 fitur, dan 4 bulan penjualan roti, dan 0,00812 untuk roti cake dengan menggunakan 7 neuron pada hidden layer, 4 fitur, dan 3 bulan penjualan roti.

Implementasi Metode Dempster-Shafer Untuk Mendeteksi Penyakit Pada Anjing

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 11 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (662.014 KB)

Abstract

Anjing merupakan salah satu hewan peliharaan terpopuler di dunia. Anjing mudah terserang penyakit. Sewaktu terserang penyakit maka pasti akan menimbulkan gejala tertentu. Masyarakat yang memelihara anjing kebanyakan tidak tahu berbagai macam penyakit yang dialami anjing tersebut. Implementasi yang dapat mengetahui berbagai macam penyakit anjing dari data gejala-gejala yang dialami anjing tersebut dapat dilakukan, sehingga pemilik anjing maupun dokter hewan bisa lebih mudah untuk mengetahui penyakit yang dideritanya. Dalam aplikasi ini diterapkan metode Dempster-Shafer dikarenakan dengan metode ini diketahui dari satu gejala yang sama dapat diketahui lebih dari satu penyakit yang ada. Dengan metode ini juga dapat mengatasi permasalahan tersebut. Akurasi dari sistem ini yaitu sebesar 85,53% yang berarti sistem ini dapat berjalan dengan baik karena hasil dari sistem mendekati kesamaan dengan fakta lapangan yang sebenarnya.

Co-Authors A. Fuad Abdul Hafid Paronda Achmad Affan Suprayogi Nugraha, Achmad Affan Suprayogi Achmad Igaz Falatehan, Achmad Igaz Achmad Syarifudin, Achmad Adittia, Dona Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu Ahmad Afif Supianto Ahmad Fuyudi Wijaya, Ahmad Fuyudi Ahmad Taufiq Akbari, Wildan Gita Aldion Cahya Imanda, Aldion Cahya Alvida Mustika Rukmi Amanda, Januar Dwi Ammal, Bayu Febrian Putera Amsyar, Rizaldy Andika Eka Putra Andrianto, Erwan Wahyu Aniwara, Ramadhan Anindya Guna Aprison, Irfan Arief Andy Soebroto Arif Hidayat Arik Khusnul Khotimah, Arik Khusnul Aris Tjahyanto Arniansya, Rhiezky Arrahman, Mohamad Yusuf Askia Sani, Askia Aziz, Muhammad Zainuri Bachtiar, Fitra Abdurrachman Bahar, Zaiful Barlian Henryranu Prasetio Bayu Rahayudi Benedictus Kusmanto, Benedictus Bhaskara, Kukuh Budi Darma Setiawan, Budi Darma Budiarti, Luh Putu Novita Candra Dewi Chandra Tio Pasaribu, Chandra Tio Cuswantoro, Yori Tri Darminto . Darminto Darminto Didin Wahyu Utomo, Didin Wahyu Donald Sihombing Dwi Prasetyo Edy Santoso Effendi, Mochammad Taufiqi Fahmiyanto Ekajaya, Fahmiyanto Faj'r, Ikhlasul Amal Fakihatin Wafiyah, Fakihatin Faris Abdi El Hakim, Faris Abdi Febrianita Indah Perwitasari, Febrianita Indah Ferdiansyah, Yusuf Fitra A. Bachtiar, Fitra A. Hardiko, Yudo Juni Harum, Luqman Hakim Healtho Brilian Argario, Healtho Brilian Herdiyanto, Asep Ardi Hermawan, Muhammad Arif Hilal Imtiyaz, Hilal Himawan, Alfian Hutama, Renaldy Senna Ichwanda Hamdhani, Ichwanda Idham Triatmaja, Idham Imam Cholissodin Indriati Indriati Jaya, Christian Herlando Indra Jocom, Bryan Pratama Kafa, Muhammad Hasbi Wa Kartikasari, Oktavianis Karuniawan, Okvio Akbar Khotarto, Ganda Adi Komang Candra Brata Krisna Andryan Syahputra Effendi, Krisna Andryan Syahputra Kristi, Greviko Bayu Kurniawan, Eric Aji Panji Kusmantoro Edy Sularso Lailil Muflikhah Lee, C.W. Lisa Septian Putri, Lisa Septian Lutfi Fanani M. Diantoro Maharani . Mahardeka Tri Ananta, Mahardeka Tri Marji Marji Maryama, Andi Amaliyah Maskiswo Addi Puspito, Maskiswo Addi Maulana, Akbar Aditya Maulana, Firmansyah Arif Milzam, Atha Moch Cholil Mahfud, Moch Cholil Moch. Cholil Mahfud, Moch. Cholil Mochammad Ali Fauzi, Mochammad Ali Mohammad Isa Irawan Mubarak, Muhammad Fakhri Mufid, Muhammad Anang Mugiprakoso, Adhiyatma Muh. Arif Rahman Muhammad Burhannudin, Muhammad Muhammad Tanzil Furqon, Muhammad Tanzil Nainggolan, William Muris Niswara, Bhima Arya Tristya Haryu Noviyanto, Achmad Dwi Nugroho, Erwin Bagus Nurul Inayah Retnaningsih, Nurul Inayah Orthega, Syailendra Pradana, Bayu Kusuma Pramudeka, Dito Rizki Pratama, Fibriliandani Nur Prayoga, Novianto Donna Putra Pandu Adikara Putra, Alfan Nazala Putra, Firnanda Al Islama Achyunda Putro, Robertus Santoso Aji Rafsanjani, Rhyzoma Grannata Raharya, Caesaredi Rama Rahman, Maulana Aditya Rahman, Mochammad Faizal Satria Randy Cahya Wihandika, Randy Cahya Ratih Kartika Dewi Ratna Satriani Regitha, Ayudiya Pramisti Rekyan Regarsari Mardhi Putri, Rekyan Regarsari Mardhi Reza Rahardian, Reza Ri'pi, Gustian Rialdi, Basuki Rahmat Rihandiko Hari Romadhona, Rihandiko Hari Rina Christanti, Rina Rio Arifando, Rio Rizal Setya Perdana Robbani, Mustofa Roisdiansyah, Muhamad Rendra Husein Rositasari, Desy Setya Roto -, Roto S. Bahtiar Salam Maulana, Salam Santoso, Nurudin Saputra, Fernando Parulian Satrio Hadi Wijoyo Satya, Dhimas Tungga Setiawan, Andrianto Shanti, Dizka Maryam Febri Sidharta, Dicky Manda Putra Siswanto, Edi Siti Febrianti Ramadhani, Siti Febrianti Siti Nurhayati Sodiq, Rizki Wulyono Propana Sri Marini Sriatmoko, Tunggul Prastyo Suminar Pratapa Sunaryono . Sunaryono Sunaryono, Sunaryono Suprapto Suprapto Surya, Meriza Nadhira Atika Sutrisno . Sutrisno sutrisno Suwandi, Galih Putra Syafruddin Agustian Putra, Syafruddin Agustian Syururi, Akhmad Tibyani Tibyani, Tibyani Tri Afirianto, Tri Usman, Muhammad Atabik Wicaksono, Ade Wicaksono, Rahmat Arbi Wicaksono, Trio Pamujo Widestra, Syndu Pramanda Galuh Widianto, Arifandi Wahyu Wijaya, Eka Hery Yayuk Wiwin Nur Fitriya, Yayuk Wiwin Nur Yusuf Nurcahyo, Yusuf