Articles

Found 9 Documents
Search

PEMODELAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION Hakim, Arief Rachman; Yasin, Hasbi; Suparti, Suparti
Jurnal Gaussian Vol 3, No 4 (2014): Wisuda Periode Oktober 2014
Publisher : Jurusan Statistika UNDIP

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (593.43 KB)

Abstract

Regression analysis is a statistical analysis that models the relationship between the response variable and the predictor variable. Geographically Weighted Regression (GWR) is the development of linear regression with the added factor of the geographical location where the response variable is taken, so that the resulting parameters will be local. Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) has a basic concept that is a combination of a linear regression model and GWR, by modeling variables that are local and which are global variables. Methods for estimating the model parameters MGWR no different from the GWR using Weighted Least Square (WLS). Selection of the optimum bandwidth using the Cross Validation (CV). Application models MGWR the percentage of poor people in the district and town in Central Java showed MGWR models that different significantly from the global regression model. As well as models generated for each area will be different from each other. Based on the Akaike Information Criterion (AIC) between the global regression model, the GWR and MGWR models, it is known that MGWR models with Gaussian kernel weighting function is the best model is used to analyze the percentage of poor in the counties and cities in Central Java because it has the smallest AIC value.Keywords: Akaike Information Criterion, Cross Validation, Kernel Gaussian function, Mixed Geographically Weighted  Regression, Weighted Least Square.
HUBUNGAN UKURAN BUTIR SEDIMEN DENGAN KANDUNGAN TOTAL ORGANIK CARBON PADA SEDIMEN PERAIRAN PULAU TIKUS, BENGKULU Hakim, Arief Rachman; Muslim, Muslim; Makmur, Murdahayu
Journal of Oceanography Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Program Studi Oseanografi, Jurusan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.164 KB)

Abstract

Pulau Tikus yang berstatus sebagai Taman Wisata Alam, dikelilingi terumbu karang yang sangat luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara ukuran butir sedimen dengan kandungan total organic carbon (TOC) pada sedimen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode deskriptif. Penentuan 6 stasiun yang mewakili kawasan perairan secara purposive. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwan ukuran butir sedimen memiliki korelasi negatif dengan kandungan TOC. Sedangkan ukuran sedimen yang lebih halus (lanau dan lempung) memiliki korelasi positif dengan kandungan TOC.
Pengaruh Kepuasan Kerja dan Stres Kerja terhadap Turnover Intention pada PT Bank OCBC NISP Tbk Area Jakarta Pusat Hakim, Arief Rachman; Sugiharjo, Raden Joko
TEKUN: Jurnal Telaah Akuntansi dan Bisnis Vol 9, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (729.148 KB)

Abstract

ABSTRACT?This study to determine the effect of Job Satisfaction and Job Stress on Turnover Intention. The object of this research is PT Bank OCBC NISP Tbk Central Jakarta Area. This research is a causal associative research using quantitative approach done to 86 respondents. This study explains the influence and influence of the variables to be studied, using multiple linear regression analysis method. From the results of this study showed that the variable of Job Satisfaction Not Significant To Turnover Intention. While the variable of Work Stress has significant effect to Turnover Intention.?Keywords :????? Organizational Culture, Training Program, Compensation, Employee Loyalty
Analisis Pengaruh Penggunaan Jasa Iklan Radio Terhadap Tingkat Pendapatan Usaha (Studi Kasus Pada Pengiklan di Oz Hakim, Arief Rachman; Nugroho, Agus; Kasimin, Suyanti
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian Vol 3, No 4 (2018): November 2018
Publisher : Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Iklan tentu saja merupakan hal yang sangat penting untuk dilakukan oleh suatu usaha untuk meningkatkan kualitas dari usahanya. Banyak sekali media yang dapat digunakan untuk media beriklan dan salah satunya adalah radio, radio yang dianggap sudah mulai ditinggalkan justru merupakan salah satu media yang tepat dalam beriklan karena memiliki keunggulan tersendiri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat adakah pengaruh beriklan diradio terhadap suatu usaha dan akan dilihat lewat pendapatan usaha itu sendiri.  Model analisis yang digunakan adalah uji-t untuk melihat perbedaan atau pengaruh sebelum dan sesudah beriklan di radio sedangkan untuk metode yang digunakan adalah survey serta wawancara. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa terdapat perubahan atau pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan usaha sebelum dan sesudah menggunakan jasa iklan radio. Hal ini dibuktikan dengan kenaikan pendapatan terhadap 7 usaha yang diteliti yang mana usaha tersebut adalah pengiklan di OZ Radio Banda Aceh. Tentu saja 7 usaha tersebut memiliki persentase perubahan yang berbeda-beda yang mana hal tersebut dapat terjadi karena beberapa hal seperti waktu pemutaran, frekuensi, konsep iklan dan lain sebagainya.Kata kunci: Iklan, Radio, Pendapatan Usaha, Pengaruh Iklan, Promosi.  Abstract. Advertising is a very important thing to be done by an effort to improve the quality of its business. There are so many media that can be used for advertising  and one of them is radio, radio which is considered to have been abandoned is precisely one of the right media in advertising because it has its own advantages. The purpose of this study is to see whether there is an influence of advertising on a business and will be seen through the business income itself. The analysis model used is the t-test to see differences or influences before and after using advertising on the radio while the methods used are surveys and interviews. The results of this study indicate that there is a significant change or influence on business income before and after using radio advertising services. This is evidenced by the increase in income for the 7 businesses studied which are advertisers on OZ Radio Banda Aceh. Of course these 7 businesses have different percentage changes which can occur due to several things such as playback time, frequency, concept of advertising and so on..Keywords: Advertising, Radio, Business Revenue, Advertising Influence, Promotion
PEMODELAN PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI BANTEN MENGGUNAKAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION Yasin, Hasbi; Warsito, Budi; Hakim, Arief Rachman
MEDIA STATISTIKA Vol 11, No 1 (2018): Media Statistika
Publisher : Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Economic growth can be measured by amount of Gross Regional Domestic Product (GRDP). Based on official news of statistics BPS, Economic growth in Banten region has increase up to 5.59%. It supported by several sector, there are agriculture, business, industry and from various fields. Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) methods have been developed based on linear regression by giving spatial effect or location (longitude and latitude), the resulting model from Economic growth in Banten will be local or different based on each location. MGWR mixed method between linear regression and GWR, parameters in linear regression are global and GWR parameters are local. The results more specific because economic growth in Banten region assessed by location.Keywords: Banten, Economic growth, MGWR.
KOMPUTASI GEOGRAPHICALLY AND TEMPORALLY WEIGHTED REGRESSION BERBASIS GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI) Yasin, Hasbi; Warsito, Budi; Ispriyanti, Dwi; Suparti, Suparti; Hakim, Arief Rachman
Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) 2018: Tahun 2018
Publisher : Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1575.013 KB)

Abstract

Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR) merupakan salah satu metode spatio temporal yang dikembangkan pada model regresi linier. Pengembangan dilakukan dengan menambahkan unsur spasial yang direpresentasikan dengan lokasi geografis dan penambahan unsur temporal yang diwakili oleh waktu pengamatan.  Dengan metode GTWR akan diperoleh parameter bersifat lokal menurut lokasi dan waktu pengamatan. Perkembangan teknologi telah memunculkan berbagai alat bantu dalam proses analisis data. Salah satunya berkembangnya software statistik yang berbasis antarmuka berupa Graphical User Interface (GUI) untuk memudahkan pengguna. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem komputasi untuk proses analisis data menggunakan model GTWR baik estimasi parameter maupun inferensinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan dengan menggunakan GUI GTWR pengguna akan sangat dimudahkan dalam proses analisis data spasial menggunakan metode GTWR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model spatio temporal GTWR lebih baik digunakan untuk pemodelan Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) dengan pembobot Bisquare karena mempunyai nilai R2 terbesar dengan MSE dan AIC yang terkecil bila dibandingkan dengan pembobot yang lain. Kata kunci :  Antar Muka Grafis, ISPU, GTWR, Spasial, Temporal.
Tinjauan Yuridis Pertanggungjawaban Pencemaran Minyak di Wilayah Teluk Balikpapan Puspoayu, Elisabeth Septin; Hakim, Arief Rachman; Bella, Hanum Selsiana
Jurnal Hukum IUS QUIA IUSTUM Vol 25, No 3: SEPTEMBER 2018
Publisher : Fakultas Hukum Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencemaran lingkungan yang terjadi di teluk Balikpapan dikarenakan bocornya pipa minyak Pertamina merupakan masalah serius dikarenakan mencemari ekosistem laut yang berakibat terhadap terganggunya fungsi lingkungan. Namun pencemaran yang diakibatkan oleh kebocoran pipa minyak karena lego jangkar kapal MV Judger ini tidak dapat langsung dikenakan mekanisme pertanggungjawaban sebagaimana diatur dalam UU PPLH karena tiadanya faktor tunggal kesalahan dalam peristiwa tersebut. Tulisan ini akan mengonstruksikan bagaimana bentuk pertanggungjawaban yang harus dilakukan bilamana suatu pencemaran lingkungan tidak dapat ditemukan faktor tunggal kesalahan dan melibatkan subyek hukum internasional di luar yurisdiksi negara tempat terjadinya pencemaran. Jenis penelitian yang digunakan adalah yuridis normatif. Ditemukan bahwa cara pertanggungjawaban tanggung renteng secara keperdataan merupakan solusi terbaik karena ketiadaan faktor tunggal dan adanya keadaan memaksa mengharuskan pihak yang terkait dengan pelayaran tersebut juga turut bertanggungjawab atas pencemaran tersebut.
ANALISIS KLASIFIKASI CREDIT SCORING MENGGUNAKAN WEIGHTED PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (WPNN) Hakim, Arief Rachman; Mukid, Moch. Abdul; Yasin, Hasbi; Sugito, Sugito
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 7, No 1 (2019): Jurnal Statistika
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muham

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (441.67 KB)

Abstract

Credit Scoring merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menilai kelayakan dan memprediksi lebih awal adanya potensi kredit macet dari calon nasabah kredit. Dalam analisis kasifikasi Credit Scoring dapat menggunakan Weighted Probabilistic Neural Network (WPNN). Neural Network (NN) dikembangkan sebagai model matematika dengan prinsip kerja yang menyerupai pola pikir atau jaringan syaraf pada mahluk hidup. WPNN merupakan pengembangan daripada metode PNN dengan menambahkan faktor pembobot antara pattern layer dan summation layer. Metode ini memiliki kelebihan dalam mengatasi permasalahan yang terdapat pada Back-Propagation (BP) yaitu dapat mengatasi waktu pelatihan (training) yang lama, terjebak pada global minimum, serta sulitnya perancangan arsitektur jaringan. Pemilihan Klasifikasi dilakukan dengan melihat nilai Apparent Error Rate (APER) yang terkecil, yang dibagi kedalam nilai APER untuk Training dan Testing. Nilai APER training sebesar 0.0003 dan testing sebesar 0.0395 yang merupakan nilai APER terkecil, maka bobot yang terpilih dengan nilai bobot atau spread sebesar 0.8.
IDENTIFIKASI MODEL ANTREAN NON-POISSON (Studi Kasus : Bus Nonpatas Antarkota Antarprovinsi (AKAP) dan Antarkota Dalam Provinsi (AKDP) Lajur Barat Terminal Bus Tirtonadi Surakarta) Wrediningsih, Aselina Pratidina; Sugito, Sugito; Prahutama, Alan; Hakim, Arief Rachman
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Statistika
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muham

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (526.179 KB)

Abstract

Transportation is an important factor to improve the economic level of an area. If the transportation does great, the economy will grow up. In case of that, Tirtonadi Bus Station always try to provide optimum services to avoid long queue. Queue system on the west lanes nonpatas bus service of Tirtonadi Bus Station (Solo-Yogyakarta, SoloSemarang, Solo-Purwokerto, Solo-Jakarta, and Jalur Pedesaan) will be analyzed using queueing theory. The main goal of this project is to identify the distribution of the model of Non-Poisson and calculate the size of system performance. Primary dataanalysis is made up of equilibrium sample test (steady state) and tested the distribution of the arrivals number and the bus service’s time. Based on the analysis of queueing process, there are non-Poisson queueing models estimated with Triangular, Beta, Weibull, and the models are (G/M/1) : (GD/∞/∞), (G/LOGN/1) : (GD/∞/∞), (G/M/1) : (GD/∞/∞), (G/BETA/1) : (GD/∞/∞), and (G/M/1) : (GD/∞/∞). The size of systemperformance show that line A (Solo-Yogyakarta) have a higher level of service rush than other service lines.  Keywords : Queue, Queueing System, Queueing Model, non-Poisson, Tirtonadi Bus Station, Arena.