Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Kajian Ilmiah

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Hernia Nukleus Pulposus Menggunakan Forward Chainning Berbasis Web Yudhiono, Noor Fuadillah; Herliana, Asti; Fitriyani, Fitriyani
Jurnal Kajian Ilmiah Vol 17, No 3 (2017): Jurnal Kajian Ilmiah (DOAJ Indexed)
Publisher : LPPMP Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1087.872 KB)

Abstract

Penyakit hernia nukleus pulposus (HNP) merupakan salah satu penyakit yang sering menyebabkan rasa sakit pada ruas-ruas tulang belakang. HNP terjadi dikarenakan adanya nukleus pulposus (bahan pengisi berupa zat yang kenyal seperti gell) yang keluar dari diskus invertebralis (sendi tulang belakang). Gejala awal dari penyakit ini seringkali kurang disadari oleh para penderitanya. Akibat dari kurangnya kesadaran ini justru dapat menyebabkan aktivitas menjadi terhambat. Hal ini dikarenakan HNP dapat menyebabkan nyeri pada bagian tulang belakang yang dapat berimbas pada nyeri pada bagian paha, betis dan kaki bahkan dapat menyebabkan kelainan bentuk tulang belakang. Untuk mengurangi resiko penyakit HNP ini, maka dibutuhkan sebuah sistem pakar yang dapat membantu baik penderita maupun para pakar dalam mendiagnosis gejala awal dari penyakit ini sehingga pencegahan efek berbahaya dapat dilakukan lebih cepat. Pada penilitian kali ini, dibuatkan sebuah sistem pakar yang berfungsi untuk mendiagnosis gejala awal penyakit HNP berbasis web dengan metode forward chainning sebagai logika sistem pakar yang dibuat. Solusi ini dibuat karena dengan adanya bantuan teknologi web, maka para penderita dapat dengan mudah mendiagnosa gejala penyakit HNP kapan saja dan dimana saja
Metode Bagging Untuk Imbalance Class Pada Bedah Toraks Menggunakan Naive Bayes Fitriyani, Fitriyani
Jurnal Kajian Ilmiah Vol 18, No 3 (2018): Jurnal Kajian Ilmiah (DOAJ Indexed)
Publisher : LPPMP Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (457.715 KB)

Abstract

Kanker paru merupakan masalah yang terjadi di Indonesia dan merokok merupakan salah satu penyebab kanker paru. Bedah toraks dapat mengobati pasien yang terkena kanker paru, akan tetapi usia hidup pasien pasca operasi yang menjadi masalah, jika kanker paru yang diderita pasien sudah parah. Usia pasien setelah satu tahun menjalani bedah toraks dapat hidup atau tidak. Dataset thoracic surgery merupakan data yang berisi tentang pasien yang menjalani bedah toraks dan usia hidup pasien setelah pasca operasi. Naive Bayes merupakan algoritma machine learning yang sederhana dan cepat dalam hal klasifikasi, kinerja yang baik dan mudah dalam penerapannya. Banyak penelitian dalam menentukan pasien tersebut hidup atau tidak setelah satu tahun menjalani bedah toraks, salah satunya menggunakan Naive Bayes. Dataset bedah toraks memiliki permasalahan imbalance class (ketidakseimbangan kelas) karena nilai false lebih banyak dibandingkan nilai true. Dataset yang tidak seimbang dapat menyebabkan kinerja pada model yang digunakan menurun, sehingga dibutuhkan metode yang dapat menangani permasalahan tersebut. Bagging merupakan metode yang tepat dalam menangani permasalahan imbalance class dan dapat meningkatkan kinerja dari model yang digunakan. Pada penelitian ini menggunakan model Naive Bayes dan Bagging untuk prediksi model bedah toraks.