Articles

Found 2 Documents
Search

The Formation of Optimal Portfolio of Mutual Shares Funds using Multi-Objective Genetic Algorithm Arkeman, Yandra; Yusuf, Akhmad; Mushthofa, Mushthofa; Fitri Laxmi, Gibtha; Boro Seminar, Kudang
TELKOMNIKA Telecommunication, Computing, Electronics and Control Vol 11, No 3: September 2013
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (165.654 KB)

Abstract

Investments in financial assets have become a trend in the globalization era, especially the investment in mutual fund shares. Investors who want to invest in stock mutual funds can set up an investment portfolio in order to generate a minimal risk and maximum return. In this study the authors used the Multi-Objective Genetic Algorithm Non-dominated Sorting II (MOGA NSGA-II) technique with the Markowitz portfolio principle to find the best portfolio from several mutual funds. The data used are 10 company stock mutual funds with a period of 12 months, 24 months and 36 months. The genetic algorithm parameters used are crossover probability of 0.65, mutation probability of 0.05, Generation 400 and a population numbering 20 individuals. The study produced a combination of the best portfolios for the period of 24 months with a computing time of 63,289 seconds.
SISTEM KONSULTASI PEMILIHAN PROGRAM STUDI PADA PERGURUAN TINGGI SWASTA DI KOTA BOGOR DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS Fitri Laxmi, Gibtha; Br. Ginting, Novita; Saepulloh, Irwan
KREA-TIF Vol 3, No 1 (2015)
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1265.603 KB) | DOI: 10.32832/kreatif.v3i1.95

Abstract

Perguruan tinggi merupakan pendidikan lanjut yang memiliki faktor pertimbangan di dalam pemilihannya. Banyak program studi dan Perguruan Tinggi yang ada menjadikan pertimbangan yang sulit bagi calon mahasiswa dan orangtua. Faktor pertimbangan tersebut diantaranya ialah biaya, akreditasi, jenjang, serta lokasi. Proses pemilihan dalam penelitian ini menggunakan metode AnalyticalHierarchy Process (AHP) yang memberikan nilai skala Saaty 1-9 pada kriteria dan alternatif serta mampu memberikan uturan terbaik. Data Perguruan Tinggi dalam penelitian ini adalah 26 Perguruan Tinggi Swasta termasuk Universitas,Akademik, dan Sekolah Tinggi yang berada di Kota Bogor.Hasil dalam sistem pemilihan ini berupa urutan rangking terbaik , sehingga menghasilkan kriteria dan alternatif dengan bobot tertinggi. Nilai bobot tertinggi dijadikan pertimbangan utama dalam pemilihan program studi serta perguruan tinggi di Kota Bogor.