Muhammad Fachrurrozi
Sriwijaya University

Published : 6 Documents
Articles

Found 6 Documents
Search

Real-time Multi-object Face Recognition Using Content Based Image Retrieval (CBIR) Fachrurrozi, Muhammad; Saparudin, Saparudin; Erwin, Erwin; Mardiana, Mardiana; Badillah, Clara Fin; Erlina, Junia; Lazuardi, Auzan
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 8, No 5: October 2018 (Part I)
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Face recognition?system in real time is divided into three processes, namely feature extraction, clustering, detection, and recognition. Each of these stages uses different methods, Local Binary Pattern (LBP), Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) and Euclidean Distance. Multi-face image search using Content Based Image Retrieval (CBIR) method. CBIR performs image search by image feature itself. Based on real time trial results, the accuracy value obtained is 61.64%.??
Algoritma RSA Kombinasi dan Skema QR Code untuk Mengamankan Data Penjualan Tiket Online Farissi, Al; Miraswan, Kanda Januar; Jufarda, Redo; Fachrurrozi, Muhammad; Marjusalinah, Anna Dwi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1274.338 KB)

Abstract

Kriptografi adalah bidang ilmu komputer untuk menjaga keamanan data dan informasi. Salah satu penerapan kriptografi adalah mengamankan data penjualan tiket elektronik pada penjualan online tiket pertandingan sepak bola. Pada penelitian ini, penulis menerapkan skema pengamanan data penjualan dengan metode pengamanan menggabungkan algoritma RSA dan QR Code. Selanjutnya, algoritma RSA yang digunakan akan mengubah data tiket teks polos asli (plaintext) ke dalam bentuk lain yang tidak dapat dipahami (ciphertext). Data pembelian yang telah di enkripsi akan dikonversi menjadi QR Code. Kode ini digunakan oleh pembeli untuk memverifikasi data sebelum memasuki stadion. Dari hasil pengujian dengan perangkat lunak menunjukkan bahwa algoritma RSA dan QR Code dapat diterapkan pada keamanan data tiket
Pengoreksian Ejaan Kata Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Levensthein Distance Braddley, Muhammad Omar; Fachrurrozi, Muhammad; Yusliani, Novi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1546.165 KB)

Abstract

 Kesalahan penulisan pada dokumen bisa saja terjadi tanpa disengaja, hal ini berpengaruh pada informasi yang didapat oleh pembaca. Sistem pengoreksi ejaan kata secara otomatis mampu mengurangi tingkat kesalahan penulisan. Salah satu metode dalam pengoreksian ejaan kata adalah Approximate String Matching, metode ini menerapkan pendekatan pencarian string. Algoritma Levensthein Distance merupakan salah satu bagian metode Approximate String Matching. Algoritma Levensthein Distance memiliki 3 macam operasi string yaitu penghapusan, penambahan dan pengubahan. Operasi-operasi ini digunakan untuk menghitung jarak antara 2 string, semakin kecil jaraknya maka 2 buah string dikatakan cocok. Pengujian dilakukan dengan 90 data yang terdiri dari 3 skenario yaitu penghapusan, penambahan dan pengubahan karakter. Hasil pengujian akurasi rata-rata sebesar 100% dan waktu 23 mili detik pada operasi penghapusan karakter, hasil 96% dan waktu 5 mili detik pada operasi pengubahan karakter dan hasil 93% dan waktu 88 mili detik pada operasi penambahan.
Peringkasan Teks Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode Latent Semantic Analysis (LSA) dan Teknik Steinberger&Jezek Saputra, Jerry Satiamy; Fachrurrozi, Muhammad; Yunita, Yunita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1545.389 KB)

Abstract

Dokumen berita merupakan dokumen yang memuat berbagai macam informasi. Semakin banyak informasi yang terdapat pada suatu dokumen membuat dokumen tersebut semakin panjang. Membaca keseluruhan dokumen tersebut memakan banyak waktu. Ringkasan dokumen diperlukan untuk memudahkan memahami informasi yang berukuran besar dengan cepat. Peringkasan dokumen secara otomatis merupakan solusi untuk membantu mendapatkan intisari dari dokumen. Pada penelitian ini dilakukan penerapan metode Latent Semantic Analysis dan teknik Steinberger&Jezek yang digunakan untuk peringkasan teks otomatis. Jumlah data uji yang digunakan sebanyak 10 teks berita yang diambil dari data uji penelitian sebelumnya. Hasil penelitian yang telah dilakukan menghasilkan rata-rata recall 0.7027, precision 0.6973, dan f-measure 0.6974.
Penggunaan Media Animasi Untuk Penanaman Pola Berfikir Komputasional Pada Siswa SMA di Palembang Fachrurrozi, Muhammad; Yusliani, Novi; Arsalan, Osvari; Miraswan, Kanda Januar; Marjusalinah, Anna Dwi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 2 (2016): Special Issue : Penelitian, Pengabdian Masyarakat
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemikiran komputasional, pertama kali dikemukakan oleh Jeannette Wing dalam penelitiannya, merupakan salah satu kemampuan mendasar yang harus dimiliki oleh setiap orang. Kemampuan ini sama pentingnya dengan kemampuan membaca, menulis dan aritmatika yang harus dimiliki oleh setiap orang [1]. Namun, saat ini teknik yang digunakan untuk mengajarkan materi pemikiran komputasional ini masih menjadi kendala. Riset dilakukan terhadap Siswa-siswa SMA di Palembang dengan memberikan permasalahan komputasional. Siswa diajarkan untuk mencari pemecahannya dengan 2 teknik yaitu dengan penyelesaian menggunakan pemrograman dan dengan menggunakan media animasi. Hasilnya, kecenderungan siswa lebih memilih pemecahan masalah menggunakan media animasi disbanding dengan pemrograman. Selain media animasi dirasakan lebih menarik juga teknik ini lebih mudah untuk disampaikan.
Questions Classification Software based on Bloom’s Cognitive Levels using Naive Bayes Classifier Method Fachrurrozi, Muhammad; Silaban, Lidya Irfiyani; Yusliani, Novi
IC-ITECHS Vol 1 (2014): Prosiding IC-ITECHS 2014
Publisher : IC-ITECHS

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1452.813 KB)

Abstract

Questions Classification is one way to know how the student understanding some lessons. Those questions can be collected and classified based on cognitive Bloom level. Bloom Cognitive Level organized question in groups that represents contents of those questions. Words contained in every question have certain meaning and can be used as base to determine category of question. This study aims to classify amounts of questions based on cognitive Bloom level with Naive Bayes Classifier method. According to Bloom's taxonomy of cognitive level divided into six levels of the Knowledge (C1), Comprehension (C2), Application (C3), Analysis (C4), Synthesis (C5), and Evaluation (C6). In this study, questions classified into 3 classes based on cognitive Bloom level, Knowledge (C1), Comprehension (C2), Application (C3). The amount of collective data used for training process is 240 questions. Result of this study generates accuracy of 75 % from 60 question samples tested. Susceptibility often occured because of same vocabularies from each categories, thus cause mistakes in classification.